本技术涉及气体监测领域，尤其涉及一种熏蒸装置监测方法、监测系统、存储介质及程序产品。
背景技术：
1、随着全球贸易的快速发展，集装箱运输已经成为国际物流的重要方式。为了防止有害生物通过进出口货物传播，保障国际贸易的安全和顺利进行，各国海关对进出口货物的熏蒸处理提出了严格的管理要求。熏蒸处理是利用特定的气体在密闭的集装箱内杀灭有害生物的过程，是港口进出动植物检疫程序中的关键环节。因此，熏蒸监测的有效性直接影响到国际贸易的顺利进行。
2、目前，熏蒸监测技术主要通过气体检测仪器测量不同位置的气体浓度数据，以确保熏蒸过程中的气体浓度达到杀灭有害生物的标准。尽管现有技术提供了基本的熏蒸监测功能，但仍存在显著不足。例如，通过固定点的气体浓度数据，难以准确反映整个集装箱内的气体浓度分布情况，导致部分区域的气体浓度存在盲点，可能过高或过低，从而影响熏蒸效果和安全性。
技术实现思路
1、本技术提供了一种熏蒸装置监测方法、监测系统、存储介质及程序产品，用于提高熏蒸监测的范围和精度，并在气体浓度分布不均时进行调整，从而增强熏蒸效果。
2、第一方面，本技术提供了一种熏蒸装置监测方法，应用于监测系统，该方法包括：根据集装箱空间的尺寸和预设网格单元的大小，确定三维网格结构，该三维网格结构用于表示将该集装箱空间划分为多个该预设网格单元的数据结构；获取该三维网格结构中多个目标网格单元对应的气体浓度数据，该目标网格单元中设置气体检测装置；基于该多个目标网格单元对应的气体浓度数据，对其他网格单元进行插值，生成三维气体浓度分布图，该其他网格单元中未设置气体检测装置，该三维气体浓度分布图中包括每个网格单元对应的实际气体浓度；根据该三维气体浓度分布图，确定每个网格单元的气体浓度差值，该气体浓度差值为实际气体浓度与标准气体浓度的差值；基于该每个网格单元的气体浓度差值，确定最佳气体释放方案，该最佳气体释放方案包括最佳气体释放位置和最佳气体释放量，该最佳气体释放位置设置气体释放装置；按照该最佳气体释放方案，控制该气体释放装置释放预设气体以调节集装箱内的气体浓度分布。
3、通过采用上述技术方案，监测系统通过建立三维网格结构，确定三维网格结构中多个目标网格单元对应的气体浓度数据，并根据多个目标网格单元对应的气体浓度数据对其他网格单元进行插值，以确定集装箱内其他网格单元的气体浓度数据，实现了对集装箱内气体浓度分布的全面、精确监测。通过对有限数量的目标网格单元进行实际测量，并利用插值算法推算其他网格单元的气体浓度数据，并生成完整的三维气体浓度分布图，大大提高了监测的覆盖范围和精度。该方法还能根据实际气体浓度与标准气体浓度的差值，确定最佳气体释放方案，包括最佳气体释放位置和最佳气体释放量，从而实现对集装箱内气体浓度分布不均时的精准调节。这种基于数据分析和智能控制的方法，不仅提高了熏蒸效果，还能够及时发现和纠正气体浓度分布不均的问题，确保熏蒸过程的安全性和有效性。同时，该方法大大提高了自动化和智能化，减少了人工操作的需求，提高了熏蒸监测的效率和可靠性。
4、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，该基于该多个目标网格单元对应的气体浓度数据，对其他网格单元进行插值，生成三维气体浓度分布图，具体包括：若该其他网格单元与该目标网格单元的距离小于第一预设距离，采用反距离加权插值法得到该其他网格单元对应的气体浓度数据；若该其他网格单元与该目标网格单元的距离大于等于第一预设距离且小于第二预设距离时，采用克里金插值法得到该其他网格单元对应的气体浓度数据，该第一预设距离小于该第二预设距离；若该其他网格单元与该目标网格单元的距离大于等于第二预设距离时，采用径向基函数插值法得到该其他网格单元对应的气体浓度数据；基于该多个目标网格单元对应的气体浓度数据和该其他网格单元对应的气体浓度数据，生成该三维气体浓度分布图。
5、通过采用上述技术方案，监测系统根据其他网格单元与目标网格单元的距离，分别使用反距离加权插值法、克里金插值法和径向基函数插值法。这种分层插值策略充分考虑了气体扩散特性和空间相关性，能够更准确地模拟集装箱内复杂的气体浓度分布情况。对于距离较近的其他网格单元，采用计算简单、适用于局部插值的反距离加权插值法；对于中等距离的其他网格单元，采用考虑空间相关性的克里金插值法；对于距离较远的其他网格单元，则使用适合全局插值的径向基函数插值法。这种多级插值方法既保证了计算效率，又提高了插值精度，尤其是在气体浓度梯度变化较大的网格单元。通过这种方式，可以更加准确地重建整个集装箱内的气体浓度分布，为后续的分析和调控提供可靠的数据基础。
