本发明属于数据处理，具体涉及一种基于智能系统实现供应商资质核验方法。
背景技术：
1、在大型的工程类企业(以下简称本公司)，对所采购物资的供应商，每年都要对投标资格进行相关资质能力核验，确认是否具备本年度投标资格。现行技术方案主要采用人工核验，操作流程为，①供应商通过本公司对外公网电商平台系统录入相关资质信息，包括企业注册资本、股东情况、近几年的销售合同金额、主要的技术能力证书、资质能力证书等；②供应商按要求将企业证书，技术资质证书、销售合同、销售发票影印后电子文件发到本公司指定网盘；③本公司组织专家核验会，由专家到网盘把影印材料下载的会议系统；④对供应商发来的电子文件进行核验，核验方法，首先由专家先学习集团对本次核验物资类别的最新规定、标准，然后人工对各类资质证书有效性、销售合同有效性和金额以及对应的发票真伪，等进行查验，对有异议的资料到相关网站进行查验，同时查询内部系统看供应商以往供货有误不良行为；⑤对疑难问题，采用小组、日会讨论；⑥人工核验后，在电商平台系统检索到供应商登记的资质信息进行逐项确认，并编手工写核验报告；⑦影印材料进行规定。
2、采用上述处理流程耗费人力、工作量大，供应商提供的资料都是影音图片，需要大量专家分组进行检查。每年都要进行5至6次集中核验会，每次要10天左右、将近100名专家；日会讨论的疑难问题及处理方案，受限于会议记录人的专业理解能力等因素，没有形式有效的案例库；缺乏疑难问题制定解决方案的便捷手段：专家核验时对一些不好确认的，不好把握的问题，需要人工翻阅大量制度标准资料、或小组讨论，费时费力。
技术实现思路
1、本发明提供了一种基于智能系统实现供应商资质核验方法，其改进之处在于，所述方法包括
2、s1：对供应商影印资料读取并生成的数据进行语义分析；
3、s2：对供应商票据和证书进行真伪核验；
4、s3：将影印资料和资质信息存入文件数据库和业务数据库；
5、s4：对资质信息进行核验；
6、s5：核验通过后进行会议语音自动识别；
7、s6：对数据库内数据进行数据清洗；
8、s7：对清洗后数据通过gtp大模型进行训练，生成知识库和案例库；
9、s8：生成初验报告并进行资质信息自动确认。
10、进一步地，所述步骤s1包括使用ocr技术将供应商影印资料中的文字转换为可编辑文本格式的数据，对转换的文本进行结构化处理，使用自然语言处理技术对转换的文本信息进行语义分析。
11、进一步地，所述步骤s2包括将提取到的供应商票据和证书信息与可信赖的数据源进行比对，使用图像识别技术对票据和证书上关键信息进行识别提取，对获取的关键信息通过互联网与国税局、认证机构进行数据对接，进行真伪及有效性验证，并把核验结果保存到数据库。
12、进一步地，所述步骤s3包括将s1和s2得到影像资料和资质信息存储到向量数据库中，并与供应商在网上系统录入的资质信息通过关键字进行关联。
13、进一步地，所述步骤s4包括将s3向量数据库收集到供应商提供的资质信息，与公司发布的供应商资质标准、历史供应商资质能力核验案例、资质核验问题库和供应商不良行为记录信息，通过大模型算法对供应商资质能力进行智能核验，并保存核验结果到向量数据库中。
14、进一步地，所述步骤s5包括在会议过程中，使用麦克风或其他音频设备采集与会者的语音，通过asr技术，将采集的语音转换为文本，从生成的文本中提取会议中讨论的关键问题和解决方案，将文本分类到不同的类别中，通过nlp技术，将提取的文本信息形成案例知识库。
15、进一步地，所述步骤s6包括将供应商相关信息通过数据清洗、知识提取、语义增强、数据切块和语料向量化处理后输入到数据库。
16、进一步地，所述步骤s7包括对供应商提供的影印资料以及核验标准、规则制度、会议记录中数据通过gtp大模型进行训练后数据生成知识库，在模型训练完成后，使用模型对供应商案例生成案例库。
17、更进一步地，所述知识库包括供应商资质核验的标准、规则制度、案例分析等内容，所述案例库包括供应商资质核验的典型案例和模拟测试案例。
