本发明涉及数据分类，具体是一种数字模型生成数据的分类方法。
背景技术：
1、随着计算机科学和信息科学的发展,各个企业单位对信息系统建设日益重视，各类信息系统逐步被完善，并在日常的运行中产生海量的数据；多个不同的信息系统所产生的数据在组织形式和结构上存在差异，甚至产生表义不明确的表或者是临时表；
2、在对多源点的海量数据进行分类的过程中，可能存在由于数据内容复杂性，无法对数据进行合理分类，如何根据数据内容建立多维度数据分类方法，从而提高数据分类的效率，是我们需要解决的问题，为此，现提供一种数字模型生成数据的分类方法。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种数字模型生成数据的分类方法。
2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种数字模型生成数据的分类方法，包括以下步骤：
3、步骤一：对数据源点进行身份验证，并将数据源点所上传的数据进行汇总，获得样本数据集；
4、步骤二：将样本数据集输入至数字模型内，通过数字模型完成对样本数据集内的数据的分类；
5、步骤三：将完成分类的数据导入至指定位置进行存储。
6、进一步的，对数据源点进行身份验证的过程包括：
7、设置权限验证单元，通过权限验证单元对数据源点的身份进行验证；
8、每个数据源点均设置有对应的身份识别序列；在数据源点内完成个人信息注册后，即可在数据源点类进行数据上传，在数据源点内建立用户信息子库，并将完成注册的基础用户的个人基本信息导入至用户信息子库内，将数据源点对应的身份识别序列上传至权限验证单元内进行备案，经过备案的数据源点则获得上传源数据的权限。
9、进一步的，在数据源点内完成个人信息注册的过程包括：
10、数据源点内设置有用于基础用户进行身份注册和进入数据源点的注册单元和登录单元；
11、将基础用户的个人基本信息通过所述注册单元进行输入，数据源点对所输入的个人基本信息进行审核；
12、审核通过后，根据所输入的个人基本信息中的手机号码生成登录账号和登录密码，并将所生成的登录账号和登录密码发送至对应的手机终端；
13、基础用户通过将所获得的登录账号和登录密码输入至登录单元，获得进入数据源点内上传数据的权限。
14、进一步的，样本数据集的获取过程包括：
15、对各个数据源点所上传的数据进行标记，并将所上传的数据记为原始数据；将所获得的原始数据与对应的数据源点的身份识别序列进行绑定，形成源数据；将源数据转化为对应的数据流，并将从各个数据源点所获取到的数据流进行汇总，形成样本数据集。
16、进一步的，通过数字模型对样本数据集内的数据进行分类的过程包括：
17、将所获得的样本数据集作为输入，输入至数字模型内，并读取样本数据集内的所有数据流；
18、所述数字模型内设置有一个n维的数据空间，在数据空间的每个维度对应设置一个一级数据标签；
19、以每个一级数据标签为基础，建立与对应一级数据标签关联的m维正交向量；
20、根据样本数据集内的数据流对应的数据源点，将样本数据集内的数据流映射至数据空间内的对应维度，并生成一级分类结果；
21、输出一级分类结果，并根据一级分类结果建立一级存储空间；
22、以一级分类结果为基础，将数据空间内各个维度的数据流进行标记，对各个维度内的数据流进行数据特征提取，获得数据流的特征向量；
23、将所获得的数据流的特征向量，映射至与数据空间对应维度关联的m维正交向量；获取每个正交向量内所包含的特征向量的均值向量；
24、对所获得的各个正交向量内的均值向量进行0均值变换，获得0均值变换后的协方差矩阵；获得协方差矩阵所有的特征值和对应的特征向量；
25、设置特征值阈值，将小于特征值阈值的特征值及其对应的特征向量删除，将剩余的特征向量组成向量矩阵；
26、对所获得的向量矩阵进行降维，并获得降维后的值；
27、将所获得降维后的值与对应的正交向量进行绑定关联，并对应建立次级存储空间。
28、进一步的，对完成分类的数据存储的过程包括：
29、将经过数字模型处理后的数据流进行输出，并根据一级分类结果，将输出的数据流导入至对应的一级存储空间内；
30、将根据所建立的次级存储空间，将各个一级存储空间内的数据进行统一汇总后，分别导入至对应的次级存储空间内，完成数据的存储过程。
31、与现有技术相比，本发明的有益效果是：通过构建数字模型，并在数字模型内设置多维度数据空间，根据多维度数据空间，对来自多源点的数据进行一级分类；再通过对数据进行特征提取，将提取到的特征映射至多维度数据空间内的各个维度对应的正交向量，并根据每个正交向量所包含的特征的获得每个正交向量对应的协方差矩阵，再根据所获得的协方差矩阵对应特征向量矩阵获得协同方差矩阵对应的降维后的值，从而完成对各个数据源点所输入的数据的进一步分类，使得多源点数据的分类更加细化，且数据之间的分类结果更加具有关联性，即处于同一个正交向量内的数据之间的关联性。
1.一种数字模型生成数据的分类方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种数字模型生成数据的分类方法，其特征在于，对数据源点进行身份验证的过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种数字模型生成数据的分类方法，其特征在于，在数据源点内完成个人信息注册的过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种数字模型生成数据的分类方法，其特征在于，样本数据集的获取过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种数字模型生成数据的分类方法，其特征在于，通过数字模型对样本数据集内的数据进行分类的过程包括：
6.根据权利要求5所述的一种数字模型生成数据的分类方法，其特征在于，对完成分类的数据存储的过程包括：
