工作节奏量化的智能管控方法及装置与流程

1.本发明涉及作业过载管控技术领域，尤其涉及一种工作节奏量化的智能管控方法及装置。


背景技术：

2.现行的社会制度中，生产活动目前仍然占据有重要的地位，同时，在生产活动的过程中，不可避免会出现生产活动的作业分配问题，小规模的生产活动，如农民自主耕地，涉及的作业分配问题较为简单，易于解决，但是当生产规模扩大，涉及到工厂、公司甚至是大型企业的大规模生产时，由于生产规模的扩大、生产流程的复杂化，从而需要安排分配的任务事项剧增；此外，由于各个工厂、公司以及大型企业的管理制度不同，在涉及大规模生产事项的管理时，难免会出现纰漏，其中，生产活动分配不均的不良影响中，衍生出了“作业过载”这一概念。
3.在分配管理制度不够完善的情况下，不可避免的，会出现生产作业分配不均的情况，即存在某一段时间是作业清闲期、低谷期，但另一段时间是作业繁忙期、高峰期的情况；在作业高峰期，容易出现作业过载现象，可能会危害作业人员的健康，进而影响作业效率。因此，如何减少作业过载现象、提高作业效率显得尤为重要。


技术实现要素：

4.本发明所要解决的技术问题在于，提供一种工作节奏量化的智能管控方法及装置，能够自适应制定与调整作业计划，有利于减少实施作业计划时出现作业过载的现象，还能够提高作业计划的实施效率。
5.为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种工作节奏量化的智能管控方法，所述方法包括：
6.采集作业计划的第一信息，所述作业计划为在预先确定的时间范围内待实行的计划，所述第一信息包括所述作业计划的任务事项对应的信息和/或所述作业计划的定额标准对应的信息，所述定额标准包括实施所述作业计划所需的工作量；
7.分析所述第一信息，得到实行所述作业计划的目标人员的数量，所述目标人员包括实行所述作业计划所需的工作负责人和/或作业人员；
8.根据预先确定的作业过载模型评估所述第一信息所包括的资源配置信息，得到评估结果；
9.根据所述评估结果以及所述作业计划，分配目标数量的所述目标人员，所述目标数量的所述目标人员为需要在所述时间范围内实施所述作业计划的人员。
10.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据预先确定的作业过载模型评估所述第一信息所包括的资源配置信息，得到评估结果，包括：
11.根据预先确定的作业过载模型，确定过载阈值，所述过载阈值用于判断所述目标人员实施所述作业计划时是否超过预设的工作量和/或预设的工作时长；
12.根据所述作业过载模型评估所述第一信息所包括的资源配置信息，得到所述资源配置信息对应的第一过载数据；
13.判断所述第一过载数据是否大于所述过载阈值，得到判断结果；
14.将所述判断结果确定为评估结果。
15.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述评估结果以及所述作业计划，分配目标数量的所述目标人员，包括：
16.当所述评估结果表示所述第一过载数据大于所述过载阈值时，调整所述作业计划的实施时间，分配目标数量的所述目标人员，以使所述目标数量的所述目标人员在调整后的所述实施时间执行所述作业计划；
17.当所述评估结果表示所述第一过载数据小于等于所述过载阈值时，分配目标数量的所述目标人员。
18.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据预先确定的作业过载模型，确定过载阈值，包括：
19.获取历史数据以及第二信息，所述历史数据包括在预设的年限区间中与当前季度对应的季度时期内历史作业计划的实施情况对应的数据，所述第二信息包括实施所述作业计划对应的季度信息以及作业时段信息；
20.根据所述历史数据确定初始过载阈值；
21.根据预先确定的作业过载模型、所述历史数据以及所述第二信息，对比分析当前待实行的所述作业计划对应的工作量是否大于所述历史作业计划的工作量，得到分析结果；
22.根据分析结果调整所述初始过载阈值；
23.并将调整后的所述初始过载阈值确定为过载阈值。
24.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：
25.在所述作业计划的实施过程中，统计第二过载数据的变化情况，得到统计结果，所述第二过载数据为所述作业计划的实施人员对应的过载数据；
26.当所述统计结果用于表示所述第二过载数据大于所述过载阈值时，获取所述作业计划的所述实施人员对应的人员名单；
