施工作业的自动监管方法及装置与流程

    专利查询2022-07-07  148



    1.本发明涉及施工监管技术领域,尤其涉及一种施工作业的自动监管方法及装置。


    背景技术:

    2.在电力施工作业中,施工人员在开始工作前以及工作中都必须遵循对应的安全准则,以保障施工人员的安全和施工工作的正常运行。
    3.然而,由于现在的电力施工作业量大、业务面广、检查点多,检查内容又主要由人工来核查,核查效率低且易出现漏查和查错的情况,进而导致监管效率和监管质量低。因此,如何提高监管施工作业的效率和准确性显得非常重要。


    技术实现要素:

    4.本发明所要解决的技术问题在于,提供一种施工作业的自动监管方法及装置,基于施工作业的业务监管方式确定需要检查的项目,进而确定异常项目,能够准确确定检查项目中的异常项目,有利于实现施工作业的自动监管,提高监管的效率和准确性。
    5.为了解决上述技术问题,本发明第一方面公开了一种施工作业的自动监管方法,所述方法包括:
    6.确定目标施工作业的目标业务类型,根据所述目标业务类型确定所述目标施工作业的目标监管方式,根据所述目标监管方式确定所述目标施工作业的所有目标检查项目;
    7.判断所有所述目标检查项目中是否存在异常项目;
    8.当判断出所有所述目标检查项目中存在所述异常项目时,从所有所述目标检查项目中筛选出所有所述异常项目。
    9.作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所有所述目标检查项目包括施工作业计划检查项目、施工作业票检查项目、缺陷处理检查项目、现场勘查检查项目、风险评估定级检查项目、安全工器具检查项目、隐患整改检查项目、安全交底检查项目以及安全措施检查项目中的至少一种。
    10.作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,当所有所述目标检查项目包括所述现场勘查检查项目时,所述判断所有所述目标检查项目中是否存在异常项目,包括:
    11.获取所述目标施工作业的现场勘查信息,根据所述现场勘查信息判断施工现场的线路是否存在线路交叉跨越的情况;
    12.当判断出不存在所述线路交叉跨越的情况时,获取所述目标施工作业对应的位置信息,并获取与所述位置信息相匹配的线路图;
    13.根据所述线路图判断施工现场的线路布局和设备布局是否与所述线路图对应匹配,当判断出不对应匹配时,确定所述现场勘查检查项目为所述异常项目;所述线路图包括线路布局和线路中设备的设备布局。
    14.作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,当所有所述目标检查项目包括所述缺陷处理检查项目时,所述判断所有所述目标检查项目中是否存在异常项目,包括:
    15.获取所述目标施工作业的所有工作内容;
    16.判断所有所述工作内容中是否存在与消缺对应的关键词;
    17.当判断出所有所述工作内容中存在所述关键词时,从所有所述工作内容中筛选出存在所述关键词的所有目标工作内容;
    18.判断是否每个所述目标工作内容对应的工作时间里均存在消缺上报信息,当判断出不是每个所述目标工作内容对应的工作时间里均存在所述消缺上报信息时,确定所述缺陷处理检查项目为所述异常项目;所述消缺上报信息用于将设备的缺陷信息上报给所述目标施工作业的监管单位。
    19.作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,当所有所述目标检查项目包括所述安全措施检查项目时,所述判断所有所述目标检查项目中是否存在异常项目,包括:
    20.实时获取所述目标施工作业的施工图像,根据所述施工图像判断是否符合安全规范;
    21.当判断出不符合安全规范时,确定所述安全措施检查项目为所述异常项目;
    22.以及,所述根据所述施工图像判断是否符合安全规范,包括:
    23.根据所述施工图像识别所述施工图像中所述施工人员,判断所述施工人员是否正确佩戴安全帽,当判断出所述施工人员没有正确佩戴安全帽时,确定不符合安全规范;或者,
    24.根据所述施工图像判断是否有线路交叉跨越,当判断出存在线路交叉跨越时,根据所述施工图像判断是否在施工地加装接地线或个人保安线,当判断出没有加装接地线或个人保安线时,确定不符合安全规范。
    25.作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述根据所述施工图像识别所述施工图像中所述施工人员,判断所述施工人员是否正确佩戴安全帽,包括:
    26.获取预设安全帽图像;
