防疫通勤监控方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

1.本发明涉及防疫通勤技术领域，特别是涉及一种防疫通勤监控方法、装置、 计算机设备和存储介质。


背景技术：

2.疫情发生以来，广东省推出的“健康码”等信息化手段成为战疫利器，结 合通勤闸机，实现对一人一码的方式进行安全防疫。
3.然而，老年人大多数不会使用智能手机或不会上网，在运用智能技术方面 存在的困难，导致核验时间长、通行不顺畅等问题，而且，通行的查验各种手 机健康码的做法，要经过下载小程序、获取相关健康码、亮码、扫码等一系列 操作，导致通过闸机的效率较低。


技术实现要素：

4.本发明的目的是克服现有技术中的不足之处，提供一种提高防疫通勤效率 的防疫通勤监控方法、装置、计算机设备和存储介质。
5.本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：
6.一种防疫通勤监控方法，所述方法包括：
7.获取防疫通勤识别信息，其中，所述防疫通勤识别信息包括通勤二维码、 通勤身份证号码以及通勤人脸图像中的任意一种；
8.对所述防疫通勤识别信息进行定权处理，得到通勤确权量；
9.根据所述通勤确权量向通勤闸门控制系统发送通关启闭信号。
10.在其中一个实施例中，所述获取防疫通勤识别信息，之前还包括：获取通 勤图像的像面振动频率；检测所述像面振动频率是否大于或等于预设频率；当 所述像面振动频率大于或等于所述预设频率时，向所述通勤闸门控制系统发送 采集失败信号。
11.在其中一个实施例中，所述对所述防疫通勤识别信息进行定权处理，包括： 对所述防疫通勤识别信息进行定灰处理，得到均灰度；根据所述均灰度调取对 应的通勤识别数据库内的识别信息，以与所述防疫通勤识别信息进行匹配。
12.在其中一个实施例中，所述对所述防疫通勤识别信息进行定权处理，包括： 对所述防疫通勤识别信息进行脸号处理，得到脸号特征值；根据所述脸号特征 值调取对应的通勤识别数据库内的识别信息，以与所述防疫通勤识别信息进行 匹配。
13.在其中一个实施例中，所述根据所述脸号特征值调取对应的通勤识别数据 库内的识别信息，包括：检测所述脸号特征值与预设证号分类值是否匹配；当 所述脸号特征值与所述预设证号分类值匹配时，向所述通勤闸门控制系统发送 调用证件通勤库信号，以获取预设通勤身份证号码。
14.在其中一个实施例中，所述对所述防疫通勤识别信息进行定权处理，得到 通勤确权量，包括：根据所述防疫通勤识别信息获取防疫通勤证号；检测所述 防疫通勤证号与预设通勤身份证号码是否匹配；当所述防疫通勤证号与所述预 设通勤身份证号码匹配时，对
所述通勤确权量进行正值赋值处理，以使所述通 勤确权量大于0。
15.在其中一个实施例中，所述根据所述通勤确权量向通勤闸门控制系统发送 通关启闭信号，包括：检测所述通勤确权量是否大于预设通勤量；当所述通勤 确权量大于所述预设通勤量时，向所述通勤闸门控制系统发送允许通关信号， 以使所述通勤闸门控制系统的闸门开启。
16.一种防疫通勤监控装置，所述装置包括：
17.通勤采集模块，用于获取防疫通勤识别信息；
18.确权处理模块，用于对所述防疫通勤识别信息进行定权处理，得到通勤确 权量；
19.通勤发送模块，用于根据所述通勤确权量向通勤闸门控制系统发送通关启 闭信号。
20.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
21.获取防疫通勤识别信息，其中，所述防疫通勤识别信息包括通勤二维码、 通勤身份证号码以及通勤人脸图像中的任意一种；
22.对所述防疫通勤识别信息进行定权处理，得到通勤确权量；
23.根据所述通勤确权量向通勤闸门控制系统发送通关启闭信号。
24.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处 理器执行时实现以下步骤：
25.获取防疫通勤识别信息，其中，所述防疫通勤识别信息包括通勤二维码、 通勤身份证号码以及通勤人脸图像中的任意一种；
26.对所述防疫通勤识别信息进行定权处理，得到通勤确权量；
27.根据所述通勤确权量向通勤闸门控制系统发送通关启闭信号。
28.与现有技术相比，本发明至少具有以下优点：
29.对于不同的防疫通勤识别信息，经过定权处理后，统一得到对应的通勤确 权量，使得不同属性的防疫通勤识别信息均可快速进行识别，在确定了通勤确 权量的情况下，便于根据通勤确权量的大小发送对应的通关启闭信号，从而便 于对通勤闸门控制系统进行闸门的开启和关闭的控制，实现对防疫通勤的快速 响应，缩短了防疫通勤所需的时间，有效地提高了防疫通勤效率。
