1.本发明涉及印刷包装领域,具体是一种柔性化定制纸皮包装生产方案。
背景技术:
2.在定制家具领域中,由于生产的每件产品规格各异,没有统一化的标准包装可以使用,所以在进行定制家具生产的时也必须根据定制家具产品的规格同时生产与之匹配的包装。
3.在传统方法,一般是在定制家具生产完成后通过人工对需要打包家具的尺寸进行估算,然后根据的尺寸数据再通过手工切割的方式对包装进行切割,然后将切割好的包装通过手工的方式,包覆在产品上,最终完成包装。以上流程中,特别是在包装生产阶段需要工人使用人工的方式对需要打包家具的尺寸进行估算,然后根据的尺寸数据再通过手工切割的方式对包装进行切割,这个过程中需要耗费大量的人力物力,而且在消耗人力物力的同时由于人主观的因素的存在:导致每件产品的包装尺寸都不一致,包装质量难以把控;导致物料纸皮的浪费纸皮,不环保;导致包装ng返工,人力进一步的浪费;更进一步的说,包装的质量的低下也会影响到客户对于品牌的映像。
技术实现要素:
4.根据背景技术中和对比材料中所提出的技术问题,本发明所解决的技术问题在于提出,一种柔性化定制纸皮包装生产方案,在定制家具还在图纸阶段时就开始对其包装的生产进行规划,通过自动化、数字化、智能化mes系统对整个生产流程进行控制;通过标准化、智能化排版系统进行包装尺寸图纸的智能排版;通过机械化、数字化数控裁切机对包装纸皮进行裁切生产;最终生产出大小尺寸适当、质量上乘、外形美观的包装,再通过人工或机器,在家具生产完成后进行包装。该工序适用于大工业化时代的定制生产,在共性的生产过程中保留了产品的个性,解决了定制生产中由于规格不一致导致的无法大批量统一化生产带来的工人和材料的浪费,在良好产品包装的促进下更进一步的提升了品牌的价值,解决上述背景技术中所述的问题。
5.本发明所解决的技术问题采用以的技术方案是:柔性化定制纸皮包装生产方案,包括六个组成部分和四个阶段;六个组成部分包括mes系统、优化控制系统、数据库、任务中心、优化算法、数控切割机;四个阶段包括数据准备阶段、排版优化阶段、数据下发阶段、生产阶段。
6.所述数据准备阶段是柔性化定制纸皮包装生产方案的排产准备阶段,在此阶段mes系统会进行批次排产,然后进行批次包装明细的数据发送到优化控制系统,优化控制系统通过请求排产批次接口拉取mes系统的排产批次数据然后在确认选择批次后将生产信息发往数据库和任务中心,数据库在接到批次数据后会进行存储等待任务中心在数据下发阶
段和排版优化阶段进行拉取数据,任务中心在接到批次信息后会在任务中心中创建批次任务。
7.所述排版优化阶段是柔性化定制纸皮包装生产方案的生产数据生成处理阶段,在此阶段优化控制系统会通过请求mes包装明细接口拉取批次包装明细数据将数据发送到数据库,数据库会保存优化控制系统发送来的包装明细数据,同时在此阶段数据库会将经过优化算法优化的图纸信息优化结果保存并等待优化控制系统的拉取和调用,任务中心从数据库拉取数据,轮询执行优化任务、请求包装数据明细,任务中心向优化控制系统发送请求,从数据库接收优化控制系统反馈的包装明细数据,然后将该数据发送给优化算法,优化算法在经过优化计算后会将数据进行反馈让任务中心更新任务状态,优化算法从任务中心接受包装明细数据然后进行优化计算然后向任务中心发送任务状态、向排版优化阶段的数据库输出优化结果,同时将优化借个导入图纸中对图纸进行优化。
8.所述数据下发阶段是柔性化定制纸皮包装生产方案的生产数据分发阶段任务中心轮询执行下发任务,从数据准备阶段的数据库拉取批次数据,同时从排版优化阶段的优化算法拉取图纸,然后将图纸下发到数控切割机,最后更新任务状态。
9.所述生产阶段是实际生产阶段,优化控制系统会从优化排版阶段的数据库中拉取数据,然后向数控切割机发送作业任务,在数控切割机完成生产后再采集生产数据,将采集到的生产数据发送到数据库进行保存。
10.有益效果:一种柔性化定制纸皮包装生产方案,在定制家具还在图纸阶段时就开始对其包装的生产进行规划,通过自动化、数字化、智能化mes系统对整个生产流程进行控制;通过标准化、智能化排版系统进行包装尺寸图纸的智能排版;通过机械化、数字化数控裁切机对包装纸皮进行裁切生产;最终生产出大小尺寸适当、质量上乘、外形美观的包装,再通过人工或机器,在家具生产完成后进行包装。该工序适用于大工业化时代的定制生产,在共性的生产过程中保留了产品的个性,解决了定制生产中由于规格不一致导致的无法大批量统一化生产带来的工人和材料的浪费,在良好产品包装的促进下更进一步的提升了品牌的价值,解决上述背景技术中所述的问题。
附图说明
11.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
12.图1为本发明较佳的流程示意图。
具体实施方式
13.为了使本发明的实现技术手段、创作特征、达成目的与功效,易于明白了解、下面结合具体图示,进一步阐述本发明。
