一种发动机故障率分析报表自动生成方法与流程

1.本发明涉及数据自动处理技术领域，具体是一种发动机故障率分析报表自动生成方法。


背景技术：

2.由统计数据发动机故障率完成情况，分析未达标原因、制定改良措施是发动机生产企业的必须工作。发动机故障率指标主要包括r0(发动机调试故障率)、rⅰ+ⅱ、(发动机ⅰ、ⅱ类故障率)3mis(发动机投放市场后3个月内的故障率)、12mis(发动机投放市场后12个月内的故障率)，统计对象包括生产企业的各种机型，数据产生时间则往往涉及最近几年，面对如此大量、繁杂的数据，现在大多使用人工处理。但是，手工方式处理大量繁杂的发动机质量数据，效率低，准确率低，且存在人为篡改数据的风险。此外，传统手工的发动机故障率生成方式，无法快速发现指标超标一波动异常，无法快速触发分析与改进闭环。


技术实现要素：

3.为解决上述技术问题，本发明提出了一种发动机故障率分析报表自动生成方法，既满足质量管理需要的同时节省时间，又提高了准确性和数据安全性。
4.为达到上述发明目的，本发明所述的一种发动机故障率分析报表自动生成方法，包括以下步骤：
5.步骤1:质量指标定义
6.根据发动机质量目标管理的需要，定义了r0(发动机调试故障率)、rⅰ+ⅱ、(发动机ⅰ、ⅱ类故障率)、3mis(发动机投放市场后3个月内的故障率)、12mis(发动机投放市场后12个月内的故障率)等四个质量指标；各指标计算公式如下：
7.ro:(发动机质量责任故障数)
÷
(发动机生产台数)；
8.rⅰ+ⅱ:产品保修生产的发动机索赔归档的1、2类责任故障数
÷
不含当月在内的前11个月的生产的发动机销售台数之和
×
1000000；
9.3mis:月生产的发动机在产品保修6个月内的故障数
÷
月生产的发动机台数
×
1000000；
10.12mis:月生产的发动机在产品保修12个月内的责任故障数
÷
月生产的发动机台数
×
1000000；
11.步骤2:数据抽取和标注
12.抽起当前产品批次的r0(发动机调试故障率)、rⅰ+ⅱ、(发动机ⅰ、ⅱ类故障率)、3mis(发动机投放市场后3个月内的故障率)、12mis(发动机投放市场后12个月内的故障率)，与质量目标的目标值进行比较，如超标，则标注异常；如不超标，则标注异常；抽取下一产品批次的r0(发动机调试故障率)、rⅰ+ⅱ、(发动机ⅰ、ⅱ类故障率)、3mis(发动机投放市场后3个月内的故障率)、12mis(发动机投放市场后12个月内的故障率)，并进行相应标注；直至完成所有产品批次的数据抽取和标注；
13.步骤3:故障率报表的生成
14.按产品批次，将不同产品批次的r0(发动机调试故障率)、rⅰ+ⅱ、(发动机ⅰ、ⅱ类故障率)、3mis(发动机投放市场后3个月内的故障率)、12mis(发动机投放市场后12个月内的故障率)，其及与目标值的对比结果是否异常数据，形成故障率报表。
15.进一步的，所述目标值还包括年度目标值、季度目标值、月度目标值中的一种或几种。
16.进一步的，所述目标值还包括周目标值。
17.进一步的，所述目标值还包括日目标值。
18.本发明的有益效果:
19.本发明通过定义发动机产品不同批次的r0(发动机调试故障率)、rⅰ+ⅱ、(发动机ⅰ、ⅱ类故障率)、3mis(发动机投放市场后3个月内的故障率)、12mis(发动机投放市场后12个月内的故障率)，并检测其质量波动。从逐层深挖定位发动机近期故障点和长期故障点，为发动机后续的质量改进指明方向。根据质量目标设定值，监视每日、每周、每月、每季度或每年故障累计数量，监控每日、每周、每月、每季度或每年质量目标达成情况，一旦出现故障数量异常，或者是质量目标超标的，即将异常信息推送给工程师，使其能及时锁定出故障的具体产品批次和产品部件，并能即时有效的采取改进措施。
附图说明
20.图1为一种发动机故障率分析报表自动生成方法的流程图。
具体实施方式
21.为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。
22.如图1，一种发动机故障率分析报表自动生成方法，包括以下步骤：
23.步骤1:质量指标定义
24.根据发动机质量目标管理的需要，定义了r0(发动机调试故障率)、rⅰ+ⅱ、(发动机ⅰ、ⅱ类故障率)、3mis(发动机投放市场后3个月内的故障率)、12mis(发动机投放市场后12个月内的故障率)等四个质量指标；各指标计算公式如下：
25.ro:(发动机质量责任故障数)
÷
(发动机生产台数)；
26.rⅰ+ⅱ:产品保修生产的发动机索赔归档的1、2类责任故障数
÷
不含当月在内的前11个月的生产的发动机销售台数之和
×
1000000；
27.3mis:月生产的发动机在产品保修6个月内的故障数
÷
月生产的发动机台数
×
1000000；
28.12mis:月生产的发动机在产品保修12个月内的责任故障数
÷
月生产的发动机台数
×
1000000；
29.步骤2:数据抽取和标注
30.抽起当前产品批次的r0(发动机调试故障率)、rⅰ+ⅱ、(发动机ⅰ、ⅱ类故障率)、3mis(发动机投放市场后3个月内的故障率)、12mis(发动机投放市场后12个月内的故障率)，与质量目标的年度、月度或季度目标值进行比较，如超标，则标注异常；如不超标，则标
注异常；抽取下一产品批次的r0(发动机调试故障率)、rⅰ+ⅱ、(发动机ⅰ、ⅱ类故障率)、3mis(发动机投放市场后3个月内的故障率)、12mis(发动机投放市场后12个月内的故障率)，并进行相应标注；直至完成所有产品批次的数据抽取和标注；
31.步骤3:故障率报表的生成
32.按产品批次，将不同产品批次的r0(发动机调试故障率)、rⅰ+ⅱ、(发动机ⅰ、ⅱ类故障率)、3mis(发动机投放市场后3个月内的故障率)、12mis(发动机投放市场后12个月内的故障率)，其及与年度、月度或季度目标值的对比结果是否异常数据，形成故障率报表。
33.根据质量目标设定值，监视每日、每周、每月、每季度或每年故障累计数量，监控每日、每周、每月、每季度或每年质量目标达成情况，一旦出现故障数量异常，或者是质量目标超标的，即将异常信息推送给工程师，使其能及时采取改进措施。通过每日、每周、每月、每季度和每年的报表分析，可以快速定位故障集中的具体时间和具体产品部件上，从而为发动机后续的质量改进指明方向。
34.虽然，上文中已经用具体实施方式，对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。

