热搜榜的处理方法及装置与流程

1.本发明涉及人工智能智能服务技术领域，尤其涉及一种热搜榜的处理方法及装置。


背景技术：

2.本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
3.随着互联网技术的飞速发展，网络资源日益丰富，搜索已经成为人们快速获取信息时不可或缺的方法之一。
4.目前，热搜榜单通常以查询一定时间段内获取搜索词的搜索次数来形成。热搜榜单现在已经应用于许多场景，如社交类、购物类、金融类、新闻类等app。然而不同于这些app，对于金融工具类app来说，用户往往只会搜索常用的几个功能，并且搜索频度较低，数据来源单一，导致榜单更新频率低。同时，也无法为不同的客户提供个性化的榜单。另外，对于搜索场景使用率较低的金融工具类应用，热搜榜使用率也低。


技术实现要素：

5.本发明实施例提供一种金融工具类应用的热搜榜的处理方法，用以基于用户使用金融工具类应用进行搜索时的身份信息和操作行为，为不同操作行为类型的用户生成不同的专属热搜榜，提高金融工具类应用热搜榜的更新频率和使用率，该方法包括：
6.根据所有用户使用应用进行搜索时的身份信息和操作行为数据，确定多个热搜关键词，每一用户的标签和每一热搜关键词的标签；
7.根据每一用户的标签和每一热搜关键词的标签，确定操作行为类型和热搜关键词类型；
8.根据操作行为类型和热搜关键词类型，确定每一热搜关键词的权重值；根据操作行为类型和热搜关键词类型，确定每一热搜关键词的权重值，包括：根据投资风险操作行为类型和热搜关键词类型，确定每一热搜关键词的权重值；
9.根据每一热搜关键词的权重值，生成热搜榜的推荐策略；根据所述热搜榜的推荐策略，为不同操作行为类型的用户生成不同的专属热搜榜；
10.在预设时段后，检测所述专属热搜榜的点击次数，在所述点击次数小于预设值时，重新调整所述热搜榜的推荐策略；根据重新调整的热搜榜的推荐策略，为不同操作行为类型的用户生成不同的专属热搜榜。
11.在一个实施例中，所述身份信息包括用户签约的金融机构和地理位置信息；所述操作行为数据包括用户输入的搜索关键词，搜索次数和点击次数。
12.在一个实施例中，上述金融工具类应用的热搜榜的处理方法还包括：根据金融工具类应用运营的实际需要，调整所述热搜关键词和/或热搜关键词的权重值，得到调整后的热搜关键词和/或热搜关键词的权重值；
13.根据每一热搜关键词的权重值，生成热搜榜的推荐策略；根据所述热搜榜的推荐策略，为不同操作行为类型的用户生成不同的专属热搜榜，包括：根据调整后的热搜关键词和/或热搜关键词的权重值，生成热搜榜的推荐策略；根据所述热搜榜的推荐策略，为不同操作行为类型的用户生成不同的专属热搜榜。
14.在一个实施例中，上述金融工具类应用的热搜榜的处理方法还包括：为不同操作行为类型的用户展示不同的专属热搜榜。
15.在一个实施例中，上述金融工具类应用的热搜榜的处理方法还包括：根据所述多个热搜关键词形成热门词库；
16.根据每一用户的标签和每一热搜关键词的标签，确定操作行为类型和热搜关键词类型，包括：根据每一用户的标签和热门词库中每一热搜关键词的标签，确定操作行为类型和热搜关键词类型。
17.在一个实施例中，每一用户的标签数目为多个，每一热搜关键词的标签数目为多个。
18.本发明实施例还提供一种金融工具类应用的热搜榜的处理装置，用以于用户使用金融工具类应用进行搜索时的身份信息和操作行为，为不同操作行为类型的用户生成不同的专属热搜榜，提高金融工具类应用热搜榜的更新频率和使用率，该装置包括：
19.分析单元，用于根据所有用户使用应用进行搜索时的身份信息和操作行为数据，确定多个热搜关键词，每一用户的标签和每一热搜关键词的标签；
20.分类单元，用于根据每一用户的标签和每一热搜关键词的标签，确定操作行为类型和热搜关键词类型；
21.权重确定单元，用于根据操作行为类型和热搜关键词类型，确定每一热搜关键词的权重值；根据操作行为类型和热搜关键词类型，确定每一热搜关键词的权重值，包括：根据投资风险操作行为类型和热搜关键词类型，确定每一热搜关键词的权重值；
22.策略及热搜榜生成单元，用于根据每一热搜关键词的权重值，生成热搜榜的推荐策略；根据所述热搜榜的推荐策略，为不同操作行为类型的用户生成不同的专属热搜榜；
23.实时更新单元，用于在预设时段后，检测所述专属热搜榜的点击次数，在所述点击次数小于预设值时，重新调整所述热搜榜的推荐策略；根据重新调整的热搜榜的推荐策略，为不同操作行为类型的用户生成不同的专属热搜榜。