    27.在所述施工图像中识别出所述施工人员的身体对应的身体图像区域,根据预设人体结构参数在所述身体图像区域中划分出所述施工人员头部轮廓对应的头部图像区域,根据所述头部图像区域从所述头部图像区域中划分出面部图像区域以及除所述面部图像区域之外的目标图像区域;所述面部图像区域为识别出的人体面部图像区域;
    28.将所述目标图像区域与所述预设安全帽图像对比,得到差异度,当所述差异度大于预设差异度时,确定所述施工人员没有正确佩戴安全帽。
    29.作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述将所述目标图像区域与所述预设安全帽图像对比,得到差异度,包括:
    30.当所述预设安全帽图像的数量为1时,计算所述目标图像区域的特征向量与所述预设安全帽图像的特征向量之间的向量距离,将所述向量距离确定为差异度,或者,计算所述目标图像区域的特征向量与所述预设安全帽图像的特征向量之间的向量夹角,将所述向量夹角确定为差异度;
    31.当所述预设安全帽图像的数量大于等于2时,计算所述目标图像区域的特征向量与每个所述预设安全帽图像的特征向量之间的向量距离,将所有所述向量距离的平均值确定为差异度,或者,计算所述目标图像区域的特征向量与每个所述预设安全帽图像的特征向量之间的向量角度,将所有所述向量角度的平均值确定为差异度。
    32.本发明第二方面公开了一种施工作业的自动监管装置,所述装置包括:
    33.确定模块,用于确定目标施工作业的目标业务类型,根据所述目标业务类型确定所述目标施工作业的目标监管方式,根据所述目标监管方式确定所述目标施工作业的所有目标检查项目;
    34.判断模块,判断所有所述目标检查项目中是否存在异常项目;
    35.筛选模块,用于当所述判断模块判断出所有所述目标检查项目中存在所述异常项目时,从所有所述目标检查项目中筛选出所有所述异常项目。
    36.作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所有所述目标检查项目包括施工作业计划检查项目、施工作业票检查项目、缺陷处理检查项目、现场勘查检查项目、风险评估定级检查项目、安全工器具检查项目、隐患整改检查项目、安全交底检查项目以及安全措施检查项目中的至少一种。
    37.作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述判断模块判断所有所述目标检查项目中是否存在异常项目的方式具体包括:
    38.当所有所述目标检查项目包括所述现场勘查检查项目时,获取所述目标施工作业的现场勘查信息,根据所述现场勘查信息判断施工现场的线路是否存在线路交叉跨越的情况;
    39.当判断出不存在所述线路交叉跨越的情况时,获取所述目标施工作业对应的位置信息,并获取与所述位置信息相匹配的线路图;
    40.根据所述线路图判断施工现场的线路布局和设备布局是否与所述线路图对应匹配,当判断出不对应匹配时,确定所述现场勘查检查项目为所述异常项目;所述线路图包括线路布局和线路中设备的设备布局。
    41.作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述判断模块判断所有所述目标检查项目中是否存在异常项目的方式具体包括:
    42.当所有所述目标检查项目包括所述缺陷处理检查项目时,获取所述目标施工作业的所有工作内容;
    43.判断所有所述工作内容中是否存在与消缺对应的关键词;
    44.当判断出所有所述工作内容中存在所述关键词时,从所有所述工作内容中筛选出存在所述关键词的所有目标工作内容;
    45.判断是否每个所述目标工作内容对应的工作时间里均存在消缺上报信息,当判断出不是每个所述目标工作内容对应的工作时间里均存在所述消缺上报信息时,确定所述缺陷处理检查项目为所述异常项目;所述消缺上报信息用于将设备的缺陷信息上报给所述目标施工作业的监管单位。
    46.作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述判断模块判断所有所述目标检查项目中是否存在异常项目的方式具体包括:
    47.当所有所述目标检查项目包括所述安全措施检查项目时,实时获取所述目标施工作业的施工图像,根据所述施工图像判断是否符合安全规范;
    48.当判断出不符合安全规范时,确定所述安全措施检查项目为所述异常项目;
    49.以及,所述判断模块根据所述施工图像判断是否符合安全规范的方式具体包括:
    50.根据所述施工图像识别所述施工图像中所述施工人员,判断所述施工人员是否正
    确佩戴安全帽,当判断出所述施工人员没有正确佩戴安全帽时,确定不符合安全规范;或者,
