老化的屏幕的检测方法、系统、存储介质以及计算机设备与流程

    专利查询2023-12-18  126



    1.本发明涉及计算机处理技术领域,尤其涉及一种老化的屏幕的检测方法、系统、存储介质以及计算机设备。


    背景技术:

    2.现有技术中,屏幕老化测试需要在特定的环境条件,使用不确定的视频源,进行长时间的测试工作。其中,环境温度超过40度,测试时长超过1个月。在屏幕老化测试的恶劣的环境下,人为实地查看老化情况容易造成身体不适甚至中暑;超长的测试时间,大规模的测试设备,人为定期检查老化情况,需要耗费大量的人力和时间;同时,人为检查老化情况容易造成漏检,统计数据缺乏可靠性。
    3.综上所述,现有技术在实际使用上显然存在不便与缺陷,所以有必要加以改进。


    技术实现要素:

    4.针对上述的缺陷,本发明的目的在于提供一种老化的屏幕的检测方法、系统、存储介质以及计算机设备,可以减少人工干预,提高检测的准确度和数据可靠性。
    5.为了实现上述目的,本发明提供了一种老化的屏幕的检测方法,包括:
    6.监控及采集所述屏幕的视频图像;
    7.将所述视频图像中所述屏幕对应的区域设置为感兴趣区域;
    8.对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行老化检测,获得老化检测结果。
    9.根据所述的老化的屏幕的检测方法,所述获得老化检测结果的步骤之后还包括:
    10.分析所述老化检测结果,若所述老化检测结果为所述屏幕出现老化现象时,发出告警信息。
    11.根据所述的老化的屏幕的检测方法,所述获得老化检测结果的步骤之后还包括:
    12.将所述老化检测结果以及所述老化检测结果对应的所述视频图像进行存储。
    13.根据所述的老化的屏幕的检测方法,当所述视频图像包含多个所述屏幕时,将所述视频图像中包含多个所述屏幕的区域设置为所述感兴趣区域;
    14.所述对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行老化检测的步骤之前包括:
    15.将所述视频图像中的所述感兴趣区域进行图像分割,所述感兴趣区域分割为多个目标区域,各个所述目标区域分别与各个所述屏幕相对应;
    16.所述对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行老化检测,获得老化检测结果的步骤包括:
    17.分别对各个所述目标区域进行老化检测,获得各个所述目标区域对应的所述屏幕的老化检测结果。
    18.根据所述的老化的屏幕的检测方法,通过第一knn分类器对所述视频图像进行分析,识别出所述视频图像的前景图像,所述前景图像为所述屏幕相对应的区域,将所述前景图像设置为所述感兴趣区域。
    19.根据所述的老化的屏幕的检测方法,所述对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行老化检测,获得老化检测结果的步骤包括:
    20.建立第二knn分类器,通过所述第二knn分类器对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行分析,检测所述感兴趣区域是否为黑屏图像。
    21.根据所述的老化的屏幕的检测方法,所述对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行老化检测,获得老化检测结果的步骤包括:
    22.建立第三knn分类器,通过所述第三knn分类器对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行分析,检测所述感兴趣区域是否为花屏图像。
    23.为了实现上述目的,本发明还提供了一种老化的屏幕的检测系统,包括:
    24.图像获取模块,用于监控及采集所述屏幕的视频图像;
    25.区域选择模块,用于将所述视频图像中所述屏幕对应的区域设置为感兴趣区域;
    26.老化检测模块,用于对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行老化检测,获得老化检测结果。
    27.为了实现上述目的,本发明还提供了一种存储介质,用于存储一种用于执行上述任意一种老化的屏幕的检测方法的计算机程序。
    28.为了实现上述目的,本发明还提供了一种计算机设备,包括存储介质、处理器以及存储在所述存储介质上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的老化的屏幕的检测方法。
    29.本发明通过监控及采集所述屏幕的视频图像,将所述视频图像中所述屏幕对应的区域设置为感兴趣区域;对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行老化检测,获得老化检测结果。通过对包含所述屏幕的视频图像的分析,将人工检测所述屏幕老化的过程转化为计算机可以处理的过程,减少人工干预,并且自动识别出屏幕老化现象,提高检测的准确度和数据可靠性。
    附图说明
    30.图1是本发明一实施例的老化的屏幕的检测系统的示意图;
