空调器及其控制方法和计算机可读存储介质与流程

1.本发明涉及空调技术领域，尤其涉及一种空调器及其控制方法和计算机可读存储介质。


背景技术：

2.随着科技的进步，空调器智能化控制已逐渐成熟。
3.常见智能空调器是基于人体舒适性来控制空调器的运行参数，常规的人体舒适性控制如pmv或ppd是基于统计学得到舒适性控制参数的，也即这些舒适性参数是相对于大部分人而言的。但是每个人对舒适性的感受是存在一定差异的，或者在不同时间段、不同状态下，人对舒适性的感受也会存在差异，在这种情况下，用户每次都需要手动去设置空调器的参数值，导致空调器的智能控制存在局限性。


技术实现要素：

4.本发明的主要目的在于提供一种空调器及其控制方法和计算机可读存储介质，旨在使得空调器达到智能识别用户设置行为，自动设置空调器的设定参数的目的。
5.为实现上述目的，本发明提供一种空调器控制方法，所述空调器控制方法包括以下步骤：
6.获取空调器所在环境的环境参数值、运行模式和设定参数值；
7.在基于所述环境参数值、运行模式和设定参数值中的至少一个确定空调器的环境突变时，获取当前的时间信息；以及
8.根据所述时间信息、所述环境参数值、所述运行模式以及所述设定参数值更新预设舒适设置数据库，以使空调器按照更新后的所述预设舒适设置数据库调整空调器的设定参数值。
9.可选地，所述根据所述时间信息、所述环境参数值和所述运行模式以及所述设定参数值更新预设舒适设置数据库的步骤包括：
10.从预设舒适设置数据库中查找包括所述时间信息、所述环境参数值和运行模式中至少一个的目标数据组，所述目标数据组包括时间信息、环境参数值、运行模式和历史设定参数值；
11.在查找到所述目标数据组时，根据所述设定参数值更新所述目标数据组中的历史设定参数值。
12.可选地，所述根据所述时间信息、所述环境参数值和所述运行模式以及所述设定参数值更新预设舒适设置数据库的步骤还包括：
13.在查找不到所述目标数据组时，根据所述时间信息、所述环境参数值、所述运行模式以及所述设定参数值生成相关联的目标数据组；
14.于所述预设舒适设置数据库中保存所述目标数据组。
15.可选地，所述根据所述时间信息、所述环境参数值、所述运行模式以及所述设定参
数值更新预设舒适数据库的步骤包括：
16.根据所述设定参数值确定环境突变后的目标设定参数值，其中，检测到运行模式和/或设定参数值变化时确定空调器的环境突变；
17.根据所述时间信息、所述环境参数值、所述运行模式以及所述目标设定参数值更新所述预设舒适设置数据库，其中，所述环境参数值为所述设定参数值变化前的环境参数值，所述运行模式为所述设定参数变化前的运行模式。
18.可选地，基于检测到第一预设时间间隔内环境参数值的变化量大于或等于预设阈值确定空调器的环境突变时，所述根据所述时间信息、所述环境参数值、所述运行模式以及所述设定参数值更新预设舒适数据库的步骤包括：
19.在第二预设时间间隔内检测到设定参数的调整操作时，根据所述设定参数和所述调整操作确定调整后的目标设定参数值；
20.根据所述时间信息、所述环境参数值、所述运行模式以及所述目标设定参数值更新所述预设舒适设置数据库，其中，所述环境参数值和所述运行模式为调整操作前的环境参数值和运行模式。
21.可选地，所述根据所述时间信息、所述环境参数值、所述运行模式以及所述设定参数值更新预设舒适数据库的步骤还包括：
22.在第二预设时间间隔内未检测到设定参数的调整操作时，根据所述时间信息、所述环境参数值、所述运行模式以及空调器当前的设定参数更新所述预设舒适设置数据库。
23.可选地，所述获取空调器所在环境的环境参数值、运行模式和设定参数值的步骤之后，所述空调器控制方法还包括：
24.从预设舒适设置数据库中查找包括所述时间信息、所述环境参数和所述运行模式中至少一个的目标数据组；
25.在查找到所述目标数据组时，获取所述目标数据组中的历史设定参数值；
26.根据所述历史设定参数值运行所述空调器。
27.可选地，所述获取空调器所在环境的环境参数值、运行模式和设定参数值的步骤之后，所述空调器控制方法还包括：
28.在未查找到所述目标数据组时，保持当前状态运行。
