一种电力监测系统中危险目标的识别方法与流程

1.本发明涉及监测识别技术领域，具体为一种电力监测系统中危险目标的识别方法。


背景技术：

2.随着我国社会经济的发展，人们的生活水平得到了显着的提升，人们不在满足于基础的吃穿住行，继而追求健康的生活方式，健康的食物等等，这就直接导致了家禽养殖产业的快速发展，从传统的分散式、家庭式养殖发展到现在的集中式、规模式的养殖，而家禽的健康程度直接影响养殖人的收入，影响到国家畜牧经济的发展，因此我们必须要重视家禽常患疾病对于家禽的影响。
3.鸡作为家禽由于产蛋量高，肉质鲜美也被广泛的养殖。家禽常患的疾病在鸡的养殖过程中同样非常常见。众多鸡的养殖场家由于无法及时发现个别患病的病鸡并作出及时有效的处理，从而导致其他正常的鸡群被感染，往往需要花费大量的人力物力来进行救治，经常存在救治不成功导致鸡群数量锐减的现象，为鸡的养殖厂家造成了不可估量的经济损失。如果养殖厂家能及时发现患病的病鸡并做出相应处理，则不会造成这么严重的后果。因此，设计可及时发现识别养殖场中病鸡的一种电力监测系统中危险目标的识别方法是很有必要的。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种电力监测系统中危险目标的识别方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
5.为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种电力监测系统中危险目标的识别方法，该方法采用监测识别系统，包括监测模块、分析模块与处理模块，所述监测模块与分析模块电连接，所述分析模块与处理模块电连接，所述监测模块用于对养殖场内的养殖环境进行监测，所述分析模块用于对鸡的状态进行分析，所述处理模块用于对发现病鸡后进行操作处理。
6.根据上述技术方案，所述投喂模块用于对养殖的鸡进行食物投喂，所述监测模块包括摄像模块、定位模块、捕捉模块、识别模块、评估模块、投喂模块与测量模块，所述摄像模块与定位模块电连接，所述摄像模块与捕捉模块电连接，所述识别模块与评估模块电连接，所述投喂模块与摄像模块电连接，所述摄像模块包括高清摄像子模块与超清摄像子模块，所述高清摄像子模块与超清摄像子模块电连接，所述高清摄像子模块用于对所鸡的状态进行粗略的监测，所述超清摄像子模块用于对所鸡的状态进行精确的监测，所述定位模块用于对鸡进行定位追踪，所述捕捉模块用于对养殖鸡的图像进行捕捉，所述识别模块用于对鸡的影子形状进行识别，所述评估模块用于对鸡羽毛的起伏程度进行评估，所述测量模块用于对鸡的移动速度进行测量。
7.根据上述技术方案，所述分析模块包括判定模块与计算模块，所述判定模块与计
算模块电连接，所述判定模块用于对鸡的健康状态进行判定，所述计算模块用于对鸡的健康状态进行计算。
8.根据上述技术方案，所述处理模块包括数据收发模块、警报模块与激活模块，所述数据收发模块与警报模块进行电连接，所述数据收发模块与激活模块电连接，所述数据收发模块用于对数据进行接收与发送，所述警报模块用于向养殖场家发送警报信息，所述激活模块用于对鸡的可循环利用信号脚环进行激活。
9.根据上述技术方案，所述一种电力监测系统中危险目标的识别方法的运行方法主要包括以下步骤：
10.步骤s1：投喂模块向养殖场的内圈投喂食物，经短暂的投喂过程至食物投喂完成后，进一步通过电信号启用监测模块；
11.步骤s2：监测模块对养殖场外圈中存在的鸡进行监测测量；
12.步骤s3：分析模块根据监测识别的数据分析计算鸡的健康状态，并判定识别出患病的病鸡；
13.步骤s4：处理模块获取被判定病鸡的数据，向养殖场的场家发送警报信息，并激活病鸡的可循环利用信号脚环。