27.分析所述人员名单中每个所述实施人员对应的工作时长，得到过载人员，所述过载人员为所述第二过载数据大于所述过载阈值的人员；
28.标记所述过载人员，得到标记结果，所述标记结果用于表示暂停对所述过载人员分配额外的作业任务。
29.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述标记所述过载人员之后，所述方法还包括：
30.当所述过载人员的所述第二过载数据的变化情况表示所述第二过载数据大于所述过载阈值时，实时监测所述过载人员对应的所述工作时长；
31.当所述过载人员对应的所述工作时长超过预设的目标时长时，根据所述作业过载模型调整所述过载人员后续的所述工作任务对应的任务内容和/或任务执行期限；
32.以及，在检测到所述过载人员对应的所述第二过载数据的变化情况表示所述第二过载数据小于等于所述过载阈值之后，解除针对所述过载人员的标记。
33.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，在所述作业计划执行结束之后，所述方法还包括：
34.采集并存储统计数据，所述统计数据包括所述评估结果、所述过载阈值、所述第二过载数据的变化情况以及所述第二过载数据对应的变化情况从表示大于所述过载阈值变化至小于等于所述过载阈值所需的时长中的至少一种；
35.根据所述作业过载模型分析所述统计数据，得到分析报告，所述分析报告用于作为后续实施其他作业计划所用到的作业过载模型的数据支撑。
36.本发明第二方面公开了一种工作节奏量化的智能管控装置，所述装置包括：
37.采集模块，用于采集作业计划的第一信息，所述作业计划为在预先确定的时间范围内待实行的计划，所述第一信息包括所述作业计划的任务事项对应的信息和/或所述作业计划的定额标准对应的信息，所述定额标准包括实施所述作业计划所需的工作量；
38.分析模块，用于分析所述采集模块采集到的所述第一信息，得到实行所述作业计划的目标人员的数量，所述目标人员包括实行所述作业计划所需的工作负责人和/或作业人员；
39.评估模块，用于根据预先确定的作业过载模型评估所述采集模块采集到的所述第一信息所包括的资源配置信息，得到评估结果；
40.分配模块，用于根据所述评估模块评估得到的所述评估结果以及所述作业计划，分配目标数量的所述目标人员，所述目标数量的所述目标人员为需要在所述时间范围内实施所述作业计划的人员。
41.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述评估模块包括：
42.确定子模块，用于根据预先确定的作业过载模型，确定过载阈值，所述过载阈值用于判断所述目标人员实施所述作业计划时是否超过预设的工作量和/或预设的工作时长；
43.评估子模块，用于根据所述作业过载模型评估所述第一信息所包括的资源配置信息，得到所述资源配置信息对应的第一过载数据；
44.判断子模块，用于判断所述评估子模块得到的所述第一过载数据是否大于所述过载阈值，得到判断结果；
45.所述确定子模块，还用于将所述判断子模块得到的判断结果确定为评估结果。
46.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述分配模块根据所述评估结果以及所述作业计划，分配目标数量的所述目标人员的方式具体包括：
47.当所述评估结果表示所述第一过载数据大于所述过载阈值时，调整所述作业计划的实施时间，分配目标数量的所述目标人员，以使所述目标数量的所述目标人员在调整后的所述实施时间执行所述作业计划；
48.当所述评估结果表示所述第一过载数据小于等于所述过载阈值时，分配目标数量的所述目标人员。
49.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述确定子模块根据预先确定的作业过载模型，确定过载阈值的方式具体包括：
50.获取历史数据以及第二信息，所述历史数据包括在预设的年限区间中与当前季度对应的季度时期内历史作业计划的实施情况对应的数据，所述第二信息包括实施所述作业计划对应的季度信息以及作业时段信息；
51.根据所述历史数据确定初始过载阈值；
52.根据预先确定的作业过载模型、所述历史数据以及所述第二信息，对比分析当前待实行的所述作业计划对应的工作量是否大于所述历史作业计划的工作量，得到分析结果；
53.根据分析结果调整所述初始过载阈值；
54.并将调整后的所述初始过载阈值确定为过载阈值。
55.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述装置还包括：