24.在一个实施例中，所述身份信息包括用户签约的金融机构和地理位置信息；所述操作行为数据包括用户输入的搜索关键词，搜索次数和点击次数。
25.在一个实施例中，上述金融工具类应用的热搜榜的处理装置还包括：调整单元，用于根据金融工具类应用运营的实际需要，调整所述热搜关键词和/或热搜关键词的权重值，得到调整后的热搜关键词和/或热搜关键词的权重值；
26.所述策略及热搜榜生成单元具体用于：根据调整后的热搜关键词和/或热搜关键词的权重值，生成热搜榜的推荐策略；根据所述热搜榜的推荐策略，为不同操作行为类型的用户生成不同的专属热搜榜。
27.在一个实施例中，上述金融工具类应用的热搜榜的处理装置还包括：展示单元，用于为不同操作行为类型的用户展示不同的专属热搜榜。
28.在一个实施例中，上述金融工具类应用的热搜榜的处理装置还包括：形成单元，用
于根据所述多个热搜关键词形成热门词库；
29.所述分类单元具体用于：根据每一用户的标签和热门词库中每一热搜关键词的标签，确定操作行为类型和热搜关键词类型。
30.在一个实施例中，每一用户的标签数目为多个，每一热搜关键词的标签数目为多个。
31.本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述金融工具类应用的热搜榜的处理方法。
32.本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述金融工具类应用的热搜榜的处理方法。
33.本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述金融工具类应用的热搜榜的处理方法。
34.与现有技术中无法为不同的客户提供个性化的热搜榜，并且热搜榜更新频率和使用率都低的技术方案相比，本发明实施例提供的金融工具类应用的热搜榜的处理方案的有益技术效果是：
35.首先，根据所有用户使用应用进行搜索时的身份信息和操作行为数据，确定多个热搜关键词，每一用户的标签和每一热搜关键词的标签；根据每一用户的标签和每一热搜关键词的标签，确定操作行为类型和热搜关键词类型，运用标签技术确定操作行为类型和热搜关键词类型，为后续提高热搜榜的更新频率和使用率奠定了基础。
36.其次，由于是金融工具类app的热搜榜的处理方案，因此考虑了基于投资风险操作行为类型和产品类热搜关键词类型确定每一热搜关键词的权重值，也为后续提高热搜榜的更新频率和使用率奠定了基础。
37.再次，根据每一热搜关键词的权重值生成热搜榜的推荐策略；根据热搜榜的推荐策略为不同操作行为类型的用户生成不同的专属热搜榜；在预设时段后，检测所述专属热搜榜的点击次数，在点击次数小于预设值时，重新调整热搜榜的推荐策略；根据重新调整的热搜榜的推荐策略，为不同操作行为类型的用户生成不同的专属热搜榜，实现了：基于推荐策略为不同操作行为类型的用户生成不同的专属热搜榜，避免了所有用户看到的榜单内容都一样的情况，同时，基于检测推荐策略的效果实时更新热搜榜，从而可以快速影响用户的热搜榜单，因此提高了热搜榜的更新频率和使用率。
38.综上，本发明实施例提供的金融工具类应用的热搜榜的处理方案提高了金融工具类应用热搜榜的更新频率和使用率，进而提高了用户体验。
附图说明
39.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
40.图1为本发明实施例中金融工具类应用的热搜榜的处理方法的流程示意图；
41.图2为本发明另一实施例中金融工具类应用的热搜榜的处理方法的流程示意图；
42.图3为本发明另一实施例中金融工具类应用的热搜榜的处理方法的流程示意图；
43.图4为本发明实施例中金融工具类应用的热搜榜的处理装置的结构示意图；
44.图5为本发明另一实施例中金融工具类应用的热搜榜的处理装置的结构示意图；
45.图6为本发明另一实施例中金融工具类应用的热搜榜的处理装置的结构示意图。
具体实施方式
46.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
47.目前，热搜榜已经应用于各类场景，并形成了一定的聚焦作用，其形成主要是通过搜索引擎采集一段时间内所有搜索词的搜索次数后，按次数进行排序搜索词。第一，有别于社交类app，对于工具类app用户往往只会搜索常用功能，并且搜索频度较低，因此会存在热搜内容变化率低即更新率低的情况，用户体验不佳，无法有效调动客户使用热搜榜单的积极性。第二，会存在所有用户看到的榜单内容都一样的情况，不利于挖掘热搜榜的内容属性，流量价值较低。第三，由于热搜榜依靠搜索频次进行排序，对于一些短时间内频繁搜索，但是总频次较低的关键词可能无法快速影响热搜榜单，无法直接体现当前最热门的内容。最后，热搜榜单通常需要人工进行再次调控，简单的次数统计排序不利于运营部门对热门搜索的数据进行灵活维护，运营成本较高。