    31.图2是本发明一实施例的老化的屏幕的检测系统的示意图;
    32.图3是本发明一实施例的老化的屏幕的检测方法的流程图;
    33.图4是本发明提供的计算机设备的结构示意图。
    具体实施方式
    34.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
    35.需要说明的,本说明书中针对“一个实施例”、“实施例”、“示例实施例”等的引用,指的是描述的该实施例可包括特定的特征、结构或特性,但是不是每个实施例必须包含这些特定特征、结构或特性。此外,这样的表述并非指的是同一个实施例。进一步,在结合实施例描述特定的特征、结构或特性时,不管有没有明确的描述,已经表明将这样的特征、结构或特性结合到其它实施例中是在本领域技术人员的知识范围内的。
    36.此外,在说明书及后续的权利要求当中使用了某些词汇来指称特定组件或部件,所属领域中具有通常知识者应可理解,制造商可以用不同的名词或术语来称呼同一个组件或部件。本说明书及后续的权利要求并不以名称的差异来作为区分组件或部件的方式,而是以组件或部件在功能上的差异来作为区分的准则。在通篇说明书及后续的权利要求书中所提及的“包括”和“包含”为一开放式的用语,故应解释成“包含但不限定于”。以外,“连接”一词在此系包含任何直接及间接的电性连接手段。间接的电性连接手段包括通过其它装置进行连接。
    37.参见图1~图2,在本发明的第一实施例中提供了一种老化的屏幕的检测系统100,包括:
    38.图像获取模块10,用于监控及采集所述屏幕的视频图像;
    39.区域选择模块20,用于将所述视频图像中所述屏幕对应的区域设置为感兴趣区域;
    40.老化检测模块30,用于对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行老化检测,获得老化检测结果。
    41.在该实施例中,该系统100是一个完备的,非常易于接入的,可以基于智能云的通过视频分析实现对所述屏幕完成老化检测并获取检测结果的系统100,所述屏幕可以是显示器屏幕,例如电脑屏幕、电视屏幕等等。该系统100包括图像获取模块10、区域选择模块20以及老化检测模块30。通过图像获取模块10监控及采集所述屏幕的视频图像,所述视频图像是监控设备监控所述屏幕获得的视频的视频帧。通过图像获取模块10获取包含所述屏幕的视频图像,可以避免使用人力在高温的环境中对所述屏幕进行监控,还可以将人工检测所述屏幕老化的过程转化为计算设备可以处理的过程,计算设备通过对所述视频图像进行处理和分析确定所述屏幕是否出现老化现象,所述屏幕的老化现象指的是播放视频源时,屏幕出现黑屏、花屏或者定屏等现象,可以通过摄像头等监控设备对所述屏幕进行监控。所述计算设备包括区域选择模块20和老化检测模块30,区域选择模块20优选设置于边缘计算中心,区域选择模块20将所述视频图像中所述屏幕对应的区域设置为感兴趣区域(roi),由此可以针对所述视频图像中的所述屏幕对应的区域进行检测和分析,使得检测结果更加准确。老化检测模块30优选设置于边缘计算中心,老化检测模块30对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行老化检测并判断所述屏幕是否老化,获得检测结果。由此,可以减少人工干预,并且相对于人工检测而言,通过计算设备获得检测结果可以提高检测的准确度和数据可靠性。
    42.在本发明的第二实施例中,还包括:
    43.告警模块40,用于分析所述老化检测结果,若所述老化检测结果为所述屏幕出现老化现象时,发出告警信息。
    44.在该实施例中,告警模块40可以设置于智能云平台中,告警模块40接受老化检测模块30发送的老化检测结果,当所述老化检测结果为所述屏幕出现老化现象时,向用户发出告警信息,提醒用户进行查看。
    45.在本发明的第三实施例中,还包括:
    46.存储模块50,用于将所述老化检测结果以及所述老化检测结果对应的所述视频图像进行存储。
    47.在该实施例中,存储模块50设置于智能云平台中,所述智能云平台可以向用户推送所述老化检测结果以及所述老化检测结果对应的所述视频图像,用户可以通过智能设备(手机、平板)浏览,用户可以根据需求进行人工检查该老化检测结果是否正确。用户也可以通过浏览器进行实时浏览。
    48.在本发明的第四实施例中,当所述视频图像包含多个所述屏幕时,将所述视频图像中包含多个所述屏幕的区域设置为所述感兴趣区域;该系统100还包括:
    49.图像分割模块60,用于将所述视频图像中的所述感兴趣区域进行图像分割,所述感兴趣区域分割为多个目标区域,各个所述目标区域分别与各个所述屏幕相对应;
    50.老化检测模块30包括:
    51.第一检测子模块31,用于分别对各个所述目标区域进行老化检测,获得各个所述目标区域对应的所述屏幕的老化检测结果。