56.第一处理模块，用于在所述作业计划的实施过程中，统计第二过载数据的变化情况，得到统计结果，所述第二过载数据为所述作业计划的实施人员对应的过载数据；
57.所述第一处理模块，还用于当所述统计结果用于表示所述第二过载数据大于所述过载阈值时，获取所述作业计划的所述实施人员对应的人员名单；
58.所述分析模块，还用于分析所述人员名单中每个所述实施人员对应的工作时长，得到过载人员，所述过载人员为所述第二过载数据大于所述过载阈值的人员；
59.所述第一处理模块，还用于标记所述过载人员，得到标记结果，所述标记结果用于表示暂停对所述过载人员分配额外的作业任务。
60.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述装置还包括：
61.第二处理模块，用于在所述第一处理模块标记所述过载人员之后，且当所述过载人员的所述第二过载数据的变化情况表示所述第二过载数据大于所述过载阈值时，实时监测所述过载人员对应的所述工作时长；
62.所述第二处理模块，还用于当所述过载人员对应的所述工作时长超过预设的目标时长时，根据所述作业过载模型调整所述过载人员后续的所述工作任务对应的任务内容和/或任务执行期限；
63.所述第二处理模块，还用于在检测到所述过载人员对应的所述第二过载数据的变化情况表示所述第二过载数据小于等于所述过载阈值之后，解除针对所述过载人员的标记。
64.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述采集模块，还用于在所述作业计划执行结束之后，采集并存储统计数据，所述统计数据包括所述评估结果、所述过载阈值、所述第二过载数据的变化情况以及所述第二过载数据对应的变化情况从表示大于所述过载阈值变化至小于等于所述过载阈值所需的时长中的至少一种；
65.所述分析模块，还用于根据所述作业过载模型分析所述统计数据，得到分析报告，所述分析报告用于作为后续实施其他作业计划所用到的作业过载模型的数据支撑。
66.本发明第三方面公开了另一种工作节奏量化的智能管控装置，所述装置包括：
67.存储有可执行程序代码的存储器；
68.与所述存储器耦合的处理器；
69.所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的工作节奏量化的智能管控方法。
70.本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的工作节奏量化的智能管控方法。
71.与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
72.本发明实施例中，采集作业计划的第一信息，作业计划为在预先确定的时间范围内待实行的计划，第一信息包括作业计划的任务事项对应的信息和/或作业计划的定额标准对应的信息，定额标准包括实施作业计划所需的工作量，分析第一信息，得到实行作业计划的目标人员的数量，目标人员包括实行作业计划所需的工作负责人和/或作业人员；根据预先确定的作业过载模型评估第一信息所包括的资源配置信息，得到评估结果；根据评估结果以及作业计划，分配目标数量的目标人员，目标数量的目标人员为需要在时间范围内实施作业计划的人员。可见，实施本发明能够智能化分析采集到的作业计划的第一信息，有利于提高针对作业计划的第一信息的分析处理效率；进而得到实行作业计划的目标人员的数量，有利于提高确定目标人员的数量的确定效率；还能够根据评估结果以及作业计划，智能化分配目标数量的目标人员，有利于提高分配的目标人员的数量的准确率，进而有利于减少因作业分配不均导致的作业过载现象发生，并在一定程度上提高了作业效率。
附图说明
73.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
74.图1是本发明实施例公开的一种工作节奏量化的智能管控方法的流程示意图；
75.图2是本发明实施例公开的一种工作节奏量化的智能管控方法的流程示意图；
76.图3是本发明实施例公开的一种工作节奏量化的智能管控装置的结构示意图；
77.图4是本发明实施例公开的另一种工作节奏量化的智能管控装置的结构示意图；
78.图5是本发明实施例公开的又一种工作节奏量化的智能管控的装置的结构示意图。
具体实施方式
79.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
80.本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或端没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或端固有的其他步骤或单元。