48.由于发明人考虑到了上述技术问题，提出了一种金融工具类应用的热搜榜的处理方案，该方案基于客户的身份信息和搜索操作行为，不仅可以形成灵活个性化的热搜榜单，而且对于搜索场景使用率较低的应用，能提高热搜榜的更新频率，能够提高用户的热搜榜使用率，从而加强热搜榜的引流作用和转化能力，提高流量价值，从而提高了用户的体验。下面对该金融工具类应用的热搜榜的处理方案进行详细介绍。
49.图1为本发明实施例中金融工具类应用的热搜榜的处理方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
50.步骤101：根据所有用户使用应用进行搜索时的身份信息和操作行为数据，确定多个热搜关键词，每一用户的标签和每一热搜关键词的标签；
51.步骤103：根据每一用户的标签和每一热搜关键词的标签，确定操作行为类型和热搜关键词类型；
52.步骤105：根据操作行为类型和热搜关键词类型，确定每一热搜关键词的权重值；根据操作行为类型和热搜关键词类型，确定每一热搜关键词的权重值，包括：根据投资风险操作行为类型和热搜关键词类型，确定每一热搜关键词的权重值；
53.步骤107：根据每一热搜关键词的权重值，生成热搜榜的推荐策略；根据所述热搜榜的推荐策略，为不同操作行为类型的用户生成不同的专属热搜榜；
54.步骤109：在预设时段后，检测所述专属热搜榜的点击次数，在所述点击次数小于预设值时，重新调整所述热搜榜的推荐策略；根据重新调整的热搜榜的推荐策略，为不同操作行为类型的用户生成不同的专属热搜榜。
55.本发明实施例提供的金融工具类应用的热搜榜的处理方法，工作时：根据所有用
户使用应用进行搜索时的身份信息和操作行为数据，确定多个热搜关键词，每一用户的标签和每一热搜关键词的标签；根据每一用户的标签和每一热搜关键词的标签，确定操作行为类型和热搜关键词类型；根据操作行为类型和热搜关键词类型，确定每一热搜关键词的权重值；根据操作行为类型和热搜关键词类型，确定每一热搜关键词的权重值，包括：根据投资风险操作行为类型和热搜关键词类型，确定每一热搜关键词的权重值；根据每一热搜关键词的权重值，生成热搜榜的推荐策略；根据所述热搜榜的推荐策略，为不同操作行为类型的用户生成不同的专属热搜榜；在预设时段后，检测所述专属热搜榜的点击次数，在所述点击次数小于预设值时，重新调整所述热搜榜的推荐策略；根据重新调整的热搜榜的推荐策略，为不同操作行为类型的用户生成不同的专属热搜榜。
56.与现有技术中无法为不同的客户提供个性化的热搜榜，并且热搜榜更新频率和使用率都低的技术方案相比，本发明实施例提供的金融工具类应用的热搜榜的处理方案的有益技术效果是：
57.首先，根据所有用户使用应用进行搜索时的身份信息和操作行为数据，确定多个热搜关键词，每一用户的标签和每一热搜关键词的标签；根据每一用户的标签和每一热搜关键词的标签，确定操作行为类型和热搜关键词类型，运用标签技术确定操作行为类型和热搜关键词类型，为后续提高热搜榜的更新频率和使用率奠定了基础。
58.其次，由于是金融工具类app的热搜榜的处理方案，因此考虑了基于投资风险操作行为类型和产品类热搜关键词类型确定每一热搜关键词的权重值，也为后续提高热搜榜的更新频率和使用率奠定了基础。
59.再次，根据每一热搜关键词的权重值生成热搜榜的推荐策略；根据热搜榜的推荐策略为不同操作行为类型的用户生成不同的专属热搜榜；在预设时段后，检测所述专属热搜榜的点击次数，在点击次数小于预设值时，重新调整热搜榜的推荐策略；根据重新调整的热搜榜的推荐策略，为不同操作行为类型的用户生成不同的专属热搜榜，实现了：基于推荐策略为不同操作行为类型的用户生成不同的专属热搜榜，避免了所有用户看到的榜单内容都一样的情况，同时，基于检测推荐策略的效果实时更新热搜榜，从而可以快速影响用户的热搜榜单，因此提高了热搜榜的更新频率和使用率。
60.综上，本发明实施例提供的金融工具类应用的热搜榜的处理方案提高了金融工具类应用热搜榜的更新频率和使用率，进而提高了用户体验。下面对该金融工具类应用的热搜榜的处理方法进行详细介绍。
61.首先，为了便于理解，一同介绍步骤101至步骤103，即搜索数据的采集与统计、标签分类。
