一种信息推送方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种信息推送方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.随着互联网的快速发展，科技的发展，互联网技术不断的进步，智能终端设备的功能也越来越完善，用户通过智能终端设备可以实现对信息的收集。信息的日益发达，信息内容的多样丰富，使得人们对于信息的可用性和集中性的需求也随之提高。
3.然而，目前大部分用户接收到的信息，只是大量推送出的信息，未对信息进行筛选，大多用户针对性低，这种情况可能会导致推送的信息与用户匹配度低，推送的信息对用户来说可能是无效的，推送效率较低。


技术实现要素：

4.本公开实施例至少提供一种信息推送方法、装置、设备及存储介质。
5.本公开实施例提供了一种信息推送方法，所述方法包括：
6.在用户进行在线学习的过程中，确定所述用户针对当前学习内容的当前内容信息和所述用户的当前学习情况统计信息；
7.基于所述用户的身份信息，确定所述用户的多个历史学习内容的历史内容信息和针对每个历史学习内容的历史学习情况统计信息；
8.基于所述当前内容信息、所述当前学习情况统计信息、所述历史内容信息和所述历史学习情况统计信息，确定所述用户的多个用户学习标签；
9.按照所述多个用户学习标签，从数据库中存储的多个预先标注有至少一个信息标签的存储信息中，匹配得到待推送给所述用户的目标信息。
10.一种可选的实施方式中，所述在用户进行在线学习的过程中，确定所述用户针对当前学习内容的当前内容信息和所述用户的当前学习情况统计信息，包括：
11.在用户进行在线学习的过程中，响应于用户的信息订阅操作，确定所述用户针对当前学习内容的当前内容信息和所述用户的当前学习情况统计信息。
12.一种可选的实施方式中，所述在线学习包括在线考试、在线练习、在线听课中的至少一种；
13.在用户进行在线考试的过程中，所述确定所述用户针对当前学习内容的当前内容信息和所述用户的当前学习情况统计信息，包括：
14.确定所述用户针对当前考试内容的当前考试内容信息和所述用户的当前考试情况统计信息，所述当前考试内容信息包括考试科目、考试题目类型、考试题目对应知识点中的至少一种，所述当前考试情况统计信息包括考试分数、考试正确率、错误考试题目、错误考试题目对应知识点、用户所处学习阶段中的至少一种。
15.一种可选的实施方式中，所述当前内容信息包括当前考试内容信息、当前练习内
容信息、当前听课内容信息中的至少一种，所述当前学习情况统计信息包括当前考试情况统计信息、当前练习情况统计信息和当前听课情况统计信息中的至少一种，所述历史内容信息包括历史考试内容信息、历史练习内容信息、历史听课内容信息中的至少一种，所述历史学习情况统计信息包括历史考试情况统计信息、历史练习情况统计信息和历史听课情况统计信息中的至少一种；
16.所述基于所述当前内容信息、所述当前学习情况统计信息、所述历史内容信息和所述历史学习情况统计信息，确定所述用户的多个用户学习标签，包括：
17.基于所述当前考试内容信息、所述当前考试情况统计信息、所述历史考试内容信息和所述历史考试情况统计信息，确定所述用户的多个用户学习标签，所述用户学习标签包括考试科目标签、考试题目类型标签、考试题目对应知识点标签、考试分数标签、考试正确率标签、错误考试题目标签、错误考试题目对应知识点标签、用户所处学习阶段标签中的多种。
18.一种可选的实施方式中，所述按照所述多个用户学习标签，从数据库中存储的多个预先标注有至少一个信息标签的存储信息中，匹配得到待推送给所述用户的目标信息，包括：
19.确定数据库中存储的多个存储信息、以及每个存储信息预先标注的至少一个信息标签；
20.将所述多个用户学习标签和数据库中存储的多个信息标签进行匹配，得到标签匹配结果；
21.基于所述标签匹配结果，从所述数据库中存储的多个存储信息中确定出待推送给所述用户的目标信息。
22.一种可选的实施方式中，所述基于所述标签匹配结果，从所述数据库中存储的多个存储信息中确定出待推送给所述用户的目标信息，包括：
23.针对所述标签匹配结果指示的与所述多个用户学习标签匹配的每个信息标签，从所述数据库中存储的多个存储信息中确定出与所述信息标签对应的匹配信息；
24.基于预先为各个用户学习标签和各个信息标签配置的标签分数，确定所述用户对应的用户标签分数和各个匹配信息对应的信息标签分数；
25.基于所述用户对应的用户标签分数和各个匹配信息对应的信息标签分数，确定所述用户标签分数和各个信息标签分数之间的标签分差；
26.将所述分差阈值和所述标签分差进行比较，得到标签比较结果；
27.基于所述标签比较结果，从多个匹配信息中确定出待推送给所述用户的目标信息。
28.一种可选的实施方式中，在所述按照所述多个用户学习标签，从数据库中存储的多个预先标注有至少一个信息标签的存储信息中，匹配得到待推送给所述用户的目标信息之后，所述方法还包括：
29.将所述目标信息展示给所述用户；
30.基于所述目标信息对应的多个信息标签，生成提示信息，将所述提示信息展示给所述用户。