29.为了实现上述目的，本发明还提供一种空调器，所述空调器包括存储器、处理器以及存储在所述存储器并可在所述处理器上运行的控制程序，所述控制程序被所述处理器执行时实现如上所述的空调器控制方法各个步骤。
30.此外，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有控制程序，所述控制程序被处理器执行时实现如上所述的空调器控制方法的各个步骤。
31.本发明提供的空调器及其控制方法和计算机可读存储介质，本发明预设舒适设置数据库，通过获取空调器所在环境的环境参数值、运行模式和设定参数值；在基于所述环境参数值、运行模式和设定参数值中的至少一个确定空调器的环境突变时，获取当前的时间信息；然后根据所述时间信息、所述环境参数值、运行模式以及所述设定参数值更新预设舒适设置数据库，在空调器的所在环境、所运行的模式或设定参数值有突变时，记录突变的环境参数值、运行模式和设定参数值，进而学习在该环境参数值、运行模式和设定参数值下学习用户对空调器的操作行为(如调整空调器的设定参数值等)，并不断更新保存在预设舒适
设置数据库中，空调器在运行过程中，可以基于所述预设舒适设置数据库自动调整空调器的设定参数值，如此，在用户对当前的舒适性调节不满意时，也无需手动设置空调器的设定参数，达到根据预设舒适设置数据库自动调整空调器的设定参数的目的。
附图说明
32.图1为本发明实施例涉及的空调器的硬件构架示意图；
33.图2为本发明空调器控制方法一实施例的流程示意图；
34.图3为本发明空调器控制方法另一实施例的流程示意图；
35.图4为本发明空调器控制方法又一实施例的流程示意图。
36.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
37.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
38.作为一种实现方式，所述空调器控制方法涉及的硬件环境架构可以如图1所示。
39.具体地，所述空调器包括：处理器101，例如cpu，存储器102，通信总线103。其中，通信总线103用于实现这些组件之间的连接通信。所述处理器102用于调用应用程序来执行制冷制热等功能。
40.存储器102可以是高速ram存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。
41.可以理解的是，在一实施例中，实现空调器控制的控制程序存储在所述空调器的存储器102中，所述处理器101从所述存储器102中调用控制程序时，执行以下操作：
42.获取空调器所在环境的环境参数值、运行模式和设定参数值；
43.在基于所述环境参数值、运行模式和设定参数值中的至少一个确定空调器的环境突变时，获取当前的时间信息；以及
44.根据所述时间信息、所述环境参数值、所述运行模式以及所述设定参数值更新预设舒适设置数据库，以使空调器按照更新后的所述预设舒适设置数据库调整空调器的设定参数值。
45.或者，在另一实施例中，实现空调器控制过程的控制程序存储在计算机可读存储介质中，在控制空调器的过程中时，所述空调器的处理器101可以从所述计算机可读存储介质中调用所述控制程序，上述操作。
46.基于上述空调器的硬件构架，提出本发明空调器控制方法的各个实施例，分别实现空调器节能控制。
47.一实施例中，请参照图2，本实施例提出的空调器控制方法包括以下步骤：
48.步骤s10，获取空调器所在环境的环境参数值、运行模式和设定参数值；
49.步骤s20，在基于所述环境参数值、运行模式和设定参数值中的至少一个确定空调器的环境突变时，获取当前的时间信息；以及
50.步骤s30，根据所述时间信息、所述环境参数值、所述运行模式以及所述设定参数值更新预设舒适设置数据库，以使空调器按照更新后的所述预设舒适设置数据库调整空调器的设定参数值。
51.本实施例运行于空调器，空调器被触智能控制时，执行本实施例的控制过程，使得空调器能够学习用户对空调的设定参数值使用行为习惯，进而自动调整空调器的设定参数值，以达到智能识别用户设置行为，自动设置空调器的设定参数值的目的。
