一种基于电力交易平台的电力交易方法与流程

1.本发明涉及电力交易技术领域，具体为一种基于电力交易平台的电力交易方法。


背景技术：

2.夏天车站候车室人流量大，温度较高，需要使用空调降温，而候车室内不同时段的人流量不同，不同温度下的候车人员体内水分流失程度也不同，所以需要周期性调节空调温度，保证候车人员的舒适度；候车室内设有饮料自动售货机，在候车室内温度偏高时，导致候车人员的水分流失较多，自动售货机的饮料售出量也会变多。
3.目前市面上的空调调节方法为实时测量室内温度，当室内温度到达空调设定温度时空调压缩机停止工作，待室内温度上升后空调压缩机继续开始工作，由于车站候车室空间较大，不同位置的温度有偏差，且空调需要手动调整设定温度，既不准确也不方便，有必要采用更准确的方法调整空调设定温度，因此，设计实用性强的一种基于电力交易平台的电力交易方法是很有必要的。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种基于电力交易平台的电力交易方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
5.为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于电力交易平台的电力交易方法，该方法整体采用电力交易系统，包括售货机单元、分析单元、执行单元，所述售货机单元与分析单元、执行单元通过无线网络连接。
6.根据上述技术方案，所述售货机单元用于确认饮料自动售货机售出量，所述分析单元用于分析车站候车室内空调用电情况，所述执行单元用于根据各自动售货机售货情况调节空调温度与进行人工巡视。
7.根据上述技术方案，所述售货机单元包括红外测距模块、数据统计模块、周期记录模块，所述红外测距模块与周期记录模块通过无线网络连接，所述数据统计模块与数据记录模块通过无线网络连接。
8.根据上述技术方案，所述红外测距模块用于测量饮料的移动距离，所述数据统计模块用于统计饮料售出量，所述周期记录模块用于记录在固定周期内的饮料售出量。
9.根据上述技术方案，所述分析单元包括用电预测模块、比对模块、异常报警模块，所述用电预测模块、比对模块与异常报警模块通过无线网络连接。
10.所述用电预测模块用于预测车站候车室的空调用电量信息，所述比对模块用于将车站候车室的空调用电预测量与空调实际用电量对比，所述异常报警模块用于在比对出异常数据时进行报警。
11.根据上述技术方案，所述执行单元包括调节模块、人工模块，所述调节模块与人工模块电连接。
12.所述调节模块用于根据固定周期内的饮料售出量判断候车人员的舒适度，调节空
调温度，所述巡视模块用于对异常区域进行人工巡视。
13.根据上述技术方案，所述电力交易实现方法为：
14.步骤s1：车站候车室内设有饮料自动售货机，售货机单元检测饮料自动售货机在固定周期内售出的饮料的数据并进行录入；
15.步骤s2：分析单元实时获取售货机单元录入数据并根据录入数据分析判断候车人员的舒适度，最后根据分析结果周期性调节空调温度并预测车站候车室空调用电量；
16.步骤s3：比对模块将车站候车室空调实际用电量与预测用电量进行比对，分析其差额，发现用电量出现异常时，异常报警模块发出异常报警；
17.步骤s4：工作人员接收到异常报警模块发出的异常报警后，到候车室进行巡视，排查异常情况。
18.根据上述技术方案，所述步骤s1中，饮料售出量的计算方法为：
19.红外测距模块位于自动售货机内部对饮料进行周期性测距，每售出一瓶饮料，自动售货机内剩余饮料就会往前移动一瓶饮料的距离，不同的饮料瓶身长度不同，自动售货机内有多个红外测距模块，根据各个红外测距模块测得的总距离l计算饮料售出量。
20.根据上述技术方案，所述步骤s1中，饮料售出量的计算方法为：
21.在周期内各红外测距模块测得饮料的总移动距离为l,根据周期内饮料总移动距离计算不同规格的饮料售出量，瓶身长度为l的饮料售出量m的计算公式为：
[0022][0023]
其中，n为售货机的货架号，i∈[1,n],m为自动售货机卖出的饮料售出量。
[0024]
根据上述技术方案，所述步骤s2中，空调温度的确定方法为：
[0025]