31.本公开实施例还提供一种信息推送装置，所述装置包括：
32.当前信息获取模块，用于在用户进行在线学习的过程中，确定所述用户针对当前学习内容的当前内容信息和所述用户的当前学习情况统计信息；
33.历史信息获取模块，用于基于所述用户的身份信息，确定所述用户的多个历史学习内容的历史内容信息和针对每个历史学习内容的历史学习情况统计信息；
34.用户标签确定模块，用于基于所述当前内容信息、所述当前学习情况统计信息、所述历史内容信息和所述历史学习情况统计信息，确定所述用户的多个用户学习标签；
35.标签匹配模块，用于按照与所述多个用户标签，从数据库中存储的多个预先标注有至少一个信息标签的存储信息中，匹配得到待推送给所述用户的目标信息。
36.一种可选的实施方式中，所述当前信息获取模块具体用于：
37.在用户进行在线学习的过程中，响应于用户的信息订阅操作，确定所述用户针对当前学习内容的当前内容信息和所述用户的当前学习情况统计信息。
38.一种可选的实施方式中，所述在线学习包括在线考试、在线练习、在线听课中的至少一种；
39.在用户进行在线考试的过程中，所述当前信息获取模块在用于确定所述用户针对当前学习内容的当前内容信息和所述用户的当前学习情况统计信息时，具体用于：
40.确定所述用户针对当前考试内容的当前考试内容信息和所述用户的当前考试情况统计信息，所述当前考试内容信息包括考试科目、考试题目类型、考试题目对应知识点中的至少一种，所述当前考试情况统计信息包括考试分数、考试正确率、错误考试题目、错误考试题目对应知识点、用户所处学习阶段中的至少一种。
41.一种可选的实施方式中，所述当前内容信息包括当前考试内容信息、当前练习内容信息、当前听课内容信息中的至少一种，所述当前学习情况统计信息包括当前考试情况统计信息、当前练习情况统计信息和当前听课情况统计信息中的至少一种，所述历史内容信息包括历史考试内容信息、历史练习内容信息、历史听课内容信息中的至少一种，所述历史学习情况统计信息包括历史考试情况统计信息、历史练习情况统计信息和历史听课情况统计信息中的至少一种；
42.所述用户标签确定模块具体用于：
43.基于所述当前考试内容信息、所述当前考试情况统计信息、所述历史考试内容信息和所述历史考试情况统计信息，确定所述用户的多个用户学习标签，所述用户学习标签包括考试科目标签、考试题目类型标签、考试题目对应知识点标签、考试分数标签、考试正确率标签、错误考试题目标签、错误考试题目对应知识点标签、用户所处学习阶段标签中的多种。
44.一种可选的实施方式中，所述标签匹配模块具体用于：
45.确定数据库中存储的多个存储信息、以及每个存储信息预先标注的至少一个信息标签；
46.将所述多个用户学习标签和数据库中存储的多个信息标签进行匹配，得到标签匹配结果；
47.基于所述标签匹配结果，从所述数据库中存储的多个存储信息中确定出待推送给所述用户的目标信息。
48.一种可选的实施方式中，所述标签匹配模块在用于基于所述标签匹配结果，从所
述数据库中存储的多个存储信息中确定出待推送给所述用户的目标信息时，具体用于：
49.针对所述标签匹配结果指示的与所述多个用户学习标签匹配的每个信息标签，从所述数据库中存储的多个存储信息中确定出与所述信息标签对应的匹配信息；
50.基于预先为各个用户学习标签和各个信息标签配置的标签分数，确定所述用户对应的用户标签分数和各个匹配信息对应的信息标签分数；
51.基于所述用户对应的用户标签分数和各个匹配信息对应的信息标签分数，确定所述用户标签分数和各个信息标签分数之间的标签分差；
52.将所述分差阈值和所述标签分差进行比较，得到标签比较结果；
53.基于所述标签比较结果，从多个匹配信息中确定出待推送给所述用户的目标信息。
54.一种可选的实施方式中，所述信息推送装置还包括信息展示模块，所述信息展示模块用于：
55.将所述目标信息展示给所述用户；
56.基于所述目标信息对应的多个信息标签，生成提示信息，将所述提示信息展示给所述用户。
57.本公开实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述信息推送法的步骤。
58.本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述信息推送方法的步骤。
59.本公开实施例提供的信息推送方法、装置、设备及存储介质，可以在用户进行在线学习的过程中，确定所述用户针对当前学习内容的当前内容信息和所述用户的当前学习情况统计信息；基于所述用户的身份信息，确定所述用户的多个历史学习内容的历史内容信息和针对每个历史学习内容的历史学习情况统计信息；基于所述当前内容信息、所述当前学习情况统计信息、所述历史内容信息和所述历史学习情况统计信息，确定所述用户的多个用户学习标签；按照所述多个用户学习标签，从数据库中存储的多个预先标注有至少一个信息标签的存储信息中，匹配得到待推送给所述用户的目标信息。