附图说明
30.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使 用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例， 因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创 造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
31.图1为一实施例中防疫通勤监控方法的流程图；
32.图2为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
33.为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。 附图中
给出了本发明的较佳实施方式。但是，本发明可以以许多不同的形式来 实现，并不限于本文所描述的实施方式。相反地，提供这些实施方式的目的是 使对本发明的公开内容理解的更加透彻全面。
34.需要说明的是，当元件被称为“固定于”另一个元件，它可以直接在另一个元 件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可 以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。本文所使用的术语“垂 直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的，并不表示 是唯一的实施方式。
35.除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术 领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术 语只是为了描述具体的实施方式的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用 的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
36.本发明涉及一种防疫通勤监控方法。在其中一个实施例中，所述防疫通勤 监控方法包括获取防疫通勤识别信息，其中，所述防疫通勤识别信息包括通勤 二维码、通勤身份证号码以及通勤人脸图像中的任意一种；对所述防疫通勤识 别信息进行定权处理，得到通勤确权量；根据所述通勤确权量向通勤闸门控制 系统发送通关启闭信号。对于不同的防疫通勤识别信息，经过定权处理后，统 一得到对应的通勤确权量，使得不同属性的防疫通勤识别信息均可快速进行识 别，在确定了通勤确权量的情况下，便于根据通勤确权量的大小发送对应的通 关启闭信号，从而便于对通勤闸门控制系统进行闸门的开启和关闭的控制，实 现对防疫通勤的快速响应，缩短了防疫通勤所需的时间，有效地提高了防疫通 勤效率。
37.请参阅图1，其为本发明一实施例的防疫通勤监控方法的流程图。所述防疫 通勤监控方法包括以下步骤的部分或全部。
38.s100：获取防疫通勤识别信息，其中，所述防疫通勤识别信息包括通勤二 维码、通勤身份证号码以及通勤人脸图像中的任意一种。
39.在本实施例中，所述防疫通勤识别信息作为防疫通勤人员通过防疫闸机时 提供的身份认证信息，即所述防疫通勤识别信息中包含有确定防疫通勤人员的 身份的信息，便于对通过防疫闸机的防疫通勤人员进行有效地防疫检查。其中， 所述防疫通勤识别信息包括通勤二维码、通勤身份证号码以及通勤人脸图像中 的任意一种，例如，所述通勤二维码对应有防疫通勤人员的手机号以及疫苗注 射情况的识别信息；又如，所述通勤身份证号码对应于防疫通勤人员的身份证 号码；又如，所述通勤人脸图像对应于防疫通勤人员的当前人脸识别信息。这 样，对于具有不同识别属性的防疫通勤识别信息，进行统一采集，通过后续的 定权处理可以将各自的识别信息进行区分，以实现对不同识别属性的防疫通勤 识别信息的区分，使得防疫通勤人员根据自身情况使用最为方便的防疫通勤识 别信息，从而使得防疫通勤的时间缩短，进而提高防疫通勤的效率。
40.s200：对所述防疫通勤识别信息进行定权处理，得到通勤确权量。
