1.本公开的实施例涉及颗粒冲剂技术领域,具体涉及枸杞颗粒冲剂制备方法。
背景技术:
2.枸杞颗粒冲剂是由枸杞、菊花、密蒙花等多味中药组成,具有补肝益肾、益精明目功效的中成药。目前,在制备枸杞颗粒冲剂时,通常会根据人工挑选或者机器自动分选枸杞,然后在同一封闭容器内对挑选的枸杞进行粉碎、制粒和干燥。
3.然而,当采用上述方式挑选枸杞制备枸杞颗粒冲剂时,经常会存在如下技术问题:
4.第一,常用的制备枸杞颗粒冲剂的工艺不能很好地保留枸杞原有的色泽和香味,使得枸杞颗粒冲剂的质量降低,导致枸杞颗粒冲剂的使用效果降低。
5.第二,常用的根据枸杞饱和度对枸杞划分等级的自动分选技术存在误选和漏选问题,因此需要进行二次人工挑选,导致枸杞分选的效率降低。
技术实现要素:
6.本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
7.本公开的一些实施例提出了枸杞颗粒冲剂制备方法,来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
8.第一方面,本公开的一些实施例提供了一种枸杞颗粒冲剂制备方法,该方法包括:获取枸杞组中的每个枸杞的枸杞图像,得到枸杞图像集合;对于上述枸杞图像集合中的每个枸杞图像,执行如下处理步骤:将上述枸杞图像输入至枸杞识别模型,得到上述枸杞图像对应的鉴别结果集合;基于所生成的鉴别结果集合,从上述枸杞组中选择目标枸杞;取上述预设重量的目标枸杞,洗净置于烘箱内;将上述烘箱的温度控制在40-45℃,烘干时间设置为1.5h,生成干燥枸杞;基于上述干燥枸杞,生成第一混合液;将上述第一混合液经120目的筛网进行过滤,生成枸杞清液;在上述枸杞清液中添加配料和药用辅料,生成第二混合液;将上述第二混合液置于流化床内干燥2-3h,生成枸杞颗粒;将上述枸杞颗粒经30目的筛网过滤,生成目标枸杞颗粒。
9.本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:首先,获取枸杞组中的每个枸杞的枸杞图像,得到枸杞图像集合。对于上述枸杞图像集合中的每个枸杞图像,执行如下处理步骤:将上述枸杞图像输入至枸杞识别模型,得到上述枸杞图像对应的鉴别结果集合。利用预先训练的枸杞识别模型得到鉴别结果集合。降低了挑选枸杞所花费的时间,提高了枸杞挑选的效率。其次,基于所生成的鉴别结果集合,从上述枸杞组中选择目标枸杞。根据枸杞识别模型输出的鉴别结果,选择用于制备枸杞颗粒冲剂的枸杞,可以有效的避免机器自动分选后再次进行人工挑选造成的效率低的问题。接着,取上述预设重量的目标枸杞,洗净置于烘箱内。并将上述烘箱的温度控制在40-45℃。烘干时间设置为1.5h。从而生成干燥枸杞。将
枸杞进行干燥处理,可以有效防止枸杞霉变和腐坏。接着,基于上述干燥枸杞,生成第一混合液。并将上述第一混合液经120目的筛网进行过滤,生成枸杞清液。将干燥枸杞进行多次煎煮,提纯枸杞清液。继而,在上述枸杞清液中添加配料和药用辅料,生成第二混合液。并将上述第二混合液置于流化床内干燥2-3h,生成枸杞颗粒。添加制备枸杞所用的配料和药用辅料,在流化状态下干燥,从而得到枸杞颗粒。在流化状态下干燥,使得枸杞颗粒受热均匀,提高了干燥的速度。最后,将上述枸杞颗粒经30目的筛网过滤,生成目标枸杞颗粒。利用筛网,除去细粉和大颗粒,得到目标枸杞颗粒。由于改进了常用的自动分选技术实现枸杞的分选,并将目标枸杞经过干燥,煎煮,添加配料和干燥制粒等工艺过程。提高了枸杞分选的效率,同时,保留枸杞原有的色泽和香味,使得枸杞颗粒冲剂的质量提高,进而,提高了枸杞颗粒冲剂的使用效果。
附图说明
10.结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,元件和元素不一定按照比例绘制。
11.图1是根据本公开的一些实施例的枸杞颗粒冲剂制备方法的一个应用场景的示意图;
12.图2是根据本公开的枸杞颗粒冲剂制备方法的一些实施例的流程图。
具体实施方式
13.下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反,提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
14.另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
