本发明涉及数据库管理领域，尤其涉及一种前后台商城销售及管理系统。
背景技术：
1、针对一个支持实时交易以及大量前后端查询交互的商城系统，用户的交互量相对来说比较高，并且对于数据的查询效率也有要求，在有限的服务器资源以及带宽下就有可能出现redis宕机的情况。因此作为缓存，我们所希望的是，如果redis宕机了，我们的业务逻辑不会有影响，因为redis宕机对于一个交互型的系统来说，对于用户是极其不友好的，而恰好使用spring cache来实现的话，当redis宕机以后，用户的登录等种种需要redis的操作就会都无法进行了。另外，使用mysql查询数据本身是没有问题的，通常在生产中，前台用户都是进行一个模糊查询，后端代码中则是使用一个sql通配符来进行查询，当数据量过大时，查询的效率就会收到严重影响，而对于mall系统，大量并发查询也是不可避免的，系统使用的是独立的mysql数据服务器，维护使用成本也是必须要考虑的，因此，通过elasticsearch整合ikanalyzer来实现中文关键词数据查询，通过少量内存占用来尽可能多的降低cpu以及数据库服务器负载。
2、针对用户请求产品信息和用户请求订单信息。首先检查redis缓存中是否存在所需产品的信息。如果redis中存在缓存，则直接从redis中获取产品信息并返回给用户。如果redis中不存在缓存，则向mysql数据库查询产品信息，并将结果存储到redis缓存中，以便下次查询时使用。首先检查redis缓存中是否存在用户最近的订单信息。如果redis中存在缓存，则直接从redis中获取订单信息并返回给用户。如果redis中不存在缓存，则向mysql数据库查询用户订单信息，并将结果存储到redis缓存中，以便下次查询时使用。通过这种方式，大量的产品查询和订单查询可以通过redis缓存加速，减少对mysql数据库的访问压力，并提高系统的响应速度和性能。同时，mysql仍然负责存储数据的持久性和一致性，保证了数据的安全性和完整性。
3、虽然使用mysql和redis结合的方案可以提高查询性能和响应速度，但是可能要考虑以下的问题：
4、数据一致性问题：由于redis是内存数据库，数据存储在内存中，并不具备持久性。如果系统发生故障或redis缓存被清空，可能会导致数据不一致的问题，例如redis中缓存的产品信息与mysql中的实际数据不一致。
5、缓存击穿和雪崩：如果某个热门产品或用户的订单频繁被查询，但redis中缓存失效，会导致大量的查询请求直接打到mysql数据库，可能引发缓存击穿或缓存雪崩问题，造成数据库压力剧增和系统性能下降。
6、缓存更新延迟：如果产品信息或订单信息发生变化，mysql中的数据更新后，redis中的缓存数据并不会立即同步更新。这可能导致用户获取到的数据不是最新的，造成信息不准确或不一致的问题。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，提出了本发明以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种前后台商城销售及管理系统。
2、根据本发明的一个方面，提供了一种前后台商城销售及管理系统，所述管理系统包括：
3、数据库底层的优化及权限管理模块，redis性能优化与高可用策略构建模块、elasticsearch的高级查询模块、高效消息处理模块和异常处理和系统稳定性增强模块；
4、所述数据库底层的优化及权限管理模块，用于实现权限的细颗粒度管理；
5、所述redis性能优化与高可用策略构建模块，采用redistemplate直接操作redis；
6、所述elasticsearch的高级查询模块，用于从大数据中查找查询数据；
7、所述高效消息处理模块，用于设计rabbitmq与系统架构；
8、所述异常处理和系统稳定性增强模块，用于集中处理系统中的缓存操作异常。
9、可选的，所述数据库底层的优化及权限管理模块通过对数据库底层进行优化，实现了权限的细颗粒度管理；
10、允许系统更灵活地对用户权限进行控制；
11、优化后的数据库设计，同时考虑了性能与灵活性，通过如分区、索引优化的技术手段，确保了即使权限规则增加，系统的响应时间也不会受到明显影响。
12、可选的，所述对用户权限进行控制具体包括：根据时间、地点、访问频率条件动态调整权限。
13、可选的，所述redis性能优化与高可用策略构建模块具体包括：