6、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，该根据该三维气体浓度分布图，确定每个网格单元的气体浓度差值，该气体浓度差值为实际气体浓度与标准气体浓度的差值，具体包括：根据每个网格单元的坐标位置，查询预设的标准气体浓度分布映射表，得到每个网格单元对应的标准气体浓度；根据每个网格单元的实际气体浓度和标准气体浓度，确定每个网格单元的气体浓度差值。
7、通过采用上述技术方案，在实际监测过程中，监测系统能够根据每个网格单元的坐标位置，通过预先建立的标准气体浓度分布映射表，快速查询每个网格单元对应的标准气体浓度，并与实际测得或插值得到的气体浓度数据进行比对，计算出气体浓度差值。这种方法不仅提高了计算效率，还为熏蒸过程提供了明确的参考标准。通过比较实际气体浓度和标准气体浓度的差值，监测系统可以精确地识别出哪些网格单元的气体浓度偏高或偏低，从而为后续的气体释放调节提供精准的指导。这种基于预设标准的差值分析方法，使得熏蒸过程能够更加精确地控制每个空间位置的气体浓度，确保整个集装箱内的熏蒸效果均匀一致，最大程度地提高熏蒸效率并降低有害生物残留的风险。
8、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，该基于该每个网格单元的气体浓度差值，确定最佳气体释放方案，该最佳气体释放方案包括最佳气体释放位置和最佳气体释放量，该最佳气体释放位置设置气体释放装置，具体包括：根据潜在气体释放位置的相邻网格单元的气体浓度差值，确定该潜在气体释放位置对应的累积气体浓度差值，该相邻网格单元用于表示与该潜在气体释放位置的距离为一个网格单元，该潜在气体释放位置设置气体释放装置；将该累积气体浓度差值超过预设阈值的潜在气体释放位置确定为最佳气体释放位置；根据该最佳气体释放位置对应的累积气体浓度差值确定该最佳气体释放位置对应的最佳气体释放量。
9、通过采用上述技术方案，监测系统分析潜在气体释放位置周围网格单元的气体浓度差值，计算累积气体浓度差值，从而确定最佳气体释放方案。这种方法考虑了气体扩散的局部效应，通过设定累积气体浓度差值的预设阈值，监测系统可以智能地筛选出最需要进行气体释放的位置，即最佳气体释放位置，避免了不必要的气体释放，提高了资源利用效率。同时，根据累积气体浓度差值确定最佳气体释放量，实现了气体释放的精确控制。这种基于局部数据分析的优化方法，不仅提高了气体浓度调节的精度和效率，还能够更好地应对集装箱内复杂的气体浓度分布情况。通过这种方式，监测系统可以实现对集装箱内气体浓度的精细化管理，确保每个区域都能达到理想的熏蒸效果，同时最大限度地减少气体浪费和环境影响。
10、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，在该根据该三维气体浓度分布图，确定每个网格单元的气体浓度差值的步骤之后，该方法还包括：当该气体浓度差值高于预设气体浓度差值阈值时，发出预警。
11、通过采用上述技术方案，引入了预警机制，当某个网格单元的气体浓度差值超过预设气体浓度差值阈值时，监测系统会及时发出预警，大大提高了熏蒸过程的安全性和可控性。通过实时监测每个网格单元的气体浓度差值，监测系统能够快速识别出气体浓度异常的区域，无论是浓度过高可能导致安全隐患，还是浓度过低可能影响熏蒸效果，都能及时发现并警告操作人员。这种预警机制使得操作人员能够在问题扩大之前采取必要的干预措施，如调整气体释放策略或检查设备故障等。同时，这一功能也为熏蒸过程提供了详细的监控记录，有助于后续的质量分析和流程优化。通过及时预警和干预，该方法能够显著提高熏蒸过程的稳定性和可靠性，降低操作风险，确保熏蒸效果始终保持在最佳状态。
12、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，该方法还包括：获取集装箱内的实时温度数据和实时湿度数据；将该实时温度数据、该实时湿度数据以及各个网格单元的气体浓度数据进行记录。
13、通过采用上述技术方案，获取并记录集装箱内的实时温度数据、实时湿度数据以及各个网格单元的气体浓度数据，实现了对熏蒸环境的全面监控。这种多参数监测方法显著提高了熏蒸过程的精确性和可控性。温度和湿度是影响气体扩散和杀虫效果的关键因素，通过实时监测这些参数，监测系统可以更准确地评估熏蒸效果，并在必要时调整熏蒸策略。同时，详细记录为后续的分析和优化提供了宝贵的资料，通过分析这些综合数据，可以发现温度、湿度与气体浓度之间的关联性，从而制定更加科学的熏蒸方案。
14、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，在该按照该最佳气体释放方案，控制该气体释放装置释放预设气体以调节集装箱内的气体浓度分布的步骤之后，该方法还包括：检测集装箱内各个网格单元的气体浓度数据；判断各个网格单元的气体浓度数据是否满足标准气体浓度分布映射表；若存在网格单元的气体浓度数据不满足标准气体浓度分布映射表，则重新进行气体浓度分布分析，确定新的最佳气体释放方案。