60.这样，可以根据用户的当前内容信息、当前学习情况统计信息、历史内容信息和历史学习情况统计信息，确定用户的多个用户学习标签，并将用户学习标签与存储信息对应的信息标签进行匹配，从而得到待推送给所述用户的目标信息，有效提高推送的信息的用户针对性，有助于增加推送的信息与用户需求的相关度，保证推送信息的质量，进而提高推送信息的被访问次数，避免推送资源的浪费。
61.为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
62.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本公开的技术方案。
附图说明
63.为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附
图作简单地介绍，此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
64.图1示出了本公开实施例所提供的一种信息推送方法的流程图；
65.图2示出了本公开实施例所提供的另一种信息推送方法的流程图；
66.图3示出了本公开实施例所提供的一种信息推送装置的示意图之一；
67.图4示出了本公开实施例所提供的一种信息推送装置的示意图之二；
68.图5示出了本公开实施例所提供的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
69.为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本公开实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本公开的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本公开的范围，而是仅仅表示本公开的选定实施例。基于本公开的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
70.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
71.本文中术语“和/或”，仅仅是描述一种关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括a、b、c中的至少一种，可以表示包括从a、b和c构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
72.经研究发现，目前大部分用户接收到的信息，大多用户针对性低，只是大量推送出的信息，未对信息进行筛选，这种情况可能会导致推送的信息与用户匹配度低，推送的信息对用户来说可能是无效的，推送效率较低，进而由于推送的信息难以满足用户需求，由此造成推送的信息被访问次数少，这对推送资源也造成一定的浪费。
73.基于上述研究，本公开提供了一种信息推送方法，可以在用户进行在线学习的过程中，确定所述用户针对当前学习内容的当前内容信息和所述用户的当前学习情况统计信息；基于所述用户的身份信息，确定所述用户的多个历史学习内容的历史内容信息和针对每个历史学习内容的历史学习情况统计信息；基于所述当前内容信息、所述当前学习情况统计信息、所述历史内容信息和所述历史学习情况统计信息，确定所述用户的多个用户学习标签；按照所述多个用户学习标签，从数据库中存储的多个预先标注有至少一个信息标签的存储信息中，匹配得到待推送给所述用户的目标信息。
74.这样，可以根据用户的当前内容信息、当前学习情况统计信息、历史内容信息和历史学习情况统计信息，确定用户的多个用户学习标签，并将用户学习标签与存储信息对应的信息标签进行匹配，从而得到待推送给所述用户的目标信息，有效提高推送的信息的用户针对性，有助于增加推送的信息与用户需求的相关度，保证推送信息的质量，进而提高推
送信息的被访问次数，避免推送资源的浪费。
75.针对以上方案所存在的缺陷，均是发明人在经过实践并仔细研究后得出的结果，因此，上述问题的发现过程以及下文中本公开针对上述问题所提出的解决方案，都应该是发明人在本公开过程中对本公开做出的贡献。
76.为便于对本实施例进行理解，首先对本公开实施例所公开的一种信息推送方法进行详细介绍，本公开实施例所提供的信息推送方法的执行主体可以是信息推送装置，例如，信息推送方法可以由终端设备或服务器或其它处理设备执行，其中，终端设备可以为用户设备(user equipment，ue)、移动设备、用户终端、终端、个人数字助理(personal digital assistant，pda)、手持设备等。在一些可能的实现方式中，该信息推送方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。
77.请参阅图1，图1为本公开实施例提供的一种信息推送方法的流程图。如图1所示，本公开实施例提供的信息推送方法，包括：
78.s101：在用户进行在线学习的过程中，确定所述用户针对当前学习内容的当前内容信息和所述用户的当前学习情况统计信息。
