ICU患者非计划拔管早期动作识别与预警系统的制作方法

icu患者非计划拔管早期动作识别与预警系统
技术领域
1.本发明涉及icu插管监测领域，具体涉及icu患者非计划拔管早期动作识别与预警系统。


背景技术：

2.非计划拔管是指拔管时机尚未成熟时，患者自行拔出自身管道(自行拔管、故意拔管)，以及在对患者实施护理及运送过程中的意外拔管；其中患者自行拔管占uex的90％以上，气管插管的患者由于不能发音，医护人员不能明确辨别其口型，明确患者需求，患者出现各种负面情绪，而致使非计划性拔管的发生，患者自行拔管是icu监护质量的重要指标之一。意外拔管可导致许多并发症，如再次插管失败、缺氧、呼吸或心脏骤停、脑损伤和死亡等。每年因uex导致的并发症可增加约50亿美元的医疗费用支出。uex不仅加重患者痛苦和医疗负担、甚至威胁患者生命；同时增加护理难度和医疗成本投入，造成人力和物力资源的浪费。


技术实现要素：

3.本发明的目的在于提供icu患者非计划拔管早期动作识别与预警系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
4.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：icu患者非计划拔管早期动作识别与预警系统，该系统分三个步骤进行：
5.第一步：构建非计划拔管自动监测系统；
6.第二步：通过卷积神经网络算法构建icu患者uex预警系统；
7.第三步：将icu患者uex预警系统应用于计划拔管自动监测系统中实现对icu患者非计划拔管早期动作识别与预警。
8.优选的，非计划拔管自动监测系统利用已有的医院信息系统、电子病历系统、重症医学临床信息系统、护理信息系统的数据开发系统，采集基础数据，通过研究建立筛查策略，实现实时监测并统计分析报告。
9.优选的，非计划拔管自动监测系统的建立步骤如下：
10.步骤一、获取置管信息并对该信息进行实时监测；
11.步骤二、通过研究建立筛查策略，并通过该策略筛查置管信息确认疑是uex病例，疑是uex病例确认后上报不良事件系统；
12.步骤三、通过临床验证方式来判断疑是uex病例是否为uex病例，若是，则通过分析系统对uex每日情况、uex周期监测进行分析并得出uex分析报告；
13.步骤四、将步骤三中的形成的数据进行存储、导出后形成非计划拔管自动监测系统。
14.优选的，步骤一中获取的置管信息包括有从医院信息系统和电子病例系统中获取的病区、患者姓名、id、床位、入院时间、入科时间、置管时间、管道类型；还包括有从重症医
学临床信息系统和护理信息系统中获取的管道滑脱风险评分和管道相关护理信息。
15.优选的，步骤二中建立筛查策略的过程中包括有拟定筛查策略、修正筛查策略和优化筛查策略。
16.优选的，步骤三中uex每日情况的具体参数为各病区各类导管置管总日数、各类导管uex发生例数和发生率；uex周期监测的对象为分层级、分时段、按病区显示住院患者总人数、个导管置管总日数、uex发生例数和发生率；uex分析报告中的数据包括有全院uex分布、各类导管uex发生率、uex发生病区分布。
17.优选的，步骤二中确认疑是uex病例的具体步骤为：将住院患者非计划拔管自动监测系统通过筛查策略自动提取出的uex作为疑似患者病历数据，推送给病区进行确认，确认后的病例自动保存至不良事件数据库，病区根据不良事件管理规定进行讨论分析和上报。
18.优选的，icu患者uex预警系统包括有紧邻导管插入端设置的三维姿态传感器、设置在导管上的薄膜式压力传感器以及与三维姿态传感器、薄膜式压力传感器实现通讯的控制器；三维姿态传感器、薄膜式压力传感器分别将采集到的导管端头姿态数据、导管压力数据实时反馈至控制器。
19.优选的，控制器内载有一监测数据后处理系统，包括数据本地储存模块、导管状态评估模块、gsm预警模块；导管状态评估模块用于自动完成对导管端头姿态数据、导管压力数据的分析，分析时，根据接收到的导管端头姿态数据、导管压力数据以及最邻近分类算法实现分析结果的获取，在所得的分析结果落入预警门限时，gsm预警模块启动，实现预警信号的发送。
20.与现有技术相比，本发明提供了icu患者非计划拔管早期动作识别与预警系统，具备以下有益效果：
21.本发明构建的uex自动监测系统基于临床医护工作流程，分析uex相关数据元素、筛查策略及所在系统，采集诊疗、护理过程中与uex相关的信息；而后将监测系统提取病例与护理单元主动上报病例进行差异比对，完善筛查策略；并依据两次临床调研的客观数据进一步优化筛查策略。通过反复优化后，监测系统能较全面地捕捉疑似病例信息。临床验证结果显示，本发明构建的监测系统以较高的灵敏性检出了uex病例，在同一时间范围内，监测系统对住院患者uex检出率远高于护理不良事件主动上报的数据，系统使传统的终末静态质控转化为实时动态的质量监测，提高了管理者对uex的及时把握和实时管理，有利于改进质量控制管理，促进护理安全。
22.本发明利用临床现有的医疗、护理信息系统，依托信息集成技术，连通医疗、护理多个信息系统业务接口，整合利用患者基本信息、诊疗、护理过程的所有信息，通过反复修正筛查策略，整合得出数据结果，实现了科学、客观、自动的数据提取，可简化护理不良事件上报流程，减少护理不良事件上报内容不规范、上报延迟、不易追踪等现象。
23.另外，本发明中icu患者uex预警系统与非计划拔管自动监测系统相结合，可以及时的发现非计划性拔管行为，从而实现非计划性拔管行为的及时纠正、阻止。
附图说明
24.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制，在附图中：