15、通过采用上述技术方案，引入了闭环控制机制，通过在预设气体释放后再次检测各个网格单元的气体浓度数据，并与标准气体浓度分布映射表进行比对，实现了熏蒸过程的动态调整。这种反馈机制能够有效应对熏蒸过程中可能出现的各种不确定因素，如气体泄漏、吸附效应或温湿度变化等。如果检测到某些网格单元的气体浓度数据仍不满足要求，监测系统会自动重新进行气体浓度分布分析，制定新的最佳气体释放方案。这种迭代优化的方法确保了熏蒸过程能够持续保持在最佳状态，大大提高了熏蒸的有效性和可靠性。同时，这种智能化的调节机制减少了人为干预的需求，降低了操作错误的风险，提高了整个熏蒸过程的自动化水平。
16、第二方面，本技术实施例提供了一种监测系统，该监测系统包括：一个或多个处理器和存储器；该存储器与该一个或多个处理器耦合，该存储器用于存储计算机程序代码，该计算机程序代码包括计算机指令，该一个或多个处理器调用该计算机指令以使得该监测系统执行如第一方面以及第一方面中任一可能的实现方式描述的方法。
17、第三方面，本技术实施例提供一种包含指令的计算机程序产品，当上述计算机程序产品在监测系统上运行时，使得上述监测系统执行如第一方面以及第一方面中任一可能的实现方式描述的方法。
18、第四方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当上述指令在监测系统上运行时，使得上述监测系统执行如第一方面以及第一方面中任一可能的实现方式描述的方法。
19、可以理解地，上述第二方面提供的监测系统，第三方面提供的计算机程序产品和第四方面提供的计算机存储介质均用于执行本技术实施例所提供的方法。因此，其所能达到的有益效果可参考对应方法中的有益效果，此处不再赘述。
20、本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
21、1、由于采用了基于三维网格结构的气体浓度分布监测和智能调控方法，所以实现了对集装箱内气体浓度分布的全面、精确监测和动态调节，有效解决了现有技术中监测点有限、数据不全面、调控不精确的问题，进而实现了熏蒸过程的高效率、高精度和高可靠性。
22、2、由于采用了多参数实时监测和数据记录方法，所以实现了对熏蒸环境的全面监控和精确分析，有效解决了现有技术中对熏蒸过程影响因素考虑不全面、数据追踪困难的问题，进而实现了熏蒸过程的精细化管理和优化。
23、3、由于采用了闭环控制机制和动态优化策略，所以实现了熏蒸过程的实时调整和持续优化，有效解决了现有技术中熏蒸过程缺乏灵活性、难以应对复杂变化的问题，进而实现了熏蒸效果的稳定性和一致性。
1.一种熏蒸装置监测方法，其特征在于，应用于监测系统，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个目标网格单元对应的气体浓度数据，对其他网格单元进行插值，生成三维气体浓度分布图，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述三维气体浓度分布图，确定每个网格单元的气体浓度差值，所述气体浓度差值为实际气体浓度与标准气体浓度的差值，具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述每个网格单元的气体浓度差值，确定最佳气体释放方案，所述最佳气体释放方案包括最佳气体释放位置和最佳气体释放量，所述最佳气体释放位置设置气体释放装置，具体包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述三维气体浓度分布图，确定每个网格单元的气体浓度差值的步骤之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述按照所述最佳气体释放方案，控制所述气体释放装置释放预设气体以调节集装箱内的气体浓度分布的步骤之后，所述方法还包括：
8.一种监测系统，其特征在于，所述监测系统包括：一个或多个处理器和存储器；所述存储器与所述一个或多个处理器耦合，所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令，所述一个或多个处理器调用所述计算机指令以使得所述监测系统执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质，包括指令，其特征在于，当所述指令在监测系统上运行时，使得所述监测系统执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，当所述计算机程序产品在监测系统上运行时，使得所述监测系统执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