79.该步骤中，在用户进行在线学习的过程中，可以确定用户的当前学习内容，从而确定所述用户针对当前学习内容的当前内容信息和所述用户的当前学习情况统计信息。
80.其中，所述用户的当前学习内容可以包括考试、练习、听课、自习、与其他用户进行答题竞赛等。
81.这里，对所述用户针对当前学习内容的当前内容信息和所述用户的当前学习情况统计信息的获取，可以是响应于用户的操作进行的获取。
82.相应地，在一些可能的实施方式中，所述在用户进行在线学习的过程中，确定所述用户针对当前学习内容的当前内容信息和所述用户的当前学习情况统计信息，包括：
83.在用户进行在线学习的过程中，响应于用户的信息订阅操作，确定所述用户针对当前学习内容的当前内容信息和所述用户的当前学习情况统计信息。
84.该步骤中，所述确定所述用户针对当前学习内容的当前内容信息和所述用户的当前学习情况统计信息的时机，可以是在用户进行在线学习的过程中，在接收到用户的信息订阅操作的情况下，响应于用户的信息订阅操作，确定所述用户针对当前学习内容的当前内容信息和所述用户的当前学习情况统计信息。
85.可选地，还可以是基于预设的触发点，在检测到所述触发点被触发的情况下，确定所述用户针对当前学习内容的当前内容信息和所述用户的当前学习情况统计信息。
86.示例性的，所述触发点可以设置为用户登录，在检测到用户登录的情况下，认为用户需要信息推送，从而确定所述用户针对当前学习内容的当前内容信息和所述用户的当前学习情况统计信息。
87.示例性的，所述触发点还可以设置为用户在线学习时长满足预设时长，在用户进行在线学习的过程中，可以实时检测用户在线学习时长，在检测到用户在线学习时长满足预设时长的情况下，认为用户需要信息推送，从而确定所述用户针对当前学习内容的当前内容信息和所述用户的当前学习情况统计信息
88.如前文所述，所述在线学习包括在线考试、在线练习、在线听课中的至少一种。
89.以在线学习为在线考试为例，在一些可能的实施方式中，在用户进行在线考试的
过程中，所述确定所述用户针对当前学习内容的当前内容信息和所述用户的当前学习情况统计信息，包括：
90.确定所述用户针对当前考试内容的当前考试内容信息和所述用户的当前考试情况统计信息，所述当前考试内容信息包括考试科目、考试题目类型、考试题目对应知识点中的至少一种，所述当前考试情况统计信息包括考试分数、考试正确率、错误考试题目、错误考试题目对应知识点、用户所处学习阶段中的至少一种。
91.在其他实施方式中，以在线学习为在线练习为例，在用户进行在线练习的过程中，可以确定所述用户针对当前练习内容的当前练习内容信息和所述用户的当前练习情况统计信息，所述当前练习内容信息包括练习科目、练习题目类型、练习题目对应知识点中的至少一种，所述当前练习情况统计信息包括练习结果、练习正确率、错误练习题目、错误练习题目对应知识点、用户所处学习阶段中的至少一种；
92.在其他实施方式中，以在线学习为在线听课为例，在用户进行在线听课的过程中，可以确定所述用户针对当前听课内容的当前听课内容信息和所述用户的当前听课情况统计信息，所述当前听课内容信息包括课程科目、课程内容、课程对应知识点中的至少一种，所述当前听课情况统计信息包括听课专注度、听课时长、授课教师风格、听课喜好、用户所处学习阶段中的至少一种。
93.这里，为了确定所述听课专注度、授课教师风格和听课喜好，可以是在用户进行在线听课的过程中，通过检测用户是否注视屏幕、检测用户视线在屏幕上停留的时长、检测用户是否进行屏幕操作等方式确定。
94.在其他实施方式中，以在线学习为在线自习为例，在用户进行在线自习的过程中，可以确定所述用户针对当前自习内容的当前自习内容信息和所述用户的当前自习情况统计信息，所述当前自习内容信息包括自习科目、自习题目类型、自习题目对应知识点中的至少一种，所述当前自习情况统计信息包括自习结果、自习正确率、错误自习题目、错误自习题目对应知识点、用户所处学习阶段中的至少一种。
95.在其他实施方式中，以在线学习为在线答题竞赛为例，在用户进行在线答题竞赛的过程中，可以确定所述用户针对当前答题竞赛内容的当前答题竞赛内容信息和所述用户的当前答题竞赛情况统计信息，所述当前答题竞赛内容信息包括答题竞赛科目、答题竞赛题目类型、答题竞赛题目对应知识点中的至少一种，所述当前答题竞赛情况统计信息包括答题竞赛结果、答题竞赛正确率、答题竞赛题目、错误答题竞赛题目对应知识点、用户所处学习阶段中的至少一种。
96.s102：基于所述用户的身份信息，确定所述用户的多个历史学习内容的历史内容信息和针对每个历史学习内容的历史学习情况统计信息。
97.可以理解，在用户进行在线学习的过程中，即便用户可以使用多个设备终端进行在线学习，但是针对用户来说，其登录时使用的身份信息相同，那么在多个设备终端中可以同步显示同一身份信息对应的内容。因此，针对所述用户，首先可以确定所述用户对应的身份信息，从而基于所述用户的身份信息，确定所述用户的多个历史学习内容的历史内容信息和针对每个历史学习内容的历史学习情况统计信息。
98.在实际应用中，所述多个历史学习内容的历史内容信息和针对每个历史学习内容的历史学习情况统计信息、以及所述用户针对当前学习内容的当前内容信息和所述用户的