41.在本实施例中，由于所述防疫通勤识别信息的信息识别属性不确定，即采 集到的所述防疫通勤识别信息可以是多种信息识别属性中的任意一种，需要对 所述防疫通勤识别信息进行属性的确定，以便于使用对应的信息识别数据库。 对所述防疫通勤识别信息进行定权处理，包括对所述防疫通勤识别信息的信息 识别属性进行认定。这样，在确定了所述防疫通勤识别信息的信息识别属性后， 通过调取对应的标准数据库，便于将所述防疫通
勤识别信息中用于识别的特征 信息与标准数据库内的特征信息进行比对，从而便于对所述防疫通勤识别信息 对应的防疫通勤人员的防疫情况进行确定。其中，所述通勤确权量即为对防疫 通勤人员的防疫情况的认定值，例如，标准数据库内的特征信息对应包含有防 疫通勤人员的健康信息以及个人行程轨迹信息，以便于对防疫通勤人员的防疫 安全进行判定。
42.s300：根据所述通勤确权量向通勤闸门控制系统发送通关启闭信号。
43.在本实施例中，所述通勤确权量是对所述防疫通勤识别信息进行处理后得 到的控制量，所述通勤确权量的作用是对通勤闸门控制系统接收到的通关启闭 信号的控制，所述通勤确权量的数值大小决定了所述通勤闸门控制系统接收到 的通关启闭信号的类型，例如，所述通勤确权量大于指定值时，所述通勤闸门 控制系统接收到的通关启闭信号为开启闸门的信号；又如，所述通勤确权量小 于或等于指定值时，所述通勤闸门控制系统接收到的通关启闭信号为关闭闸门 的信号。这样，在所述防疫通勤识别信息的种类多的情况下，可以通过所述通 勤确权量对所述通勤闸门控制系统的闸门进行统一控制，以便于对所述通勤闸 门控制系统的闸门进行高效地控制，提高防疫通勤效率。
44.在上述实施例中，对于不同的防疫通勤识别信息，经过定权处理后，统一 得到对应的通勤确权量，使得不同属性的防疫通勤识别信息均可快速进行识别， 在确定了通勤确权量的情况下，便于根据通勤确权量的大小发送对应的通关启 闭信号，从而便于对通勤闸门控制系统进行闸门的开启和关闭的控制，实现对 防疫通勤的快速响应，缩短了防疫通勤所需的时间，有效地提高了防疫通勤效 率。
45.在其中一个实施例中，所述获取防疫通勤识别信息，之前还包括：获取通 勤图像的像面振动频率；检测所述像面振动频率是否大于或等于预设频率；当 所述像面振动频率大于或等于所述预设频率时，向所述通勤闸门控制系统发送 采集失败信号。在本实施例中，所述防疫通勤识别信息为图像采集装置采集的 通勤图像上的信息，所述通勤图像即为图像采集装置采集的，所述通勤图像上 包含有所述防疫通勤识别信息，例如，将身份证放在图像采集装置的采集探头 前，采集的图像即为所述通勤图像。为了确保采集的防疫通勤识别信息为身份 证上的信息，而不是周围环境中经过图像采集装置前的其他物体，在预设时间 内多次采集所述通勤图像，以便于获取所述通勤图像的像面振动频率，所述像 面振动频率大于或等于所述预设频率，表明了所述通勤图像的振动过于频繁， 即表明了所述通勤图像不是身份证的图像，此时向所述通勤闸门控制系统发送 采集失败信号，避免了将晃动频率过大的图像被采集。而且，振动过快的通勤 图像也不利于对所述防疫通勤识别信息进行采集。在另一个实施例中，所述检 测所述像面振动频率是否大于或等于预设频率，之后还包括以下步骤：当所述 像面振动频率小于所述预设频率时，向所述通勤闸门控制系统发送采集成功信 号，以使根据最后一张通勤图像获取所述防疫通勤识别信息。
46.在其中一个实施例中，所述对所述防疫通勤识别信息进行定权处理，包括： 对所述防疫通勤识别信息进行定灰处理，得到均灰度；根据所述均灰度调取对 应的通勤识别数据库内的识别信息，以与所述防疫通勤识别信息进行匹配。在 本实施例中，采集的所述防疫通勤识别信息的信息识别属性可以是多种，例如， 所述防疫通勤识别信息包括通勤二维码、通勤身份证号码以及通勤人脸图像中 的任意一种。所述通勤二维码、通勤身份证号码以及通勤人脸图像的主要区域 的颜色不同，使得所述通勤二维码、通勤身份证号码以及通
勤人脸图像的灰度 存在较大差别，例如，所述通勤二维码对应的通勤图像为健康码图像，颜色主 要为绿色；又如，所述通勤身份证号码对应的通勤图像为身份证图像，颜色主 要为白色；又如，所述通勤人脸图像对应的通勤图像为亚洲人脸，颜色主要为 黄色。由于所述防疫通勤识别信息对应的通勤图像的颜色不同，使得所述防疫 通勤识别信息对应的通勤图像的平均灰度不同，对所述防疫通勤识别信息进行 定灰处理，即为对所述防疫通勤识别信息对应的通勤图像进行灰度转换，以得 到平均灰度，即所述均灰度。这样，根据所述均灰度的大小不同，选取对应的 通勤识别数据库，便于将所述防疫通勤识别信息与所述通勤识别数据库中的识 别信息进行比对。其中，所述通勤识别数据库为标准数据库，即所述通勤识别 数据库内的识别信息为不同信息识别属性对应的标准识别数据，便于对所述防 疫通勤识别信息进行对应的精准匹配。