62.具体实施时，在上述步骤101之前，还可以包括：获取所有用户使用金融工具类应用进行搜索时的身份信息和操作行为数据。在该获取的步骤中，金融工具类应用的搜索引擎采集所有用户使用搜索的情况，即使用金融工具类应用进行搜索时的身份信息(预先授权的用户身份信息)和操作行为数据，该操作行为数据可以包括搜索关键词(例如aa信用卡活动、bb理财产品等等)、搜索次数、点击次数，以及用户的身份信息，该身份信息可以包括签约分行(金融机构)和地理位置等信息，该步骤1可以通过一个搜索信息获取模块来实现，参见下文提到的获取单元。
63.具体实施时，在上述步骤101中，根据获取的信息(所有用户使用金融工具类应用
进行搜索时的身份信息和操作行为数据)，进行结果统计分析，了解某个分行/地区的用户搜索量高的关键词(热搜关键词，热门关键词)，形成热门词库，即在一个实施例中，上述金融工具类应用的热搜榜的处理方法还可以包括：根据所述多个热搜关键词形成热门词库，便于后续热搜榜的方便灵活处理；那么，后续步骤103中的根据每一用户的标签和每一热搜关键词的标签，确定操作行为类型和热搜关键词类型，可以包括：根据每一用户的标签和热门词库中每一热搜关键词的标签，确定操作行为类型和热搜关键词类型。
64.具体实施时，在上述步骤101中，根据获取的信息(所有用户使用金融工具类应用进行搜索时的身份信息和操作行为数据)，还确定了每一用户的标签和每一热搜关键词的标签，该步骤101可以通过一个结果统计模块来实现，参见下文提到的分析单元。那么，在上述步骤103中，根据每一用户的标签和每一热搜关键词的标签，确定操作行为类型和热搜关键词类型，即将用户行为(操作行为)和热门词库内的关键词(热搜关键词)通过标签(用户标签及热搜关键词标签)进行分类，该步骤103可以通过一个标签分类模块来实现，参见下文提到的分类单元。具体标签内容可以为签约分行(金融机构)、地区(地理位置信息)、热搜关键词类型(功能、产品、商品、活动等)。单个用户和单个搜索关键词可以拥有一个或多个标签，优选地，每一用户的标签数目可以为多个，每一热搜关键词的标签数目可以为多个，可以进一步提高热搜榜的处理的精确度。为了便于理解，下面举个3个例子：1.如用户a的行为是经常搜索信用卡活动，签约银行为北京分行，那么其用户标签为“北京分行”、“信用卡”、“活动”，对应的操作行为类型可以是“北京分行”、“信用卡”、“活动”；2.如关键词是“约惠魔都”，该关键词所属标签可以为“活动”、“上海分行”，对应的热搜关键词类型可以是活动类关键词类型；3.关键词“贝莱德”所属标签可以是“产品”、“广东地区”、“江苏地区”，对应的热搜关键词类型可以是产品类关键词类型。
65.其次，介绍上述步骤105和步骤106，即确定权重值的相关步骤。
66.具体实施时，在上述步骤105中，根据操作行为类型和热搜关键词类型确定每一热搜关键词的权重值，可以包括：根据投资风险操作行为类型和/或产品类热搜关键词类型，确定每一热搜关键词的权重值，具体地，可以实现对不同操作行为类型用户看到的搜索榜单进行专门维护。场景一：如标签为“信用卡”、“活动”的客户可以提高活动类关键词的权重或进行特别推荐，比如将“刷信用卡领立减金”关键词提高排序权重或置顶。场景二：如客户标签有投资风险类型(投资风险操作行为类型)标签，则可以根据不同客户的风险类型，在热搜榜内灵活推荐相关的投资理财产品。若客户风险类型为保守型，那么可以提高低风险型产品展示的权重，如货币基金型产品；若客户风险类型为稳健型，那么可以提高中低风险型产品展示的权重，如债券型产品、中风险理财产品；若客户风险类型为进取型，则可以提高中高风险型产品展示的权重，如中高风险的基金产品。场景三：可以根据客户的身份灵活推荐不同类型的贷款产品。若客户有“农户”标签，则可以提高农户类贷款产品展示的权重；若客户有“小微企业主”标签，则可以提高小微企业贷款产品展示的权重。
67.在一个实施例中，如图2所示，上述金融工具类应用的热搜榜的处理方法还可以包括步骤106：根据金融工具类应用运营的实际需要，调整所述热搜关键词和/或热搜关键词的权重值，得到调整后的热搜关键词和/或热搜关键词的权重值；那么后续步骤107中，根据每一热搜关键词的权重值，为不同操作行为类型的用户生成金融工具类应用的专属热搜榜，可以包括：根据调整后的热搜关键词和/或热搜关键词的权重值，生成热搜榜的推荐策
略；根据所述热搜榜的推荐策略，为不同操作行为类型的用户生成不同的专属热搜榜。