52.需要说明的是，本实施例中，所述环境参数值包括室外环境温度值和室内环境温度值中的至少一种；所述设定参数值包括设定温度值、设定风挡、设定风机转速、开机和关机中的至少一种，所述运行模式包括制冷模式、制热模式、除霜模式、加湿模式、节能模式等。
53.空调器在刚安装时，或者在运行过程中，进行用户设置行为学习，生成所述预设舒适设置数据库，并不断的更新所述预设舒适设置数据库，使得所述预设舒适设置数据库逐渐趋向于用户对空调器的设置习惯，且随着用户对空调器的设置习惯的更改而更改。
54.所述预设舒适设置数据库的具体学习过程：
55.空调器实时或定时采集所在环境的环境参数值、运行模式和设定参数值，根据所述环境参数值、运行模式和设定参数值中的至少一个确定空调器的环境是否发生环境突变。需要说明的是，所述空调器的环境突变包括空调器所在区域的自然环境突变如室外温度值突变、室内温度值突变，以及包括空调器的系统环境突变如运行模式突变(制冷变成制热等)或设定参数值突变等(如从22度突变到25度)。
56.若检测到空调器的环境突变，则可能是由于室外环境发生突变，如气温突然下降(下雨、刮风等)，或者室内环境发生突变，如室内人变少或增多，导致室内温度突变，或者用户更改了运行模式或设定参数值等。空调器的环境突变时，基于其与突变前的舒适环境存在差异，可能会引起用户不舒适，用户可能会对当前环境进行调整，或者环境突变后可能也不影响用户的舒适感，此时，记录该时间以及当前环境参数，也即记录当前的时间信息、所述环境参数值、所述运行模式等，同时记录设定参数值，以记录在空调器的环境突变时用户需求的或不影响用户舒适感的设定参数值，进而更新该预设舒适设置数据库。如此，预设舒适设置数据库中则保存有与所述时间信息、所述环境参数值、所述运行模式和所述设定参数相关联的数据组。空调器在运行过程中，实时检测当前的时间信息、环境参数值和运行模式，若检测到的时间信息、环境参数值和运行模式中至少有一个与预设舒适设置数据库中时间信息、环境参数值和运行模式一致时，则判定当前环境需要根据所述预设舒适设置数据库中的历史设定参数值进行调节，此时自动调节所述空调器的设定参数值，使得调节后的环境符合用户的需求，无需用户每次遇到相同的环境下都需要手动去调整空调器的设定参数值，增加空调器的智能调整设定参数的效果。
57.需要说明的是，基于影响空调器的环境突变的因素包括环境参数值、运行模式和设定参数值中的至少一个，因此空调器的环境突变的判定方式包括以下至少一种：
58.1)、在检测到所述设定参数值变化时，或者在检测到所述设定参数值变化，且保持以变化后的设定参数值持续运行预设时长时，则判定所述空调器的环境突变。用户对设定参数值进行调节时，空调器能够检测到所述设定参数值发生变化。一般而言，当前环境不满足用户的舒适性要求时，用户才会对设定参数值进行调节，因此检测到设定参数值发生变化时，则判定当前环境不满足用户的舒适性要求，学习用户当前的设置行为。
59.2)、在检测到所述运行模式变化时，或者在检测到所述运行模式变化，且保持以变化后的运行模式持续运行预设时长时，则判定所述空调器的环境突变。用户对运行模式进
行调节时，空调器能够检测到所述运行模式发生变化，一般而言，当前运行模式不满足用户的舒适性要求时，用户才会对设定参数值进行调节，因此检测到运行模式发生变化时，则判定当前运行模式不满足用户的舒适性要求，学习用户当前的设置行为。
60.3)、在第一预设时间间隔内的环境参数值的变化量大于或等于预设阈值时，或者，在预设时间间隔内的环境参数值的变化量大于或等于预设阈值，且该状态维持预设时长时，则判定所述空调器的环境突变。
61.除用户调节外，一般是基于气候变化或人流量的变化引起的环境参数值发生变化。而所述环境参数值发生变化时，环境参数值变化前后的差异可能会引起房间内用户的舒适感不同。在这种情况下，用户可能会对设定参数值进行调节，也可能不调节设定参数值。本实施例在环境参数值的变化量大于或等于预设阈值时，判定所述空调器的环境突变，学习空调器的当前设定参数值，以便于记录空调器的环境突变下，空调器的当前设定参数值是否满足用户的舒适性要求。
62.可以理解的是，本实施例中空调器的环境突变的确定方式包括但不仅限于上述列举的实施例。
