本发明属于电商领域，涉及电商订单智能管理技术，具体是一种基于智能机器人的电商订单智能管理平台。
背景技术：
1、电商通常是指在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，基于客户端/服务端应用方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。
2、当前技术背景下，各大电商平台的涌现使得用户的下单体验更加快速、便捷，然而，在下达电商订单时，由于订单内容的多样性，难以在一处货仓备齐所有订单所需货物，因此，大部分订单需要有多个发货点同时发货，然而，由于位置差异，同时发货的货件往往无法同时送达，货件的分批次送达将增加用户的取件成本并影响用户对订单货物的即时使用，因此，如何在保证订单送达效率的基础上实现多批次送达订单的送达体验优化是当前技术问题所在；
3、为此，我们提出一种基于智能机器人的电商订单智能管理平台。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种基于智能机器人的电商订单智能管理平台。
2、本发明所要解决的技术问题为：
3、如何在保证订单送达效率的同时优化多批次送达订单的送达体验。
4、为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
5、一种基于智能机器人的电商订单智能管理平台，管理平台连接有订单获取模块、仓储同步模块、配单分析模块、运输预测模块、路线规划模块、配货终端；
6、所述订单获取模块用于获取电商订单的配单信息发送至管理平台，所述管理平台将电商订单的配单信息发送至配单分析模块；
7、所述仓储同步模块用于获取发货货仓的实时仓储数据上传至管理平台，所述管理平台将发货货仓的实时仓储数据发送至配单分析模块；
8、所述配单分析模块用于根据配单信息完成货物调配，得到目标货仓的目标出货量发送至管理平台，所述管理平台将目标货仓的目标出货量发送至对应目标货仓的配货终端，配货终端根据目标出货量完成货物打包后联系物流进行货件揽收；
9、完成电商订单的货件调度工作后，所述运输预测模块用于对电商订单的货物送达情况进行预测，若预测生成物流执行信号，则所述运输预测模块将物流执行信号上传至管理平台，所述管理平台将物流执行信号发送至配货终端，配货终端即刻执行电商订单的运输作业，若预测生成物流优化信号，则所述运输预测模块将物流优化信号上传至管理平台，所述管理平台将物流优化信号发送至路线规划模块；
10、所述路线规划模块用于接收到物流优化信号后对电商订单的配送路线进行规划，生成优化执行信号、优化待定信号或优化取消信号上传至管理平台，所述管理平台将优化执行信号、优化待定信号或优化取消信号发送至配货终端；
11、所述配货终端用于对电商订单的配送方案进行调整。
12、优选的，配单信息包括电商订单的订单编号、下单时刻、送达位置和电商订单中各类货物的货物名称以及对应的配单需求量；
13、实时仓储数据包括发货货仓的货仓位置和发货货仓中各类货物的货物名称以及对应的实时仓储量。
14、优选的，所述配单分析模块的货物调配过程具体如下：
15、获取电商订单中各类货物的货物名称和发货货仓中各类货物的货物名称；
16、将电商订单中各类货物的货物名称与发货货仓中各类货物的货物名称进行逐一比对；
17、若各类货物的货物名称均不一致，则将对应发货货仓标记为非备选货仓；
18、若各类货物的货物名称中任一货物名称一致，则将对应发货货仓标记为备选货仓；
19、获取电商订单的送达位置sd(x0，y0)与各个备选货仓的货仓位置hc(xi，yi)，i为货仓序号，i的上限值为i，i的数值与备选货仓的数值相等；
20、根据公式计算各个货仓的与送达位置之间的配送空间距离psi，公式具体如下：
21、
22、将备选货仓根据配送空间距离的数值由低到高进行重新排序，获取电商订单中各类货物名称对应的配单需求量和备选货仓中各类货物名称对应的实时仓储量；