47.在其中一个实施例中，所述对所述防疫通勤识别信息进行定权处理，包括： 对所述防疫通勤识别信息进行脸号处理，得到脸号特征值；根据所述脸号特征 值调取对应的通勤识别数据库内的识别信息，以与所述防疫通勤识别信息进行 匹配。在本实施例中，对所述防疫通勤识别信息进行脸号处理，是对所述防疫 通勤识别信息中的人脸以及身份证号进行识别处理，以便于对所述防疫通勤识 别信息中存在的人脸信息以及身份证号信息加以区分，得到的所述脸号特征值 用于确定所述防疫通勤识别信息中是否存在人脸信息或者身份证号信息。所述 通勤识别数据库为标准数据库，所述通勤识别数据库中的识别信息为标准的脸 号识别数据。根据所述脸号特征值调取对应的通勤识别数据库内的识别信息， 是基于所述脸号特征值的大小调取对应的标准数据库，以便于将所述防疫通勤 识别信息与所述通勤识别数据库内的识别信息进行比对。
48.进一步地，所述根据所述脸号特征值调取对应的通勤识别数据库内的识别 信息，包括：检测所述脸号特征值与预设证号分类值是否匹配；当所述脸号特 征值与所述预设证号分类值匹配时，向所述通勤闸门控制系统发送调用证件通 勤库信号，以获取预设通勤身份证号码。在本实施例中，所述预设证号分类值 为标准的脸号特征值，所述预设证号分类值与身份证号码对应，检测所述脸号 特征值与预设证号分类值是否匹配，即为检测所述脸号特征值是否为身份证号 码对应的脸号特征值，所述脸号特征值与所述预设证号分类值匹配，表明了所 述脸号特征值为身份证号码对应的脸号特征值，即表明了所述防疫通勤识别信 息为通勤身份证号码，也即表明了采集的通勤图像为身份证图像。这样，在所 述脸号特征值的数值大小确定后，便于向所述通勤闸门控制系统发送调用证件 通勤库信号，从而便于将所述防疫通勤识别信息中的通勤身份证号码与证件通 勤库中的预设通勤身份证号码进行比对，进而便于将所述防疫通勤识别信息中 的通勤身份证号码与标准的通勤身份证号码进行匹配，以将所述证件通勤库中 预设通勤身份证号码对应的健康信息以及个人行程轨迹信息提取，实现对防疫 通勤人员的安全防疫检查。
49.更进一步地，所述对所述防疫通勤识别信息进行定权处理，得到通勤确权 量，包括：根据所述防疫通勤识别信息获取防疫通勤证号；检测所述防疫通勤 证号与预设通勤身份证号码是否匹配；当所述防疫通勤证号与所述预设通勤身 份证号码匹配时，对所述通勤确权量进行正值赋值处理，以使所述通勤确权量 大于0。在本实施例中，所述防疫通勤识别信息中包含有防疫通勤证号，所述防 疫通勤证号对应于身份证上的身份证号，所述预设通勤身份证号码为所述证件 通勤库中的标准身份证号码，所述防疫通勤证号与所述预设通
勤身份证号码匹 配，表明了所述防疫通勤识别信息对应的身份证号码与所述证件通勤库内的号 码相同，即表明了所述防疫通勤识别信息为正确的身份证号码，此时对所述通 勤确权量进行正值赋值处理，以使得所述通勤确权量变化，且所述通勤确权量 大于0，便于根据所述通勤确权量调取所述证件通勤库内与所述防疫通勤识别信 息对应的健康信息以及个人行程轨迹信息，从而便于对防疫通勤人员进行防疫 安全检查。
50.在其中一个实施例中，所述根据所述通勤确权量向通勤闸门控制系统发送 通关启闭信号，包括：检测所述通勤确权量是否大于预设通勤量；当所述通勤 确权量大于所述预设通勤量时，向所述通勤闸门控制系统发送允许通关信号， 以使所述通勤闸门控制系统的闸门开启。在本实施例中，所述预设通勤量作为 对所述通关启闭信号的类型的参考基准，即所述预设通勤量的大小决定所述通 关启闭信号的类型，所述通勤确权量大于所述预设通勤量，表明了所述防疫通 勤识别信息与标准数据库内的识别信息对应，而且，所述标准数据库内与所述 防疫通勤识别信息对应的健康信息以及个人行程轨迹信息正常，即表明了所述 防疫通勤识别信息对应的防疫通勤人员的防疫状态为安全状态，此时所述通勤 闸门控制系统发送允许通关信号，以便于开启所述通勤闸门控制系统的闸门， 从而便于防疫通勤人员快速通过。
51.可以理解的，由于所述防疫通勤识别信息可以采用身份证号码作为识别信 息，即所述防疫通勤识别信息是以身份证号码为主索引进行身份信息认证。根 据身份证号码的特性，即每一个人的身份证号码是唯一且确定的，不会存在重 复的情况。然而，在实际使用过程中，会有不法分子通过伪造身份证隐匿真实 身份，这就导致对通勤闸门控制系统中的数据参数泄密的风险。