    52.在该实施例中,该系统100可以实现同时对多个所述屏幕进行老化检测,提升效率。通过监控摄像头对多个所述屏幕同时进行监控,图像获取模块10采集包含多个所述屏幕的视频图像。区域选择模块20将所述视频图像中包含多个所述屏幕的区域设置为所述感兴趣区域。由于所述感兴趣区域中包含多个所述屏幕,通过图像分割模块60将所述感兴趣区域进行图像分割,将所述感兴趣区域分割为多个目标区域,各个所述目标区域分别与各个所述屏幕相对应,第一检测子模块31可以锁定各个所述目标区域分别进行老化检测,从而实现对各个所述屏幕进行独立的分析,获得各个所述目标区域对应的所述屏幕的老化检测结果。图像分割模块60优选使用基于统计的分析方法,通过拟合多项式,寻找局部最小值进行图像分割,将所述感兴趣区域内的各个所述屏幕对应的区域分割为独立的对象。当然,还可以使用现有技术中的图像分割方法实现图像分割。
    53.在本发明的第五实施例中,区域选择模块20建立第一knn分类器,通过所述第一knn分类器对所述视频图像进行分析,识别出所述视频图像的前景图像,所述前景图像为所述屏幕相对应的区域,将所述前景图像设置为所述感兴趣区域。
    54.在该实施例中,通过对连续的视频图像的统计分析,使用第一knn(k-近邻算法)分类器,自动识别所述视频图像中所述屏幕对应的区域作为前景图像,并将其设为所述感兴趣区域,从而锁定所述屏幕作为分析目标。
    55.在本发明的第六实施例中,老化检测模块30包括:
    56.第二检测子模块32,用于建立第二knn分类器,通过所述第二knn分类器对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行分析,检测所述感兴趣区域是否为黑屏图像。
    57.在该实施例中,可以将屏幕的黑屏图像数据集作为所述第二knn分类器的训练数据进行训练,将所述视频图像中的所述感兴趣区域输入训练完成的所述第二knn分类器进行分析,从而可以判断出所述感兴趣区域是否为黑屏图像。
    58.在本发明的第七实施例中,老化检测模块30包括:
    59.第三检测子模块33,用于建立第三knn分类器,通过所述第三knn分类器对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行分析,检测所述感兴趣区域是否为花屏图像。
    60.在该实施例中,可以将屏幕的花屏图像数据集作为所述第三knn分类器的训练数据进行训练,将所述视频图像中的所述感兴趣区域输入训练完成的所述第三knn分类器进行分析,从而可以判断出所述感兴趣区域是否为花屏图像。
    61.在本发明的第八实施例中,当对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行的所述老化检测为定屏检测时,获取第一预定数量的连续的视频图像,老化检测模块30包括:
    62.第四检测子模块34,用于在所述连续的视频图像中,将两两相邻的所述视频图像组成图像组;对所述图像组中的所述视频图像的所述感兴趣区域进行相似度检测,当所述相似度检测的结果为相似视频图像的组数大于阈值时,确定所述屏幕出现定屏的老化现象,否则,确定所述屏幕正常。
    63.在该实施例中,当所述屏幕死机时,会出现定屏现象,所述屏幕维持显示相同的画面。通过获取第一预定数量的连续的视频图像,所述第一预定数量根据实际需求设置,通过判断所述连续的视频图像的所述感兴趣区域是否相似来判断所述屏幕是否出现定屏现象。
    64.图3是本发明实施例的老化的屏幕的检测方法的流程图,所述方法可以通过上述任一项所述的系统100实现,所述老化的屏幕的检测方法包括:
    65.步骤s301,监控及采集所述屏幕的视频图像;通过图像获取模块10实现;
    66.步骤s302,将所述视频图像中所述屏幕对应的区域设置为感兴趣区域;通过区域选择模块20实现;
    67.步骤s303,对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行老化检测,获得老化检测结果;通过老化检测模块30实现。
    68.在该实施例中,所述方法可以通过上述任一项所述的系统100实现,具体实施过程参见上述描述,在此不再赘述。
    69.在本发明的一个实施例中,所述步骤s303之后还包括:
    70.分析所述老化检测结果,若所述老化检测结果为所述屏幕出现老化现象时,发出告警信息;通过告警模块40实现。
    71.在本发明的一个实施例中,所述步骤s303之后还包括:
    72.将所述老化检测结果以及所述老化检测结果对应的所述视频图像进行存储;通过存储模块50实现。
    73.在本发明的一个实施例中,当所述视频图像包含多个所述屏幕时,将所述视频图像中包含多个所述屏幕的区域设置为所述感兴趣区域;
    74.所述步骤s303之前包括:
    75.将所述视频图像中的所述感兴趣区域进行图像分割,所述感兴趣区域分割为多个目标区域,各个所述目标区域分别与各个所述屏幕相对应;通过图像分割模块60实现;
    76.所述步骤s303包括:
    77.分别对各个所述目标区域进行老化检测,获得各个所述目标区域对应的所述屏幕的老化检测结果;通过第一检测子模块31实现。
    78.在本发明的一个实施例中,通过第一knn分类器对所述视频图像进行分析,识别出所述视频图像的前景图像,所述前景图像为所述屏幕相对应的区域,将所述前景图像设置为所述感兴趣区域,通过区域选择模块20实现。
    79.在本发明的一个实施例中,所述步骤s303包括:
    80.建立第二knn分类器,通过所述第二knn分类器对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行分析,检测所述感兴趣区域是否为黑屏图像;通过第二检测子模块32实现。
    81.在本发明的一个实施例中,所述步骤s303包括:
    82.建立第三knn分类器,通过所述第三knn分类器对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行分析,检测所述感兴趣区域是否为花屏图像;通过第三检测子模块33实现。
    83.在本发明的一个实施例中,当对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行的所述老化检测为定屏检测时,获取第一预定数量的连续的视频图像,所述步骤s303包括:
    84.在所述连续的视频图像中,将两两相邻的所述视频图像组成图像组;
    85.对所述图像组中的所述视频图像的所述感兴趣区域进行相似度检测,当所述相似度检测的结果为相似视频图像的组数大于阈值时,确定所述屏幕出现定屏的老化现象,否则,确定所述屏幕正常;通过第四检测子模块34实现。
    86.本发明还提供一种存储介质,用于存储一种用于执行上述任意一种老化的屏幕的检测方法的计算机程序。例如计算机程序指令,当其被计算机执行时,通过该计算机的操作,可以调用或提供根据本技术的方法和/或技术方案。而调用本技术的方法的程序指令,可能被存储在固定的或可移动的存储介质中,和/或通过广播或其他信号承载媒体中的数据流而被传输和/或被存储在根据程序指令运行的计算机设备的存储介质中。在此,根据本技术的一个实施例中,包括一个如图4所示的计算机设备400,所述计算机设备400优选包括用于存储计算机程序的存储介质200和用于执行计算机程序的处理器300,其中,当该计算机程序被该处理器300执行时,触发该计算机设备400执行基于前述多个实施例中的方法和/或技术方案。
    87.需要注意的是,本技术可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施,例如,可采用专用集成电路(asic)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中,本技术的软件程序可以通过处理器执行以实现上文步骤或功能。同样地,本技术的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中,例如,ram存储器,磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外,本技术的一些步骤或功能可采用硬件来实现,例如,作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
    88.根据本发明的方法可以作为计算机实现方法在计算机上实现、或者在专用硬件中实现、或以两者的组合的方式实现。用于根据本发明的方法的可执行代码或其部分可以存储在计算机程序产品上。计算机程序产品的示例包括存储器设备、光学存储设备、集成电路、服务器、在线软件等。优选地,计算机程序产品包括存储在计算机可读介质上以便当所述程序产品在计算机上执行时执行根据本发明的方法的非临时程序代码部件。
    89.在优选实施例中,计算机程序包括适合于当计算机程序在计算机上运行时执行根据本发明的方法的所有步骤的计算机程序代码部件。优选地,在计算机可读介质上体现计算机程序。
    90.综上所述,本发明通过监控及采集所述屏幕的视频图像,将所述视频图像中所述屏幕对应的区域设置为感兴趣区域;对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行老化检测,获得老化检测结果。通过对包含所述屏幕的视频图像的分析,将人工检测所述屏幕老化的过程转化为计算机可以处理的过程,减少人工干预,并且自动识别出屏幕老化现象,提高检测的准确度和数据可靠性。
    91.当然,本发明还可有其它多种实施例,在不背离本发明精神及其实质的情况下,熟悉本领域的技术人员当可根据本发明作出各种相应的改变和变形,但这些相应的改变和变形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。
    92.本发明还公开了a1,一种老化的屏幕的检测方法,包括:
    93.监控及采集所述屏幕的视频图像;
    94.将所述视频图像中所述屏幕对应的区域设置为感兴趣区域;
    95.对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行老化检测,获得老化检测结果。
    96.a2、根据a1所述的老化的屏幕的检测方法,所述获得老化检测结果的步骤之后还包括:
    97.分析所述老化检测结果,若所述老化检测结果为所述屏幕出现老化现象时,发出告警信息。
    98.a3、根据a1所述的老化的屏幕的检测方法,所述获得老化检测结果的步骤之后还包括:
    99.将所述老化检测结果以及所述老化检测结果对应的所述视频图像进行存储。
    100.a4、根据a1所述的老化的屏幕的检测方法,当所述视频图像包含多个所述屏幕时,将所述视频图像中包含多个所述屏幕的区域设置为所述感兴趣区域;