68.具体实施时，在上述步骤106中，根据金融工具类应用运营的实际需要，调整所述热搜关键词和/或热搜关键词的权重值，得到调整后的热搜关键词和/或热搜关键词的权重值，加入了运营人员的人工参与灵活调控权重，进一步提高了金融工具类应用的热搜榜的处理的精度，能为不同用户提供更加个性化的热搜榜单。下面举个几个例子进行说明。
69.具体实施时，运营人员可以对某分行或某地区的用户看到的搜索榜单进行专门维护，特别是对于一些分行或地区专属的内容，可以通过提高排序权重或置顶的方式进行特别推荐。场景一：如某段时间广东分行推出一分抢礼活动，在活动发布初期，活动名称“一分抢礼”的搜索次数在短时间内大幅增加，且均为广东分行客户在搜索，那么运营人员就可以直接将关键词“一分抢礼”面向广东分行客户在热搜榜内置顶推荐，并且仅该分行客户可以在热搜榜内看到这个关键词。虽然搜索频次可能对于全局来说不足以进入热词范围，但可以通过该方式影响对应客户的热搜榜单。场景二：如广州分行计划为vip客户举办网点线下品茶活动，那么运营人员可直接将活动关键词面向定位在广州地区的vip客户进行热搜榜推荐，提高活动曝光率和参与程度。点击后可跳转至活动详情并展示附近可参与的网点，一键直达提升客户体验。
70.具体实施时，运营人员还可以根据需要单独增加榜单关键词，即调整了关键词。场景一：如某分行预计开展绑卡有礼活动，则可以在“绑卡有礼”关键词上加上该分行客户标签，那么该分行客户便能在热搜榜内看到该关键词，有助于加大推广力度，提高运营成效。场景二：比如某款新的基金产品计划在该银行发售，在募集阶段时，也是客户关注热度最高的时候，运营人员可以优先将该款基金设置为热搜榜置顶，一方面可以快速吸引客户注意，达到引流作用，另一方面有助于减少客户的时间成本，直接点击即可跳转。
71.具体实施时，通过上面实施例的介绍，本发明实施例中提到的热搜关键词类型可以包括活动类热搜关键词类型和产品类热搜关键词类型。上述步骤105和步骤106可以通过一个后台管理端模块来实现，参见下文的权重确定单元和调整单元。
72.再次，介绍上述步骤107，即根据上面步骤确定的关键词的权重对榜单进行最终排序，生成榜单，即根据权重值为不同操作行为类型的用户生成不同的专属热搜榜。该步骤107可以通过一个结果排序模块来实现，参见下面提高的热搜榜生成单元。针对该步骤107详细说明如下。
73.1.首先将搜索次数作为默认排序值，热门词库内所有关键词按照这个排序值进行排序，次数越高的关键词排序越靠前。
74.2.在搜索次数排序值的基础上，调控过的关键词会增加权重值，可以通过调整权重值实现提权或降权的操作。权重值分为[0,10,20,30,40，50,60，70,80，90,100]，数字越大表示权重越高。
[0075]
3.在进行榜单最终排序时，将参考两个值。优先参考权重值，再参考搜索次数排序值。运营人员可以手动增加单个关键词或多个关键词的权重来实现排序提升或置顶，若想要将某个关键词设置为置顶，则将权重值设置为100。如关键词“账户”搜索次数为1000权重为0(未调控)，关键词“余额”搜索次数为1000但增加了10权重(已调控)，那么“余额”将排在“账户”前面。当权重一致时，则按搜索次数排序。
[0076]
再次，介绍上述步骤109。
[0077]
具体实施时，增加热搜榜点击统计情况，判断策略效果。根据客户点击热搜榜的情况，若长时间不点击，则认为推荐策略无效，推荐其它热搜内容；若点击了，则认为热搜榜推荐策略有效，并按照该策略继续推荐相关内容。步骤107和步骤109中提到的相关推荐策略可以参见上述步骤106中的相关介绍。
[0078]
最后，介绍进一步优选的步骤110，该步骤110可以通过一个结果展示模块来实现，参见下文提到的展示单元。
[0079]
在一个实施例中，如图3所示，上述金融工具类应用的热搜榜的处理方法还可以包括步骤110：为不同操作行为类型的用户展示不同的专属热搜榜。
[0080]
具体实施时，该步骤110可以通过一个结果展示模块来实现，参见下面的展示单元，该展示单元为不同操作行为类型的用户展示不同的专属热搜榜，即将个性化的专属榜单直观地展示给用户，进一步提高了用户体验。
[0081]
综上，本发明实施例提供的金融工具类应用的热搜榜的处理方法的优点是：
[0082]
1.通过采集搜索数据，将客户身份、操作行为和搜索关键词按照标签进行分类，实现个性化的热搜榜单，将用户根据地区、签约分行、常搜索的内容等进行分类，形成专属的热搜榜单，更加贴合用户需求，有助于提升热搜榜的浏览、点击与转化，实现流量价值。
[0083]
2.个性化榜单，每个人看到的热搜榜单都有可能是不一样的，实现专属榜单内容提供与展示。能够提高热搜榜单的更新率，避免内容长期不变，提升用户的满意度，提高热搜榜单的关注度。