81.在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
82.本发明公开了一种工作节奏量化的智能管控方法及装置，能够智能化分析采集到的作业计划的第一信息，有利于提高针对作业计划的第一信息的分析处理效率；进而得到实行作业计划的目标人员的数量，有利于提高确定目标人员的数量的确定效率；还能够根据评估结果以及作业计划，分配目标数量的目标人员，有利于提高分配的目标人员的数量的准确率。以下分别进行详细说明。
83.实施例一
84.请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种工作节奏量化的智能管控方法的流程示意图。其中，图1所描述的工作节奏量化的智能管控方法可以应用于工作节奏量化的智能管控装置中本发明实施例不做限定。如图1所示，该工作节奏量化的智能管控方法可以包括以下操作：
85.101、采集作业计划的第一信息。
86.本发明实施例中，作业计划为在预先确定的时间范围内待实行的计划，该作业计划可以是处于计划进行中且未完成的计划，也可以是尚未实行的计划；对应的，当该作业计划为处于计划进行中且未完成的计划时，则预先确定的时间范围对应的起始时间在采集作业计划的第一信息对应的采集时间之前；当该作业计划为尚未实行的计划时，上述时间范围对应的起始时间在采集作业计划的第一信息对应的采集时间之后。
87.本发明实施例中，第一信息包括作业计划的任务事项对应的信息和/或作业计划的定额标准对应的信息，定额标准可以包括实施作业计划所需的工作量，作业计划的任务事项可以包括作业计划对应的作业地点、作业起始时间、作业终止时间、作业内容以及作业现场要求中的至少一种，其中作业内容可以包括项目安装、更换对应的作业，以及项目预试、定期检查、检修项目、缺陷项目消除、项目巡视、项目维护、测量项目、操作项目、项目验收以及生产项目中的至少一种，本发明实施例不做限定。
88.102、分析第一信息，得到实行作业计划的目标人员的数量。
89.本发明实施例中，目标人员包括实行作业计划所需的工作负责人和/或作业人员，其中工作负责人负责的工作内容包括但不限定于作业计划进度的监督、作业计划对应的作业现场监督、作业计划对应的事项调配、作业计划对应的作业现场的突发事件管理等，且每个作业计划至少分配有一个工作负责人。
90.103、根据预先确定的作业过载模型评估第一信息所包括的资源配置信息，得到评估结果。
91.本发明实施例中，当该作业计划为处于计划进行中且未完成的计划时，该资源配置信息可以包括作业计划当前已分配用于实施作业计划的相关人员的数量信息、作业计划的进度信息以及待实施计划的信息中的至少一种；当该作业计划为尚未实行的计划时，资源配置信息可以包括当前处于待分配状态的人员的信息和/或实施作业计划总共所需的人员的数量信息，本发明实施例不做限定。
92.本发明实施例中，作业过载模型用于评估作业计划对应的作业人员和/或工作负责人的作业过载情况，作业过载情况包括在统计周期内作业人员和/或工作负责人中存在作业过载的人员的数量，该统计周期可以为一天、一周或者一个月；此外，作业过载模型还可以用于评估除该作业计划对应的作业人员和/或工作负责人之外的其他人员的作业过载情况，本发明实施例不做限定。
93.104、根据评估结果以及作业计划，分配目标数量的目标人员。
94.本发明实施例中，目标数量的目标人员为需要在时间范围内实施作业计划的人员，且该目标人员为评估结果中判定为未处于作业过载状态的人员，需要说明的是，当目标人员在目标期限内的工作指标超过预先设定的工作指标时，则判定为该目标人员处于作业过载状态，该工作指标可以包括工作量和/或工作时长。
95.可见，实施图1所描述的工作节奏量化的智能管控方法能够智能化分析采集到的作业计划的第一信息，有利于提高针对作业计划的第一信息的分析处理效率；进而得到实行作业计划的目标人员的数量，有利于提高确定目标人员的数量的确定效率；还能够根据评估结果以及作业计划，分配目标数量的目标人员，有利于提高分配的目标人员的数量的准确率，以及有利于减少分配到的目标人员的数量过多导致人力的浪费的情况，或者减少分配到的目标人员的数量不足导致每个目标人员的工作量过高的情况，同时减少由于人均工作量过高导致作业过载的人员数量增加，降低了作业效率的情况发生。
96.在一个可选的实施例中，上述根据预先确定的作业过载模型评估第一信息所包括的资源配置信息，得到评估结果的方式具体可以包括以下步骤：
97.根据预先确定的作业过载模型，确定过载阈值，过载阈值用于判断目标人员实施作业计划时是否超过预设的工作量和/或预设的工作时长；