15.需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
16.需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
17.本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
18.下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
19.图1是根据本公开的一些实施例的枸杞颗粒冲剂制备方法的一个应用场景的示意图。
20.在图1的应用场景中,首先,计算设备101可以接收终端设备102发出的枸杞组中的每个枸杞的枸杞图像,得到枸杞图像集合103。然后,计算设备101可以对于上述枸杞图像集合中的每个枸杞图像1031,执行如下处理步骤:将上述枸杞图像输入至枸杞识别模型,得到上述枸杞图像对应的鉴别结果集合104。之后,计算设备101可以基于所生成的鉴别结果集
合104,从上述枸杞组中选择目标枸杞105。接着,计算设备101可以取上述预设重量的目标枸杞105,洗净置于烘箱内。而后,计算设备101可以将上述烘箱的温度控制在40-45℃,烘干时间设置为1.5h,生成干燥枸杞106;接着,计算设备101可以基于上述干燥枸杞106,生成第一混合液107。之后,计算设备101可以将上述第一混合液107经120目的筛网进行过滤,生成枸杞清液108。接着,计算设备101可以在上述枸杞清液108中添加配料和药用辅料,生成第二混合液109。而后,计算设备101可以将上述第二混合液109置于流化床内干燥2-3h,生成枸杞颗粒110。最后,计算设备101可以将上述枸杞颗粒110经30目的筛网过滤,生成目标枸杞颗粒111。
21.需要说明的是,上述计算设备101可以是硬件,也可以是软件。当计算设备为硬件时,可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群,也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时,可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块,也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
22.应该理解,图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的计算设备。
23.继续参考图2,示出了根据本公开的枸杞颗粒冲剂制备方法的一些实施例的流程200。该枸杞颗粒冲剂制备方法,包括以下步骤:
24.步骤201,获取枸杞组中的每个枸杞的枸杞图像,得到枸杞图像集合。
25.在一些实施例中,枸杞颗粒冲剂制备方法的执行主体(如图1上述的101)可以通过有线连接方式或者无线连接方式获取用户向计算设备发送的枸杞组中的每个枸杞的枸杞图像,得到枸杞图像集合。其中,上述枸杞图像可以是不包含除枸杞外其他图像的图像。
26.作为示例,上述枸杞图像可以是:枸杞图像001,枸杞图像002,枸杞图像003,枸杞图像004,枸杞图像005。上述枸杞图像集合可以是[枸杞图像001,枸杞图像002,枸杞图像003,枸杞图像004,枸杞图像005]。
[0027]
步骤202,对于枸杞图像集合中的每个枸杞图像,执行如下处理步骤:将枸杞图像输入至枸杞识别模型,得到枸杞图像对应的鉴别结果集合。
[0028]
在一些实施例中,上述执行主体可以将上述枸杞图像集合中的每个枸杞图像输入至预先训练的枸杞识别模型,从而得到每个枸杞图像的鉴别结果集合。其中,上述预先训练的枸杞识别模型可以包括输入层,隐藏层和输出层。输入层和输出层的节点数是固定的,选择合适的层数以及隐藏层节点数,对神经网络的性能产生很大的影响。其中,上述鉴别结果可以是枸杞等级。其中,上述枸杞等级可以是:一级枸杞,二级枸杞,三级枸杞,四级枸杞。其中,一级枸杞等级最高,饱和度最大。四级枸杞等级最低,饱和度最小。上述枸杞图像可以是:枸杞图像001,枸杞图像002,枸杞图像003,枸杞图像004,枸杞图像005。其中,上述枸杞图像001对应的鉴别结果是一级枸杞。上述枸杞图像002对应的鉴别结果是三级枸杞。上述枸杞图像003对应的鉴别结果是二级枸杞。上述枸杞图像004对应的鉴别结果是四级枸杞。上述枸杞图像005对应的鉴别结果是一级枸杞。上述鉴别结果集合可以是:{[枸杞图像001:一级枸杞],[枸杞图像002:三级枸杞],[枸杞图像003:二级枸杞],[枸杞图像004:四级枸杞],[枸杞图像005:一级枸杞]}。