    51.根据所述施工图像判断是否有线路交叉跨越,当判断出存在线路交叉跨越时,根据所述施工图像判断是否在施工地加装接地线或个人保安线,当判断出没有加装接地线或个人保安线时,确定不符合安全规范。
    52.作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述判断模块根据所述施工图像识别所述施工图像中所述施工人员,判断所述施工人员是否正确佩戴安全帽的方式具体包括:
    53.获取预设安全帽图像;
    54.在所述施工图像中识别出所述施工人员的身体对应的身体图像区域,根据预设人体结构参数在所述身体图像区域中划分出所述施工人员头部轮廓对应的头部图像区域,根据所述头部图像区域从所述头部图像区域中划分出面部图像区域以及除所述面部图像区域之外的目标图像区域;所述面部图像区域为识别出的人体面部图像区域;
    55.将所述目标图像区域与所述预设安全帽图像对比,得到差异度,当所述差异度大于预设差异度时,确定所述施工人员没有正确佩戴安全帽。
    56.作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述判断模块将所述目标图像区域与所述预设安全帽图像对比,得到差异度的方式具体包括:
    57.当所述预设安全帽图像的数量为1时,计算所述目标图像区域的特征向量与所述预设安全帽图像的特征向量之间的向量距离,将所述向量距离确定为差异度,或者,计算所述目标图像区域的特征向量与所述预设安全帽图像的特征向量之间的向量夹角,将所述向量夹角确定为差异度;
    58.当所述预设安全帽图像的数量大于等于2时,计算所述目标图像区域的特征向量与每个所述预设安全帽图像的特征向量之间的向量距离,将所有所述向量距离的平均值确定为差异度,或者,计算所述目标图像区域的特征向量与每个所述预设安全帽图像的特征向量之间的向量角度,将所有所述向量角度的平均值确定为差异度。本发明第三方面公开了另一种施工作业的自动监管装置,所述装置包括:
    59.存储有可执行程序代码的存储器;
    60.与所述存储器耦合的处理器;
    61.所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行本发明第一方面公开的施工作业的自动监管方法。
    62.本发明第四方面公开了一种计算机可存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令被调用时,用于执行本发明第一方面公开的施工作业的自动监管方法。
    63.与现有技术相比,本发明实施例具有以下有益效果:
    64.本发明实施例中,确定目标施工作业的目标业务类型,根据所述目标业务类型确定所述目标施工作业的目标监管方式,根据所述目标监管方式确定所述目标施工作业的所有目标检查项目;判断所有所述目标检查项目中是否存在异常项目;当判断出所有所述目标检查项目中存在所述异常项目时,从所有所述目标检查项目中筛选出所有所述异常项目。可见,本发明基于施工作业的业务监管方式确定需要检查的项目,进而确定异常项目,
    能够准确确定检查项目中的异常项目,有利于实现施工作业的自动监管,提高监管的效率和准确性。
    附图说明
    65.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
    66.图1是本发明实施例公开的一种施工作业的自动监管方法的流程示意图;
    67.图2是本发明实施例公开的另一种施工作业的自动监管方法的流程示意图;
    68.图3是本发明实施例公开的一种施工作业的自动监管装置的结构示意图;
    69.图4是本发明实施例公开的另一种施工作业的自动监管装置的结构示意图。
    具体实施方式
    70.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
    71.本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或端没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或端固有的其他步骤或单元。
    72.在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
    73.本发明公开了一种施工作业的自动监管方法及装置,基于施工作业的业务监管方式确定需要检查的项目,进而确定异常项目,能够准确确定检查项目中的异常项目,有利于实现施工作业的自动监管,提高监管的效率和准确性。以下分别进行详细说明。
    74.实施例一
    75.请参阅图1,图1是本发明实施例公开的一种施工作业的自动监管方法的流程示意图。其中,图1所描述的施工作业的自动监管方法可以应用于施工监管系统中,也可以应用于施工监管设备中,本发明实施例不做限定。如图1所示,该施工作业的自动监管方法可以包括以下操作:
    76.101、确定目标施工作业的目标业务类型,根据目标业务类型确定目标施工作业的目标监管方式,根据目标监管方式确定目标施工作业的所有目标检查项目。
    77.本发明实施例中,目标业务类型可以包括抢修作业、维护检修、缺陷-故障-隐患管理、不停电作业、交叉跨越作业、临近带电体作业、扩大作业、作业风险评估以及操作票执行
    中的至少一种。
    78.本发明实施例中,所有目标检查项目包括施工作业计划检查项目、施工作业票检查项目、缺陷处理检查项目、现场勘查检查项目、风险评估定级检查项目、安全工器具检查项目、隐患整改检查项目、安全交底检查项目以及安全措施检查项目中的至少一种。
    79.在一个可选的实施例中,确定目标施工作业的目标业务类型,可以包括:
    80.获取目标施工作业的计划工作内容,从计划工作内容中筛选出关键字,根据计划工作内容的关键字确定目标施工作业的目标业务类型。
    81.例如,当目标施工作业的计划工作内容中存在与消缺对应的关键词时,确定目标施工作业的目标业务类型为缺陷-故障-隐患管理;与消缺对应的关键词可以包括:“消缺”、“修复”以及“缺陷”中的至少一种。
    82.可见,该可选的实施例根据施工作业的计划工作内容的关键字确定目标业务类型,有助于提高确定目标业务类型的准确性和效率。
    83.102、判断所有目标检查项目中是否存在异常项目。
    84.在另一个可选的实施例中,当目标施工作业的目标业务类型为抢修作业时,判断所有目标检查项目中是否存在异常项目,可以包括:
    85.获取目标施工作业对应的故障单,根据故障单确定故障设备、故障设备所在的位置以及故障预计修复时间中的至少一种来确定故障单对应的修复工作记录的查询条件,根据查询条件在工作记录中查询是否存在故障单对应的修复工作记录,当发现没有故障单对应的修复工作记录时,确定所有目标检查项目中存在异常项目。其中,修复工作记录可以为修复工作票;故障单的数据可以包括永久故障且重合闸不成功的数据。
    86.可见,该可选的实施例基于故障单来确定查询故障单对应的修复工作记录的查询条件,基于查询条件在工作记录中查询是否存在修复工作记录来确定所有目标检查项目中是否存在异常项目,能够提高确定所有目标检查项目中是否存在异常项目的准确性和效率。
    87.103、当判断出所有目标检查项目中存在异常项目时,从所有目标检查项目中筛选出所有异常项目。
    88.可见,本发明实施例基于施工作业的业务监管方式确定需要检查的项目,进而确定异常项目,能够准确确定检查项目中的异常项目,有利于实现施工作业的自动监管,提高监管的效率和准确性。
    89.实施例二
    90.请参阅图2,图2是本发明实施例公开的又一种施工作业的自动监管方法的流程示意图。其中,图2所描述的施工作业的自动监管方法可以应用于施工监管系统中,也可以应用于施工监管设备中,本发明实施例不做限定。如图2所示,该施工作业的自动监管方法可以包括以下操作:
    91.201、确定目标施工作业的目标业务类型,根据目标业务类型确定目标施工作业的目标监管方式,根据目标监管方式确定目标施工作业的所有目标检查项目。
    92.本发明实施例中,针对步骤201的其它描述,请参照实施例一中针对步骤101的详细描述,本发明实施例不再赘述。
    93.202、当所有目标检查项目包括现场勘查检查项目时,获取目标施工作业的现场勘
    查信息,根据现场勘查信息判断施工现场的线路是否存在线路交叉跨越的情况。
    94.本发明实施例中,交叉跨越是指输电线线路与其他线路相交,其他线路可以包括电信线、电力线、管道、索道、铁路以及公路中的至少一种。
    95.203、当判断出不存在线路交叉跨越的情况时,获取目标施工作业对应的位置信息,并获取与位置信息相匹配的线路图。
    96.本发明实施例中,线路图包括线路布局和线路中设备的设备布局。可选的,线路图可以为电力配网gis单线图,该单线图包括位置信息和位置信息对应的线路和电力设备。
    97.204、根据线路图判断施工现场的线路布局和设备布局是否与线路图对应匹配,当判断出不对应匹配时,确定现场勘查检查项目为异常项目。
    98.205、当判断出所有目标检查项目中存在异常项目时,从所有目标检查项目中筛选出所有异常项目。
    99.本发明实施例中,针对步骤205的其它描述,请参照实施例一中针对步骤103的详细描述,本发明实施例不再赘述。
    100.可见,本发明实施例基于施工作业的业务监管方式确定需要检查的项目,进而确定异常项目,能够准确确定检查项目中的异常项目,有利于实现施工作业的自动监管,提高监管的效率和准确性;当检查现场勘查检查项目时,根据勘察信息判断线路交叉跨越情况,并根据线路图与实际施工现场是否匹配判断是否项目异常,能够提高判断现场勘查项目是否异常的准确性和效率。