98.根据作业过载模型评估第一信息所包括的资源配置信息，得到资源配置信息对应的第一过载数据；
99.判断第一过载数据是否大于过载阈值，得到判断结果；
100.将判断结果确定为评估结果。
101.在该可选的实施例中，第一过载数据可以包括资源配置信息记录的存在作业过载情况的人员的数量；此外，需要说明的是，针对目标人员的作业过载人数的测算公式可以通过以下方式计算得到：
102.统计实施作业计划的某一班组/部门/供电局的目标人员的总人数以及在统计周期内实施作业计划所需的目标人员数量；
103.将总人数乘以作业计划对应的作业天数，得到乘积结果；
104.将目标人员数量除以该乘积结果得到针对目标人员的作业过载人数。
105.可见，在该可选的实施例中，通过作业过载模型设定了过载阈值，作为评判目标人员是否存在作业过载情况的评判标准，提高了评估出的针对目标人员过载情况的结果的准确率。
106.在该可选的实施例中，进一步的，根据预先确定的作业过载模型，确定过载阈值的方式具体可以包括以下步骤：
107.获取历史数据以及第二信息，历史数据包括在预设的年限区间中与当前季度对应的季度时期内历史作业计划的实施情况对应的数据，第二信息包括实施作业计划对应的季度信息以及作业时段信息；
108.根据历史数据确定初始过载阈值；
109.根据预先确定的作业过载模型、历史数据以及第二信息，对比分析当前待实行的作业计划对应的工作量是否大于历史作业计划的工作量，得到分析结果；
110.根据分析结果调整初始过载阈值；
111.并将调整后的初始过载阈值确定为过载阈值。
112.本发明实施例中，预设的年限区间可以为前一年、前三年；假定该作业计划对应的实施周期在第三季度，则历史数据可以包括前一年/前两年的第三季度中实行的作业计划的实施情况对应的数据；此外，该历史数据可以包括历史过载阈值、历史作业计划对应的作业时段以及历史作业计划对应的作业情况中的至少一种，本发明实施例不做限定。
113.可见，在该可选的实施例中，能够结合历史数据自适应调整过载阈值，提高了确定出的过载阈值的准确率，进而提高后续确定的作业计划的目标人员对应的目标数量的准确性。
114.在另一个可选的实施例中，根据评估结果以及作业计划，分配目标数量的目标人员的方式具体可以包括以下步骤：
115.当评估结果表示第一过载数据大于过载阈值时，调整作业计划的实施时间，分配目标数量的目标人员，以使目标数量的目标人员在调整后的实施时间执行作业计划；
116.当评估结果表示第一过载数据小于等于过载阈值时，分配目标数量的目标人员。
117.可见，在该可选的实施例中，能够在评估结果表示第一过载数据大于过载阈值时，执行相应的调整作业计划实施时间的操作，减少了作业过载情况的发生。
118.实施例二
119.请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种工作节奏量化的智能管控方法的流程示意图。其中，图2所描述的工作节奏量化的智能管控方法可以应用于工作节奏量化的智能管控装置，本发明实施例不做限定。如图2所示，该工作节奏量化的智能管控方法可以包括以下操作：
120.201、采集作业计划的第一信息。
121.202、分析第一信息，得到实行作业计划的目标人员的数量。
122.203、根据预先确定的作业过载模型评估第一信息所包括的资源配置信息，得到评估结果。
123.204、根据评估结果以及作业计划，分配目标数量的目标人员。
124.本发明实施例中，针对步骤201-步骤204的其他描述请参阅实施例一中针对步骤101-步骤104的其他具体描述，本发明实施例不再赘述。
125.205、在作业计划的实施过程中，统计第二过载数据的变化情况，得到统计结果。
126.本发明实施例中，第二过载数据为作业计划的实施人员对应的过载数据，也即在作业计划的实施过程中每个实施人员对应的工作状态，该工作状态包括正常状态或者过载状态。
127.206、当统计结果用于表示第二过载数据大于过载阈值时，获取作业计划的实施人员对应的人员名单。
128.本发明实施例中，目标人员包括实施人员，当统计结果用于表示第二过载数据大于过载阈值时，也即表示实施人员中存在工作状态为过载状态的人员，且工作状态为过载状态的人员的数量至少为一个。
129.207、分析人员名单中每个实施人员对应的工作时长，得到过载人员。
130.本发明实施例中，过载人员为第二过载数据大于过载阈值的人员，此外，需要说明的是，默认为作业计划分配的目标人员的目标数量符合作业过载模型的要求，即每个实施