[0029]
作为示例,上述执行主体可以将上述枸杞图像001输入至预先训练的枸杞识别模
型,得到上述枸杞图像001的鉴别结果[枸杞图像001:一级枸杞]。上述执行主体可以将上述枸杞图像002输入至预先训练的枸杞识别模型,得到上述枸杞图像002的鉴别结果[枸杞图像002:三级枸杞]。上述执行主体可以将上述枸杞图像003输入至预先训练的枸杞识别模型,得到上述枸杞图像003的鉴别结果[枸杞图像003:二级枸杞]。上述执行主体可以将上述枸杞图像004输入至预先训练的枸杞识别模型,得到上述枸杞图像004的鉴别结果[枸杞图像004:四级枸杞]。上述执行主体可以将上述枸杞图像005输入至预先训练的枸杞识别模型,得到上述枸杞图像005的鉴别结果[枸杞图像005:一级枸杞]。从而得到每个枸杞图像对应的鉴别结果集合{[枸杞图像001:一级枸杞],[枸杞图像002:三级枸杞],[枸杞图像003:二级枸杞],[枸杞图像004:四级枸杞],[枸杞图像005:一级枸杞]}。
[0030]
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述枸杞识别模型可以是通过以下方式训练得到的:
[0031]
第一步,获取样本集,其中,样本包括样本枸杞图像,以及与样本枸杞图像对应的样本饱和度信息。
[0032]
作为示例,上述样本可以是[样本枸杞1,50%],[样本枸杞2,45%],[样本枸杞3,47%],[样本枸杞4,43%],[样本枸杞5,49%2],[样本枸杞6,40%],[样本枸杞7,46%],上述样本集可以是{[样本枸杞1,50%],[样本枸杞2,45%],[样本枸杞3,47%],[样本枸杞4,43%],[样本枸杞5,49%],[样本枸杞6,40%],[样本枸杞7,46%]}。
[0033]
第二步,可以基于样本集执行以下训练步骤:首先,可以将上述样本集中的至少一个样本的样本枸杞图像分别输入至初始神经网络,得到上述至少一个样本中的每个样本对应的饱和度信息。其中,上述初始神经网络可以是能够根据枸杞图像得到枸杞饱和度信息的各种神经网络,例如,卷积神经网络、深度神经网络等等。其次,可以基于上述至少一个样本中的每个样本对应的饱和度信息和上述至少一个样本中的每个与样本枸杞图像对应的样本饱和度信息,确定上述至少一个样本中的每个样本对应的饱和度信息的损失值;之后,响应于确定上述损失值收敛于预定阈值,将上述初始神经网络作为训练完成的枸杞识别模型。其中,预定阈值可以是0.01。另外,响应于确定上述损失值不收敛于预定阈值,调整初始神经网络的网络参数,以及使用未用过的样本组成训练样本集,将调整后的初始神经网络作为初始神经网络,再次执行上述训练步骤。
[0034]
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体可以确定上述至少一个样本中的每个样本对应的饱和度信息的损失值,可以包括以下步骤:
[0035]
第一步,基于上述至少一个样本中的每个样本对应的饱和度信息和至少一个样本中的每个与样本枸杞图像对应的样本饱和度信息,生成第一饱和度得分和第二饱和度得分,得到第一饱和度得分组和第二饱和度得分组。
[0036]
第二步,基于上述至少一个样本中的每个样本对应的饱和度信息,上述至少一个样本中的每个与样本枸杞图像对应的样本饱和度信息,上述第一饱和度得分组和上述第二饱和度得分组,通过以下公式,生成损失值:
[0037][0038]
其中,c表示损失值。n表示上述样本集中的至少一个样本所包括的训练样本的数
量。i表示序号。p表示预设边界值。m表示上述第一饱和度得分组中的第一饱和度得分。mi表示上述第一饱和度得分组中的第i个第一饱和度得分。n表示上述第二饱和度得分组中的第二饱和度得分。ni表示上述第二饱和度得分组中的第i个第二饱和度得分。max[0,(p-(mi×
ln m
i-ni×
ln ni))]表示求0和(p-(mi×
ln m
i-ni×
ln ni))中的最大值。
[0039]