当前学习情况统计信息可能重复，进而可以基于所述用户针对当前学习内容的当前内容信息和所述用户的当前学习情况统计信息，对所述多个历史学习内容的历史内容信息和针对每个历史学习内容的历史学习情况统计信息进行去重处理。
99.s103：基于所述当前内容信息、所述当前学习情况统计信息、所述历史内容信息和所述历史学习情况统计信息，确定所述用户的多个用户学习标签。
100.该步骤中，在确定所述当前内容信息、所述当前学习情况统计信息、所述历史内容信息和所述历史学习情况统计信息的情况下，基于所述当前内容信息、所述当前学习情况统计信息、所述历史内容信息和所述历史学习情况统计信息，可以确定所述用户的多个用户学习标签。
101.如前文所述，所述在线学习包括在线考试、在线练习、在线听课中的至少一种。相应地，所述当前内容信息包括当前考试内容信息、当前练习内容信息、当前听课内容信息中的至少一种，所述当前学习情况统计信息包括当前考试情况统计信息、当前练习情况统计信息和当前听课情况统计信息中的至少一种，所述历史内容信息包括历史考试内容信息、历史练习内容信息、历史听课内容信息中的至少一种，所述历史学习情况统计信息包括历史考试情况统计信息、历史练习情况统计信息和历史听课情况统计信息中的至少一种。
102.以在线学习为在线考试为例，在一些可能的实施方式中，所述基于所述当前内容信息、所述当前学习情况统计信息、所述历史内容信息和所述历史学习情况统计信息，确定所述用户的多个用户学习标签，包括：
103.基于所述当前考试内容信息、所述当前考试情况统计信息、所述历史考试内容信息和所述历史考试情况统计信息，确定所述用户的多个用户学习标签，所述用户学习标签包括考试科目标签、考试题目类型标签、考试题目对应知识点标签、考试分数标签、考试正确率标签、错误考试题目标签、错误考试题目对应知识点标签、用户所处学习阶段标签中的多种。
104.示例性的，针对某个进行在线考试的用户，可以得到数学考试、计算题、三角函数、数学考试九十分、数学考试正确率高、正切计算错误、高一学期的标签。
105.在其他实施方式中，以在线学习为在线练习为例，基于所述当前练习内容信息、所述当前练习情况统计信息、所述历史练习内容信息和所述历史练习情况统计信息，可以确定所述用户的多个用户学习标签，所述用户学习标签包括练习科目标签、练习题目类型标签、类型题目对应知识点标签、练习结果标签、练习正确率标签、错误练习题目标签、错误练习题目对应知识点标签、用户所处学习阶段标签中的多种。
106.在其他实施方式中，以在线学习为在线听课为例，基于所述当前听课内容信息、所述当前听课情况统计信息、所述历史听课内容信息和所述历史听课情况统计信息，可以确定所述用户的多个用户学习标签，所述用户学习标签包括课程科目标签、课程内容标签、课程对应知识点标签、听课专注度标签、听课时长标签、授课教师风格标签、听课喜好标签、用户所处学习阶段标签中的多种。
107.在其他实施方式中，以在线学习为在线自习为例，基于所述当前自习内容信息、所述当前自习情况统计信息、所述历史自习内容信息和所述历史自习情况统计信息，可以确定所述用户的多个用户学习标签，所述用户学习标签包括自习科目标签、自习题目类型标签、自习题目对应知识点标签、自习结果标签、自习正确率标签、错误自习题目标签、错误自
习题目对应知识点标签、用户所处学习阶段标签中的多种。
108.在其他实施方式中，以在线学习为在线答题竞赛为例，基于所述当前答题竞赛内容信息、所述当前答题竞赛情况统计信息、所述历史答题竞赛内容信息和所述历史答题竞赛情况统计信息，可以确定所述用户的多个用户学习标签，所述用户学习标签包括答题竞赛科目标签、答题竞赛题目类型标签、答题竞赛题目对应知识点标签、答题竞赛结果标签、答题竞赛正确率标签、答题竞赛题目标签、错误答题竞赛题目对应知识点标签、用户所处学习阶段标签中的多种。
109.s104：按照所述多个用户学习标签，从数据库中存储的多个预先标注有至少一个信息标签的存储信息中，匹配得到待推送给所述用户的目标信息。
110.该步骤中，在确定多个用户学习标签的情况下，可以获取数据库中存储的多个预先标注有至少一个信息标签的存储信息，按照所述多个用户学习标签，与所述多个信息标签进行匹配，以从所述多个存储信息中确定待推送给所述用户的目标信息。
111.其中，所述存储信息包括但不限于各种类型的学习资料，例如学习文本、学习图片、学习音频、学习视频等。
112.具体的，在一些可能的实施方式中，所述按照所述多个用户学习标签，从数据库中存储的多个预先标注有至少一个信息标签的存储信息中，匹配得到待推送给所述用户的目标信息，包括：
113.确定数据库中存储的多个存储信息、以及每个存储信息预先标注的至少一个信息标签；
114.将所述多个用户学习标签和数据库中存储的多个信息标签进行匹配，得到标签匹配结果；
115.基于所述标签匹配结果，从所述数据库中存储的多个存储信息中确定出待推送给所述用户的目标信息。
