故障录波装置的监测方法、系统以及硬件设备与流程

    专利查询2025-04-03  41


    本发明涉及故障录波,特别涉及一种故障录波装置的监测方法、系统以及硬件设备。


    背景技术:

    1、电力系统是现代社会的重要基础设施之一,其稳定运行对于保障居民生活和工业生产至关重要。故障在电力系统中不可避免,它们可能导致供电中断、设备损坏甚至安全事故。快速准确地检测并定位电力系统中的故障对于减少损失、提高系统可靠性至关重要。

    2、传统故障检测方法的问题:传统的故障检测方法往往依赖人工观察和经验判断,这种方法耗时且效率低下。当电力系统规模扩大时,人工监控变得越来越不可行,因为需要监控的数据量巨大。人工判断会错过一些早期或轻微的异常信号,这些信号可能是重大故障的先兆,即无法提前预测故障。


    技术实现思路

    1、本发明的主要目的为提供一种故障录波装置的监测方法、系统以及硬件设备,旨在克服当前的故障检测效率低下以及无法预测故障的缺陷。

    2、为实现上述目的,本发明提供了一种故障录波装置的监测方法,包括以下步骤:

    3、通过传感器实时采集电力系统中的运行数据,基于分析模型对所述运行数据进行分析,识别潜在的异常模式;

    4、根据所述潜在的异常模式,自动触发故障录波装置的故障录波功能,记录与所述异常模式相关联的详细数据;

    5、对所述详细数据进行分析,确认是否存在真实故障,并生成相应的故障报告,发送至远方主站。

    6、进一步地,所述故障录波装置包括管理单元以及多个采集单元;

    7、所述采集单元用于采集与所述异常模式相关的详细数据并发送至所述管理单元;所述管理单元用于对所述详细数据进行分析,所述管理单元与远方主站通过服务网关机进行通信。

    8、进一步地,所述基于分析模型对所述运行数据进行分析之前,包括:

    9、获取所述运行数据的类型以及数量;

    10、获取预存于数据库中的初始机器学习模型;其中,所述初始机器学习模型为预先训练完成的深度学习模型;

    11、基于数据库中预存的类型以及数量,与模型参数的映射关系,匹配对应的目标模型参数;

    12、基于目标模型参数,对所述初始机器学习模型进行模型参数更新,得到所述分析模型。

    13、进一步地,所述发送至远方主站,包括:

    14、基于所述潜在的异常模式生成请求码;

    15、生成故障报告的上传请求指令发送至远方主站;其中,所述上传请求指令中携带所述请求码;所述远方主站对所述上传请求指令中携带的所述请求码进行验证,以确认所述上传请求指令是否通过;

    16、在接收到远方主站对所述上传请求指令验证通过的反馈指令时,将所述故障报告发送至所述远方主站。

    17、进一步地,所述基于所述潜在的异常模式生成请求码,包括:

    18、获取标准字符表;所述标准字符表中包括多行多列的单元格,各个单元格中存储有字符;

    19、获取所述异常模式在数据库中对应的目标序号;其中,数据库中存储有各个异常模式分别对应的序号;

    20、基于所述目标序号,对所述标准字符表进行变形,得到变形数据表;

    21、获取所述分析模型识别的异常模式对应的概率;

    22、基于所述概率生成曲线,基于所述曲线以及所述变形数据表,得到所述请求码。

    23、进一步地,所述获取标准字符表,包括:

    24、获取电力系统对应的第一标识信息以及故障录波装置对应的第二标识信息;

    25、将所述第一标识信息以及第二标识信息进行串接,得到串接标识信息;

    26、生成一个空白表格,将所述串接标识信息中的字符依序逐个添加至所述空白表格中,得到所述标准字符表。

    27、进一步地,所述基于所述目标序号,对所述标准字符表进行变形,得到变形数据表,包括:

    28、将所述标准字符表的列数变更为目标列数;其中,所述目标列数为所述目标序号对应的数字;变更后的字符表中依序填入字符,且保持各个字符在所述标准字符表中按照行排列的顺序;

    29、确定变更后的字符表的最后一行是否为填满状态;