14.根据上述技术方案，所述步骤s1进一步包括以下步骤：
15.步骤s11：投喂模块向养殖场内圈完成食物投喂后，通过电信号启用高清摄像子模块；
16.步骤s12：高清摄像子模块对养殖场外圈进行粗略的监测，并通过电信号启用捕捉模块；
17.步骤s13：捕捉模块对高清摄像子模块拍摄的养殖场外圈画面图像进行图像捕捉，当在养殖场外圈画面图像中捕捉到鸡的图像时，则启用超清摄像子模块，当在养殖场外圈画面图像中未捕捉到鸡的图像时，则不启用超清摄像子模块。
18.根据上述技术方案，所述步骤s2进一步包括以下步骤：
19.步骤s21：启用超清摄像子模块后，定位模块对养殖场外圈中的鸡进行定位，并通过电信号启用识别模块与测量模块；
20.步骤s22：识别模块对养殖场外圈中鸡的影子进行波形形状识别，并根据识别结果进一步通过评估模块评估得到鸡羽毛起伏幅度为x；
21.步骤s23：测量模块对养殖场外圈中鸡奔向食物时的移动速度进行测量，测量得到移动速度为v；
22.步骤s24：计算模块获取到鸡羽毛起伏幅度及鸡的移动数据后，计算得到鸡的健康因数为y。
23.根据上述技术方案，所述步骤s23中鸡的健康因数y的计算公式如下：
[0024][0025]
其中，y为鸡的健康因数，k为健康转换系数，x为鸡羽毛的起伏度，v为养殖场外圈中鸡奔向食物时的移动速度值，式中鸡羽毛的起伏度代表了鸡羽毛的松散度，鸡羽毛越松散且奔向食物时的移动速度越小，代表鸡的健康因数越低，鸡患病的概率越大。
[0026]
根据上述技术方案，所述步骤s3进一步包括以下步骤：
[0027]
步骤s31：判定模块通过电信号获取到计算模块所计算的结果，并将结果数据y与阈值l进行对比；
[0028]
步骤s32：当y》l时，判定模块判定该鸡为健康状态，并取消对该鸡的定位监控；
[0029]
步骤s33：当y《l时，判定模块判定该鸡为病鸡，并通过电信号将结果数据发送到数据接发模块。
[0030]
根据上述技术方案，所述步骤s4进一步包括以下步骤：
[0031]
步骤s41：数据接发模块根据接收结果通过电信号启用激活模块；
[0032]
步骤s42：激活模块通过电信号将被判定为病鸡的可循环利用信号脚环激活，该脚环被激活后在养殖场家握有检测器靠近病鸡时会发出声响，供养殖场家快速锁定病鸡；
[0033]
步骤s43：可循环利用信号脚环激活后通过电信号启用警报模块，警报模块向用户发送有病鸡被检测到的警报信息。
[0034]
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明，通过设置有投喂模块、监测模块、分析模块与处理模块，可及时发现养殖场中存在的病鸡并做出警报处理，避免其他正常的鸡群被感染，为养殖场家节约了因鸡群大量感染患病所造成的经济损失。
附图说明
[0035]
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
[0036]
图1是本发明的系统模块组成示意图。
具体实施方式
[0037]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0038]
请参阅图1，本发明提供技术方案：一种电力监测系统中危险目标的识别方法，该方法采用监测识别系统，包括监测模块、分析模块与处理模块，监测模块与分析模块电连接，分析模块与处理模块电连接，监测模块用于对养殖场内的养殖环境进行监测，分析模块用于对鸡的状态进行分析，处理模块用于对发现病鸡后进行操作处理，通过设置有投喂模块、监测模块、分析模块与处理模块，可及时发现养殖场中存在的病鸡并做出警报处理，避免其他正常的鸡群被感染，为养殖场家节约了因鸡群大量感染患病所造成的经济损失。
[0039]