63.另外，从上述三种突变的确定方式可知，本实施例中导致空调器的环境突变的原因不同。空调器的环境突变的原因不同，对应预设舒适性设置数据库更新的参数不同。比如：
64.第一实施例中，基于检测到运行模式和/或设定参数值变化，来判定所述空调器的环境突变时，所述根据所述时间信息、所述环境参数值、所述运行模式以及所述设定参数值更新预设舒适数据库的步骤包括：
65.根据所述设定参数值确定环境突变后的目标设定参数值；
66.根据所述时间信息、所述环境参数值、所述运行模式以及所述目标设定参数值更新所述预设舒适设置数据库，其中，所述环境参数值为所述设定参数值变化前的环境参数值，所述运行模式为所述设定参数变化前的运行模式。
67.检测到运行模式和/或设定参数值变化时，则确定用户对当前时间检测到的环境参数值、运行模式和设定参数值中至少一个不满意。也即当前环境不满足用户的舒适性要求，且用户对设定参数值进行了调整，此时，记录当前时间信息、设定参数值变化前的环境参数值和运行模式，以记录不满足舒适性要求的时间信息、环境参数值以及运行模式，同时记录变化后的目标设定参数值(具体基于变化前的所述设定参数值以及变化量确定变化后的所述目标设定参数值)，基于所述时间信息、所述环境参数值、所述运行模式和所述目标设定参数值更新所述预设舒适设置数据库。如此，当空调器运行过程中，检测到当前时间信息、环境参数值和运行模式与预设舒适设置数据库中的时间信息、环境参数值和运行模式相同或部分相同时，则判定当前时间信息、环境参数值和运行模式是不满足舒适性要求的，按照用户的历史设置习惯，在当前环境下需要将空调器的设定参数值调整为所述目标设定参数值，空调器自动将设定参数值调整至所述目标设定参数值时，则符合用户对空调器的调整要求，用户无需再手动调整空调器。
68.因此，本实施例通过将时间信息、设定参数值变化前的环境参数值、设定参数值变化前的运行模式和设定参数变化后的目标设定参数值关联形成预设舒适设置数据库，使得空调器在运行过程中基于所述预设舒适设置数据库判断出不满足舒适性要求的环境条件
以及获取达到用户舒适性调整要求的目标设定参数值，进而实现自动调整空调器的设定参数值的目的。
69.又比如：
70.第二实施例中，基于检测到第一预设时间间隔内环境参数值的变化量大于或等于预设阈值，来判定空调器的环境突变时，所述根据所述时间信息、所述环境参数值、所述运行模式以及所述设定参数值更新预设舒适数据库的步骤包括：
71.在第二预设时间间隔内检测到设定参数的调整操作时，根据所述设定参数和所述调整操作确定调整后的目标设定参数值；
72.根据所述时间信息、所述环境参数值、所述运行模式以及所述目标设定参数值更新所述预设舒适设置数据库，其中，所述环境参数值和所述运行模式为调整操作前的环境参数值和运行模式。
73.在第二预设时间间隔内未检测到设定参数的调整操作时，根据所述时间信息、所述环境参数值、所述运行模式以及空调器当前的设定参数更新所述预设舒适设置数据库。
74.本实施例与上述实施例不同的是，本实施例检测到空调器的环境突变时，其是基于气候变化或者房间内人数变化较大而产生的，用户并没有对空调器的设定参数值或运行模式进行调整。在这种自然环境突变的情况下，基于其舒适性差异较大，对用户的影响较大，用户可能基于该舒适性差异对空调器进行调整，也可能不会调整。
75.在室外环境发生突变或室内环境发生突变的情况下，若用户未调整空调器设定参数，则判定空调器当前运行的设定参数值为满足的参数值，则将空调器当前运行的设定参数值作为更新所述预设舒适设置数据库的设定参数值。若用户调整了空调器的设定参数值，则将调整后的目标设定参数值作为更新所述预设舒适设置数据库的设定参数值。
76.具体地，基于检测到第一预设时间间隔内环境参数值的变化量大于或等于预设阈值确定空调器的环境突变后，在第二预设时间间隔内检测到设定参数的调整操作时，则说明空调器的环境突变后，影响环境的舒适性，用户对当前环境不满意而对空调器进行了调整，此时记录调整前的环境参数值和运行模式，同时该基于调整操作对应的调整量和设定参数值确定调整后的目标设定参数值，然后将所述时间信息、调整操作前的环境参数值和运行模式以及所述目标设定参数关联并更新预设舒适设置数据库。如此，当空调器运行过程中，检测到当前时间信息、环境参数值和运行模式与预设舒适设置数据库中的时间信息、环境参数值和运行模式相同或部分相同时，则判定当前时间信息、环境参数值和运行模式是不满足舒适性要求的，按照用户的历史设置习惯，在当前环境下需要将空调器的设定参数值调整为所述目标设定参数值，空调器自动将设定参数值调整至所述目标设定参数值时，则符合用户对空调器的调整要求，用户无需再手动调整空调器。