23、将货物名称对应的配单需求量与各个备选货仓的实时仓储量进行比对；
24、若配单需求量小于等于实时仓储量，则将对应备选货仓标记为目标货仓并生成配单完成信号；
25、若配单需求量大于实时仓储量，则将对应备选货仓标记为目标货仓，并将配单需求量减去实时仓储量计算得到货物名称对应的剩余需求量；
26、将电商订单中货物名称对应的剩余需求量与下一顺位备选货仓中货物名称对应的实时仓储量进行比对；
27、若剩余需求量小于等于实时仓储量，则将对应备选货仓标记为目标货仓并生成配单完成信号；
28、若剩余需求量大于实时仓储量，则将对应备选货仓标记为目标货仓，并重复以上步骤直至生成配单完成信号。
29、优选的，所述运输预测模块的送达预测过程具体如下：
30、获取各个目标货仓的货仓位置和电商订单的送达位置，结合卫星地图规划各个目标货仓的运输路线；
31、获取运输路线的路况特征数据，得到运输路线的弯道数wdi、上坡数spi、最大上坡坡度spdi、下坡数xpi、最大下坡坡度xpdi；
32、根据公式计算运输路线的路况复杂阈值lki，公式具体如下：
33、lki＝wdi×s1+(spi+spdi)×s2+(xpi+xpdi)×s3；其中，s1、s2和s3为固定数值的比例系数，s1、s2和s3的数值均大于零；
34、将运输路线的路况复杂阈值与路况复杂阈值进行比对；
35、若路况复杂阈值小于等于第一路况复杂阈值，则将运输路线的路程追加系数设置为第一路程追加系数；
36、若路况复杂阈值大于第一路况复杂阈值且小于等于第二路况复杂阈值，则将运输路线的路程追加系数设置为第二路程追加系数；
37、若路况复杂阈值大于第二路况复杂阈值，则将运输路线的路程追加系数设置为第三路程追加系数。
38、优选的，第一路况复杂阈值和第二路况复杂阈值的数值均大于零，第一路况复杂阈值小于第二路况复杂阈值，第一路程追加系数小于第二路程追加系数，第二路程追加系数小于第三路程追加系数。
39、优选的，所述运输预测模块的送达预测过程还包括：
40、根据公式计算运输路线的物流等效距离dli，公式具体如下：
41、式中，zj为路程追加系数，0＜zj＜1，zj的取值包括z1、z2和z3，z1对应第一路程追加系数，z2对应第二路程追加系数，z3对应第三路程追加系数；
42、将运输路线的物流等效距离除以标准物流配速计算得到目标货仓的预测送达时长；
43、筛选预测送达时长中的最大值与最小值并计算两者之间的差值标记为电商订单的后续等待时长，将电商订单的后续等待时长与等待时长区间进行比对；
44、若后续等待时长属于第一等待时长区间，则判定电商订单的等待时长正常并生成物流执行信号；
45、若后续等待时长属于第二等待时长区间，则判定电商订单的等待时长异常并生成物流优化信号。
46、优选的，后续等待时长为电商订单中第一批货物送达直至最后一批货物送达之间经历的时长；
47、第一等待时长区间和第二等待时长区间的取值均大于零，第一等待时长区间的取值均小于第二等待时长区间的取值。
48、优选的，所述路线规划模块的路线规划过程具体如下：
49、获取目标货仓的货仓位置hc(xi，yi)和电商订单的送达位置sd(x0，y0)；
50、构建目标货仓的货仓位置与送达位置的货物中转区域；
51、通过管理平台获取货物中转区域中货物中转站的中转位置zz(xr，yr)，其中，r为货物中转站序号，货物中转站为物流集散场所，电商订单中由不同目标货仓运送的货物可直接运送至送达位置，也可先运送至货物中转站进行汇总并重新打包后，一并运送至送达位置；
52、根据公式计算电商订单对应配送路线的中转前段耗时qdir和中转后段耗时hdr，中转前段耗时为目标货仓至货物中转站的物流耗时，中转后段耗时为货物中转站至送达位置的物流耗时，公式具体如下：
53、
54、遍历比对目标货仓i对应的中转前段耗时，得到中转前段耗时的最大值qdrmax；
55、根据公式计算路径优化后电商订单的优化送达时长gt，公式具体如下：