    101.在一个可选的实施例中,当所有目标检查项目包括缺陷处理检查项目时,判断所有目标检查项目中是否存在异常项目,包括:
    102.获取目标施工作业的所有工作内容;
    103.判断所有工作内容中是否存在与消缺对应的关键词;
    104.当判断出所有工作内容中存在关键词时,从所有工作内容中筛选出存在关键词的所有目标工作内容;
    105.判断是否每个目标工作内容对应的工作时间里均存在消缺上报信息,当判断出不是每个目标工作内容对应的工作时间里均存在消缺上报信息时,确定缺陷处理检查项目为异常项目;消缺上报信息用于将设备的缺陷信息上报给目标施工作业的监管单位。
    106.该可选的实施例中,与消缺对应的关键词可以包括:“消缺”、“修复”以及“缺陷”中的至少一种。
    107.可见,该可选的实施例根据关键字筛选出需要检测的工作内容,基于需要检测的工作内容对应时间里是否存在上报信息判断缺陷处理检查项目是否异常,能够提高判断缺陷处理检查项目是否异常的准确性和效率。
    108.在另一个可选的实施例中,当所有目标检查项目包括安全措施检查项目时,判断所有目标检查项目中是否存在异常项目,包括:
    109.实时获取目标施工作业的施工图像,根据施工图像判断是否符合安全规范;
    110.当判断出不符合安全规范时,确定安全措施检查项目为异常项目;
    111.以及,根据施工图像判断是否符合安全规范,包括:
    112.根据施工图像识别施工图像中施工人员,判断施工人员是否正确佩戴安全帽,当判断出施工人员没有正确佩戴安全帽时,确定不符合安全规范;或者,
    113.根据施工图像判断是否有线路交叉跨越,当判断出存在线路交叉跨越时,根据施工图像判断是否在施工地加装接地线或个人保安线,当判断出没有加装接地线或个人保安线时,确定不符合安全规范。
    114.可见,该可选的实施例根据施工作业的实时图像判断该施工作业是否符合安全规范,能够提高判断施工作业是否符合安全规范的准确性和效率,从而提高确定安全措施检查项目是否为异常项的准确性和效率。
    115.在又一个可选的实施例中,根据施工图像识别施工图像中施工人员,判断施工人员是否正确佩戴安全帽,包括:
    116.获取预设安全帽图像;
    117.在施工图像中识别出施工人员的身体对应的身体图像区域,根据预设人体结构参数在身体图像区域中划分出施工人员头部轮廓对应的头部图像区域,根据头部图像区域从头部图像区域中划分出面部图像区域以及除面部图像区域之外的目标图像区域;面部图像区域为识别出的人体面部图像区域;
    118.将目标图像区域与预设安全帽图像对比,得到差异度,当差异度大于预设差异度时,确定施工人员没有正确佩戴安全帽。
    119.可见,该可选的实施例从施工图像中识别出施工人员的头部区域,并从头部区域划分出面部区域和非面部区域,通过对比非面部区域的图像和安全帽的图像得到的差异度来判断施工人员是否正确佩戴安全帽,能够提高确定施工人员是否正确佩戴安全帽的准确度和效率。
    120.在又一个可选的实施例中,将目标图像区域与预设安全帽图像对比,得到差异度,包括:
    121.当预设安全帽图像的数量为1时,计算目标图像区域的特征向量与预设安全帽图像的特征向量之间的向量距离,将向量距离确定为差异度,或者,计算目标图像区域的特征向量与预设安全帽图像的特征向量之间的向量夹角,将向量夹角确定为差异度;
    122.当预设安全帽图像的数量大于等于2时,计算目标图像区域的特征向量与每个预设安全帽图像的特征向量之间的向量距离,将所有向量距离的平均值确定为差异度,或者,计算目标图像区域的特征向量与每个预设安全帽图像的特征向量之间的向量角度,将所有向量角度的平均值确定为差异度。
    123.可见,该可选的实施提供了图像对比得到差异度的方法,对不同数量的对比图片,使用不同的确定差异度方法,有助于提高确定差异度的准确度和效率,提高后续根据差异度确定施工人员是否正确佩戴安全帽的准确度和效率。
    124.在又一个可选的实施例中,当所有目标检查项目包括现场勘查检查项目时,判断所有目标检查项目中是否存在异常项目,可以包括:
    125.获取施工现场的电力设备的运行情况的运行信息,判断运行信息是否与目标施工作业的计划相匹配,当判断出不匹配时,确定现场勘查检查项目为异常项目。
    126.比如,在计划中设备a应在计划时间b保持连接以保障施工安全或施工顺利,当实际的运行情况是设备a在计划时间b断开连接时,确定现场勘查检查项目为异常项目。
    127.可见,该可选的实施例基于施工现场的电力设备的运行情况是否与计划相匹配来判断现场勘查检查项目是否为异常项目,有助于提高确定现场勘查检查项目是否为异常项