77.若在第二预设时间间隔内未检测到设定参数的调整操作时，则说明空调器的环境突变后，并没有影响舒适性，用户未对空调器进行调整，则说明当前环境下对应的当前运行的设定参数值是满足用户以及舒适性需求的设定参数值，因此将所述时间信息、所述环境参数值、所述运行模式以及空调器当前的设定参数更新所述预设舒适设置数据库。
78.基于上述可知，本实施例中，空调器的环境突变原因不同，预设舒适设置数据库的更新参数不同，使得舒适设置数据库更符合用户的实际设置需求。
79.需要说的是，本实施例舒适设置数据库有神经网络模型生成，所述环境参数值、运
行模式和设定参数值基于所述神经网络模型生成具有关联关系的数据组。
80.本发明实施例设置预设舒适设置数据库，通过获取空调器所在环境的环境参数值、运行模式和设定参数值；在基于所述环境参数值、运行模式和设定参数值中的至少一个确定空调器的环境突变时，获取当前的时间信息；然后根据所述时间信息、突变前的环境参数值和运行模式以及突变后的目标设定参数值更新预设舒适设置数据库，如此，实现在用户对空调器所在环境或者所运行的模式、设定参数值不满意时，学习用户的设置行为，并不断更新保存在预设舒适设置数据库中，空调器在运行过程中，可以基于所述预设舒适设置数据库自动调整空调器的设定参数值，在用户对当前的舒适性调节不满意时，也无需手动设置空调器的设定参数，根据预设舒适设置数据库自动设定空调器的设定参数。
81.此外，本发明实施例还可以应用于学习用户对空调器的开关机操作，也即所述设定参数值包括开机状态或关机状态。如在空调器的环境突变时，若检测到空调器为关机状态，则将当前的时间信息、环境参数值、运行模式与所述关机状态关联并更新预设舒适设置数据库中的数据组，以便于空调器在运行过程中根据所述数据组自动控制空调器关机。若检测到空调器为开机状态，则将时间信息、环境参数值、运行模式与开机状态和/或设定参数值关联并更新预设舒适设置数据库中的数据组，以便于空调器在运行过程中根据所述数据组自动控制空调器。
82.可以理解的是，本实施例检测空调器的状态的方式包括但不限于以下几种：
83.制冷模式下：检测到室内换热器温度小于室内环境温度时，或者检测到室外换热器温度大于室外环境温度时，判定所述空调器为开机状态；
84.制冷模式下：检测到室内换热器温度大于或等于室内环境温度时，或者检测到室外换热器温度小于或等于室外环境温度时，判定所述空调器为关机状态。
85.制热模式下：检测到室内换热器温度大于室内环境温度时，或者检测到室外换热器温度小于室外环境温度时，判定所述空调器为开机状态；
86.制热模式下：检测到室内换热器温度小于或等于室内环境温度时，或者检测到室外换热器温度大于或等于室外环境温度时，判定所述空调器为关机装填。
87.压缩机的最大排气压力大于室内外环境温度最高时对应的冷媒两相压力时；或者压缩机的最低排气压力小于室内外环境温度最低时对应的冷媒两相压力时，则判定所述空调器为开机状态。
88.压缩机的最大排气压力小于或等于室内外环境温度最高时对应的冷媒两相压力时；或者压缩机的最低排气压力大于室内外环境温度最低时对应的冷媒两相压力时，则判定所述空调器为关机状态。
89.室内风机、室外风机和压缩机中的至少一个处于运转状态时，则判定空调器为开机状态
90.室内风机、室外风机和压缩机均处于停止状态时，则判定空调器为关机状态。
91.另一实施例中，请参照图3，基于上述图2实施例，本实施例提出所述根据所述时间信息、所述环境参数值和所述运行模式以及所述设定参数值更新预设舒适设置数据库的步骤包括：
92.步骤s31，从预设舒适设置数据库中查找包括所述时间信息、所述环境参数值和运行模式中至少一个的目标数据组，所述目标数据组包括时间信息、环境参数值、运行模式和
历史设定参数值；