技术特征：
1.一种发动机故障率分析报表自动生成方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1:质量指标定义根据发动机质量目标管理的需要，定义了r0(发动机调试故障率)、rⅰ+ⅱ、(发动机ⅰ、ⅱ类故障率)、3mis(发动机投放市场后3个月内的故障率)、12mis(发动机投放市场后12个月内的故障率)等四个质量指标；各指标计算公式如下：ro:(发动机质量责任故障数)
÷
(发动机生产台数)；rⅰ+ⅱ:产品保修生产的发动机索赔归档的1、2类责任故障数
÷
不含当月在内的前11个月的生产的发动机销售台数之和
×
1000000；3mis:月生产的发动机在产品保修6个月内的故障数
÷
月生产的发动机台数
×
1000000；12mis:月生产的发动机在产品保修12个月内的责任故障数
÷
月生产的发动机台数
×
1000000；步骤2:数据抽取和标注抽起当前产品批次的r0(发动机调试故障率)、rⅰ+ⅱ、(发动机ⅰ、ⅱ类故障率)、3mis(发动机投放市场后3个月内的故障率)、12mis(发动机投放市场后12个月内的故障率)，与质量目标的目标值进行比较，如超标，则标注异常；如不超标，则标注异常；抽取下一产品批次的r0(发动机调试故障率)、rⅰ+ⅱ、(发动机ⅰ、ⅱ类故障率)、3mis(发动机投放市场后3个月内的故障率)、12mis(发动机投放市场后12个月内的故障率)，并进行相应标注；直至完成所有产品批次的数据抽取和标注；步骤3:故障率报表的生成按产品批次，将不同产品批次的r0(发动机调试故障率)、rⅰ+ⅱ、(发动机ⅰ、ⅱ类故障率)、3mis(发动机投放市场后3个月内的故障率)、12mis(发动机投放市场后12个月内的故障率)，其及与目标值的对比结果是否异常数据，形成故障率报表。2.根据权利要求1所述的一种发动机故障率分析报表自动生成方法，其特征在于：所述目标值还包括年度目标值、季度目标值、月度目标值中的一种或几种。3.根据权利要求1所述的一种发动机故障率分析报表自动生成方法，其特征在于：所述目标值还包括周目标值。4.根据权利要求1所述的一种发动机故障率分析报表自动生成方法，其特征在于：所述目标值还包括日目标值。

技术总结
本发明公开了一种发动机故障率分析报表自动生成方法，包括以下步骤：步骤1:质量指标定义；步骤2:数据抽取和标注；步骤3:故障率报表的生成，按产品批次，将不同产品批次的发动机调试故障率、发动机Ⅰ、Ⅱ类故障率、发动机投放市场后3个月内的故障率、发动机投放市场后12个月内的故障率，形成故障率报表。本发明的故障率报表可从逐层深挖定位发动机近期故障点和长期故障点，为发动机后续的质量改进指明方向。方向。方向。


技术研发人员：谭祖健 邝金吉 吕友清 廖炎 杨剑峰
受保护的技术使用者：广西玉柴机器股份有限公司
技术研发日：2022.02.11
技术公布日：2022/5/25