上述公式作为本公开的实施例的一个发明点,解决了背景技术提及的技术问题二“常用的根据枸杞饱和度对枸杞划分等级的自动分选技术存在误选和漏选问题,因此需要进行二次人工挑选,导致枸杞分选的效率降低”。导致枸杞挑选的效率降低的因素往往如下:由于自动分选技术存在误选和漏选问题,需要对分选结果进行二次人工挑选。如果解决了上述因素,就能提升枸杞分选的效率,满足枸杞颗粒制备的需求。为了达到这一效果,本公开的实施例提出了将损失值收敛于预定阈值时的初始神经网络作为枸杞识别模型。所以引入了上述公式进行损失值的计算。根据至少一个样本中的每个样本对应的饱和度信息和至少一个样本中的每个与样本枸杞图像对应的样本饱和度信息所生成的第一饱和度得分组和第二饱和度得分组的差值计算,同时,引入用于测试边界的边界值,得到损失值。根据损失值,判断初始神经网络是否训练完成。继而,将训练完成的初始神经网络作为枸杞识别模型。利用枸杞识别模型进行枸杞的分选,提升了枸杞的分选效率,满足了枸杞颗粒冲剂的制备需求。
[0040]
步骤203,基于鉴别结果集合,从枸杞组中选择目标枸杞。
[0041]
在一些实施例中,上述执行主体可以基于所生成的鉴别结果集合,从上述枸杞组中选择目标枸杞。其中,上述目标枸杞可以是用于制备枸杞颗粒冲剂的枸杞。
[0042]
作为示例,上述目标枸杞可以是枸杞图像001对应的枸杞1,枸杞图像005对应的枸杞5。
[0043]
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体基于所生成的鉴别结果集合,从上述枸杞组中选择目标枸杞,可以包括以下步骤:
[0044]
第一步,从所生成的鉴别结果集合中选择鉴别结果作为目标鉴别结果。
[0045]
作为示例,将每个枸杞图像输入至枸杞识别模型生成鉴别结果集合{[枸杞图像001:一级枸杞],[枸杞图像002:三级枸杞],[枸杞图像003:二级枸杞],[枸杞图像004:四级枸杞],[枸杞图像005:一级枸杞]}。从鉴别结果集合{[枸杞图像001:一级枸杞],[枸杞图像002:三级枸杞],[枸杞图像003:二级枸杞],[枸杞图像004:四级枸杞],[枸杞图像005:一级枸杞]}中选择枸杞等级最高的[枸杞图像001:一级枸杞]和[枸杞图像005:一级枸杞]作为目标鉴别结果。
[0046]
第二步,将上述目标鉴别结果所对应的枸杞确定为目标枸杞。
[0047]
作为示例,将目标鉴别结果[枸杞图像001:一级枸杞]和目标鉴别结果[枸杞图像005:一级枸杞]所对应的枸杞1和枸杞5确定为目标枸杞。
[0048]
步骤204,取预设重量的目标枸杞,洗净置于烘箱内。
[0049]
在一些实施例中,上述执行主体选择目标枸杞后,取预设重量的目标枸杞,洗净置于烘箱内。
[0050]
作为示例,上述目标枸杞可以是上述枸杞1和枸杞5(一级枸杞)。预定重量可以是800g。取上述枸杞1和枸杞5共800g。洗净置于烘箱内。
[0051]
步骤205,将烘箱的温度控制在40-45℃,烘干时间设置为1.5h,生成干燥枸杞。
[0052]
在一些实施例中,上述执行主体将上述烘箱的温度控制在40-45℃之间,烘干时间设置为1.5h,1.5h后上述枸杞1和枸杞5水分蒸发,生成干燥枸杞。
[0053]
作为示例,上述烘箱的温度可以设置为42℃。上述执行主体取上述枸杞1和枸杞5共800g洗净置于烘箱内,可以将上述烘箱的温度设置为42℃,烘干1.5h后,取出上述枸杞1和枸杞5,从而,生成上述干燥枸杞。
[0054]
步骤206,基于干燥枸杞,生成第一混合液。
[0055]
在一些实施例中,上述执行主体根据上述干燥枸杞,加工制备生成第一混合液。
[0056]
作为示例,上述干燥枸杞可以是经过烘箱烘干后的枸杞。上述第一混合液可以是枸杞与水煎煮后的混合液。上述执行主体可以根据上述干燥枸杞,经过加工煎煮生成第一混合液。
[0057]
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体基于上述干燥枸杞,生成第一混合液,可以包括以下步骤:
[0058]
第一步,将上述干燥枸杞粉碎成枸杞粉末。加水500-700ml进行煎煮。时间为2-2.5h。生成一次混合液。
[0059]
作为示例,上述枸杞粉末可以是用料理机或者粉碎机进行粉碎得到。上述加水500-700ml可以是加水700ml。上述时间可以是2.5h。上述执行主体在上述枸杞粉末中加水700ml,煎煮2.5h,从而,生成上述一次混合液。