93.步骤s32，判断是否查找到所述目标数据组；
94.在查找到所述目标数据组时，执行步骤s33：根据所述设定参数值更新所述目标数据组中的历史设定参数值。
95.在查找不到所述目标数据组时，执行步骤s34：根据所述时间信息、所述环境参数值、所述运行模式以及所述设定参数值生成相关联的目标数据组；
96.步骤s35，于所述预设舒适设置数据库中保存所述目标数据组。
97.所述预设舒适设置数据库可以在空调器学习阶段进行更新，也可以在空调器运行阶段进行更新。空调器初始化状态或者初始安装状态下，所述预设舒适设置数据库中未存储有数据，或者存储有一些数据组，数据组由时间信息、环境参数值、运行模式和设定参数值组成，且基于数据组将所述时间信息、环境参数值、运行模式和设定参数值相关联。
98.空调器在初始运行中具有学习阶段，在学习阶段通过实时或定时检测空调器所在环境的环境参数值、运行模式和设定参数值；进而在基于所述环境参数值、运行模式和设定参数值中的至少一个确定空调器的环境突变时，获取当前的时间信息，并在所述预设舒适设置数据库中增加所述时间信息、所述环境参数值、运行模式和所述设定参数值相关联的数据组，进而形成所述预设舒适设置数据库。或者从预设舒适设置数据库中查找是否具有与所述时间信息、所述环境参数值和所述运行模式相同或部分相同的目标数据组，然后将所述目标数据组中的历史设定参数值更新为所述设定参数值，实现不断将历史设定参数值更新为用户近期设定的参数值，使得所述预设舒适设置数据库不断接近用户的使用习惯，提高空调器智能控制的准确度。其中，所述目标数据组中包括所述时间信息、所述环境参数值、所述运行模式和历史设定参数值。
99.若从预设舒适设置数据库中查找不到与所述时间信息、所述环境参数值和所述运行模式相同或部分相同的目标数据组，则说明所述预设舒适设置数据库中没有记录在环境下的历史设定参数，在所述预设舒适设置数据库中增加根据所述时间信息、所述环境参数值、所述运行模式和所述设定参数生成的目标数据组，以便于在空调器运行过程中，若时间信息、环境参数值和运行模式与所述目标数据组中的所述时间信息、所述环境参数值和所述运行模式相同或部分相同时，直接采用所述目标数据组中的设定参数值调整空调器的设定参数值，通过不断增加和完善所述预设舒适设置数据库的数据组，达到更精细的调整目的。
100.需要说明的是，本实施例中的所述设定参数值为检测到第一预设时间间隔内环境参数值的变化量大于或等于预设阈值，且在第二预设时间间隔内未检测到设定参数的调整操作时，空调器当前运行的设定参数。
101.或者，本实施例所述根据所述设定参数值更新所述目标数据组中的历史设定参数值的步骤包括：根据所述设定参数值确定变化后的目标设定参数值，采用所述目标设定参数值更新所述目标数据组中的历史设定参数值(在检测到所述设定参数值变化的情形下)。
102.或者，所述根据所述时间信息、所述环境参数值、所述运行模式以及所述设定参数值生成相关联的目标数据组的步骤包括：根据所述设定参数值确定变化后的目标设定参数值，根据所述时间信息、所述环境参数值、所述运行模式以及所述目标设定参数值生成相关联的目标数据组在检测到所述设定参数值变化的情形下)。
103.需要说明的是，本实施例所述的时间信息包括时间段，所述从预设舒适设置数据库中查找包括所述时间信息、所述环境参数值和运行模式中至少一个的目标数据组的步骤包括：从预设舒适设置数据库中查找与所述时间段相同的所有数据组，进而从所有所述数据组中查找与包括所述环境参数值和运行模式中的至少一个的目标数据组，进而更新所述目标数据组的历史设定参数值。因此，本实施例中在同一个时间段中检测到空调器的环境突变多次时，根据最后一次环境突变时确定的设定参数更新所述目标数据组的设定参数值，以提高各个时间段中设定参数值的准确度，更符合用户的实际需求。
104.又一实施例中，请参照图4，基于上述所有实施例，本实施例提出所述获取空调器所在环境的环境参数值、运行模式和设定参数值的步骤之后，所述空调器控制方法还包括：
105.步骤s40，从预设舒适设置数据库中查找包括所述时间信息、所述环境参数和所述运行模式中至少一个的目标数据组；
106.步骤s50，判断是否查找到所述目标数据组；