    30、若是填满状态,则将变更后的字符表作为所述变形数据表;若不是填满状态,则将变更后的字符表的最后一行删除之后作为所述变形数据表。

    31、进一步地,所述基于所述概率生成曲线,基于所述曲线以及所述变形数据表,得到所述请求码,包括:

    32、以所述变形数据表的左下角顶点为坐标原点,建立二维坐标系;

    33、在所述二维坐标系中,经过所述坐标原点构建直线;其中,将所述概率对应的数值作为直线的斜率;

    34、在所述直线的两侧生成两条与所述直线平行的偏移直线,且两条偏移直线与所述直线的偏移量相同,均为预设值;其中,所述直线与两条所述偏移直线构成两条通道;

    35、在所述变形数据表中,获取两条所述通道内的单元格中的通道字符,并将所述通道字符依序组合得到所述请求码。

    36、本发明还提供了一种故障录波装置的监测系统,包括:

    37、第一分析单元,用于通过传感器实时采集电力系统中的运行数据,基于分析模型对所述运行数据进行分析,识别潜在的异常模式;

    38、记录单元,用于根据所述潜在的异常模式,自动触发故障录波装置的故障录波功能,记录与所述异常模式相关联的详细数据;

    39、第二分析单元,用于对所述详细数据进行分析,确认是否存在真实故障,并生成相应的故障报告,发送至远方主站。

    40、本发明还提供一种硬件设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。

    41、本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。

    42、本发明提供的故障录波装置的监测方法、系统以及硬件设备,包括:通过传感器实时采集电力系统中的运行数据,基于分析模型对所述运行数据进行分析,识别潜在的异常模式;根据所述潜在的异常模式,自动触发故障录波装置的故障录波功能,记录与所述异常模式相关联的详细数据;对所述详细数据进行分析,确认是否存在真实故障,并生成相应的故障报告,发送至远方主站。在本发明中,在实时采集的运行数据中快速识别潜在的异常模式,并自动触发故障录波功能,克服当前的故障检测效率低下以及无法预测故障的缺陷,对于提升电力系统的故障检测效率和准确性具有重要意义。



    技术特征:

    1.一种故障录波装置的监测方法,其特征在于,包括以下步骤:

    2.根据权利要求1所述的故障录波装置的监测方法,其特征在于,所述故障录波装置包括管理单元以及多个采集单元;

    3.根据权利要求1所述的故障录波装置的监测方法,其特征在于,所述基于分析模型对所述运行数据进行分析之前,包括:

    4.根据权利要求1所述的故障录波装置的监测方法,其特征在于,所述发送至远方主站,包括:

    5.根据权利要求4所述的故障录波装置的监测方法,其特征在于,所述基于所述潜在的异常模式生成请求码,包括:

    6.根据权利要求5所述的故障录波装置的监测方法,其特征在于,所述获取标准字符表,包括:

    7.根据权利要求5所述的故障录波装置的监测方法,其特征在于,所述基于所述目标序号,对所述标准字符表进行变形,得到变形数据表,包括:

    8.根据权利要求5所述的故障录波装置的监测方法,其特征在于,所述基于所述概率生成曲线,基于所述曲线以及所述变形数据表,得到所述请求码,包括:

    9.一种故障录波装置的监测系统,其特征在于,包括:

    10.一种硬件设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。


    技术总结
    本发明提供了一种故障录波装置的监测方法、系统以及硬件设备,包括:通过传感器实时采集电力系统中的运行数据,基于分析模型对所述运行数据进行分析,识别潜在的异常模式;根据所述潜在的异常模式,自动触发故障录波装置的故障录波功能,记录与所述异常模式相关联的详细数据;对所述详细数据进行分析,确认是否存在真实故障,并生成相应的故障报告,发送至远方主站。在本发明中,在实时采集的运行数据中快速识别潜在的异常模式,并自动触发故障录波功能,克服当前的故障检测效率低下以及无法预测故障的缺陷,对于提升电力系统的故障检测效率和准确性具有重要意义。

    技术研发人员:刘伟,杨岩,吴栋频,聂云根,吉文杰
    受保护的技术使用者:深圳市双合电气股份有限公司
    技术研发日:
    技术公布日:2024/11/26
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