本发明属于电厂电力设备信息收集，特别涉及一种电力设备信息采集方法及相关装置。
背景技术：
1、随着电厂智能化管理水平的提升，为了便于电力设备的管理和维护，通常需要将电力设备的设备信息以电子化的形式进行存储；目前，针对电力设备信息的收集过程，通过由现场工作人员采用人工逐个记录、核对发电场站内每个电力设备的基础信息；但人工收集信息的方式，往往存在时间成本及错误率较高，且收集的信息规范性较低。
技术实现思路
1、针对现有技术中存在的技术问题，本发明提供了一种电力设备信息采集方法及相关装置，以解决现有采用人工收集电力设备信息的方式往往存在时间成本及错误率较高，且收集的信息规范性较低的技术问题。
2、为达到上述目的，本发明采用的技术方案为：
3、本发明提供了一种电力设备信息采集方法，包括：
4、采集包含电力设备关键信息的图像，得到输入图像；其中，所述电力设备关键信息包括铭牌名称、设备型号、生成日期、额定参数或仪表盘读数；
5、利用ocr引擎，对所述输入图像进行文字识别，获得orc识别信息；
6、将所述orc识别信息与预构建的知识库中的设备信息条目进行文本匹配，输出得到电力设备信息采集结果。
7、进一步的，采集包含电力设备关键信息的图像，得到输入图像的过程，具体如下：
8、利用扫描仪或具有拍照功能的终端设备，对电力设备上包含电力设备关键信息的区域进行拍摄，得到包含电力设备关键信息的图像，即得到所述输入图像。
9、进一步的，利用ocr引擎，对所述输入图像进行文字识别，获得orc识别信息之前，还包括图像质量校验步骤；
10、其中，所述图像质量校验步骤，具体如下：
11、对所述输入图像的文件格式、图像清晰度、图片数量及图像中是否包含文字内容信息进行校验。
12、进一步的，所述ocr引擎为paddleocr模型框架；利用paddleocr模型框架，对所述输入图像进行文字识别，获得orc识别信息的过程，具体如下：
13、利用预设的图像分析方法，对所述输入图像中的文字区域进行检测，获得包含文字的区域；
14、对所述包含文字的区域进行文本分割，获得若干单字符或字符组；
15、对若干单字符或字符组进行特征提取，获得字符特征信息；
16、利用预设的机器学习算法或深度学习模型，对所述字符特征信息进行分类识别，获得字符识别结果；
17、对所述字符识别结果进行修正，以去除重复字符或对错误字符进行修正，得到ocr识别信息。
18、进一步的，所述预构建的知识库中包括若干设备信息条目；其中，每一条设备信息条目包括已知文本信息和设备相关信息，所述已知文本信息包括已知的电力设备关键信息，所述设备相关信息包括对电力设备的功能描述信息、价格信息及维护信息。
19、进一步的，所述电力设备信息采集结果以文本形式进行展示或保存。
20、本发明还提供了一种电力设备信息采集系统，包括：
21、图像采集模块，用于采集包含电力设备关键信息的图像，得到输入图像；其中，所述电力设备关键信息包括铭牌名称、设备型号、生成日期、额定参数或仪表盘读数；
22、文本识别模块，用于利用ocr引擎，对所述输入图像进行文字识别，获得orc识别信息；
23、文本匹配模块，用于将所述orc识别信息与预构建的知识库中的设备信息条目进行文本匹配，输出得到电力设备信息采集结果。
24、本发明还提供了一种电力设备信息采集设备，包括：
25、处理器，适用于执行计算机程序；
26、计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，执行所述的电力设备信息采集方法。
27、本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的电力设备信息采集方法。
28、本发明还提供了一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的电力设备信息采集方法。
29、与现有技术相比，本发明的有益效果为：
30、本发明提供的电力设备信息采集方法及相关装置，通过获取包含电力设备关键信息的图像，利用ocr引擎对包含电力设备关键信息的图像进行文字识别，并通过与知识库中的设备信息条目进行文本匹配，进而实现电力设备信息的采集；本发明中，利用ocr文字识别技术对包含电力设备关键信息的图像进行文字识别，能够准确清晰获取所需要的信息，进而实现快速准确的自动识别和录入信息，无需人工手动填写信息，有效提高了收集设备信息的效率，并大大降低了信息的错误率；同时，能够保证收集的电力设备信息的规范性和统一性，为后续的设备管理和维护提供精确数据基础。
1.一种电力设备信息采集方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种电力设备信息采集方法，其特征在于，采集包含电力设备关键信息的图像，得到输入图像的过程，具体如下：
3.根据权利要求1所述的一种电力设备信息采集方法，其特征在于，利用ocr引擎，对所述输入图像进行文字识别，获得orc识别信息之前，还包括图像质量校验步骤；
4.根据权利要求1所述的一种电力设备信息采集方法，其特征在于，所述ocr引擎为paddleocr模型框架；利用paddleocr模型框架，对所述输入图像进行文字识别，获得orc识别信息的过程，具体如下：
5.根据权利要求1所述的一种电力设备信息采集方法，其特征在于，所述预构建的知识库中包括若干设备信息条目；其中，每一条设备信息条目包括已知文本信息和设备相关信息，所述已知文本信息包括已知的电力设备关键信息，所述设备相关信息包括对电力设备的功能描述信息、价格信息及维护信息。
6.根据权利要求1所述的一种电力设备信息采集方法，其特征在于，所述电力设备信息采集结果以文本形式进行展示或保存。
7.一种电力设备信息采集系统，其特征在于，包括：
8.一种电力设备信息采集设备，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的电力设备信息采集方法。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的电力设备信息采集方法。