[0084]
3.加入人工调控机制，使榜单维护更加灵活、多变和可控，有效地帮助运营人员提高运营效率，可以根据需求灵活打造特色榜单，强化运营效果。
[0085]
4.实现通过低频次且重要的关键词能够快速影响全局热搜榜单的效果。
[0086]
本发明实施例中还提供了一种金融工具类应用的热搜榜的处理装置，如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与金融工具类应用的热搜榜的处理方法相似，因此该装置的实施可以参见金融工具类应用的热搜榜的处理方法的实施，重复之处不再赘述。
[0087]
图4为本发明实施例中金融工具类应用的热搜榜的处理装置的结构示意图，如图4所示，该装置包括：
[0088]
分析单元01，用于根据所有用户使用金融工具类应用进行搜索时的身份信息和操作行为数据，确定多个热搜关键词，每一用户的标签和每一热搜关键词的标签；
[0089]
分类单元03，用于根据每一用户的标签和每一热搜关键词的标签，确定操作行为类型和热搜关键词类型；
[0090]
权重确定单元05，用于根据操作行为类型和热搜关键词类型，确定每一热搜关键词的权重值；根据操作行为类型和热搜关键词类型，确定每一热搜关键词的权重值，包括：根据投资风险操作行为类型和热搜关键词类型，确定每一热搜关键词的权重值；
[0091]
策略及热搜榜生成单元07，用于根据每一热搜关键词的权重值，生成热搜榜的推荐策略；根据所述热搜榜的推荐策略，为不同操作行为类型的用户生成不同的专属热搜榜；
[0092]
实时更新单元09，用于在预设时段后，检测所述专属热搜榜的点击次数，在所述点击次数小于预设值时，重新调整所述热搜榜的推荐策略；根据重新调整的热搜榜的推荐策略，为不同操作行为类型的用户生成不同的专属热搜榜。
[0093]
目前，市面上通用的热门搜索榜单是基于海量的用户搜索数据，通过一定的数据
挖掘方法，计算关键词的搜索热度从而形成排行榜，进一步引领用户关注相关信息。若在统计热搜榜时，能够加入用户身份信息，如用户开户银行、所处地区等信息，以及分析用户的日常搜索行为，将能够灵活有效地对热搜榜内容进行调控，形成专属特色榜单，快速吸引用户兴趣点击前往，提升用户体验。考虑到以上问题，发明人提出了金融工具类应用的热搜榜的处理装置，该装置工作时：分析单元01根据所有用户使用金融工具类应用进行搜索时的身份信息和操作行为数据，确定多个热搜关键词，每一用户的标签和每一热搜关键词的标签；分类单元03根据每一用户的标签和每一热搜关键词的标签，确定操作行为类型和热搜关键词类型；权重确定单元05根据投资风险操作行为类型和热搜关键词类型，确定每一热搜关键词的权重值；策略及热搜榜生成单元07根据每一热搜关键词的权重值，生成热搜榜的推荐策略；根据所述热搜榜的推荐策略，为不同操作行为类型的用户生成不同的专属热搜榜；实时更新单元09在预设时段后，检测所述专属热搜榜的点击次数，在所述点击次数小于预设值时，重新调整所述热搜榜的推荐策略；根据重新调整的热搜榜的推荐策略，为不同操作行为类型的用户生成不同的专属热搜榜。
[0094]
综上，与现有技术中无法为不同的客户提供个性化的热搜榜，并且热搜榜更新频率和使用率都低的技术方案相比，本发明实施例提供的金融工具类应用的热搜榜的处理方法可以实现基于用户使用金融工具类应用进行搜索时的身份信息和操作行为，为不同操作行为类型的用户生成不同的专属热搜榜，提高了热搜榜的更新频率和使用率，进而提高了用户体验。下面对该金融工具类应用的热搜榜的处理装置进行详细介绍。
[0095]
具体实施时，本发明实施例提供的热搜榜的处理装置还可以包括：获取单元，用于获取所有用户使用金融工具类应用进行搜索时的身份信息和操作行为数据。
[0096]
在一个实施例中，上述金融工具类应用的热搜榜的处理装置还可以包括：形成单元，用于根据所述多个热搜关键词形成热门词库；
[0097]
所述分类单元具体用于：根据每一用户的标签和热门词库中每一热搜关键词的标签，确定操作行为类型和热搜关键词类型。
[0098]
在一个实施例中，如图5所示，上述金融工具类应用的热搜榜的处理装置还可以包括：调整单元06，用于根据金融工具类应用运营的实际需要，调整所述热搜关键词和/或热搜关键词的权重值，得到调整后的热搜关键词和/或热搜关键词的权重值；
[0099]
所述热搜榜生成单元具体用于：根据调整后的热搜关键词和/或热搜关键词的权重值，生成热搜榜的推荐策略；根据所述热搜榜的推荐策略，为不同操作行为类型的用户生成不同的专属热搜榜。