人员在被分配作业计划对应的任务内容后，每个实施人员对应的工作状态均为正常状态，则当统计结果用于表示第二过载数据大于过载阈值时，导致每个实施人员出现过载状态的因素之一为工作时长超过被分配作业计划是对应安排的作业时长。
131.208、标记过载人员，得到标记结果。
132.本发明实施例中，标记结果用于表示暂停对过载人员分配额外的作业任务。
133.可见，实施图2所描述的工作节奏量化的智能管控方法，能够智能化分析采集到的作业计划的第一信息，有利于提高针对作业计划的第一信息的分析处理效率；进而得到实行作业计划的目标人员的数量，有利于提高确定目标人员的数量的确定效率；还能够根据评估结果以及作业计划，分配目标数量的目标人员，有利于提高分配的目标人员的数量的准确率，以及有利于减少分配到的目标人员的数量过多导致人力的浪费的情况，或者减少分配到的目标人员的数量不足导致每个目标人员的工作量过高的情况，同时减少由于人均工作量过高导致作业过载的人员数量增加，降低了作业效率的情况发生；除此之外，还能够在作业计划的实施过程中智能化统计实施人员对应的过载数据，并根据统计结果执行相匹配的操作，有利于减少在作业过程中实施人员出现作业过载情况的发生。
134.在一个可选的实施例中，上述标记过载人员之后，该工作节奏量化的智能管控方法还可以包括以下步骤：
135.当过载人员的第二过载数据的变化情况表示第二过载数据大于过载阈值时，实时监测过载人员对应的工作时长；
136.当过载人员对应的工作时长超过预设的目标时长时，根据作业过载模型调整过载人员后续的工作任务对应的任务内容和/或任务执行期限；
137.以及，在检测到过载人员对应的第二过载数据的变化情况表示第二过载数据小于等于过载阈值之后，解除针对过载人员的标记。
138.本发明实施例中，目标时长可以为针对每一日的目标时长(如每天定额8个小时的时长)，也可以是统计周期为一周的目标时长(如每周定额40个小时的时长)，本发明实施例不做限定。
139.可见，在该可选的实施例中，能够智能化检测被标记的过载人员对应的工作时长，并在过载人员对应的工作时长超过预设的目标时长之后，自适应调整过载人员后续的工作任务对应的任务内容和/或任务执行期限，有利于减少过载人员的数量。
140.在该可选的实施例中，进一步的，该工作节奏量化的智能管控方法还可以包括以下步骤：
141.当过载人员对应的工作时长未超过预设的目标时长时，采集过载人员当前的第一工作量以及第二工作量，第二工作量为在确定目标数量的目标人员之后为每个目标人员分配的工作量；
142.对比第一工作量与第二工作量，得到对比结果，对比结果包括第一工作量与第二工作量之间增加的额外工作量；
143.当对比结果表示第一工作量大于第二工作量时，提取该额外工作量，分配该额外工作量给有余裕工作量/工作时长的人员或者延长过载人员对应的任务执行期限。
144.可见，在该可选的实施例中，在判断出过载人员为增加了额外工作量导致作业过载时，能够自适应的分配该额外工作量给有余裕工作量/工作时长的人员或者延长过载人
员对应的任务执行期限的操作，缓解了过载人员的作业实施压力，有利于减少过载人员的数量。
145.在另一个可选的实施例中，在作业计划执行结束之后，该工作节奏量化的智能管控方法还可以包括以下步骤：
146.采集并存储统计数据，统计数据包括评估结果、过载阈值、第二过载数据的变化情况以及第二过载数据对应的变化情况从表示大于过载阈值变化至小于等于过载阈值所需的时长中的至少一种；
147.根据作业过载模型分析统计数据，得到分析报告，分析报告用于作为后续实施其他作业计划所用到的作业过载模型的数据支撑。
148.可见，在该可选的实施例中，能够通过作业过载模型分析统计数据，得到用于后续实施其他作业计划所用到的作业过载模型的数据支撑的分析报告，提高了后续实施其他作业计划时，通过作业过载模型得到的结果的准确性。
149.实施例三
150.请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种工作节奏量化的智能管控装置的结构示意图。其中，图3所描述的工作节奏量化的智能管控装置可以应用于电力作业计划的管控，也可以应用于建筑生产作业计划的管控，本发明实施例不做限定。如图3所示，该工作节奏量化的智能管控装置可以包括采集模块301、分析模块302、评估模块303以及分配模块304，其中：
151.采集模块301，用于采集作业计划的第一信息，作业计划为在预先确定的时间范围内待实行的计划，第一信息包括作业计划的任务事项对应的信息和/或作业计划的定额标准对应的信息，定额标准包括实施作业计划所需的工作量。