14.为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,下面所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而非全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普
通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
15.在本发明的描述中,需要理解的是,术语
“ꢀ
上”、
“ꢀ
下”、
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顶”、
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底”、
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内”、
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外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
16.柔性化定制纸皮包装生产方案,在进行加工流程为:第一步为数据准备阶段,所述数据准备阶段是柔性化定制纸皮包装生产方案的排产准备阶段,在此阶段mes系统会进行批次排产,然后进行批次包装明细的数据发送到优化控制系统,优化控制系统通过请求排产批次接口拉取mes系统的排产批次数据然后在确认选择批次后将生产信息发往数据库和任务中心,数据库在接到批次数据后会进行存储等待任务中心在数据下发阶段和排版优化阶段进行拉取数据,任务中心在接到批次信息后会在任务中心中创建批次任务。
17.第二步为排版优化阶段,所述排版优化阶段是柔性化定制纸皮包装生产方案的生产数据生成处理阶段,在此阶段优化控制系统会通过请求mes包装明细接口拉取批次包装明细数据将数据发送到数据库,数据库会保存优化控制系统发送来的包装明细数据,同时在此阶段数据库会将经过优化算法优化的图纸信息优化结果保存并等待优化控制系统的拉取和调用,任务中心从数据库拉取数据,轮询执行优化任务、请求包装数据明细,任务中心向优化控制系统发送请求,从数据库接收优化控制系统反馈的包装明细数据,然后将该数据发送给优化算法,优化算法在经过优化计算后会将数据进行反馈让任务中心更新任务状态,优化算法从任务中心接受包装明细数据然后进行优化计算然后向任务中心发送任务状态、向排版优化阶段的数据库输出优化结果,同时将优化借个导入图纸中对图纸进行优化。
18.第三步为数据下发阶段,所述数据下发阶段是柔性化定制纸皮包装生产方案的生产数据分发阶段任务中心轮询执行下发任务,从数据准备阶段的数据库拉取批次数据,同时从排版优化阶段的优化算法拉取图纸,然后将图纸下发到数控切割机,最后更新任务状态。
19.第四步为实际生产阶段,所述生产阶段是实际生产阶段,优化控制系统会从优化排版阶段的数据库中拉取数据,然后向数控切割机发送作业任务,在数控切割机完成生产后再采集生产数据,将采集到的生产数据发送到数据库进行保存。
20.以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护的范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
技术特征:
1.柔性化定制纸皮包装生产方案,其特征在于,包括六个组成部分和四个阶段;六个组成部分包括mes系统、优化控制系统、数据库、任务中心、优化算法、数控切割机;四个阶段包括数据准备阶段、排版优化阶段、数据下发阶段、生产阶段;所述mes系统是对车间现场生产制造全过程数字化管理的系统,其具体作用是批次排产及包装规划;所述优化控制系统是柔性化定制纸皮包装生产方案中的总控制系统,对接mes系统、优化控制系统、数据库、任务中心、数控切割机,用于分发和接受mes系统、优化控制系统、数据库、任务中心、数控切割机在生产环节中需要和产生的数据;所述数据库是柔性化定制纸皮包装生产方案中用于存储生产数据的系统;所述任务中心是柔性化定制纸皮包装生产方案中用于调度生产的系统;所述优化算法,是一种图纸自动排版算法,通过高效的刀路设计和路径设计流程,通过减少无效的空刀运动,提高了纸皮切割和压印的效率;所述数控切割机是一种纸皮切割机可以根据数字图纸对纸皮进行压折痕和切割;所述数据准备阶段是柔性化定制纸皮包装生产方案的排产准备阶段;所述排版优化阶段是柔性化定制纸皮包装生产方案的生产数据生成处理阶段;所述数据下发阶段是柔性化定制纸皮包装生产方案的生产数据分发阶段任务中心轮询执行下发任务;所述生产阶段是实际生产阶段。2.