116.该步骤中，可以先确定数据库中存储的多个存储信息、以及每个存储信息预先标注的至少一个信息标签，从而基于多个用户学习标签，将所述多个用户学习标签和数据库中存储的多个信息标签进行匹配，得到标签匹配结果，从而基于所述标签匹配结果，从所述数据库中存储的多个存储信息中确定出待推送给所述用户的目标信息。
117.这里，所述标签匹配结果包括与所述多个用户学习标签匹配的多个信息标签。
118.进一步的，为了提高所述目标信息和用户的匹配度，可以为所述用户标签和所述信息标签配置不同的标签分数，基于所述标签分数，对所述匹配结果对应的存储信息进行进一步筛选。
119.因此，在一些可能的实施方式中，所述基于所述标签匹配结果，从所述数据库中存储的多个存储信息中确定出待推送给所述用户的目标信息，包括：
120.针对所述标签匹配结果指示的与所述多个用户学习标签匹配的每个信息标签，从所述数据库中存储的多个存储信息中确定出与所述信息标签对应的多个匹配信息；
121.基于预先为各个用户学习标签和各个信息标签配置的标签分数，确定所述用户对应的用户标签分数和各个匹配信息对应的信息标签分数；
122.基于所述用户对应的用户标签分数和各个匹配信息对应的信息标签分数，确定所述用户标签分数和各个信息标签分数之间的标签分差；
123.将所述分差阈值和所述标签分差进行比较，得到标签比较结果；
124.基于所述标签比较结果，从多个匹配信息中确定出待推送给所述用户的目标信息。
125.该步骤中，在确定所述匹配结果的情况下，针对所述匹配结果指示的与所述多个用户学习标签匹配的每个信息标签，可以从所述数据库中存储的多个存储信息中确定出与所述信息标签对应的多个匹配信息，然后可以获取预先为各个用户学习标签和各个信息标签配置的标签分数，基于预先为各个用户学习标签配置的标签分数，可以确定所述用户对应的用户标签分数，基于预先为各个信息标签配置的标签分数，可以确定各个匹配信息对应的信息标签分数，进而可以计算得到所述用户标签分数和各个信息标签分数之间的标签分差，并获取预设的分差阈值，将所述分差阈值和所述标签分差进行比较，得到标签比较结果，从而基于所述标签比较结果，从多个匹配信息中确定出待推送给所述用户的目标信息。
126.其中，在将所述分差阈值和所述标签分差进行比较后，可以将小于或等于所述分差阈值的所述标签分差对应的匹配信息作为目标信息。可以理解，所述用户标签分数和所述信息标签分数越接近，所述信息标签分数对应的匹配信息和所述用户的匹配度越高。
127.示例性的，基于标签匹配结果得到三个匹配信息，匹配信息a的信息标签分数为60，匹配信息b的信息标签分数为65，匹配信息c的信息标签分数为68，用户标签分数为70，预设的分差阈值为3，则确定匹配信息c为待推送给所述用户的目标信息。
128.本公开实施例提供的信息推送方法，可以在用户进行在线学习的过程中，确定所述用户针对当前学习内容的当前内容信息和所述用户的当前学习情况统计信息；基于所述用户的身份信息，确定所述用户的多个历史学习内容的历史内容信息和针对每个历史学习内容的历史学习情况统计信息；基于所述当前内容信息、所述当前学习情况统计信息、所述历史内容信息和所述历史学习情况统计信息，确定所述用户的多个用户学习标签；按照所述多个用户学习标签，从数据库中存储的多个预先标注有至少一个信息标签的存储信息中，匹配得到待推送给所述用户的目标信息。
129.这样，可以根据用户的当前内容信息、当前学习情况统计信息、历史内容信息和历史学习情况统计信息，确定用户的多个用户学习标签，并将用户学习标签与存储信息对应的信息标签进行匹配，从而得到待推送给所述用户的目标信息，有效提高推送的信息的用户针对性，有助于增加推送的信息与用户需求的相关度，保证推送信息的质量，进而提高推送信息的被访问次数，避免推送资源的浪费。
130.请参阅图2，图2为本公开实施例提供的另一种信息推送方法的流程图。如图2所示，本公开实施例提供的信息推送方法，包括：
131.s201：在用户进行在线学习的过程中，确定所述用户针对当前学习内容的当前内容信息和所述用户的当前学习情况统计信息。
132.s202：基于所述用户的身份信息，确定所述用户的多个历史学习内容的历史内容信息和针对每个历史学习内容的历史学习情况统计信息。
133.s203：基于所述当前内容信息、所述当前学习情况统计信息、所述历史内容信息和所述历史学习情况统计信息，确定所述用户的多个用户学习标签。
134.s204：按照所述多个用户学习标签，从数据库中存储的多个预先标注有至少一个信息标签的存储信息中，匹配得到待推送给所述用户的目标信息。
135.其中，步骤s201至步骤s204的描述可以参照步骤s101至步骤s104的描述，并且可以达到相同的技术效果和解决相同的技术问题，在此不做赘述。
136.s205：将所述目标信息展示给所述用户。
137.该步骤中，在得到待推送给所述用户的目标信息的情况下，可以将所述目标信息展示给所述用户。
138.s206：基于所述目标信息对应的多个信息标签，生成提示信息，将所述提示信息展示给所述用户。
139.该步骤中，在将所述目标信息展示给所述用户之后，还可以采用相应的方式来提示用户，可以基于所述目标信息对应的多个信息标签，生成提示信息，将所述提示信息展示给所述用户。