52.为了提高对所述防疫通勤识别信息的认证安全性，所述获取防疫通勤识别 信息，之后还包括以下步骤：
53.对所述防疫通勤识别信息进行分域处理，得到第一省域值以及第二省域值；
54.根据所述第一省域值获取省域阈值；
55.检测所述第二省域值是否大于所述省域阈值；
56.当所述第二省域值大于所述省域阈值时，向所述通勤闸门控制系统发送伪 证预警信息。
57.在本实施例中，对所述防疫通勤识别信息进行分域处理，是将所述防疫通 勤识别信息中的身份证号码进行拆分操作，即将所述防疫通勤识别信息中的身 份证号码的特定号码筛选出来，也即将所述防疫通勤识别信息中的身份证号码 的指定位置上的数据采集。所述第一省域值以及所述第二省域值对应于所述防 疫通勤识别信息中的身份证号码的前两位数字，所述第一省域值与所述第二省 域值用于显示所述防疫通勤识别信息对应的籍贯省份信息，其中，所述第一省 域值与所述第二省域值之间的数值存在一定的对应关系。根据所述第一省域值 获取省域阈值，所述省域阈值即与所述第一省域值相对应，例如，当所述第一 省域值为1时，所述省域阈值为5，表明了所述防疫通勤识别信息对应的地区为 华北地区，而华北地区下对应的省或直辖市有5个。将所述省域阈值做为对所 述第二省域值的限制，而所述省域阈值又是基于所述第一省域值确定的，便于 将所述第二省域值的大小与所述第一省域值进行联系，从而便于根据所述第一 省域值确定所述省域阈值。这样，所述第二省域值多于所述省域阈值，表明了 所述防疫通勤识别信息对应地区的省或直辖
市的数量大于指定数量，即表明了 所述防疫通勤识别信息对应地区的省或直辖市的数量与真实地理上的省或直辖 市的数量不同，也即表明了所述防疫通勤识别信息对应的地区信息错误，此时 所述防疫通勤识别信息中的身份证号码出现异常情况，可以证明所述防疫通勤 识别信息中的身份证号码是伪造的身份证号码，向所述通勤闸门控制系统发送 伪证预警信息，以便于所述通勤闸门控制系统及时确定伪证的情况，从而便于 所述通勤闸门控制系统及时报警，有效地提高了对防疫通勤识别信息的认证安 全性，即提高对防疫通勤识别信息的认证防伪等级，避免了因对所述防疫通勤 识别信息的无差别地认证而导致的安全问题。
58.在另一个实施例中，所述分域处理还可以对后续的地区认证码进行分析， 例如，防疫通勤识别信息经所述分域处理后，还可以得到省级别以下的市级或 者县级的域值。其中，市级或者县级的域值同样包括两个部分的阈值，同样也 对应有市域阈值或县域阈值，比对的方式与上述方法相同，也是达到对地域认 证信息的防伪，此处不再赘述。
59.进一步地，在对身份证号码上的地域认证信息进行认证合格后，还需要对 身份证号码中的一些其他特定数据进行认证，以进一步提高对所述防疫通勤识 别信息的认证安全性，所述检测所述第二省域值是否大于所述省域阈值，之后 还包括以下步骤：
60.当所述第二省域值小于所述省域阈值时，对所述防疫通勤识别信息进行分 时处理，得到分纪值；
61.对所述分纪值与预设纪代值进行世代融补处理，得到纪年补偿量；
62.检测所述纪年补偿量与预设纪年量是否匹配；
63.当所述纪年补偿量与所述预设纪年量匹配时，向所述通勤闸门控制系统发 送证验合格信息。
64.在本实施例中，所述第二省域值小于所述省域阈值，表明了所述防疫通勤 识别信息对应地区的省或直辖市的数量少于指定数量，即表明了所述防疫通勤 识别信息对应地区的省或直辖市的数量与真实地理上的省或直辖市的数量相 符，也即表明了所述防疫通勤识别信息对应的地区信息正确。此时对所述防疫 通勤识别信息进行分时处理，是对身份证号码的第7位和第8位上的数字进行 采集，并转换为对应的纪年，即所述分纪值。所述预设纪代值是基于人均寿命 转换得到的数值，例如，所述预设纪代值为-1。对所述分纪值与预设纪代值进行 世代融补处理，是对所述防疫通勤识别信息中的身份证号码对应的防疫通勤人 员的出生纪年的差分补偿，得到的纪年补偿量即为对所述分纪值的纪年增减量， 便于对所述身份证号码中的出生纪年进行范围调整。所述预设纪年量为当前纪 年，所述纪年补偿量与所述预设纪年量匹配，表明了所述身份证号码中的出生 纪年属于正常纪年内，符合对防疫通勤人员的寿命的设定，即所述身份证号码 中的出生纪年控制在100年附近。这样，在确定了所述身份证号码中的出生纪 年的正确性后，向所述通勤闸门控制系统发送证验合格信息，所述证验合格信 息为身份证号码中的出生纪年的验证合格信息，便于对身份证号码中的纪年数 据进行确定，从而便于进一步提高对所述防疫通勤识别信息的认证安全性。在 另一个实施例中，除了对纪年进行认证，还可以对身份证号码中的具体年份、 月份以及日期进行认证，具体处理步骤与认证纪年相同，此处不再赘述。