[0060]
第二步,将上述一次混合液温度冷却至20-30℃,加水500-700ml进行第二次煎煮。时间为1-1.2h,生成二次混合液。
[0061]
作为示例,上述加水500-700ml可以是加水650ml。上述时间可以是1.5h。上述执行主体在上述一次混合液温度冷却至25-26℃时,在上述一次混合液中加水650ml,煎煮1.5h,从而,生成上述二次混合液。
[0062]
第三步,将上述二次混合液温度冷却至20-30℃,加水500-700ml进行第三次煎煮。时间为0.5-1h,生成第一混合液。
[0063]
作为示例,上述加水500-700ml可以是加水500ml。上述时间可以是0.7h。上述执行主体在上述二次混合液温度冷却至20-21℃时,在上述二次混合液中加水650ml,煎煮1.5h。从而,生成上述第一混合液。
[0064]
步骤207,将第一混合液经120目的筛网进行过滤,生成枸杞清液。
[0065]
在一些实施例中,上述执行主体可以将上述第一混合液经120目的筛网进行过滤,去除果肉和果皮,生成枸杞清液。
[0066]
作为示例,可以使用120目的筛网进行过滤。筛网的孔径可以滤去混合液中的果肉和果皮残渣。从而,生成上述枸杞清液。
[0067]
步骤208,在枸杞清液中添加配料和药用辅料,生成第二混合液。
[0068]
在一些实施例中,上述执行主体可以在上述枸杞清液中添加配料和药用辅料,生成第二混合液。
[0069]
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述配料可以包括但不限于以下几项:菊花30-50g,密蒙花20-35g,蜂蜜30-40g,山楂20-30g,金银花30-60g。
[0070]
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述药用辅料可以包括但不限于以下几项:20-30%着色剂,40-80%粘合剂,70-80%稳定剂和3-10%矫味剂。其中,着色剂可以是:
胡萝卜素、可可色素、焦糖色素或者它们的混合物。粘合剂可以是:豆胶、淀粉胶、糊粗胶、阿拉伯树胶、牛皮胶或者它们的混合物。稳定剂可以是:胶质、糊精、糖酯或者其他糖类衍生物。矫味剂可以是:蔗糖、芳香糖浆、甘油、山梨醇、阿司帕坦或者他它们的混合物。上述执行主体可以在上述枸杞清液中添加上述配料和上述药用辅料,生成第二混合液。
[0071]
步骤209,将第二混合液置于流化床内干燥2-3h,生成枸杞颗粒。
[0072]
在一些实施例中,上述执行主体可以将上述第二混合液置于流化床内干燥2-3h,生成枸杞颗粒。
[0073]
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述将上述第二混合液置于流化床内干燥2-3h,生成枸杞颗粒,可以包括以下步骤:
[0074]
第一步,将上述第二混合液置于流化床内,以及将上述流化床的温度控制在40-50℃、风压设置为0.25mpa,1.5-2h后得到第一颗粒。
[0075]
作为示例,上述温度可以是45℃。上述第一颗粒可以是第二混合液呈颗粒状时的颗粒。上述执行主体可以将上述第二混合液置于流化床内,同时,将上述流化床的温度控制在45℃、风压设置为0.25mpa。上述执行主体可以在1.8h后得到上述第一颗粒。
[0076]
第二步,将上述第一颗粒所在的流化床的温度保持在40-50℃,风压调整为0.15mpa,0.5-1h后以生成枸杞颗粒。
[0077]
作为示例,上述温度可以是40℃。上述执行主体可以将上述第一颗粒所在的流化床的温度设置为45℃。风压设置为0.25mpa。0.8h后生成枸杞颗粒。
[0078]
步骤210,将枸杞颗粒经30目的筛网过滤,生成目标枸杞颗粒。
[0079]
在一些实施例中,上述执行主体可以将枸杞颗粒经30目的筛网过滤,去除细粉和大颗粒,生成目标枸杞颗粒。
[0080]
可选地,将所生成的目标枸杞颗粒进行称重,以规格15g进行装袋,杀菌密封得到枸杞颗粒冲剂。
[0081]
作为示例,上述执行主体可以将经30目的筛网过滤生成的目标枸杞颗粒进行称重。以规格15g进行装袋,杀菌密封得到枸杞颗粒冲剂。
[0082]
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述杀菌可以包括采用巴氏灭菌法进行杀菌。杀菌条件可以是:杀菌温度60-80℃,杀菌时间15-30min。上述执行主体将经巴氏灭菌法杀菌后的目标枸杞颗粒进行密封,得到枸杞颗粒冲剂。