25.图1为本发明中非计划拔管自动监测系统的建立流程示意图；
26.图2为本发明中icu患者非计划性拔管预警系统的系统框图。
具体实施方式
27.下面将结合本发明的实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
28.请参阅图1-图2，本实施例提出icu患者非计划拔管早期动作识别与预警系统，该策略具体的执行如下：
29.构建非计划拔管自动监测系统：非计划拔管自动监测系统利用已有的医院信息系统、电子病历系统、重症医学临床信息系统、护理信息系统的数据开发系统，采集基础数据，通过研究建立筛查策略，实现实时监测并统计分析报告。具体的，非计划拔管自动监测系统的建立步骤如下：
30.步骤一、获取置管信息并对该信息进行实时监测，根据临床调研结果确定住院患者置管护理流程如下：(1)医生评估患者病情后，在医院信息系统中下达置管或停止置管医嘱，在电子病例系统中记录置管或拔管具体情况；护士实施导管滑脱风险评估，在护理信息系统或重症医学临床信息系统中记录导管护理的具体情况。(2)护士根据导管滑脱风险评分，每班或每日评估导管情况，实施导管护理并在护理信息系统中记录，进行相应计费处理。
31.非计划拔管自动监测系统提取医院信息系统、重症医学临床信息系统中患者的姓名、id号、导管名称、导管留置开始时间、导管拔除时间、置管部位等信息；护理信息系统和重症医学临床信息系统中的导管滑脱风险评分、拔管时间、发生某导管非计划拔管的班次等信息；电子病例系统中的患者置管部位和数量。
32.步骤二、汇总某一年度内医疗安全(不良)事件管理系统中上报的uex事件共49例，分类为导管断裂、导管脱落、导管拔出。提取uex事件类型、事件主要表现、医疗措施等信息，获得胃管、尿管、气管导管、picc等7种导管相关信息，描写uex为“拔除”“拔出”“脱出”“脱落”等18个自由词，应用自然语言处理法和人工标注法相结合的方法，标注词汇形成初步筛查策略。应用初步拟定的筛查策略，筛查医院信息系统、护理信息系统、电子病例系统中该年度住院患者病例资料，共提取194例疑似uex病例，其中与49例上报病例一致的共同病例46例。3例未检出原因为缺少“鼻肠管”“胸腔引流管”两种导管的词汇，无“滑脱”一词，予以补充；同时将拔管后24h内重新置管的病例视为疑似病例。剩余148例为假阳性病例，这些病例涉及避免牵拉*管、勿牵拉*管、不要牵拉*管、防止牵拉*管，因此将上述15个词汇作为排除词，修正筛查策略。随后采用整群抽样调查的方法抽取该年度内任一相邻三个月的内科、外科全部住院患者，逐一面对面访谈住院患者或其陪护人员，收集住院患者uex发生情况。访谈提纲：针对没有留置引流管的患者，询问其住院期间是否曾留过导管，如果有详细了解导管的种类与数量；询问患者留置导管的拔除时间和场景，由医生拔除还是护士拔除；患者
本人有无不小信息管理心将导管拔除或脱落情况，发生以后护士和医生如何处理的，如有问题，需向护士确认。共调查内、外科75个护理单元，共计1660名患者。提取监测系统和护理不良事件上报系统同时期的病例进行匹配。通过优化后策略筛查置管信息确认疑是uex病例，将住院患者非计划拔管自动监测系统通过筛查策略自动提取出的uex作为疑似患者病历数据，推送给病区进行确认，确认后的病例自动保存至不良事件数据库，病区根据不良事件管理规定进行讨论分析和上报。
33.步骤三、通过临床验证方式来判断疑是uex病例是否为uex病例，若是，则通过分析系统对uex每日情况、uex周期监测进行分析并得出uex分析报告。uex每日情况的具体参数为各病区各类导管置管总日数、各类导管uex发生例数和发生率；uex周期监测的对象为分层级、分时段、按病区显示住院患者总人数、个导管置管总日数、uex发生例数和发生率；uex分析报告中的数据包括有全院uex分布、各类导管uex发生率、uex发生病区分布。
34.步骤四、步骤三中的形成的数据进行存储、导出后形成一套完整的非计划拔管自动监测系统。本技术中的非计划拔管自动监测系统基于临床医护工作流程，分析uex相关数据元素、筛查策略及所在系统，采集诊疗、护理过程中与uex相关的信息；而后将监测系统提取病例与护理单元主动上报病例进行差异比对，完善筛查策略；并依据两次临床调研的客观数据进一步优化筛查策略。通过反复优化后，本研究构建的监测系统能较全面地捕捉疑似病例信息。
35.通过卷积神经网络算法构建icu患者uex预警系统，icu患者uex预警系统包括有紧邻导管插入端设置的三维姿态传感器、设置在导管上的薄膜式压力传感器以及与三维姿态传感器、薄膜式压力传感器实现通讯的控制器；三维姿态传感器、薄膜式压力传感器分别将采集到的导管端头姿态数据、导管压力数据实时反馈至控制器。三维姿态传感器和薄膜式压力传感器不断的获取导管端头的姿态数据和压力数据，控制器内载有一监测数据后处理系统，包括数据本地储存模块、导管状态评估模块、gsm预警模块；导管状态评估模块用于自动完成对导管端头姿态数据、导管压力数据的分析，分析时，根据接收到的导管端头姿态数据、导管压力数据以及最邻近分类算法实现分析结果的获取，在所得的分析结果落入预警门限时，gsm预警模块启动，实现预警信号的发送。
36.将icu患者uex预警系统应用于计划拔管自动监测系统中实现对icu患者非计划拔管早期动作识别与预警。
37.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的远离和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。