[0100]
在一个实施例中，如图6所示，上述金融工具类应用的热搜榜的处理装置还可以包括：展示单元10，用于为不同操作行为类型的用户展示不同的专属热搜榜。
[0101]
在一个实施例中，所述身份信息可以包括用户签约的金融机构和地理位置信息；所述操作行为数据可以包括用户输入的搜索关键词，搜索次数和点击次数。
[0102]
在一个实施例中，每一用户的标签数目可以为多个，每一热搜关键词的标签数目可以为多个。
[0103]
本技术技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
[0104]
本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并
可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述金融工具类应用的热搜榜的处理方法。
[0105]
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述金融工具类应用的热搜榜的处理方法。
[0106]
本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述金融工具类应用的热搜榜的处理方法。
[0107]
与现有技术中无法为不同的客户提供个性化的热搜榜，并且热搜榜更新频率和使用率都低的技术方案相比，本发明实施例提供的金融工具类应用的热搜榜的处理方案的有益技术效果是：
[0108]
首先，根据所有用户使用应用进行搜索时的身份信息和操作行为数据，确定多个热搜关键词，每一用户的标签和每一热搜关键词的标签；根据每一用户的标签和每一热搜关键词的标签，确定操作行为类型和热搜关键词类型，运用标签技术确定操作行为类型和热搜关键词类型，为后续提高热搜榜的更新频率和使用率奠定了基础。
[0109]
其次，由于是金融工具类app的热搜榜的处理方案，因此考虑了基于投资风险操作行为类型和产品类热搜关键词类型确定每一热搜关键词的权重值，也为后续提高热搜榜的更新频率和使用率奠定了基础。
[0110]
再次，根据每一热搜关键词的权重值生成热搜榜的推荐策略；根据热搜榜的推荐策略为不同操作行为类型的用户生成不同的专属热搜榜；在预设时段后，检测所述专属热搜榜的点击次数，在点击次数小于预设值时，重新调整热搜榜的推荐策略；根据重新调整的热搜榜的推荐策略，为不同操作行为类型的用户生成不同的专属热搜榜，实现了：基于推荐策略为不同操作行为类型的用户生成不同的专属热搜榜，避免了所有用户看到的榜单内容都一样的情况，同时，基于检测推荐策略的效果实时更新热搜榜，从而可以快速影响用户的热搜榜单，因此提高了热搜榜的更新频率和使用率。
[0111]
综上，本发明实施例提供的金融工具类应用的热搜榜的处理方案提高了金融工具类应用热搜榜的更新频率和使用率，进而提高了用户体验。
[0112]
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0113]
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0114]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指
令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0115]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0116]
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种热搜榜的处理方法，其特征在于，包括：根据所有用户使用应用进行搜索时的身份信息和操作行为数据，确定多个热搜关键词，每一用户的标签和每一热搜关键词的标签；根据每一用户的标签和每一热搜关键词的标签，确定操作行为类型和热搜关键词类型；根据操作行为类型和热搜关键词类型，确定每一热搜关键词的权重值；根据操作行为类型和热搜关键词类型，确定每一热搜关键词的权重值，包括：根据投资风险操作行为类型和热搜关键词类型，确定每一热搜关键词的权重值；根据每一热搜关键词的权重值，生成热搜榜的推荐策略；根据所述热搜榜的推荐策略，为不同操作行为类型的用户生成不同的专属热搜榜；在预设时段后，检测所述专属热搜榜的点击次数，在所述点击次数小于预设值时，重新调整所述热搜榜的推荐策略；根据重新调整的热搜榜的推荐策略，为不同操作行为类型的用户生成不同的专属热搜榜。