    101.所述对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行老化检测的步骤之前包括:
    102.将所述视频图像中的所述感兴趣区域进行图像分割,所述感兴趣区域分割为多个目标区域,各个所述目标区域分别与各个所述屏幕相对应;
    103.所述对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行老化检测,获得老化检测结果的步骤包括:
    104.分别对各个所述目标区域进行老化检测,获得各个所述目标区域对应的所述屏幕的老化检测结果。
    105.a5、根据a1所述的老化的屏幕的检测方法,通过第一knn分类器对所述视频图像进行分析,识别出所述视频图像的前景图像,所述前景图像为所述屏幕相对应的区域,将所述前景图像设置为所述感兴趣区域。
    106.a6、根据a1所述的老化的屏幕的检测方法,所述对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行老化检测,获得老化检测结果的步骤包括:
    107.建立第二knn分类器,通过所述第二knn分类器对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行分析,检测所述感兴趣区域是否为黑屏图像。
    108.a7、根据a1所述的老化的屏幕的检测方法,所述对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行老化检测,获得老化检测结果的步骤包括:
    109.建立第三knn分类器,通过所述第三knn分类器对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行分析,检测所述感兴趣区域是否为花屏图像。
    110.a8、根据a1所述的老化的屏幕的检测方法,当对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行的所述老化检测为定屏检测时,获取第一预定数量的连续的视频图像,所述对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行老化检测,获得老化检测结果的步骤包括:
    111.在所述连续的视频图像中,将两两相邻的所述视频图像组成图像组;
    112.对所述图像组中的所述视频图像的所述感兴趣区域进行相似度检测,当所述相似度检测的结果为相似视频图像的组数大于阈值时,确定所述屏幕出现定屏的老化现象,否则,确定所述屏幕正常。
    113.b9、一种老化的屏幕的检测系统,包括:
    114.图像获取模块,用于监控及采集所述屏幕的视频图像;
    115.区域选择模块,用于将所述视频图像中所述屏幕对应的区域设置为感兴趣区域;
    116.老化检测模块,用于对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行老化检测,获得老化检测结果。
    117.b10、根据b9所述的老化的屏幕的检测系统,还包括:
    118.告警模块,用于分析所述老化检测结果,若所述老化检测结果为所述屏幕出现老化现象时,发出告警信息。
    119.b11、根据b9所述的老化的屏幕的检测系统,还包括:
    120.存储模块,用于将所述老化检测结果以及所述老化检测结果对应的所述视频图像进行存储。
    121.b12、根据b9所述的老化的屏幕的检测系统,当所述视频图像包含多个所述屏幕时,将所述视频图像中包含多个所述屏幕的区域设置为所述感兴趣区域;
    122.所述系统还包括:
    123.图像分割模块,用于将所述视频图像中的所述感兴趣区域进行图像分割,所述感兴趣区域分割为多个目标区域,各个所述目标区域分别与各个所述屏幕相对应;
    124.所述老化检测模块包括:
    125.第一检测子模块,用于分别对各个所述目标区域进行老化检测,获得各个所述目标区域对应的所述屏幕的老化检测结果。
    126.b13、根据b9所述的老化的屏幕的检测系统,所述区域选择模块建立第一knn分类器,通过所述第一knn分类器对所述视频图像进行分析,识别出所述视频图像的前景图像,所述前景图像为所述屏幕相对应的区域,将所述前景图像设置为所述感兴趣区域。
    127.b14、根据b9所述的老化的屏幕的检测系统,所述老化检测模块包括:
    128.第二检测子模块,用于建立第二knn分类器,通过所述第二knn分类器对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行分析,检测所述感兴趣区域是否为黑屏图像。
    129.b15、根据b9所述的老化的屏幕的检测系统,所述老化检测模块包括:
    130.第三检测子模块,用于建立第三knn分类器,通过所述第三knn分类器对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行分析,检测所述感兴趣区域是否为花屏图像。