    目的准确性和效率,有助于后续根据异常项目确定改进方案。
    128.实施例三
    129.请参阅图3,图3是本发明实施例公开的一种施工作业的自动监管装置的结构示意图。其中,图3所描述的施工作业的自动监管装置可以应用于施工监管系统中,也可以应用于施工监管设备中,本发明实施例不做限定。如图3所示,该施工作业的自动监管装置可以包括:
    130.确定模块301,用于确定目标施工作业的目标业务类型,根据目标业务类型确定目标施工作业的目标监管方式,根据目标监管方式确定目标施工作业的所有目标检查项目;
    131.判断模块302,判断所有目标检查项目中是否存在异常项目;
    132.筛选模块303,用于当判断模块302判断出所有目标检查项目中存在异常项目时,从所有目标检查项目中筛选出所有异常项目。
    133.本发明实施例中,所有目标检查项目包括施工作业计划检查项目、施工作业票检查项目、缺陷处理检查项目、现场勘查检查项目、风险评估定级检查项目、安全工器具检查项目、隐患整改检查项目、安全交底检查项目以及安全措施检查项目中的至少一种。
    134.可见,本发明实施例基于施工作业的业务监管方式确定需要检查的项目,进而确定异常项目,能够准确确定检查项目中的异常项目,有利于实现施工作业的自动监管,提高监管的效率和准确性。
    135.在一个可选的实施例中,如图3所示,判断模块302判断所有目标检查项目中是否存在异常项目的方式具体包括:
    136.当所有目标检查项目包括现场勘查检查项目时,获取目标施工作业的现场勘查信息,根据现场勘查信息判断施工现场的线路是否存在线路交叉跨越的情况;
    137.当判断出不存在线路交叉跨越的情况时,获取目标施工作业对应的位置信息,并获取与位置信息相匹配的线路图;
    138.根据线路图判断施工现场的线路布局和设备布局是否与线路图对应匹配,当判断出不对应匹配时,确定现场勘查检查项目为异常项目;线路图包括线路布局和线路中设备的设备布局。
    139.可见,该可选的实施例当检查现场勘查检查项目时,根据勘察信息判断线路交叉跨越情况,并根据线路图与实际施工现场是否匹配判断是否项目异常,能够提高判断现场勘查项目是否异常的准确性和效率。
    140.在又一个可选的实施例中,如图3所示,判断模块302判断所有目标检查项目中是否存在异常项目的方式具体包括:
    141.当所有目标检查项目包括缺陷处理检查项目时,获取目标施工作业的所有工作内容;
    142.判断所有工作内容中是否存在与消缺对应的关键词;
    143.当判断出所有工作内容中存在关键词时,从所有工作内容中筛选出存在关键词的所有目标工作内容;
    144.判断是否每个目标工作内容对应的工作时间里均存在消缺上报信息,当判断出不是每个目标工作内容对应的工作时间里均存在消缺上报信息时,确定缺陷处理检查项目为异常项目;消缺上报信息用于将设备的缺陷信息上报给目标施工作业的监管单位。
    145.可见,该可选的实施例根据关键字筛选出需要检测的工作内容,基于需要检测的工作内容对应时间里是否存在上报信息判断缺陷处理检查项目是否异常,能够提高判断缺陷处理检查项目是否异常的准确性和效率。
    146.在又一个可选的实施例中,如图3所示,判断模块302判断所有目标检查项目中是否存在异常项目的方式具体包括:
    147.当所有目标检查项目包括安全措施检查项目时,实时获取目标施工作业的施工图像,根据施工图像判断是否符合安全规范;
    148.当判断出不符合安全规范时,确定安全措施检查项目为异常项目;
    149.以及,判断模块302根据施工图像判断是否符合安全规范的方式具体包括:
    150.根据施工图像识别施工图像中施工人员,判断施工人员是否正确佩戴安全帽,当判断出施工人员没有正确佩戴安全帽时,确定不符合安全规范;或者,
    151.根据施工图像判断是否有线路交叉跨越,当判断出存在线路交叉跨越时,根据施工图像判断是否在施工地加装接地线或个人保安线,当判断出没有加装接地线或个人保安线时,确定不符合安全规范。
    152.可见,该可选的实施例根据施工作业的实时图像判断该施工作业是否符合安全规范,能够提高判断施工作业是否符合安全规范的准确性和效率,从而提高确定安全措施检查项目是否为异常项的准确性和效率。
    153.在又一个可选的实施例中,如图3所示,判断模块302根据施工图像识别施工图像中施工人员,判断施工人员是否正确佩戴安全帽的方式具体包括:
    154.获取预设安全帽图像;
    155.在施工图像中识别出施工人员的身体对应的身体图像区域,根据预设人体结构参数在身体图像区域中划分出施工人员头部轮廓对应的头部图像区域,根据头部图像区域从头部图像区域中划分出面部图像区域以及除面部图像区域之外的目标图像区域;面部图像区域为识别出的人体面部图像区域;