14、在使用redis进行用户信息及资源信息的缓存时，加入了缓存失效策略和主动更新机制；
15、采用redis集群方式部署，借助哨兵模式和自动分片来保证服务的高可用和数据的完整性；
16、通过对redis持续监控，预防和及时处理潜在的性能瓶颈。
17、可选的，所述elasticsearch的高级查询模块具体包括：
18、elasticsearch作为一个高效的分布式搜索引擎，其高级查询功能提供了非常丰富的数据检索能力；
19、使用function_score查询增强文档的相关性排序；
20、elasticsearch还用于性能优化。
21、可选的，所述elasticsearch还用于性能优化具体包括：通过合理设置索引分片shards和副本replicas数量，优化数据模型设计，以及使用轻量级的文档结构方法，提高检索性能和数据处理速度。
22、可选的，所述高效消息处理模块，用于设计rabbitmq与系统架构具体包括：
23、rabbitmq作为一个高效的消息中间件，在系统中扮演着重要角色，解耦系统组件，还通过消息缓冲、消息确认、回调处理等机制保证消息的可靠性传递。在设计延迟消息处理方案时，通过死信队列(dlx)和时间轮方式实现了延时消息的可靠处理。此外，rabbitmq的性能调优也非常关键，包括合理配置队列、交换机，以及针对具体业务场景选择最佳的消息确认机制。
24、可选的，所述消息确认机制具体包括：自动确认或手动确认。
25、可选的，所述异常处理和系统稳定性增强模块具体包括：
26、通过面向切面编程技术集中处理系统中的缓存操作异常；
27、自定义的cacheexception注解，为系统提供了精细的控制能力，使得关键业务流程在面对外部服务不可用时，按照预期逻辑进行处理；
28、在构建高可用系统时，还引入断路器模式，限流和降级策略。
29、本发明提供的一种前后台商城销售及管理系统，所述管理系统包括：数据库底层的优化及权限管理模块，redis性能优化与高可用策略构建模块、elasticsearch的高级查询模块、高效消息处理模块和异常处理和系统稳定性增强模块；所述数据库底层的优化及权限管理模块，用于实现权限的细颗粒度管理；所述redis性能优化与高可用策略构建模块，采用redistemplate直接操作redis；所述elasticsearch的高级查询模块，用于从大数据中查找查询数据；所述高效消息处理模块，用于设计rabbitmq与系统架构；所述异常处理和系统稳定性增强模块，用于集中处理系统中的缓存操作异常。解决了具体的业务需求，也为系统的可扩展性和未来的技术升级奠定了坚实的基础。
30、上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
1.一种前后台商城销售及管理系统，其特征在于，所述管理系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种前后台商城销售及管理系统，其特征在于，所述数据库底层的优化及权限管理模块通过对数据库底层进行优化，实现了权限的细颗粒度管理；
3.根据权利要求2所述的一种前后台商城销售及管理系统，其特征在于，所述对用户权限进行控制具体包括：根据时间、地点、访问频率条件动态调整权限。
4.根据权利要求1所述的一种前后台商城销售及管理系统，其特征在于，所述redis性能优化与高可用策略构建模块具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种前后台商城销售及管理系统，其特征在于，所述elasticsearch的高级查询模块具体包括：
6.根据权利要求5所述的一种前后台商城销售及管理系统，其特征在于，所述elasticsearch还用于性能优化具体包括：通过合理设置索引分片shards和副本replicas数量，优化数据模型设计，以及使用轻量级的文档结构方法，提高检索性能和数据处理速度。
7.根据权利要求1所述的一种前后台商城销售及管理系统，其特征在于，所述高效消息处理模块，用于设计rabbitmq与系统架构具体包括：
8.根据权利要求7所述的一种前后台商城销售及管理系统，其特征在于，所述消息确认机制具体包括：自动确认或手动确认。
9.根据权利要求1所述的一种前后台商城销售及管理系统，其特征在于，所述异常处理和系统稳定性增强模块具体包括：