    131.b16、根据b9所述的老化的屏幕的检测系统,当对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行的所述老化检测为定屏检测时,获取第一预定数量的连续的视频图像,所述老化检测模块包括:
    132.第四检测子模块,用于在所述连续的视频图像中,将两两相邻的所述视频图像组成图像组;对所述图像组中的所述视频图像的所述感兴趣区域进行相似度检测,当所述相似度检测的结果为相似视频图像的组数大于阈值时,确定所述屏幕出现定屏的老化现象,否则,确定所述屏幕正常。
    133.c17、一种存储介质,其特征在于,用于存储一种用于执行a1~a8中任意一种老化的屏幕的检测方法的计算机程序。
    134.d18、一种计算机设备,包括存储介质、处理器以及存储在所述存储介质上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现a1~a8任一项所述的老化的屏幕的检测方法。

    技术特征:
    1.一种老化的屏幕的检测方法,其特征在于,包括:监控及采集所述屏幕的视频图像;将所述视频图像中所述屏幕对应的区域设置为感兴趣区域;对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行老化检测,获得老化检测结果。2.根据权利要求1所述的老化的屏幕的检测方法,其特征在于,所述获得老化检测结果的步骤之后还包括:分析所述老化检测结果,若所述老化检测结果为所述屏幕出现老化现象时,发出告警信息。3.根据权利要求1所述的老化的屏幕的检测方法,其特征在于,所述获得老化检测结果的步骤之后还包括:将所述老化检测结果以及所述老化检测结果对应的所述视频图像进行存储。4.根据权利要求1所述的老化的屏幕的检测方法,其特征在于,当所述视频图像包含多个所述屏幕时,将所述视频图像中包含多个所述屏幕的区域设置为所述感兴趣区域;所述对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行老化检测的步骤之前包括:将所述视频图像中的所述感兴趣区域进行图像分割,所述感兴趣区域分割为多个目标区域,各个所述目标区域分别与各个所述屏幕相对应;所述对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行老化检测,获得老化检测结果的步骤包括:分别对各个所述目标区域进行老化检测,获得各个所述目标区域对应的所述屏幕的老化检测结果。5.根据权利要求1所述的老化的屏幕的检测方法,其特征在于,通过第一knn分类器对所述视频图像进行分析,识别出所述视频图像的前景图像,所述前景图像为所述屏幕相对应的区域,将所述前景图像设置为所述感兴趣区域。6.根据权利要求1所述的老化的屏幕的检测方法,其特征在于,所述对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行老化检测,获得老化检测结果的步骤包括:建立第二knn分类器,通过所述第二knn分类器对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行分析,检测所述感兴趣区域是否为黑屏图像。7.根据权利要求1所述的老化的屏幕的检测方法,其特征在于,所述对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行老化检测,获得老化检测结果的步骤包括:建立第三knn分类器,通过所述第三knn分类器对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行分析,检测所述感兴趣区域是否为花屏图像。8.一种老化的屏幕的检测系统,其特征在于,包括:图像获取模块,用于监控及采集所述屏幕的视频图像;区域选择模块,用于将所述视频图像中所述屏幕对应的区域设置为感兴趣区域;老化检测模块,用于对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行老化检测,获得老化检测结果。9.一种存储介质,其特征在于,用于存储一种用于执行权利要求1~7中任意一种老化的屏幕的检测方法的计算机程序。10.一种计算机设备,包括存储介质、处理器以及存储在所述存储介质上并可在所述处
    理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1~7任一项所述的老化的屏幕的检测方法。

    技术总结
    本发明适用于计算机处理技术领域,提供了一种老化的屏幕的检测方法、系统、存储介质以及计算机设备,所述老化的屏幕的检测方法包括:监控及采集所述屏幕的视频图像;将所述视频图像中所述屏幕对应的区域设置为感兴趣区域;对所述视频图像中的所述感兴趣区域进行老化检测,获得老化检测结果。借此,本发明可以减少人工干预,提高检测的准确度和数据可靠性。提高检测的准确度和数据可靠性。提高检测的准确度和数据可靠性。


    技术研发人员:林楚然 王福泉 徐志克 袁振华
    受保护的技术使用者:北京安云世纪科技有限公司
    技术研发日:2020.11.23
    技术公布日:2022/5/25
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