152.分析模块302，用于分析采集模块301采集到的第一信息，得到实行作业计划的目标人员的数量，目标人员包括实行作业计划所需的工作负责人和/或作业人员。
153.评估模块303，用于根据预先确定的作业过载模型评估采集模块301采集到的第一信息所包括的资源配置信息，得到评估结果。
154.分配模块304，用于根据评估模块303评估得到的评估结果以及采集模块301采集到的作业计划，分配目标数量的目标人员，目标数量的目标人员为需要在时间范围内实施作业计划的人员。
155.可见，实施图3所描述的工作节奏量化的智能管控装置，能够智能化分析采集到的作业计划的第一信息，有利于提高针对作业计划的第一信息的分析处理效率；进而得到实行作业计划的目标人员的数量，有利于提高确定目标人员的数量的确定效率；还能够根据评估结果以及作业计划，分配目标数量的目标人员，有利于提高分配的目标人员的数量的准确率，以及有利于减少分配到的目标人员的数量过多导致人力的浪费的情况，或者减少分配到的目标人员的数量不足导致每个目标人员的工作量过高的情况，同时减少由于人均工作量过高导致作业过载的人员数量增加，降低了作业效率的情况发生。
156.在一个可选的实施例中，如图4所示，评估模块303包括确定子模块3031、评估子模块3032以及判断子模块3033，其中：
157.确定子模块3031，用于根据预先确定的作业过载模型，确定过载阈值，过载阈值用于判断目标人员实施作业计划时是否超过预设的工作量和/或预设的工作时长。
158.评估子模块3032，用于根据作业过载模型评估第一信息所包括的资源配置信息，得到资源配置信息对应的第一过载数据。
159.判断子模块3033，用于判断评估子模块3032得到的第一过载数据是否大于过载阈值，得到判断结果。
160.确定子模块3031，还用于将判断子模块3033得到的判断结果确定为评估结果。
161.可见，实施图4所描述的工作节奏量化的智能管控装置，通过作业过载模型设定了过载阈值，作为评判目标人员是否存在作业过载情况的评判标准，提高了评估出的针对目标人员过载情况的结果的准确率。
162.在另一个可选的实施例中，分配模块304根据评估模块303评估得到的评估结果以及采集模块301采集到的作业计划，分配目标数量的目标人员的方式具体包括：
163.当评估结果表示第一过载数据大于过载阈值时，调整作业计划的实施时间，分配目标数量的目标人员，以使目标数量的目标人员在调整后的实施时间执行作业计划；
164.当评估结果表示第一过载数据小于等于过载阈值时，分配目标数量的目标人员。
165.可见，实施图4所描述的工作节奏量化的智能管控装置，能够在评估结果表示第一过载数据大于过载阈值时，执行相应的调整作业计划实施时间的操作，减少了作业过载情况的发生。
166.在又一个可选的实施例中，确定子模块3031根据预先确定的作业过载模型，确定过载阈值的方式具体包括：
167.获取历史数据以及第二信息，历史数据包括在预设的年限区间中与当前季度对应的季度时期内历史作业计划的实施情况对应的数据，第二信息包括实施作业计划对应的季度信息以及作业时段信息；
168.根据历史数据确定初始过载阈值；
169.根据预先确定的作业过载模型、历史数据以及第二信息，对比分析当前待实行的作业计划对应的工作量是否大于历史作业计划的工作量，得到分析结果；
170.根据分析结果调整初始过载阈值；
171.并将调整后的初始过载阈值确定为过载阈值。
172.可见，实施图4所描述的工作节奏量化的智能管控装置，能够结合历史数据自适应调整过载阈值，提高了确定出的过载阈值的准确率，进而提高后续确定的作业计划的目标人员对应的目标数量的准确性。
173.在另一个可选的实施例中，如图4所示，该工作节奏量化的智能管控装置还可以包括第一处理模块305，其中：
174.第一处理模块305，用于在作业计划的实施过程中，统计第二过载数据的变化情况，得到统计结果，第二过载数据为作业计划的实施人员对应的过载数据。
175.第一处理模块305，还用于当统计结果用于表示第二过载数据大于过载阈值时，获取作业计划的实施人员对应的人员名单。
176.分析模块302，还用于分析第一处理模块305获取到的人员名单中每个实施人员对应的工作时长，得到过载人员，过载人员为第二过载数据大于过载阈值的人员。
177.第一处理模块305，还用于标记过载人员，得到标记结果，标记结果用于表示暂停对过载人员分配额外的作业任务。
178.可见，实施图4所描述的工作节奏量化的智能管控装置，能够在作业计划的实施过程中智能化统计实施人员对应的过载数据，并根据统计结果执行相匹配的操作，有利于减少在作业过程中实施人员出现作业过载情况的发生。