空调的初始温度为f，根据饮料售出量周期性调节温度，在固定周期内售出的饮料较多时，则车站候车室人流量偏大，候车人员的水分流失较多，温度整体偏高，空调需要降低温度，空调温度c的计算公式为：
[0026][0027]
其中，λ为温度控制参数，t为周期记录模块所记录的售出饮料周期时间值，z为售货机内最大存储饮料数量，不同规格型号的售货机z的值不同。
[0028]
根据上述技术方案，所述步骤s3中，空调预测电量w的计算公式为：
[0029][0030]
其中，μ为控制参数，空调的用电量与各个周期内的空调温度调整频率有关，空调的温度调整越频繁，空调的压缩机启停频率越高，空调用电量就越多。
[0031]
根据上述方案，所述步骤s3中，比对模块的工作方式为：
[0032]
计算出空调预测电量后，将该预测电量与空调输入端电表所测的空调实际用电量进行对比，分析其差额，若出现较大误差，则发出警报通知工作人员，工作人员结合当日气温，对候车室进行巡视，排查空调故障。
[0033]
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明避开因候车室面积大而导
致不同地方测温不准确的问题，根据固定周期内候车室内饮料自动售货机的饮料售出量，判断候车人员的水分流失情况，周期性调节空调温度，提高了候车人员的舒适度，减轻工作人员的负担。
附图说明
[0034]
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
[0035]
图1是本发明的整体原理示意图。
具体实施方式
[0036]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0037]
请参阅图1，本发明提供技术方案：一种基于电力交易平台的电力交易方法，该方法整体采用电力交易系统，包括售货机单元、分析单元、执行单元，售货机单元与分析单元、执行单元通过无线网络连接。
[0038]
售货机单元用于确认饮料自动售货机售出量，分析单元用于分析车站候车室内空调用电情况，执行单元用于根据各自动售货机售货情况调节空调温度与进行人工巡视，实现更准确的空调温度调节方法，提高了候车人员的舒适度；
[0039]
售货机单元包括红外测距模块、数据统计模块、周期记录模块，红外测距模块与周期记录模块通过无线网络连接，数据统计模块与数据记录模块通过无线网络连接，红外测距模块用于测量饮料的移动距离，数据统计模块用于统计饮料售出量，周期记录模块用于记录在固定周期内的饮料售出量，便于对空调进行周期性调节，节省用电量。
[0040]
分析单元包括用电预测模块、比对模块、异常报警模块，用电预测模块、比对模块与异常报警模块通过无线网络连接，用电预测模块用于预测车站候车室的空调用电量信息，比对模块用于将车站候车室的空调用电预测量与空调实际用电量对比，异常报警模块用于在比对出异常数据时进行报警，便于及时发现空调用电异常，保证候车室空调正常运作。
[0041]
执行单元包括调节模块、人工模块，调节模块与人工模块电连接，调节模块用于根据固定周期内的饮料售出量判断候车人员的舒适度，调节空调温度，巡视模块用于对异常区域进行人工巡视，便于发现异常后及时排查故障。
[0042]
电力交易实现方法为：
[0043]
步骤s1：车站候车室内设有饮料自动售货机，售货机单元检测饮料自动售货机在固定周期内售出的饮料的数据并进行录入；
[0044]
步骤s2：分析单元实时获取售货机单元录入数据并根据录入数据分析判断候车人员的舒适度，最后根据分析结果周期性调节空调温度并预测车站候车室空调用电量；
[0045]
步骤s3：比对模块将车站候车室空调实际用电量与预测用电量进行比对，分析其差额，发现用电量出现异常时，异常报警模块发出异常报警；
[0046]
步骤s4：工作人员接收到异常报警模块发出的异常报警后，到候车室进行巡视，排查异常情况。
[0047]
步骤s1中，步骤s1中，饮料售出量的计算方法为：
[0048]
红外测距模块位于自动售货机内部对饮料进行周期性测距，每售出一瓶饮料，自动售货机内剩余饮料就会往前移动一瓶饮料的距离，不同的饮料瓶身长度不同，自动售货机内有多个红外测距模块，根据各个红外测距模块测得的总距离l计算饮料售出量。