140.可选地，可以展示所述提示信息对应的提示文本，还可以播放所述提示信息对应的提示音频。
141.本公开实施例提供的信息推送方法，可以在用户进行在线学习的过程中，确定所述用户针对当前学习内容的当前内容信息和所述用户的当前学习情况统计信息；基于所述用户的身份信息，确定所述用户的多个历史学习内容的历史内容信息和针对每个历史学习内容的历史学习情况统计信息；基于所述当前内容信息、所述当前学习情况统计信息、所述历史内容信息和所述历史学习情况统计信息，确定所述用户的多个用户学习标签；按照所述多个用户学习标签，从数据库中存储的多个预先标注有至少一个信息标签的存储信息中，匹配得到待推送给所述用户的目标信息。
142.这样，可以根据用户的当前内容信息、当前学习情况统计信息、历史内容信息和历史学习情况统计信息，确定用户的多个用户学习标签，并将用户学习标签与存储信息对应的信息标签进行匹配，从而得到待推送给所述用户的目标信息，有效提高推送的信息的用户针对性，有助于增加推送的信息与用户需求的相关度，保证推送信息的质量，进而提高推送信息的被访问次数，避免推送资源的浪费。
143.本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
144.基于同一发明构思，本公开实施例中还提供了与信息推送方法对应的信息推送装置，由于本公开实施例中的装置解决问题的原理与本公开实施例上述信息推送方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
145.请参阅图3和图4，图3为本公开实施例提供的一种信息推送装置的示意图之一，图4为本公开实施例提供的一种信息推送装置的示意图之二。
146.如图3中所示，本公开实施例提供的信息推送装置300包括：
147.当前信息获取模块310，用于在用户进行在线学习的过程中，确定所述用户针对当前学习内容的当前内容信息和所述用户的当前学习情况统计信息；
148.历史信息获取模块320，用于基于所述用户的身份信息，确定所述用户的多个历史学习内容的历史内容信息和针对每个历史学习内容的历史学习情况统计信息；
149.用户标签确定模块330，用于基于所述当前内容信息、所述当前学习情况统计信息、所述历史内容信息和所述历史学习情况统计信息，确定所述用户的多个用户学习标签；
150.标签匹配模块340，用于按照与所述多个用户标签，从数据库中存储的多个预先标注有至少一个信息标签的存储信息中，匹配得到待推送给所述用户的目标信息。
151.一种可选的实施方式中，所述当前信息获取模块310具体用于：
152.在用户进行在线学习的过程中，响应于用户的信息订阅操作，确定所述用户针对当前学习内容的当前内容信息和所述用户的当前学习情况统计信息。
153.一种可选的实施方式中，所述在线学习包括在线考试、在线练习、在线听课中的至少一种；
154.在用户进行在线考试的过程中，所述当前信息获取模块310在用于确定所述用户针对当前学习内容的当前内容信息和所述用户的当前学习情况统计信息时，具体用于：
155.确定所述用户针对当前考试内容的当前考试内容信息和所述用户的当前考试情况统计信息，所述当前考试内容信息包括考试科目、考试题目类型、考试题目对应知识点中的至少一种，所述当前考试情况统计信息包括考试分数、考试正确率、错误考试题目、错误考试题目对应知识点、用户所处学习阶段中的至少一种。
156.一种可选的实施方式中，所述当前内容信息包括当前考试内容信息、当前练习内容信息、当前听课内容信息中的至少一种，所述当前学习情况统计信息包括当前考试情况统计信息、当前练习情况统计信息和当前听课情况统计信息中的至少一种，所述历史内容信息包括历史考试内容信息、历史练习内容信息、历史听课内容信息中的至少一种，所述历史学习情况统计信息包括历史考试情况统计信息、历史练习情况统计信息和历史听课情况统计信息中的至少一种；
157.所述用户标签确定模块330具体用于：
158.基于所述当前考试内容信息、所述当前考试情况统计信息、所述历史考试内容信息和所述历史考试情况统计信息，确定所述用户的多个用户学习标签，所述用户学习标签包括考试科目标签、考试题目类型标签、考试题目对应知识点标签、考试分数标签、考试正确率标签、错误考试题目标签、错误考试题目对应知识点标签、用户所处学习阶段标签中的多种。
159.一种可选的实施方式中，所述标签匹配模块340具体用于：
160.确定数据库中存储的多个存储信息、以及每个存储信息预先标注的至少一个信息标签；
161.将所述多个用户学习标签和数据库中存储的多个信息标签进行匹配，得到标签匹配结果；
162.基于所述标签匹配结果，从所述数据库中存储的多个存储信息中确定出待推送给所述用户的目标信息。
163.一种可选的实施方式中，所述标签匹配模块340在用于基于所述标签匹配结果，从所述数据库中存储的多个存储信息中确定出待推送给所述用户的目标信息时，具体用于：
164.针对所述标签匹配结果指示的与所述多个用户学习标签匹配的每个信息标签，从所述数据库中存储的多个存储信息中确定出与所述信息标签对应的多个匹配信息；