    156.将目标图像区域与预设安全帽图像对比,得到差异度,当差异度大于预设差异度时,确定施工人员没有正确佩戴安全帽。
    157.可见,该可选的实施例从施工图像中识别出施工人员的头部区域,并从头部区域划分出面部区域和非面部区域,通过对比非面部区域的图像和安全帽的图像得到的差异度来判断施工人员是否正确佩戴安全帽,能够提高确定施工人员是否正确佩戴安全帽的准确度和效率。
    158.在又一个可选的实施例中,如图3所示,判断模块302将目标图像区域与预设安全帽图像对比,得到差异度的方式具体包括:
    159.当预设安全帽图像的数量为1时,计算目标图像区域的特征向量与预设安全帽图像的特征向量之间的向量距离,将向量距离确定为差异度,或者,计算目标图像区域的特征向量与预设安全帽图像的特征向量之间的向量夹角,将向量夹角确定为差异度;
    160.当预设安全帽图像的数量大于等于2时,计算目标图像区域的特征向量与每个预设安全帽图像的特征向量之间的向量距离,将所有向量距离的平均值确定为差异度,或者,计算目标图像区域的特征向量与每个预设安全帽图像的特征向量之间的向量角度,将所有向量角度的平均值确定为差异度。
    161.可见,该可选的实施提供了图像对比得到差异度的方法,对不同数量的对比图片,使用不同的确定差异度方法,有助于提高确定差异度的准确度和效率,提高后续根据差异度确定施工人员是否正确佩戴安全帽的准确度和效率。
    162.实施例四
    163.请参阅图4,图4是本发明实施例公开的另一种施工作业的自动监管装置的结构示意图。如图4所示,该施工作业的自动监管装置可以包括:
    164.存储有可执行程序代码的存储器401;
    165.与存储器401耦合的处理器402;
    166.处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码,执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的施工作业的自动监管方法中的步骤。
    167.实施例五
    168.本发明实施例公开了一种计算机可存储介质,该计算机存储介质存储有计算机指令,该计算机指令被调用时,用于执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的施工作业的自动监管方法中的步骤。
    169.实施例六
    170.本发明实施例公开了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二中所描述的施工作业的自动监管方法中的步骤。
    171.以上所描述的装置实施例仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
    172.通过以上的实施例的具体描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(read-only memory,rom)、随机存储器(random access memory,ram)、可编程只读存储器(programmable read-only memory,prom)、可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read only memory,eprom)、一次可编程只读存储器(one-time programmable read-only memory,otprom)、电子抹除式可复写只读存储器(electrically-erasable programmable read-only memory,eeprom)、只读光盘(compact disc read-only memory,cd-rom)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
    173.最后应说明的是:本发明实施例公开的一种施工作业的自动监管方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,仅用于说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解;其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或替换,并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和
    范围。
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