[0049]
步骤s1中，饮料售出量的计算方法为：
[0050]
在周期内各红外测距模块测得饮料的总移动距离为l,根据周期内饮料总移动距离计算不同规格的饮料售出量，瓶身长度为l的饮料售出量m的计算公式为：
[0051][0052]
其中，n为售货机的货架号，i∈[1,n],m为自动售货机卖出的饮料售出量，根据区分不同规格的饮料瓶身长度，判断饮料售出量，相较于传统的直接记录饮料售出数量的方法，避免了因饮料规格不同导致所得饮料售出量出现较大误差，更能准确地反映候车人员的水分缺失情况。
[0053]
步骤s2中，空调温度的确定方法为：
[0054]
空调的初始温度为f，根据饮料售出量周期性调节温度，在固定周期内售出的饮料较多时，则车站候车室人流量偏大，候车人员的水分流失较多，温度整体偏高，空调需要降低温度，空调温度c的计算公式为：
[0055][0056]
其中，λ为温度控制参数，t为周期记录模块所记录的售出饮料周期时间值，z为售货机内最大存储饮料数量，不同规格型号的售货机z的值不同，计算出单位时间内售出的饮料数量，直观反映调节的温度大小。
[0057]
步骤s3中，空调预测电量w的计算公式为：
[0058][0059]
其中，μ为控制参数，空调的用电量与各个周期内的空调温度调整频率有关，空调的温度调整越频繁，空调的压缩机启停频率越高，空调用电量就越多。
[0060]
步骤s3中，比对模块的工作方式为：
[0061]
计算出空调预测电量后，将该预测电量与空调输入端电表所测的空调实际用电量进行对比，分析其差额，若出现较大误差，则发出警报通知工作人员，工作人员结合当日气温，对候车室进行巡视，排查空调故障。
[0062]
实施例1：
[0063]
某候车室内饮料的售出量根据红外测距模块测得距离计算，饮料自动售货机内有4个货架，红外测距模块测得货架1移动距离l1＝10
㎝
，l2＝15
㎝
，l3＝20
㎝
，l4＝30
㎝
，一瓶饮料的长度为5
㎝
，根据计算公式
[0064]
可得，m＝15，设初始温度f＝28℃，周期时间值t＝15min，控制参数λ＝1，根据计算公式可得，c＝27℃，μ＝10，根据公式可得，w＝10度。
[0065]
实施例2：
[0066]
某候车室内饮料的售出量根据红外测距模块测得距离计算，饮料自动售货机内有4个货架，红外测距模块测得货架1移动距离l1＝35
㎝
，l2＝30
㎝
，l3＝40
㎝
，l4＝45
㎝
，一瓶饮料的长度为5
㎝
，根据计算公式
[0067]
可得，m＝30，设初始温度f＝28℃，周期时间值t＝15min，控制参数λ＝1，根据计算公式可得，c＝26℃，μ＝10，根据公式可得，w＝20度。
[0068]
实施例3：
[0069]
某候车室内饮料的售出量根据红外测距模块测得距离计算，饮料自动售货机内有4个货架，红外测距模块测得货架1移动距离l1＝:45
㎝
，l2＝50
㎝
，l3＝65
㎝
，l4＝65
㎝
，一瓶饮料的长度为5
㎝
，根据计算公式
[0070]
可得，m＝45，设初始温度f＝28℃，周期时间值t＝15min，控制参数λ＝1，根据计算公式可得，c＝25℃，μ＝10，根据公式可得，w＝30度。
[0071]
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
[0072]
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种基于电力交易平台的电力交易方法，该方法整体采用电力交易系统，其特征在于：所述电力交易系统包括售货机单元、分析单元、执行单元，所述售货机单元与分析单元、执行单元通过无线网络连接，所述售货机单元用于确认饮料自动售货机售出量，所述分析单元用于分析车站候车室内空调用电情况，所述执行单元用于根据各自动售货机售货情况调节空调温度与进行人工巡视。2.根据权利要求1所述的一种基于电力交易平台的电力交易方法，其特征在于：所述售货机单元包括红外测距模块、数据统计模块、周期记录模块，所述红外测距模块与周期记录模块通过无线网络连接，所述数据统计模块与数据记录模块通过无线网络连接，所述红外测距模块用于测量饮料的移动距离，所述数据统计模块用于统计饮料售出量，所述周期记录模块用于记录在固定周期内的饮料售出量。