107.在查找到所述目标数据组时，执行步骤s60，获取所述目标数据组中的历史设定参数值；
108.步骤s70，根据所述历史设定参数值运行所述空调器。
109.在未查找到所述目标数据组时，执行步骤s80，保持当前状态运行。
110.所述预设舒适设置数据库中存储有多组数据组，每组数据组包括时间信息、环境参数值、运行模式和设定参数值，所述时间信息、环境参数值、运行模式和设定参数值基于数据组形成关联关系。
111.本实施例中，空调器基于上述所有实施例形成所述预设舒适设置数据库，空调器在运行过程中，实时或定时检测空调器所在环境的环境参数值、运行模式和设定参数值，以确定空调器所在的当前环境是否与预设舒适设置数据库中的历史环境相同，也即确定预设舒适设置数据库中是否包括有与所述时间信息、环境参数和运行模式中至少一个相同的目标数据组，若所述预设舒适设置数据库中包含有所述目标数据组，则判定空调器当前的环境与之前存储的环境相同，且在当前环境下，用户对空调器的设定参数值有特殊要求。为了达到自动调节空调器的设定参数值的目的，本实施例获取所述目标数据组中的历史设定参数值，控制空调器以所述历史设定参数值运行，实现自动调整空调器的设定参数值，省去用户手动设置，提高空调器的智能调节效果。
112.若所述预设舒适设置数据库中不包含有所述目标数据组时，则判定空调器当前的环境在之前运行的过程中未出现过相同的环境，或者所述空调器之前运行的过程中，与当前环境相同的环境下未发生过环境突变，如用户未对当前环境进行调整过。如此，在所述预设舒适设置数据库中不包含所述目标数据组时，则判定空调器的当前运行参数值符合舒适性要求，空调器保持以当前的运行参数值运行，保持当前的运行状态。
113.进一步地，本实施例还空调器的控制方法还包括：所述根据所述设定参数值运行所述空调器之后，在第三时间间隔内检测到空调器的环境突变时，获取所述空调器的环境突变后的设定参数值，采用所述环境突变后的设定参数值更新所述目标数据组的设定参数值，且以所述环境突变后的设定参数值运行所述空调器。
114.需要说明的是，所述第三时间间隔小于所述时间信息对应的时间段的长度，也即当空调器按照所述时间信息、所述运行模式和所述环境参数值对应的设定参数值运行后，
当前环境仍不满足舒适性要求时，用户可以再对所述设定参数值进行调节。所述时间信息包括时间段，也即当空调器按照所述时间段内，与所述运行模式和所述环境参数值对应的设定参数值运行后，仍不满足舒适性要求时，若在该时间段内再检测到用户对设定参数值进行调节，则直接采用调节后的设定参数值替换所述时间段、所述运行模式和所述环境参数值对应的设定参数值，也即更新所述预设舒适设置库。如此，当再检测到时间信息、运行模式和环境参数值与所述时间信息、所述运行模式和所述环境参数值相同时，直接采用替换后的所述设定参数值运行，直接以用户最舒适设定参数运行，减少调节次数，进一步提高调节效果。
115.可以理解的是，本发明实施例也适用于空调器开机运行时空调器的智能控制过程，如空调器开机时，检测当前的时间信息、环境参数值和运行模式，从所述预设舒适设置数据库中查找包括所述时间信息和环境参数值中至少一个的目标数据组，若找到到所述目标数据组，则本次开机采用所述目标数据组中的设定参数值以及运行模式运行。若没有找到所述目标数据组，则本次开机则以空调器前一次关闭前的设定参数值和运行模式运行。
116.以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

技术特征：
1.一种空调器控制方法，其特征在于，所述空调器控制方法包括以下步骤：获取空调器所在环境的环境参数值、运行模式和设定参数值；在基于所述环境参数值、运行模式和设定参数值中的至少一个确定空调器的环境突变时，获取当前的时间信息；以及根据所述时间信息、所述环境参数值、所述运行模式以及所述设定参数值更新预设舒适设置数据库，以使空调器按照更新后的所述预设舒适设置数据库调整空调器的设定参数值。2.如权利要求1所述的空调器控制方法，其特征在于，所述根据所述时间信息、所述环境参数值和所述运行模式以及所述设定参数值更新预设舒适设置数据库的步骤包括：从预设舒适设置数据库中查找包括所述时间信息、所述环境参数值和运行模式中至少一个的目标数据组，所述目标数据组包括时间信息、环境参数值、运行模式和历史设定参数值；在查找到所述目标数据组时，根据所述设定参数值更新所述目标数据组中的历史设定参数值。