根据权利要求1所述的柔性化定制纸皮包装生产方案,其特征在于,所述六个组成部分包括mes系统、优化控制系统、数据库、任务中心、优化算法、数控切割机,具体的是所述mes系统是对车间现场生产制造全过程数字化管理的系统,其具体作用是批次排产及包装规划,主要对接优化控制系统,在数据准备阶段进行批次的排产,然后进行批次包装明细的数据发送到数据准备阶段的优化控制系统和排版优化阶段的优化控制系统;所述优化控制系统是柔性化定制纸皮包装生产方案中的总控制系统,对接mes系统、优化控制系统、数据库、任务中心、数控切割机,用于分发和接受mes系统、优化控制系统、数据库、任务中心、数控切割机在生产环节中需要和产生的数据;在数据准备阶段优化控制系统通过请求排产批次接口拉取mes系统的排产批次数据然后在确认选择批次后将生产信息发往数据库和任务中心;在排版优化阶段优化控制系统会通过请求mes包装明细接口拉取批次包装明细数据将数据发送到数据库;在生产阶段优化控制系统会从数据库拉取数据,然后向数控切割机发送作业任务,在数控切割机完成生产后再采集生产数据,将采集到的生产数据发送到数据库进行保存;所述数据库是柔性化定制纸皮包装生产方案中用于存储生产数据的系统;对接优化控制系统、任务中心,在数据准备阶段,数据库会从数据准备阶段的优化控制系统接收并保存批次数据;在排版优化阶段,数据库会保存优化控制系统发送来的包装明细数据,同时在此阶段数据库会将经过优化算法优化的图纸信息优化结果保存并等待优化控制系统的拉取和调用;在生产阶段数据库将最终生产数据进行保存生成生产事实数据;所述任务中心是柔性化定制纸皮包装生产方案中用于调度生产的系统;在数据准备阶段,任务中心接收优化控制系统发来的数据根据数据创建批次任务;在排版优化阶段,任务中心从数据库拉取数据,轮询执行优化任务、请求包装数据明细,任务中心向优化控制系统发送请求,从数据库接收优化控制系统反馈的包装明细数据,然后将该数据发送给优化算法,优化算法在经过优化计算后会将数据进行反馈让任务中心更新任务状态;在数据下发阶段,任务中心轮询执行下发任务,从数据准备阶段的数据库拉取批次数据,同时从排版优化阶段的优化算法拉取图纸,然后将图纸下方到数控切割机,最后更新任务状态;
所述优化算法,是一种图纸自动排版算法,通过高效的刀路设计和路径设计流程,通过减少无效的空刀运动,提高了纸皮切割和压印的效率,优化算法在排版优化阶段从任务中心接受包装明细数据然后进行优化计算然后向任务中心发送任务状态、向排版优化阶段的数据库输出优化结果,同时将优化借个导入图纸中对图纸进行优化;所述数控切割机是一种纸皮切割机可以根据数字图纸对纸皮进行压折痕和切割,数控切割机在数据下发阶段会从数据下发阶段的任务中心引用图纸,然后再生产阶段根据图纸进行加工生产,在生产结束时反馈生产数据到生产阶段的优化控制系统中。3.根据权利要求1所述的柔性化定制纸皮包装生产方案,其特征在于,四个阶段包括数据准备阶段、排版优化阶段、数据下发阶段、生产阶段;具体的是第一步为数据准备阶段,所述数据准备阶段是柔性化定制纸皮包装生产方案的排产准备阶段,在此阶段mes系统会进行批次排产,然后进行批次包装明细的数据发送到优化控制系统,优化控制系统通过请求排产批次接口拉取mes系统的排产批次数据然后在确认选择批次后将生产信息发往数据库和任务中心,数据库在接到批次数据后会进行存储等待任务中心在数据下发阶段和排版优化阶段进行拉取数据,任务中心在接到批次信息后会在任务中心中创建批次任务;第二步为排版优化阶段,所述排版优化阶段是柔性化定制纸皮包装生产方案的生产数据生成处理阶段,在此阶段优化控制系统会通过请求mes包装明细接口拉取批次包装明细数据将数据发送到数据库,数据库会保存优化控制系统发送来的包装明细数据,同时在此阶段数据库会将经过优化算法优化的图纸信息优化结果保存并等待优化控制系统的拉取和调用,任务中心从数据库拉取数据,轮询执行优化任务、请求包装数据明细,任务中心向优化控制系统发送请求,从数据库接收优化控制系统反馈的包装明细数据,然后将该数据发送给优化算法,优化算法在经过优化计算后会将数据进行反馈让任务中心更新任务状态,优化算法从任务中心接受包装明细数据然后进行优化计算然后向任务中心发送任务状态、向排版优化阶段的数据库输出优化结果,同时将优化借个导入图纸中对图纸进行优化;第三步为数据下发阶段,所述数据下发阶段是柔性化定制纸皮包装生产方案的生产数据分发阶段任务中心轮询执行下发任务,从数据准备阶段的数据库拉取批次数据,同时从排版优化阶段的优化算法拉取图纸,然后将图纸下发到数控切割机,最后更新任务状态;第四步为实际生产阶段,所述生产阶段是实际生产阶段,优化控制系统会从优化排版阶段的数据库中拉取数据,然后向数控切割机发送作业任务,在数控切割机完成生产后再采集生产数据,将采集到的生产数据发送到数据库进行保存。
技术总结
柔性化定制纸皮包装生产方案,其特征在于,包括六个组成部分和四个阶段;六个组成部分包括MES系统、优化控制系统、数据库、任务中心、优化算法、数控切割机;四个阶段包括数据准备阶段、排版优化阶段、数据下发阶段、生产阶段。段。
技术研发人员:柯建生 张挺
受保护的技术使用者:广州宁基智能系统有限公司
技术研发日:2020.11.22
技术公布日:2022/5/25
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