18、进一步地，所述步骤s8包括对向量数据库中智能核验结果，结合大语言模型自动生成初验报告，并通过大模型人机问答形式进行专家复验，对资质报告复验通过后的供应商，自动完成供应商在网上系统录入的资质信息确认。
19、有益效果：
20、本发明通过ocr技术，把线下资料提取为计算机可处理的数据，达到计算机自动核验代替部分人工核验；同时通过asr技术，把日会上讨论的疑难问题及解决方案，自动形成会议记录，代替人工会议记录，并通过模型训练形成案例知识库；通过数据清洗平和embeddi ng集群对文档、核验数据进行处理，使其具备gtp模型训练的基础，最后通过对gtp大模型训练，形成初验报告和供应商资质能力核验知识库，使少量无法自动核验和疑难的项目，以人机问答的形式辅助专家完成复验。
21、本发明实现了对供应商提供的影印资料和资质信息的自动提取、核验和存储，提高工作效率和准确性。同时，也可以减少人为错误和数据不一致的问题。运用了人工智能技术，可以提高工作效率和准确性，减少人工操作和错误率。
22、应了解的是，上述一般描述及以下具体实施方式仅为示例性及阐释性的，其并不能限制本申请所欲主张的范围。
1.一种基于智能系统实现供应商资质核验方法，其特征在于，所述方法包括
2.根据权利要求1所述的一种基于智能系统实现供应商资质核验方法，其特征在于，所述步骤s1包括使用ocr技术将供应商影印资料中的文字转换为可编辑文本格式的数据，对转换的文本进行结构化处理，使用自然语言处理技术对转换的文本信息进行语义分析。
3.根据权利要求1所述的一种基于智能系统实现供应商资质核验方法，其特征在于，所述步骤s2包括将提取到的供应商票据和证书信息与可信赖的数据源进行比对，使用图像识别技术对票据和证书上关键信息进行识别提取，对获取的关键信息通过互联网与国税局、认证机构进行数据对接，进行真伪及有效性验证，并把核验结果保存到数据库。
4.根据权利要求1所述的一种基于智能系统实现供应商资质核验方法，其特征在于，所述步骤s3包括将s1和s2得到影像资料和资质信息存储到向量数据库中，并与供应商在网上系统录入的资质信息通过关键字进行关联。
5.根据权利要求1所述的一种基于智能系统实现供应商资质核验方法，其特征在于，所述步骤s4包括将s3向量数据库收集到供应商提供的资质信息，与公司发布的供应商资质标准、历史供应商资质能力核验案例、资质核验问题库和供应商不良行为记录信息，通过大模型算法对供应商资质能力进行智能核验，并保存核验结果到向量数据库中。
6.根据权利要求1所述的一种基于智能系统实现供应商资质核验方法，其特征在于，所述步骤s5包括在会议过程中，使用麦克风或其他音频设备采集与会者的语音，通过asr技术，将采集的语音转换为文本，从生成的文本中提取会议中讨论的关键问题和解决方案,将文本分类到不同的类别中，通过nlp技术，将提取的文本信息形成案例知识库。
7.根据权利要求1所述的一种基于智能系统实现供应商资质核验方法，其特征在于，所述步骤s6包括将供应商相关信息通过数据清洗、知识提取、语义增强、数据切块和语料向量化处理后输入到数据库。
8.根据权利要求1所述的一种基于智能系统实现供应商资质核验方法，其特征在于，所述步骤s7包括对供应商提供的影印资料以及核验标准、规则制度、会议记录中数据通过gtp大模型进行训练后数据生成知识库，在模型训练完成后，使用模型对供应商案例生成案例库。
9.根据权利要求8所述的一种基于智能系统实现供应商资质核验方法，其特征在于，所述知识库包括供应商资质核验的标准、规则制度、案例分析等内容，所述案例库包括供应商资质核验的典型案例和模拟测试案例。
10.根据权利要求1所述的一种基于智能系统实现供应商资质核验方法，其特征在于，所述步骤s8包括对向量数据库中智能核验结果，结合大语言模型自动生成初验报告，并通过大模型人机问答形式进行专家复验，对资质报告复验通过后的供应商，自动完成供应商在网上系统录入的资质信息确认。