[0083]
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:首先,获取枸杞组中的每个枸杞的枸杞图像,得到枸杞图像集合。对于上述枸杞图像集合中的每个枸杞图像,执行如下处理步骤:将上述枸杞图像输入至枸杞识别模型,得到上述枸杞图像对应的鉴别结果集合。利用预先训练的枸杞识别模型得到鉴别结果集合。降低了挑选枸杞所花费的时间,提高了枸杞挑选的效率。其次,基于所生成的鉴别结果集合,从上述枸杞组中选择目标枸杞。根据枸杞识别模型输出的鉴别结果,选择用于制备枸杞颗粒冲剂的枸杞,可以有效的避免机器自动分选后再次进行人工挑选造成的效率低的问题。接着,取上述预设重量的目标枸杞,洗净置于烘箱内。并将上述烘箱的温度控制在40-45℃。烘干时间设置为1.5h。从而生成干燥枸杞。将枸杞进行干燥处理,可以有效防止枸杞霉变和腐坏。接着,基于上述干燥枸杞,生成第一混合液。并将上述第一混合液经120目的筛网进行过滤,生成枸杞清液。将干燥枸杞进行多次煎煮,提纯枸杞清液。继而,在上述枸杞清液中添加配料和药用辅料,生成第二混合液。并将
上述第二混合液置于流化床内干燥2-3h,生成枸杞颗粒。添加制备枸杞所用的配料和药用辅料,在流化状态下干燥,从而得到枸杞颗粒。在流化状态下干燥,使得枸杞颗粒受热均匀,提高了干燥的速度。最后,将上述枸杞颗粒经30目的筛网过滤,生成目标枸杞颗粒。利用筛网,除去细粉和大颗粒,得到目标枸杞颗粒。由于改进了常用的自动分选技术实现枸杞的分选,并将目标枸杞经过干燥,煎煮,添加配料和干燥制粒等工艺过程。提高了枸杞分选的效率,同时,保留枸杞原有的色泽和香味,使得枸杞颗粒冲剂的质量提高,进而,提高了枸杞颗粒冲剂的使用效果。
[0084]
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0085]
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、片上系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)等等。
[0086]
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开的实施例中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
技术特征:
1.一种枸杞颗粒冲剂制备方法,包括:获取枸杞组中的每个枸杞的枸杞图像,得到枸杞图像集合;对于所述枸杞图像集合中的每个枸杞图像,执行如下处理步骤:将所述枸杞图像输入至枸杞识别模型,得到所述枸杞图像对应的鉴别结果集合;基于所生成的鉴别结果集合,从所述枸杞组中选择目标枸杞;取所述预设重量的目标枸杞,洗净置于烘箱内;将所述烘箱的温度控制在40-45℃,烘干时间设置为1.5h,生成干燥枸杞;基于所述干燥枸杞,生成第一混合液;将所述第一混合液经120目的筛网进行过滤,生成枸杞清液;在所述枸杞清液中添加配料和药用辅料,生成第二混合液;将所述第二混合液置于流化床内干燥2-3h,生成枸杞颗粒;将所述枸杞颗粒经30目的筛网过滤,生成目标枸杞颗粒。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:将所生成的目标枸杞颗粒进行称重,以规格15g进行装袋,杀菌密封得到枸杞颗粒冲剂。3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于所述干燥枸杞,生成第一混合液,包括:将所述干燥枸杞粉碎成枸杞粉末,加水500-700ml进行煎煮,时间为2-2.5h,生成一次混合液;将所述一次混合液温度冷却至20-30℃,加水500-700ml进行第二次煎煮,时间为1-1.2h,生成二次混合液;将所述二次混合液温度冷却至20-30℃,加水500-700ml进行第三次煎煮,时间为0.5-1h,生成第一混合液。4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述将所述第二混合液置于流化床内干燥2-3h,生成枸杞颗粒,包括:将所述第二混合液置于流化床内,以及将所述流化床的温度控制在40-50℃、风压设置为0.25mpa,1.5-2h后得到第一颗粒;将所述第一颗粒所在的流化床的温度保持在40-50℃,风压调整为0.15mpa,0.5-1h后以生成枸杞颗粒。