投喂模块用于对养殖的鸡进行食物投喂，监测模块包括摄像模块、定位模块、捕捉模块、识别模块、评估模块、投喂模块与测量模块，摄像模块与定位模块电连接，摄像模块与捕捉模块电连接，识别模块与评估模块电连接，投喂模块与摄像模块电连接，摄像模块包括高清摄像子模块与超清摄像子模块，高清摄像子模块与超清摄像子模块电连接，高清摄像子模块用于对所鸡的状态进行粗略的监测，超清摄像子模块用于对所鸡的状态进行精确的监测，定位模块用于对鸡进行定位追踪，捕捉模块用于对养殖鸡的图像进行捕捉，识别模块用于对鸡的影子形状进行识别，评估模块用于对鸡羽毛的起伏程度进行评估，测量模块用于对鸡的移动速度进行测量，通过设置投喂模块与监测模块，为病鸡的判定识别提供了精
准可靠放入依据，同时高清摄像子模块与超清摄像子模块的设定节约了系统的运算力。
[0040]
分析模块包括判定模块与计算模块，判定模块与计算模块电连接，判定模块用于对鸡的健康状态进行判定，计算模块用于对鸡的健康状态进行计算。
[0041]
处理模块包括数据收发模块、警报模块与激活模块，数据收发模块与警报模块进行电连接，数据收发模块与激活模块电连接，数据收发模块用于对数据进行接收与发送，警报模块用于向养殖场家发送警报信息，激活模块用于对鸡的可循环利用信号脚环进行激活。
[0042]
一种电力监测系统中危险目标的识别方法的运行方法主要包括以下步骤：
[0043]
步骤s1：投喂模块向养殖场的内圈投喂食物，经短暂的投喂过程至食物投喂完成后，进一步通过电信号启用监测模块；
[0044]
步骤s2：监测模块对养殖场外圈中存在的鸡进行监测测量；
[0045]
步骤s3：分析模块根据监测识别的数据分析计算鸡的健康状态，并判定识别出患病的病鸡；
[0046]
步骤s4：处理模块获取被判定病鸡的数据，向养殖场的场家发送警报信息，并激活病鸡的可循环利用信号脚环。
[0047]
步骤s1进一步包括以下步骤：
[0048]
步骤s11：投喂模块向养殖场内圈完成食物投喂后，通过电信号启用高清摄像子模块；
[0049]
步骤s12：高清摄像子模块对养殖场外圈进行粗略的监测，并通过电信号启用捕捉模块；
[0050]
步骤s13：捕捉模块对高清摄像子模块拍摄的养殖场外圈画面图像进行图像捕捉，当在养殖场外圈画面图像中捕捉到鸡的图像时，则启用超清摄像子模块，当在养殖场外圈画面图像中未捕捉到鸡的图像时，则不启用超清摄像子模块。
[0051]
步骤s2进一步包括以下步骤：
[0052]
步骤s21：启用超清摄像子模块后，定位模块对养殖场外圈中的鸡进行定位，并通过电信号启用识别模块与测量模块；
[0053]
步骤s22：识别模块对养殖场外圈中鸡的影子进行波形形状识别，并根据识别结果进一步通过评估模块评估得到鸡羽毛起伏幅度为x；
[0054]
步骤s23：测量模块对养殖场外圈中鸡奔向食物时的移动速度进行测量，测量得到移动速度为v；
[0055]
步骤s24：计算模块获取到鸡羽毛起伏幅度及鸡的移动数据后，计算得到鸡的健康因数为y。
[0056]
步骤s23中鸡的健康因数y的计算公式如下：
[0057][0058]
其中，y为鸡的健康因数，k为健康转换系数，x为鸡羽毛的起伏度，v为养殖场外圈中鸡奔向食物时的移动速度值，式中鸡羽毛的起伏度代表了鸡羽毛的松散度，鸡羽毛越松散且奔向食物时的移动速度越小，代表鸡的健康因数越低，鸡患病的概率越大。
[0059]
步骤s3进一步包括以下步骤：
[0060]
步骤s31：判定模块通过电信号获取到计算模块所计算的结果，并将结果数据y与阈值l进行对比；
[0061]
步骤s32：当y》l时，判定模块判定该鸡为健康状态，并取消对该鸡的定位监控；
[0062]
步骤s33：当y《l时，判定模块判定该鸡为病鸡，并通过电信号将结果数据发送到数据接发模块。
[0063]
步骤s4进一步包括以下步骤：