56、gt＝qdrmax+hdr+t；其中，t为额外耗费时长；
57、获取各个目标货仓的预测送达时长中最大值ytmax与路径优化后电商订单的优化送达时长gt进行比对；
58、若gt≤ytmax，则生成优化执行信号；
59、若ytmax＜gt≤ytmax×1.25，则生成优化待定信号；
60、若ytmax×1.25＜gt≤ytmax×1.5，则生成优化取消信号。
61、优选的，货物中转区域的构建方式为：
62、依据不同目标货仓的货仓位置和送达位置为端点作多条直线；
63、分别以直线为半径做圆形得到不同目标货仓对应货仓位置与送达位置的圆形区域；
64、将多组圆形区域的重叠区域标记为目标货仓的货仓位置与送达位置的货物中转区域。
65、优选的，所述配货终端对配送方案的调整过程具体如下：
66、若接收到物流执行信号或优化取消信号，则由各个目标货仓将货件直接运输至送达位置，无需经过物流中转站；
67、若接收到优化待定信号，则由相关人员联系电商订单的下单用户，确定下单用户的选择意向；
68、若接收到优化执行信号，则在运送过程中于货物中转站执行货件汇总，而后将汇总后的货件运输至送达位置。
69、综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：
70、本发明首先获取电商订单的配单信息和发货货仓的实时仓储数据，而后依据配单信息完成货物调配，货物调配完成后生成配单完成信号，依据配单完成信号统计目标货仓中对应货物名称的目标出货量，配货终端根据目标出货量完成货物打包后联系物流进行货件揽收，完成电商订单的货件调度工作后，预测电商订单的货物送达情况，若预测生成物流执行信号则配货终端即刻执行电商订单的运输作业，若预测生成物流优化信号则对电商订单的配送路线进行规划，得到优化执行信号、优化待定信号或优化取消信号发送至配货终端，配货终端依据信号对电商订单的配送方案进行调整，本发明在保证订单送达效率的同时优化多批次送达订单的送达体验。
1.一种基于智能机器人的电商订单智能管理平台，其特征在于，管理平台连接有订单获取模块、仓储同步模块、配单分析模块、运输预测模块、路线规划模块、配货终端；
2.根据权利要求1所述的一种基于智能机器人的电商订单智能管理平台，其特征在于，配单信息包括电商订单的订单编号、下单时刻、送达位置和电商订单中各类货物的货物名称以及对应的配单需求量；
3.根据权利要求2所述的一种基于智能机器人的电商订单智能管理平台，其特征在于，所述配单分析模块的货物调配过程具体如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于智能机器人的电商订单智能管理平台，其特征在于，所述运输预测模块的送达预测过程具体如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于智能机器人的电商订单智能管理平台，其特征在于，第一路况复杂阈值和第二路况复杂阈值的数值均大于零，第一路况复杂阈值小于第二路况复杂阈值，第一路程追加系数小于第二路程追加系数，第二路程追加系数小于第三路程追加系数。
6.根据权利要求4所述的一种基于智能机器人的电商订单智能管理平台，其特征在于，所述运输预测模块的送达预测过程还包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于智能机器人的电商订单智能管理平台，其特征在于，后续等待时长为电商订单中第一批货物送达直至最后一批货物送达之间经历的时长；
8.根据权利要求1所述的一种基于智能机器人的电商订单智能管理平台，其特征在于，所述路线规划模块的路线规划过程具体如下：
9.根据权利要求8所述的一种基于智能机器人的电商订单智能管理平台，其特征在于，货物中转区域的构建方式为：
10.根据权利要求1所述的一种基于智能机器人的电商订单智能管理平台，其特征在于，所述配货终端对配送方案的调整过程具体如下：