3.如权利要求2所述的空调器控制方法，其特征在于，所述根据所述时间信息、所述环境参数值和所述运行模式以及所述设定参数值更新预设舒适设置数据库的步骤还包括：在查找不到所述目标数据组时，根据所述时间信息、所述环境参数值、所述运行模式以及所述设定参数值生成相关联的目标数据组；于所述预设舒适设置数据库中保存所述目标数据组。4.如权利要求1所述的空调器控制方法，其特征在于，所述根据所述时间信息、所述环境参数值、所述运行模式以及所述设定参数值更新预设舒适数据库的步骤包括：根据所述设定参数值确定环境突变后的目标设定参数值，其中，检测到运行模式和/或设定参数值变化时确定空调器的环境突变；根据所述时间信息、所述环境参数值、所述运行模式以及所述目标设定参数值更新所述预设舒适设置数据库，其中，所述环境参数值为所述设定参数值变化前的环境参数值，所述运行模式为所述设定参数变化前的运行模式。5.如权利要求1所述的空调器控制方法，其特征在于，基于检测到第一预设时间间隔内环境参数值的变化量大于或等于预设阈值确定空调器的环境突变时，所述根据所述时间信息、所述环境参数值、所述运行模式以及所述设定参数值更新预设舒适数据库的步骤包括：在第二预设时间间隔内检测到设定参数的调整操作时，根据所述设定参数和所述调整操作确定调整后的目标设定参数值；根据所述时间信息、所述环境参数值、所述运行模式以及所述目标设定参数值更新所述预设舒适设置数据库，其中，所述环境参数值和所述运行模式为调整操作前的环境参数值和运行模式。6.如权利要求5所述的空调器控制方法，其特征在于，所述根据所述时间信息、所述环境参数值、所述运行模式以及所述设定参数值更新预设舒适数据库的步骤还包括：在第二预设时间间隔内未检测到设定参数的调整操作时，根据所述时间信息、所述环境参数值、所述运行模式以及空调器当前的设定参数更新所述预设舒适设置数据库。7.如权利要求1至6任意一项所述的空调器控制方法，其特征在于，所述获取空调器所
在环境的环境参数值、运行模式和设定参数值的步骤之后，所述空调器控制方法还包括：从预设舒适设置数据库中查找包括所述时间信息、所述环境参数和所述运行模式中至少一个的目标数据组；在查找到所述目标数据组时，获取所述目标数据组中的历史设定参数值；根据所述历史设定参数值运行所述空调器。8.如权利要求7所述的空调器控制方法，其特征在于，所述获取空调器所在环境的环境参数值、运行模式和设定参数值的步骤之后，所述空调器控制方法还包括：在未查找到所述目标数据组时，保持当前状态运行。9.一种空调器，其特征在于，所述空调器包括存储器、处理器以及存储在所述存储器并可在所述处理器上运行的控制程序，所述控制程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的空调器控制方法各个步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有控制程序，所述控制程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的空调器控制方法的各个步骤。

技术总结
本发明公开一种空调器控制方法，包括：获取空调器所在环境的环境参数值、运行模式和设定参数值；在基于所述环境参数值、运行模式和设定参数值中的至少一个确定空调器的环境突变时，获取当前的时间信息；根据所述时间信息、所述环境参数值、所述运行模式以及所述设定参数值更新预设舒适设置数据库，以使空调器按照更新后的所述预设舒适设置数据库调整空调器的设定参数值。本发明还公开一种空调器和计算机可读存储介质。本发明空调器当用户对当前的舒适性调节不满意时，根据预设舒适设置数据库自动调整设定参数值，相同环境下无需用户每次都采用手动调整设定参数值。都采用手动调整设定参数值。都采用手动调整设定参数值。


技术研发人员：刘群波
受保护的技术使用者：美的集团股份有限公司
技术研发日：2020.11.23
技术公布日：2022/5/25