[0064]
步骤s41：数据接发模块根据接收结果通过电信号启用激活模块；
[0065]
步骤s42：激活模块通过电信号将被判定为病鸡的可循环利用信号脚环激活，该脚环被激活后在养殖场家握有检测器靠近病鸡时会发出声响，供养殖场家快速锁定病鸡，避免了因寻找病鸡所花费的额外时间；
[0066]
步骤s43：可循环利用信号脚环激活后通过电信号启用警报模块，警报模块向用户发送有病鸡被检测到的警报信息。
[0067]
实施例一：向养殖场内圈投喂食物后，监测模块监测到养殖场外圈有鸡存在，且监测得到养殖场外圈中鸡向食物移动速度v＝0.1m/s，羽毛起伏度为x＝10，健康转换系数k＝10，则鸡的健康因数将结果数据y＝1与阈值l＝8进行对比，由于y《l，所以判定该鸡为病鸡，并激活病鸡的可循环利用信号脚环。
[0068]
实施例二：向养殖场内圈投喂食物后，监测模块监测到养殖场外圈有鸡存在，且监测得到养殖场外圈中鸡向食物移动速度v＝0.5m/s，羽毛起伏度为x＝5，健康转换系数k＝10，则鸡的健康因数将结果数据y＝0.4与阈值l＝8进行对比，由于y《l，所以判定该鸡为病鸡，并激活病鸡的可循环利用信号脚环。
[0069]
实施例三：向养殖场内圈投喂食物后，监测模块监测到养殖场外圈有鸡存在，且监测得到养殖场外圈中鸡向食物移动速度v＝0.2m/s，羽毛起伏度为x＝10，健康转换系数k＝10，则鸡的健康因数将结果数据y＝0.5与阈值l＝8进行对比，由于y《l，所以判定该鸡为病鸡，并激活病鸡的可循环利用信号脚环。
[0070]
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
[0071]
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种电力监测系统中危险目标的识别方法，该方法采用监测识别系统，包括监测模块、分析模块与处理模块，其特征在于：所述监测模块与分析模块电连接，所述分析模块与处理模块电连接，所述监测模块用于对养殖场内的养殖环境进行监测，所述分析模块用于对鸡的状态进行分析，所述处理模块用于对发现病鸡后进行操作处理。2.根据权利要求1所述的一种电力监测系统中危险目标的识别方法，其特征在于：所述投喂模块用于对养殖的鸡进行食物投喂，所述监测模块包括摄像模块、定位模块、捕捉模块、识别模块、评估模块、投喂模块与测量模块，所述摄像模块与定位模块电连接，所述摄像模块与捕捉模块电连接，所述识别模块与评估模块电连接，所述投喂模块与摄像模块电连接，所述摄像模块包括高清摄像子模块与超清摄像子模块，所述高清摄像子模块与超清摄像子模块电连接，所述高清摄像子模块用于对所鸡的状态进行粗略的监测，所述超清摄像子模块用于对所鸡的状态进行精确的监测，所述定位模块用于对鸡进行定位追踪，所述捕捉模块用于对养殖鸡的图像进行捕捉，所述识别模块用于对鸡的影子形状进行识别，所述评估模块用于对鸡羽毛的起伏程度进行评估，所述测量模块用于对鸡的移动速度进行测量。3.根据权利要求2所述的一种电力监测系统中危险目标的识别方法，其特征在于：所述分析模块包括判定模块与计算模块，所述判定模块与计算模块电连接，所述判定模块用于对鸡的健康状态进行判定，所述计算模块用于对鸡的健康状态进行计算。4.根据权利要求3所述的一种电力监测系统中危险目标的识别方法，其特征在于：所述处理模块包括数据收发模块、警报模块与激活模块，所述数据收发模块与警报模块进行电连接，所述数据收发模块与激活模块电连接，所述数据收发模块用于对数据进行接收与发送，所述警报模块用于向养殖场家发送警报信息，所述激活模块用于对鸡的可循环利用信号脚环进行激活。5.