65.应该理解的是，虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示， 但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的 说明，这些步骤
的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执 行。而且，图1中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步 骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这 些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其 它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
66.在其中一个实施例中，本技术还提供一种防疫通勤监控装置，其采用上述 任一实施例中所述的防疫通勤监控方法实现。在其中一个实施例中，所述防疫 通勤监控装置具有用于实现所述防疫通勤监控方法各步骤对应的功能模块。所 述防疫通勤监控装置包括通勤采集模块、确权处理模块以及通勤发送模块，其 中：
67.通勤采集模块，用于获取防疫通勤识别信息；
68.确权处理模块，用于对所述防疫通勤识别信息进行定权处理，得到通勤确 权量；
69.通勤发送模块，用于根据所述通勤确权量向通勤闸门控制系统发送通关启 闭信号。
70.在本实施例中，对于不同的防疫通勤识别信息，经过确权处理模块的定权 处理后，统一得到对应的通勤确权量，使得不同属性的防疫通勤识别信息均可 快速进行识别，在确权处理模块确定了通勤确权量的情况下，便于通勤发送模 块根据通勤确权量的大小发送对应的通关启闭信号，从而便于对通勤闸门控制 系统进行闸门的开启和关闭的控制，实现对防疫通勤的快速响应，缩短了防疫 通勤所需的时间，有效地提高了防疫通勤效率。
71.在其中一个实施例中，所述通勤采集模块用于获取通勤图像的像面振动频 率；检测所述像面振动频率是否大于或等于预设频率；当所述像面振动频率大 于或等于所述预设频率时，向所述通勤闸门控制系统发送采集失败信号。在本 实施例中，所述通勤采集模块采集的所述防疫通勤识别信息为图像采集装置采 集的通勤图像上的信息，所述通勤图像即为所述通勤采集模块中的图像采集装 置采集的，所述通勤图像上包含有所述防疫通勤识别信息，例如，将身份证放 在图像采集装置的采集探头前，采集的图像即为所述通勤图像。为了确保采集 的防疫通勤识别信息为身份证上的信息，而不是周围环境中经过图像采集装置 前的其他物体，在预设时间内多次采集所述通勤图像，以便于所述通勤采集模 块获取所述通勤图像的像面振动频率，所述像面振动频率大于或等于所述预设 频率，表明了所述通勤图像的振动过于频繁，即表明了所述通勤图像不是身份 证的图像，此时向所述通勤闸门控制系统发送采集失败信号，避免了将晃动频 率过大的图像被采集。而且，振动过快的通勤图像也不利于对所述防疫通勤识 别信息进行采集。在另一个实施例中，所述通勤采集模块还用于当所述像面振 动频率小于所述预设频率时，向所述通勤闸门控制系统发送采集成功信号，以 使根据最后一张通勤图像获取所述防疫通勤识别信息。
72.在其中一个实施例中，所述确权处理模块用于对所述防疫通勤识别信息进 行定灰处理，得到均灰度；根据所述均灰度调取对应的通勤识别数据库内的识 别信息，以与所述防疫通勤识别信息进行匹配。在本实施例中，通勤采集模块 采集的所述防疫通勤识别信息的信息识别属性可以是多种，例如，所述防疫通 勤识别信息包括通勤二维码、通勤身份证号码以及通勤人脸图像中的任意一种。 所述通勤二维码、通勤身份证号码以及通勤人脸图像的主要区域的颜色不同， 使得所述通勤二维码、通勤身份证号码以及通勤人脸图像的灰度存在较大差别， 例如，所述通勤二维码对应的通勤图像为健康码图像，颜色主要为绿
