本申请涉及环保，具体涉及一种浓缩压滤智能控制方法及系统。
背景技术：
1、选煤是煤炭工业的重要生产环节，其目的是将开采出的原煤经过分选，去除矸石等杂质，得到质量符合要求的精煤产品。传统选煤工艺通常包括原煤配湿、煤泥浓缩、压滤脱水等步骤。其中，原煤配湿是为筛分破碎后的原煤添加适量水分，使其达到后续水选的最佳状态；煤泥浓缩是利用药剂絮凝作用，将水选后得到的低浓度煤泥水澄清分离，提高煤泥浓度；压滤脱水是采用机械压榨的方式，进一步降低煤泥含水率，得到滤饼产品。
2、现有选煤工艺主要依靠人工经验手动控制各工序的工艺参数。例如，原煤配湿时喷水量的确定缺乏定量依据，往往根据操作人员目测煤粒润湿程度主观调整；浓缩过程中药剂的投放也多凭经验估算，难以准确把握最佳药剂量；压滤脱水时的压力、时间等参数设定也不够精细，常常基于煤种划分的档位控制。这种粗放的工艺控制方式容易导致原煤配湿不均、浓缩絮凝效果不佳、压滤脱水不充分等问题，制约了选煤生产效率和煤泥产品质量。
技术实现思路
1、本申请提供一种浓缩压滤智能控制方法及系统，用以提高选煤生产效率和煤泥产品质量，并减少洗煤时水的消耗。
2、第一方面，本申请提供了一种浓缩压滤智能控制方法，方法包括：获取原煤在破碎筛分后原煤的水分值和灰分值，并根据所述水分值和灰分值确定原煤配湿值，并根据所述原煤配湿值确定入洗水量；
3、根据入洗水量对所述破碎筛分后原煤进行水洗得到水洗煤泥，并将所述水洗煤泥送入浓缩池进行浓缩，得到第一浓缩煤泥；
4、获取浓缩煤泥的浓缩粒度、浓缩灰分值和浓缩ph值，并根据所述浓缩粒度、所述浓缩灰分值和浓缩ph值确定压滤调理剂类别；
5、根据所述压滤调理剂类别和对所述浓缩煤泥进行调理，得到第二浓缩煤泥，并对所述浓缩煤泥进行压滤烘干得到烘干煤饼。
6、通过采用上述技术方案，通过获取原煤破碎筛分后的水分值和灰分值，并根据这些性质参数确定最佳原煤配湿值，进而计算得到精准的入洗水量，实现了原煤配湿过程的定量智能控制，有效避免了常规经验式喷水带来的煤粒湿度不均、水量浪费等问题，为后续水洗分选创造了良好条件。
7、在水洗得到水洗煤泥后，本方法将其送入浓缩池进行浓缩，同时获取浓缩煤泥的粒度、灰分、ph等关键特性参数，通过智能决策模型确定与之匹配的压滤调理剂类别，再对浓缩煤泥进行有针对性的调理处理，使其性状满足压滤要求。本环节的创新在于建立了浓缩煤泥性质与压滤调理剂类型之间的定量关联，突破了传统调理剂选择依赖经验的局限，实现了药剂种类与投加量的动态优化，大大提升了煤泥调理效果。
8、调理后的煤泥最终进入压滤烘干工序，基于前序环节获得的煤泥性状数据，通过智能优化算法确定压滤烘干的最佳工艺参数，包括压力、时间、温度等，使煤泥脱水和干燥过程始终在最优状态下进行，保证了滤饼产品的低水分和高质量，
9、在本申请的第二方面提供了一种浓缩压滤智能控制系统，包括：
10、数据获取模块，用于获取原煤在破碎筛分后原煤的水分值和灰分值，并根据所述水分值和灰分值确定原煤配湿值，并根据所述原煤配湿值确定入洗水量；
11、第一处理模块，用于根据入洗水量对所述破碎筛分后原煤进行水洗得到水洗煤泥，并将所述水洗煤泥送入浓缩池进行浓缩，得到第一浓缩煤泥；
12、第二处理模块，用于获取浓缩煤泥的浓缩粒度、浓缩灰分值和浓缩ph值，并根据所述浓缩粒度、所述浓缩灰分值和浓缩ph值确定压滤调理剂类别；
13、第三处理模块，用于根据所述压滤调理剂类别和对所述浓缩煤泥进行调理，得到第二浓缩煤泥，并对所述浓缩煤泥进行压滤烘干得到烘干煤饼。
14、综上，本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
15、1、本申请以原煤性质和生产过程大数据分析为基础，对破碎筛分、水洗、浓缩、调理、压滤烘干等关键工序实施精准化智能控制，使选煤全流程状态可知、过程可控、性能可优，形成了"源头智控、过程优化、末端保障"的全方位创新方案。与现有技术相比，本发明在源头减少了水资源消耗，提高了生产效率和自动化水平，稳定了产品质量，为实现节水增效和清洁生产提供了有力的技术支撑；
16、2、本申请的智能浓缩控制方法充分利用了煤泥性状参数、药剂种类特性、过程检测数据等多源信息，构建了"煤泥性状-药剂选型-过程优化-终点判据"的全流程闭环控制策略，实现了浓缩工艺的智能化和精细化管控。与传统经验操作相比，该方法可以显著提高煤泥的可浓缩性和浓缩速率，缩短浓缩时间，降低药耗成本，减少人工投入，具有明显的技术经济效益。同时，浓缩过程的量化指标监控数据也为工艺诊断、设备管理、生产调度等提供了数据支撑，促进了选煤厂的智慧化转型升级。随着智能浓缩控制技术的推广应用，传统粗放式的煤泥水选工艺将被精细化、数字化、智能化的现代浓缩脱水技术所替代，为实现煤炭清洁高效利用和资源的梯级开发做出重要贡献；
17、3、本申请的智能压滤调理控制方法充分利用了压滤调理剂类别、药剂配方、煤浆性状检测数据等多源信息，构建了"调理剂类别-药剂配方-过程优化-终点判据"的全流程闭环控制策略，实现了压滤调理工艺的智能化和精细化管控。与传统经验操作相比，该方法可以显著提高煤泥的可压滤性，改善泥饼的成型质量和滤饼含水率，缩短滤饼脱水时间，降低药耗成本，减少人工投入，具有明显的技术经济效益。同时，调理过程的量化指标监控数据也为工艺诊断、设备管理、生产调度等提供了数据支撑，促进了选煤厂的智慧化转型升级。随着智能压滤调理控制技术的推广应用，传统粗放式的煤泥脱水工艺将被精细化、数字化、智能化的现代絮凝调理技术所替代，为实现煤炭清洁高效利用和资源的梯级开发做出重要贡献。
1.一种浓缩压滤智能控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述水分值和灰分值确定原煤配湿值，并根据所述原煤配湿值确定入洗水量，包括：
3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述将所述水洗煤泥送入浓缩池进行浓缩，得到第一浓缩煤泥，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述压滤调理剂类别和对所述浓缩煤泥进行调理，得到第二浓缩煤泥，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述浓缩煤泥进行压滤烘干得到烘干煤饼，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述池面图像确定絮凝体特征，包括：
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述煤浆性状数据，包括：煤浆浓度数据、煤浆浓度数据、煤浆颗粒级配和煤浆ph值。
8.一种浓缩压滤智能控制系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适用于由处理器加载并执行如权利要求1~7任意一项所述的方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器和收发器，所述存储器用于存储指令，所述收发器用于和其他设备通信，所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令，以使所述电子设备执行如权利要求1~7任意一项所述的方法。