根据权利要求4所述的一种电力监测系统中危险目标的识别方法，其特征在于：所述一种电力监测系统中危险目标的识别方法的运行方法主要包括以下步骤：步骤s1：投喂模块向养殖场的内圈投喂食物，经短暂的投喂过程至食物投喂完成后，进一步通过电信号启用监测模块；步骤s2：监测模块对养殖场外圈中存在的鸡进行监测测量；步骤s3：分析模块根据监测识别的数据分析计算鸡的健康状态，并判定识别出患病的病鸡；步骤s4：处理模块获取被判定病鸡的数据，向养殖场的场家发送警报信息，并激活病鸡的可循环利用信号脚环。6.根据权利要求5所述的一种电力监测系统中危险目标的识别方法，其特征在于：所述步骤s1进一步包括以下步骤：步骤s11：投喂模块向养殖场内圈完成食物投喂后，通过电信号启用高清摄像子模块；步骤s12：高清摄像子模块对养殖场外圈进行粗略的监测，并通过电信号启用捕捉模块；步骤s13：捕捉模块对高清摄像子模块拍摄的养殖场外圈画面图像进行图像捕捉，当在养殖场外圈画面图像中捕捉到鸡的图像时，则启用超清摄像子模块，当在养殖场外圈画面图像中未捕捉到鸡的图像时，则不启用超清摄像子模块。
7.根据权利要求6所述的一种电力监测系统中危险目标的识别方法，其特征在于：所述步骤s2进一步包括以下步骤：步骤s21：启用超清摄像子模块后，定位模块对养殖场外圈中的鸡进行定位，并通过电信号启用识别模块与测量模块；步骤s22：识别模块对养殖场外圈中鸡的影子进行波形形状识别，并根据识别结果进一步通过评估模块评估得到鸡羽毛起伏幅度为x；步骤s23：测量模块对养殖场外圈中鸡奔向食物时的移动速度进行测量，测量得到移动速度为v；步骤s24：计算模块获取到鸡羽毛起伏幅度及鸡的移动数据后，计算得到鸡的健康因数为y。8.根据权利要求7所述的一种电力监测系统中危险目标的识别方法，其特征在于：所述步骤s23中鸡的健康因数y的计算公式如下：其中，y为鸡的健康因数，k为健康转换系数，x为鸡羽毛的起伏度，v为养殖场外圈中鸡奔向食物时的移动速度值，式中鸡羽毛的起伏度代表了鸡羽毛的松散度，鸡羽毛越松散且奔向食物时的移动速度越小，代表鸡的健康因数越低，鸡患病的概率越大。9.根据权利要求8所述的一种电力监测系统中危险目标的识别方法，其特征在于：所述步骤s3进一步包括以下步骤：步骤s31：判定模块通过电信号获取到计算模块所计算的结果，并将结果数据y与阈值l进行对比；步骤s32：当y>l时，判定模块判定该鸡为健康状态，并取消对该鸡的定位监控；步骤s33：当y<l时，判定模块判定该鸡为病鸡，并通过电信号将结果数据发送到数据接发模块。10.根据权利要求9所述的一种电力监测系统中危险目标的识别方法，其特征在于：所述步骤s4进一步包括以下步骤：步骤s41：数据接发模块根据接收结果通过电信号启用激活模块；步骤s42：激活模块通过电信号将被判定为病鸡的可循环利用信号脚环激活，该脚环被激活后在养殖场家握有检测器靠近病鸡时会发出声响，供养殖场家快速锁定病鸡；步骤s43：可循环利用信号脚环激活后通过电信号启用警报模块，警报模块向用户发送有病鸡被检测到的警报信息。

技术总结
本发明公开了一种电力监测系统中危险目标的识别方法，该方法采用监测识别系统，包括监测模块、分析模块与处理模块，所述监测模块与分析模块电连接，所述分析模块与处理模块电连接，所述监测模块用于对养殖场内的养殖环境进行监测，所述分析模块用于对鸡的状态进行分析，所述处理模块用于对发现病鸡后进行操作处理，所述投喂模块用于对养殖的鸡进行食物投喂，所述监测模块包括摄像模块、定位模块、捕捉模块、识别模块、评估模块、投喂模块与测量模块，所述摄像模块与定位模块电连接，所述摄像模块与捕捉模块电连接，所述识别模块与评估模块电连接，本发明，具有可及时发现识别养殖场中病鸡的特点。中病鸡的特点。中病鸡的特点。


技术研发人员：吴绍兵
受保护的技术使用者：吴绍兵
技术研发日：2022.02.16
技术公布日：2022/5/25