本发明涉及充电状态检测，具体涉及一种新能源共享充电站。
背景技术：
1、充电站主要由多台充电机和多个充电桩组成，可以为电动汽车、电动车、手机等设备提供充电服务。采用高效率的充电技术，能够快速为设备补充电能，具有方便、快捷、高效等优点。
2、但是，充电站在充电过程，常会发生充电电压波动，从而导致充电过程的异常，且现有技术中，并不能综合波动程度与均匀性两个维度，快速精准的判定充电过程是否异常，从而增加了检测的不准确性，不能为充电站提供安全高效的保障。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种新能源共享充电站，以解决上述背景中技术问题。
2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
3、第一方面，本发明提供了一种新能源共享充电站，包括：
4、数据采集模块：在检测周期内，对充电站的充电状态进行检测，获得检测数据；
5、其中，检测数据包括：波动程度系数和波动均匀系数；
6、数据处理模块：基于检测数据，计算异常系数；
7、状态评估模块：基于状态系数，对该检测周期内充电状态进行评估，判定当前充电状态是否异常，并生成状态评估信号；
8、其中，状态评估信号包括：状态正常信号和状态异常信号；
9、关联分析模块：基于过往数据，分析温度是否与充电状态异常有关，并生成温度关联信号；
10、其中，温度关联信号包括：温度有关信号和温度无关信号；
11、调控模块：基于温度有关信号，对充电站的散热装置进行调控。
12、作为本发明进一步的方案：检测数据的获取过程为：
13、在充电桩的充电过程中，预设检测周期，并在检测周期内，对充电电压进行实时检测，获取实时电压；
14、基于以时间为x轴，实时电压为y轴建立的二维坐标系，绘制实时电压曲线，同时，以实时电压数值为预设电压，绘制一条平行于x轴的直线，获得预设电压直线；
15、提取实时电压曲线与预设电压直线之间围成的各个区域，并将其标记为电压波动区域，基于各个电压波动区域，计算波动程度系数和波动均匀系数。
16、作为本发明进一步的方案：波动程度系数的获取过程为：
17、分别获取各个电压波动区域的波动表征值，将所有电压波动区域的波动表征值进行均值计算，获得波动表征均值；
18、同时，提取所有电压波动区域的数量，将电压波动区域的数量与数量阈值进行比值计算，获得区域数量表征值；
19、获取电压波动总时长，将电压波动总时长与检测周期时长进行比值计算，获得波动时长比；
20、再将波动表征均值、区域数量表征值和波动时长比进行乘积计算，获得波动程度系数。
21、作为本发明进一步的方案：波动表征值的获取过程为：
22、基于单个电压波动区域，获取该电压波动区域的面积，并将该面积与面积阈值进行比值计算，获得波动表征值。
23、作为本发明进一步的方案：波动均匀系数的获取过程为：
24、提取各个电压波动区域的波动表征值和区域波动时长，分别将各个电压波动区域的波动表征值与其对应的区域波动时长进行比值计算，获得各个电压波动区域的区域波动系数，再将所有波动表征值进行方差计算，获得波动均匀系数。
25、作为本发明进一步的方案：异常系数的获取过程为：
26、通过公式：，计算异常系数yc，其中，a1、a2为预设比例因子，且均大于0，cd为波动程度系数，jy为波动均匀系数。
27、作为本发明进一步的方案：生成状态评估信号的过程为：
28、预设异常系数阈值，将异常系数与异常系数阈值进行对比分析；
29、若异常系数小于等于异常系数阈值，则生成状态正常信号；
30、若异常系数大于异常系数阈值，则生成状态异常信号。
31、作为本发明进一步的方案：生成温度关联信号的过程为：
32、基于过往数据，提取过往数据中所有的异常周期，并基于各个异常周期，获得温度关联系数；
33、预设温度关联系数阈值，将温度关联系数与温度关联系数阈值进行对比分析；
34、若温度关联系数小于等于温度关联系数阈值，则生成温度无关信号；
35、若温度关联系数大于温度关联系数阈值，则生成温度有关信号。
36、作为本发明进一步的方案：温度关联系数的获取过程为：
37、基于单个异常周期，分别获取该异常周期内的电压波动区域和温度波动区域，从而获得电压波动时段和温度波动时段；
38、基于该异常周期内所有的电压波动时段和温度波动时段，获取重合时段，并获得所有重合时段总时长；
39、通过公式：，计算温度关联系数wg，其中，ch为重合时段总时长，db为电压波动时段时长，wb为温度波动时段时长，n为异常周期总数，i表示为第i个异常周期，i取值为1、2、3、……、n。
40、作为本发明进一步的方案：对充电站的散热装置进行调控的过程为：
41、基于温度有关信号，提取当前检测周期内散热装置的转速，获得当前转速；
42、通过公式：，计算调控转速tk，其中，zs为当前转速，yc为异常系数，yy为异常系数阈值，从而基于调控转速，对下一个检测周期内散热装置的转速进行调控。
43、本发明的有益效果：
44、（1）本发明实时捕捉充电过程中的电压数据，绘制动态电压曲线，通过对比实时电压与预设标准电压，精准识别电压波动区域，并计算各区域的面积波动表征值，从幅度上量化电压的不稳定性；同时，考虑电压波动的时间分布，统计波动区域的数量及总时长，结合波动频率与持续时间，计算波动程度系数，全面反映电压波动的总体态势，此外，引入波动均匀性评估，计算各波动区域在单位时间内的波动强度，即区域波动系数，并通过方差分析得到波动均匀系数，从时间均匀性的角度揭示电压波动的稳定性；最终，综合波动程度与均匀性两个维度，计算异常系数，并与阈值对比，快速判定充电状态是否异常，并输出相应信号；本发明不仅提高了检测的精准度，还增强了评估的全面性，为充电站的安全高效运行提供了坚实保障；
45、（2）本发明通过历史数据筛选异常周期，针对每个异常周期，分析电压与温度的波动时段，计算两者重合时段总时长；随后，综合所有异常周期的信息，计算温度关联系数，该系数直观反映了温度与电压波动的同步性；预设阈值以判定温度是否为充电状态异常的关键因素；若温度关联系数低于阈值，则判定温度与异常无关，生成温度无关信号；反之，则生成温度有关信号，表明温度波动与充电异常存在直接联系；基于温度有关信号，将进一步调控散热装置；通过实时获取当前散热装置转速，结合充电状态异常程度，计算出最优的调控转速；随后，在下一检测周期内，自动调整散热装置至该转速，以有效应对潜在的温度升高风险，确保充电过程的安全稳定；本发明不仅提升了充电站故障检测的精准度，还通过智能化调控，增强了充电站应对复杂环境的能力。
1.一种新能源共享充电站，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种新能源共享充电站，其特征在于，检测数据的获取过程为：
3.根据权利要求2所述的一种新能源共享充电站，其特征在于，波动程度系数的获取过程为：
4.根据权利要求3所述的一种新能源共享充电站，其特征在于，波动表征值的获取过程为：
5.根据权利要求2所述的一种新能源共享充电站，其特征在于，波动均匀系数的获取过程为：
6.根据权利要求1所述的一种新能源共享充电站，其特征在于，异常系数的获取过程为：
7.根据权利要求1所述的一种新能源共享充电站，其特征在于，生成状态评估信号的过程为：
8.根据权利要求1所述的一种新能源共享充电站，其特征在于，生成温度关联信号的过程为：
9.根据权利要求8所述的一种新能源共享充电站，其特征在于，温度关联系数的获取过程为：
10.根据权利要求1所述的一种新能源共享充电站，其特征在于，对充电站的散热装置进行调控的过程为：