179.在又一个可选的实施例中，如图4所示，该工作节奏量化的智能管控装置还可以包括第二处理模块306，其中：
180.第二处理模块306，用于在第一处理模块305标记过载人员之后，且当过载人员的第二过载数据的变化情况表示第二过载数据大于过载阈值时，实时监测过载人员对应的工作时长。
181.第二处理模块306，还用于当过载人员对应的工作时长超过预设的目标时长时，根据作业过载模型调整过载人员后续的工作任务对应的任务内容和/或任务执行期限。
182.第二处理模块306，还用于在检测到过载人员对应的第二过载数据的变化情况表示第二过载数据小于等于过载阈值之后，解除针对过载人员的标记。
183.可见，实施图4所描述的工作节奏量化的智能管控装置，能够智能化检测被标记的过载人员对应的工作时长，并在过载人员对应的工作时长超过预设的目标时长之后，自适应调整过载人员后续的工作任务对应的任务内容和/或任务执行期限，有利于减少过载人员的数量。
184.在另一个可选的实施例中，采集模块301，还用于在作业计划执行结束之后，采集并存储统计数据，统计数据包括评估模块303评估得到的评估结果、确定子模块3031确定出的过载阈值、第一处理模块305统计得到的第二过载数据的变化情况以及第二过载数据对应的变化情况从表示大于过载阈值变化至小于等于过载阈值所需的时长中的至少一种。
185.分析模块302，还用于根据作业过载模型分析采集模块301采集到的统计数据，得到分析报告，分析报告用于作为后续实施其他作业计划所用到的作业过载模型的数据支撑。
186.可见，实施图4所描述的工作节奏量化的智能管控装置，通过作业过载模型分析统计数据，得到用于后续实施其他作业计划所用到的作业过载模型的数据支撑的分析报告，提高了后续实施其他作业计划时，通过作业过载模型得到的结果的准确性。
187.实施例四
188.请参阅图5，图5是本发明实施例公开的又一种工作节奏量化的智能管控装置的结构示意图。如图5所示，该工作节奏量化的智能管控装置可以包括：
189.存储有可执行程序代码的存储器401；
190.与存储器401耦合的处理器402；
191.处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码，执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的工作节奏量化的智能管控方法中的步骤。
192.实施例五
193.本发明实施例公开了一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有计算机指令，该计算机指令被调用时，用于执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的工作节奏量化的智能管控方法中的步骤。
194.实施例六
195.本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机
程序的非瞬时性计算机存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二中所描述的工作节奏量化的智能管控方法中的步骤。
196.以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
197.通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机存储介质中,存储介质包括只读存储器(read-only memory，rom)、随机存储器(random access memory，ram)、可编程只读存储器(programmable read-only memory，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read only memory，eprom)、一次可编程只读存储器(one-time programmable read-only memory，otprom)、电子抹除式可复写只读存储器(electrically-erasable programmable read-only memory，eeprom)、只读光盘(compact disc read-only memory，cd-rom)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
198.最后应说明的是：本发明实施例公开的一种工作节奏量化的智能管控方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。