色；又如， 所述通勤身份证号码对应的通勤图像为身份证图像，颜色主要为白色；又如， 所述通勤人脸图像对应的通勤图像为亚洲人脸，颜色主要为黄色。由于所述防 疫通勤识别信息对应的通勤图像的颜色不同，使得所述防疫通勤识别信息对应 的通勤图像的平均灰度不同，确权处理模块对所述防疫通勤识别信息进行定灰 处理，即为对所述防疫通勤识别信息对应的通勤图像进行灰度转换，以得到平 均灰度，即所述均灰度。这样，确权处理模块根据所述均灰度的大小不同，选 取对应的通勤识别数据库，便于将所述防疫通勤识别信息与所述通勤识别数据 库中的识别信息进行比对。其中，所述通勤识别数据库为标准数据库，即所述 通勤识别数据库内的识别信息为不同信息识别属性对应的标准识别数据，便于 对所述防疫通勤识别信息进行对应的精准匹配。
73.在其中一个实施例中，所述确权处理模块用于对所述防疫通勤识别信息进 行脸号处理，得到脸号特征值；根据所述脸号特征值调取对应的通勤识别数据 库内的识别信息，以与所述防疫通勤识别信息进行匹配。在本实施例中，所述 确权处理模块对所述防疫通勤识别信息进行脸号处理，是对所述防疫通勤识别 信息中的人脸以及身份证号进行识别处理，以便于所述确权处理模块对所述防 疫通勤识别信息中存在的人脸信息以及身份证号信息加以区分，得到的所述脸 号特征值用于确定所述防疫通勤识别信息中是否存在人脸信息或者身份证号信 息。所述通勤识别数据库为标准数据库，所述通勤识别数据库中的识别信息为 标准的脸号识别数据。所述确权处理模块根据所述脸号特征值调取对应的通勤 识别数据库内的识别信息，是基于所述脸号特征值的大小调取对应的标准数据 库，以便于将所述防疫通勤识别信息与所述通勤识别数据库内的识别信息进行 比对。
74.进一步地，所述确权处理模块还用于检测所述脸号特征值与预设证号分类 值是否匹配；当所述脸号特征值与所述预设证号分类值匹配时，向所述通勤闸 门控制系统发送调用证件通勤库信号，以获取预设通勤身份证号码。在本实施 例中，所述预设证号分类值为标准的脸号特征值，所述预设证号分类值与身份 证号码对应，所述确权处理模块检测所述脸号特征值与预设证号分类值是否匹 配，即为检测所述脸号特征值是否为身份证号码对应的脸号特征值，所述脸号 特征值与所述预设证号分类值匹配，表明了所述脸号特征值为身份证号码对应 的脸号特征值，即表明了所述防疫通勤识别信息为通勤身份证号码，也即表明 了采集的通勤图像为身份证图像。这样，在所述确权处理模块对所述脸号特征 值的数值大小确定后，便于向所述通勤闸门控制系统发送调用证件通勤库信号， 从而便于将所述防疫通勤识别信息中的通勤身份证号码与证件通勤库中的预设 通勤身份证号码进行比对，进而便于将所述防疫通勤识别信息中的通勤身份证 号码与标准的通勤身份证号码进行匹配，以将所述证件通勤库中预设通勤身份 证号码对应的健康信息以及个人行程轨迹信息提取，实现对防疫通勤人员的安 全防疫检查。
75.更进一步地，所述确权处理模块还用于根据所述防疫通勤识别信息获取防 疫通勤证号；检测所述防疫通勤证号与预设通勤身份证号码是否匹配；当所述 防疫通勤证号与所述预设通勤身份证号码匹配时，对所述通勤确权量进行正值 赋值处理，以使所述通勤确权量大于0。在本实施例中，所述防疫通勤识别信息 中包含有防疫通勤证号，所述防疫通勤证号对应于身份证上的身份证号，所述 预设通勤身份证号码为所述证件通勤库中的标准身份证号码，所述防疫通勤证 号与所述预设通勤身份证号码匹配，表明了所述防疫通勤识别信息对应的身份 证号码与所述证件通勤库内的号码相同，即表明了所述防疫通勤识别
信息为正 确的身份证号码，此时所述确权处理模块对所述通勤确权量进行正值赋值处理， 以使得所述通勤确权量变化，且所述通勤确权量大于0，便于所述确权处理模块 根据所述通勤确权量调取所述证件通勤库内与所述防疫通勤识别信息对应的健 康信息以及个人行程轨迹信息，从而便于对防疫通勤人员进行防疫安全检查。
76.在其中一个实施例中，所述通勤发送模块还用于检测所述通勤确权量是否 大于预设通勤量；当所述通勤确权量大于所述预设通勤量时，向所述通勤闸门 控制系统发送允许通关信号，以使所述通勤闸门控制系统的闸门开启。在本实 施例中，所述通勤发送模块将所述预设通勤量作为对所述通关启闭信号的类型 的参考基准，即所述预设通勤量的大小决定所述通关启闭信号的类型，所述通 勤确权量大于所述预设通勤量，表明了所述防疫通勤识别信息与标准数据库内 的识别信息对应，而且，所述标准数据库内与所述防疫通勤识别信息对应的健 康信息以及个人行程轨迹信息正常，即表明了所述防疫通勤识别信息对应的防 疫通勤人员的防疫状态为安全状态，此时所述通勤发送模块向所述通勤闸门控 制系统发送允许通关信号，以便于所述通勤发送模块开启所述通勤闸门控制系 统的闸门，从而便于防疫通勤人员快速通过。
77.关于防疫通勤监控装置的具体限定可以参见上文中对于防疫通勤监控方法 的限定，在此不再赘述。上述防疫通勤监控装置中的各个模块可全部或部分通 过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算 机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以 便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
78.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器， 其内部结构图可以如图2所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、 存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。 该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介 质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中 的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储防 疫通勤识别信息数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连 接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种防疫通勤监控方法。
79.本领域技术人员可以理解，图2中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关 的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定， 具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件， 或者具有不同的部件布置。
80.在其中一个实施例中，本技术还提供了一种计算机设备，包括存储器和处 理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方 法实施例中的步骤。
81.在其中一个实施例中，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存 储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步 骤。
82.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程， 是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于 一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述 各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、 存储、数据库或其它介质的任何引
用，均可包括非易失性和易失性存储器中的 至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-only memory，rom)、磁 带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(randomaccess memory，ram)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram可 以是多种形式，比如静态随机存取存储器(static random access memory， sram)或动态随机存取存储器(dynamic random access memory，dram)等。
83.以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细， 但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的 普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改 进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权 利要求为准。