3.根据权利要求2所述的一种基于电力交易平台的电力交易方法，其特征在于：所述分析单元包括用电预测模块、比对模块、异常报警模块，所述用电预测模块、比对模块与异常报警模块通过无线网络连接，所述用电预测模块用于预测车站候车室的空调用电量信息，所述比对模块用于将车站候车室的空调用电预测量与空调实际用电量对比，所述异常报警模块用于在比对出异常数据时进行报警。4.根据权利要求3所述的一种基于电力交易平台的电力交易方法，其特征在于：所述执行单元包括调节模块、人工模块，所述调节模块与人工模块电连接，所述调节模块用于根据固定周期内的饮料售出量判断候车人员的舒适度，调节空调温度，所述巡视模块用于对异常区域进行人工巡视。5.根据权利要求4所述的一种基于电力交易平台的电力交易方法，其特征在于：所述电力交易实现方法为：步骤s1：车站候车室内设有饮料自动售货机，售货机单元检测饮料自动售货机在固定周期内售出的饮料的数据并进行录入；步骤s2：分析单元实时获取售货机单元录入数据并根据录入数据分析判断候车人员的舒适度，最后根据分析结果周期性调节空调温度并预测车站候车室空调用电量；步骤s3：比对模块将车站候车室空调实际用电量与预测用电量进行比对，分析其差额，发现用电量出现异常时，异常报警模块发出异常报警；步骤s4：工作人员接收到异常报警模块发出的异常报警后，到候车室进行巡视，排查异常情况。6.根据权利要求5所述的一种基于电力交易平台的电力交易方法，其特征在于：所述步骤s1中，饮料售出量的计算方法为：红外测距模块位于自动售货机内部对饮料进行周期性测距，每售出一瓶饮料，自动售货机内剩余饮料就会往前移动一瓶饮料的距离，不同的饮料瓶身长度不同，自动售货机内有多个红外测距模块，根据各个红外测距模块测得的总距离l计算饮料售出量。7.根据权利要求6所述的一种基于电力交易平台的电力交易方法，其特征在于：所述步骤s1中，饮料售出量的计算方法为：在周期内各红外测距模块测得饮料的总移动距离为l,根据周期内饮料总移动距离计算不同规格的饮料售出量，瓶身长度为l的饮料售出量m的计算公式为：
其中，n为售货机的货架号，i∈[1,n],m为自动售货机卖出的饮料售出量。8.根据权利要求7所述的一种基于电力交易平台的电力交易方法，其特征在于：所述步骤s2中，空调温度的确定方法为：空调的初始温度为f，根据饮料售出量周期性调节温度，在固定周期内售出的饮料较多时，则车站候车室人流量偏大，候车人员的水分流失较多，温度整体偏高，空调需要降低温度，空调温度c的计算公式为：其中，λ为温度控制参数，t为周期记录模块所记录的售出饮料周期时间值，z为售货机内最大存储饮料数量，不同规格型号的售货机z的值不同。9.根据权利要求8所述的一种基于电力交易平台的电力交易方法，其特征在于：所述步骤s3中，空调预测电量w的计算公式为：其中，μ为控制参数，空调的用电量与各个周期内的空调温度调整频率有关，空调的温度调整越频繁，空调的压缩机启停频率越高，空调用电量就越多。10.根据权利要求9所述的一种基于电力交易平台的电力交易方法，其特征在于：所述步骤s3中，比对模块的工作方式为：计算出空调预测电量后，将该预测电量与空调输入端电表所测的空调实际用电量进行对比，分析其差额，若出现较大误差，则发出警报通知工作人员，工作人员结合当日气温，对候车室进行巡视，排查空调故障。

技术总结
本发明公开一种基于电力交易平台的电力交易方法，该方法整体采用电力交易系统，包括售货机单元、分析单元、执行单元，所述售货机单元与分析单元、执行单元通过无线网络连接，所述售货机单元用于确认饮料自动售货机售出量，所述分析单元用于分析车站候车室内空调用电情况，所述执行单元用于根据各自动售货机售货情况调节空调温度与进行人工巡视，所述售货机单元包括红外测距模块、数据统计模块、周期记录模块，所述数据统计模块与数据记录模块通过无线网络连接，所述红外测距模块用于测量饮料的移动距离，所述数据统计模块用于统计饮料售出量，本发明，具有实用性强的特点。具有实用性强的特点。具有实用性强的特点。


技术研发人员：薛凯
受保护的技术使用者：薛凯
技术研发日：2022.02.17
技术公布日：2022/5/25