165.基于预先为各个用户学习标签和各个信息标签配置的标签分数，确定所述用户对应的用户标签分数和各个匹配信息对应的信息标签分数；
166.基于所述用户对应的用户标签分数和各个匹配信息对应的信息标签分数，确定所
述用户标签分数和各个信息标签分数之间的标签分差；
167.将所述分差阈值和所述标签分差进行比较，得到标签比较结果；
168.基于所述标签比较结果，从多个匹配信息中确定出待推送给所述用户的目标信息。
169.一种可选的实施方式中，如图4中所示，所述信息推送装置300还包括信息展示模块350，所述信息展示模块350用于：
170.将所述目标信息展示给所述用户；
171.基于所述目标信息对应的多个信息标签，生成提示信息，将所述提示信息展示给所述用户。
172.关于装置中的各模块的处理流程、以及各模块之间的交互流程的描述可以参照上述方法实施例中的相关说明，这里不再详述。
173.本公开实施例提供的信息推送装置，可以在用户进行在线学习的过程中，确定所述用户针对当前学习内容的当前内容信息和所述用户的当前学习情况统计信息；基于所述用户的身份信息，确定所述用户的多个历史学习内容的历史内容信息和针对每个历史学习内容的历史学习情况统计信息；基于所述当前内容信息、所述当前学习情况统计信息、所述历史内容信息和所述历史学习情况统计信息，确定所述用户的多个用户学习标签；按照所述多个用户学习标签，从数据库中存储的多个预先标注有至少一个信息标签的存储信息中，匹配得到待推送给所述用户的目标信息。
174.这样，可以根据用户的当前内容信息、当前学习情况统计信息、历史内容信息和历史学习情况统计信息，确定用户的多个用户学习标签，并将用户学习标签与存储信息对应的信息标签进行匹配，从而得到待推送给所述用户的目标信息，有效提高推送的信息的用户针对性，有助于增加推送的信息与用户需求的相关度，保证推送信息的质量，进而提高推送信息的被访问次数，避免推送资源的浪费。
175.对应于图1中的信息推送方法，本公开实施例还提供了一种电子设备500，如图5所示，为本公开实施例提供的电子设备500结构示意图，包括：
176.处理器510、存储器520、和总线530；存储器520用于存储执行指令，包括内存521和外部存储器522；这里的内存521也称内存储器，用于暂时存放处理器510中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器522交换的数据，处理器510通过内存521与外部存储器522进行数据交换，当所述电子设备500运行时，所述处理器510与所述存储器520之间通过总线530通信，使得所述处理器510可以执行上述的信息推送方法的步骤。
177.可以理解的是，本技术实施例示意的结构并不构成对电子设备500的具体限定。在本技术另一些实施例中，电子设备500可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。
178.本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中所述的信息推送方法的步骤。其中，该存储介质可以是易失性或非易失的计算机可读取存储介质。
179.本公开实施例还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时可以执行上述方法实施例中所述的信息推送方法的步
骤，具体可参见上述方法实施例，在此不再赘述。
180.其中，上述计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(software development kit，sdk)等等。
181.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的设备和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本公开所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法、装置、设备和存储介质，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
182.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
183.另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
184.所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
185.最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本公开的具体实施方式，用以说明本公开的技术方案，而非对其限制，本公开的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。