5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述配料包括以下至少一项:菊花30-50g,密蒙花20-35g,蜂蜜30-40g,山楂20-30g,金银花30-60g。6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述药用辅料包括以下至少一项:20-30%着色剂,40-80%粘合剂,70-80%稳定剂和3-10%矫味剂。7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述杀菌包括采用巴氏灭菌法进行杀菌,杀菌条件为:杀菌温度60-80℃,杀菌时间15-30min。8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述基于所生成的鉴别结果集合,从所述枸杞组中选择目标枸杞,包括:从所生成的鉴别结果集合中选择鉴别结果作为目标鉴别结果;将所述目标鉴别结果所对应的枸杞确定为目标枸杞。9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述枸杞识别模型通过以下方式训练得到:
获取样本集,其中,样本包括样本枸杞图像,以及与样本枸杞图像对应的样本饱和度信息;基于所述样本集,执行以下训练步骤:将所述样本集中的至少一个样本的样本枸杞图像分别输入至初始神经网络,得到所述至少一个样本中的每个样本对应的饱和度信息;基于所述至少一个样本中的每个样本对应的饱和度信息和至少一个样本中的每个与样本枸杞图像对应的样本饱和度信息,确定所述至少一个样本中的每个样本对应的饱和度信息的损失值;响应于确定所述损失值收敛于预定阈值,将所述初始神经网络作为训练完成的枸杞识别模型;响应于确定所述损失值不收敛于预定阈值,调整初始神经网络的网络参数,以及使用未用过的样本组成训练样本集,将调整后的初始神经网络作为初始神经网络,再次执行所述训练步骤。10.根据权利要求9所述的方法,其中,所述确定所述至少一个样本中的每个样本对应的饱和度信息的损失值,包括:基于所述至少一个样本中的每个样本对应的饱和度信息和至少一个样本中的每个与样本枸杞图像对应的样本饱和度信息,生成第一饱和度得分和第二饱和度得分,得到第一饱和度得分组和第二饱和度得分组;基于所述至少一个样本中的每个样本对应的饱和度信息,所述至少一个样本中的每个与样本枸杞图像对应的样本饱和度信息,所述第一饱和度得分组和所述第二饱和度得分组,通过以下公式,生成损失值:其中,c表示损失值,n表示所述样本集中的至少一个样本所包括的训练样本的数量,i表示序号,p表示预设边界值,m表示所述第一饱和度得分组中的第一饱和度得分,m
i
表示所述第一饱和度得分组中的第i个第一饱和度得分,n表示所述第二饱和度得分组中的第二饱和度得分,n
i
表示所述第二饱和度得分组中的第i个第二饱和度得分,max[0,(p-(m
i
×
ln m
i-n
i
×
ln n
i
))]表示求0和p-(m
i
×
ln m
i-n
i
×
ln n
i
))中的最大值。
技术总结
本公开的实施例公开了枸杞颗粒冲剂制备方法。该方法的一具体实施方式包括:获取每个枸杞的枸杞图像,得到枸杞图像集合;对于每个枸杞图像,执行如下处理步骤:将枸杞图像输入至枸杞识别模型,得到枸杞图像对应的鉴别结果集合;基于鉴别结果集合,选择目标枸杞;取目标枸杞,洗净置于烘箱内,1.5h后生成干燥枸杞;基于干燥枸杞,生成第一混合液;将第一混合液进行过滤,生成枸杞清液;在枸杞清液中添加配料和药用辅料,生成第二混合液;将第二混合液置于流化床内干燥2-3h,生成枸杞颗粒;将枸杞颗粒进行过滤,生成目标枸杞颗粒。该实施方式可以提高枸杞分选的效率,同时可以保留枸杞的色泽和香味,提高了枸杞颗粒冲剂的使用效果。提高了枸杞颗粒冲剂的使用效果。提高了枸杞颗粒冲剂的使用效果。
技术研发人员:郭成哲 孙保伟
受保护的技术使用者:上海海歌雅生物科技有限公司
技术研发日:2020.11.04
技术公布日:2022/5/25
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