本申请涉及变压器，尤其涉及基于智能传感器的变压器参数优化方法及系统。
背景技术：
1、随着电力工业的快速发展和智能电网的逐步推进，变压器作为电力系统中不可或缺的组成部分，其运行效率和安全性对于整个电网的稳定运行具有重要意义。然而，传统变压器在设计和运行中存在一些问题，如参数设置不合理、运行效率低下、故障预警不及时等，这些问题不仅影响了变压器的使用寿命，还可能对电网的稳定运行构成威胁。传统变压器通常依赖于固定的传感器布置，无法覆盖变压器的所有关键参数，无法适应变压器的不同运行状态和特殊需求。
2、综上所述，现有技术中存在由于传统变压器依赖于固定的传感器布置和人工调整，导致变压器的运行效率不稳定的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供基于智能传感器的变压器参数优化方法及系统，用以解决现有技术中存在由于传统变压器依赖于固定的传感器布置和人工调整，导致变压器的运行效率不稳定的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了基于智能传感器的变压器参数优化方法及系统。
3、第一方面，本申请提供了基于智能传感器的变压器参数优化方法，所述基于智能传感器的变压器参数优化方法通过基于智能传感器的变压器参数优化系统实现，其中，所述基于智能传感器的变压器参数优化方法包括：交互目标变压器的传感器阵列进行预设监测窗口内的监测数据采集，生成k个监测数据集合，其中，所述传感器阵列包括k个监测传感器；分别对所述k个监测数据集合进行数据趋向特征识别，确定k个监测数据特征集合，其中，所述k个监测数据特征集合包括k个监测数据特征值和k个趋向性标识；基于所述k个监测数据特征值和所述k个趋向性标识进行关联参数映射调整分析，确定m个参数优化方向和m个参数优化尺度；采集所述目标变压器当前时刻的参数值，生成m个实时参数值；基于所述m个参数优化方向和所述m个参数优化尺度对所述m个实时参数值进行方向性寻优，生成m个优化参数值；将所述m个优化参数值发送至所述目标变压器的参数控制单元，对所述目标变压器进行参数调整。
4、第二方面，本申请还提供了基于智能传感器的变压器参数优化系统，用于执行如第一方面所述的基于智能传感器的变压器参数优化方法，其中，所述基于智能传感器的变压器参数优化系统包括：监测数据采集模块，所述监测数据采集模块用于交互目标变压器的传感器阵列进行预设监测窗口内的监测数据采集，生成k个监测数据集合，其中，所述传感器阵列包括k个监测传感器；数据处理模块，所述数据处理模块用于分别对所述k个监测数据集合进行数据趋向特征识别，确定k个监测数据特征集合，其中，所述k个监测数据特征集合包括k个监测数据特征值和k个趋向性标识；参数优化分析模块，所述参数优化分析模块用于基于所述k个监测数据特征值和所述k个趋向性标识进行关联参数映射调整分析，确定m个参数优化方向和m个参数优化尺度；实时参数采集模块，所述实时参数采集模块用于采集所述目标变压器当前时刻的参数值，生成m个实时参数值；方向性寻优模块，所述方向性寻优模块用于基于所述m个参数优化方向和所述m个参数优化尺度对所述m个实时参数值进行方向性寻优，生成m个优化参数值；参数控制模块，所述参数控制模块用于将所述m个优化参数值发送至所述目标变压器的参数控制单元，对所述目标变压器进行参数调整。
5、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
6、通过交互目标变压器的传感器阵列进行预设监测窗口内的监测数据采集，生成k个监测数据集合，其中，所述传感器阵列包括k个监测传感器；分别对所述k个监测数据集合进行数据趋向特征识别，确定k个监测数据特征集合，其中，所述k个监测数据特征集合包括k个监测数据特征值和k个趋向性标识；基于所述k个监测数据特征值和所述k个趋向性标识进行关联参数映射调整分析，确定m个参数优化方向和m个参数优化尺度；采集所述目标变压器当前时刻的参数值，生成m个实时参数值；基于所述m个参数优化方向和所述m个参数优化尺度对所述m个实时参数值进行方向性寻优，生成m个优化参数值；将所述m个优化参数值发送至所述目标变压器的参数控制单元，对所述目标变压器进行参数调整。也就是说，通过利用智能传感器阵列进行高效数据采集，结合数据分析和参数映射，实现变压器参数的实时优化和自动调整，提高了变压器的运行效率和可靠性。
7、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
1.基于智能传感器的变压器参数优化方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于智能传感器的变压器参数优化方法，其特征在于，包括：
3.如权利要求1所述的基于智能传感器的变压器参数优化方法，其特征在于，包括：
4.如权利要求2所述的基于智能传感器的变压器参数优化方法，其特征在于，包括：
5.如权利要求4所述的基于智能传感器的变压器参数优化方法，其特征在于，包括：
6.如权利要求4所述的基于智能传感器的变压器参数优化方法，其特征在于，所述预设搜索停止约束为相邻两次搜索迭代的聚集密度差值小于等于预设差值阈值。
7.如权利要求1所述的基于智能传感器的变压器参数优化方法，其特征在于，包括：
8.基于智能传感器的变压器参数优化系统，其特征在于，用于实施权利要求1至7中任意一项所述基于智能传感器的变压器参数优化方法的步骤，所述基于智能传感器的变压器参数优化系统包括：