2.如权利要求1所述的热搜榜的处理方法，其特征在于，还包括：根据应用运营的实际需要，调整所述热搜关键词和/或热搜关键词的权重值，得到调整后的热搜关键词和/或热搜关键词的权重值；根据每一热搜关键词的权重值，生成热搜榜的推荐策略；根据所述热搜榜的推荐策略，为不同操作行为类型的用户生成不同的专属热搜榜，包括：根据调整后的热搜关键词和/或热搜关键词的权重值，生成热搜榜的推荐策略；根据所述热搜榜的推荐策略，为不同操作行为类型的用户生成不同的专属热搜榜。3.如权利要求1所述的热搜榜的处理方法，其特征在于，所述身份信息包括用户签约的金融机构和地理位置信息；所述操作行为数据包括用户输入的搜索关键词内容，搜索次数和点击次数。4.如权利要求1所述的热搜榜的处理方法，其特征在于，还包括：为不同操作行为类型的用户展示不同的专属热搜榜。5.如权利要求1所述的热搜榜的处理方法，其特征在于，还包括：根据所述多个热搜关键词形成热门词库；根据每一用户的标签和每一热搜关键词的标签，确定操作行为类型和热搜关键词类型，包括：根据每一用户的标签和热门词库中每一热搜关键词的标签，确定操作行为类型和热搜关键词类型。6.如权利要求1所述的热搜榜的处理方法，其特征在于，每一用户的标签数目为多个，每一热搜关键词的标签数目为多个。7.一种热搜榜的处理装置，其特征在于，包括：分析单元，用于根据所有用户使用应用进行搜索时的身份信息和操作行为数据，确定多个热搜关键词，每一用户的标签和每一热搜关键词的标签；分类单元，用于根据每一用户的标签和每一热搜关键词的标签，确定操作行为类型和热搜关键词类型；权重确定单元，用于根据操作行为类型和热搜关键词类型，确定每一热搜关键词的权重值；根据操作行为类型和热搜关键词类型，确定每一热搜关键词的权重值，包括：根据投
资风险操作行为类型和热搜关键词类型，确定每一热搜关键词的权重值；策略及热搜榜生成单元，用于根据每一热搜关键词的权重值，生成热搜榜的推荐策略；根据所述热搜榜的推荐策略，为不同操作行为类型的用户生成不同的专属热搜榜；实时更新单元，用于在预设时段后，检测所述专属热搜榜的点击次数，在所述点击次数小于预设值时，重新调整所述热搜榜的推荐策略；根据重新调整的热搜榜的推荐策略，为不同操作行为类型的用户生成不同的专属热搜榜。8.如权利要求7所述的热搜榜的处理装置，其特征在于，还包括：调整单元，用于根据应用运营的实际需要，调整所述热搜关键词和/或热搜关键词的权重值，得到调整后的热搜关键词和/或热搜关键词的权重值；所述策略及热搜榜生成单元具体用于：根据调整后的热搜关键词和/或热搜关键词的权重值，生成热搜榜的推荐策略；根据所述热搜榜的推荐策略，为不同操作行为类型的用户生成不同的专属热搜榜。9.如权利要求7所述的热搜榜的处理装置，其特征在于，还包括：展示单元，用于为不同操作行为类型的用户展示不同的专属热搜榜。10.如权利要求7所述的热搜榜的处理装置，其特征在于，还包括：形成单元，用于根据所述多个热搜关键词形成热门词库；所述分类单元具体用于：根据每一用户的标签和热门词库中每一热搜关键词的标签，确定操作行为类型和热搜关键词类型。11.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一所述方法。12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一所述方法。13.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一所述方法。

技术总结
本发明公开了一种热搜榜的处理方法及装置，涉及人工智能智能服务技术领域，其中该方法包括：根据所有用户使用应用进行搜索时的身份信息和操作行为数据，确定多个热搜关键词，每一用户的标签和每一热搜关键词的标签；根据该标签确定操作行为类型和热搜关键词类型；根据投资风险操作行为类型和热搜关键词类型确定每一热搜关键词的权重值；根据每一热搜关键词的权重值生成热搜榜推荐策略；根据该策略为不同操作行为类型的用户生成不同的专属热搜榜；在预设时段后，检测专属热搜榜的点击次数，在点击次数小于预设值时，重新调整该策略；根据重新调整的策略，重新生成专属热搜榜。本发明可以提高热搜榜的更新频率和使用率，进而提高了用户体验。高了用户体验。高了用户体验。


技术研发人员：姚梦玥 徐文龙
受保护的技术使用者：中国建设银行股份有限公司
技术研发日：2022.02.16
技术公布日：2022/5/25