本发明属于客户管理，具体为一种用于客户复式健康管理策略分析与应用的系统。
背景技术：
1、美业，通常指美容行业。其主要关注于改善人们的外观，提升自信心，并满足人们对美的追求。
2、美业包括：美容整形外科，涉及手术和非手术方法。手术方法包括面部提升、眼部整形、鼻子整形、皮肤美容和注射美容等；非手术方法则主要涉及美容护肤，其专注于皮肤护理，包括清洁、保湿、抗衰老和美白，通过各种产品和技术，如面膜、按摩、去角质和光疗，改善皮肤质量和外观，美容美发，专注于发型和发色的设计，包括剪发、染发、烫发、护发和造型，使用各种工具和技术，如剪刀、电卷发棒、化学染料和造型产品等，创造美丽的发型和发色，美容营养，关注饮食和营养与美容的关系，提供饮食计划、营养补充和饮食指导等服务，通过改善身体健康和饮食习惯，进而改善外表。
3、在皮肤美容行业中，通常是老客户定期的对皮肤进行管理和保养，而对于新客户，通常采用做活动的方式吸引。因此，老客户是需要重点管理和维护的。
4、现有技术中通常对老客户管理的方式仅仅是做出定期回访来对客户的满意度来进行管理，维持好老客户，以便使老客户再次进行消费。而老客户想要再次下单对皮肤进行美容的时间，难以得到预测；而当老客户进行下单时，由于商家有正在进行相同业务的客户，导致老客户的即时消费需求难以得到满足；且预约下单后，客户无法了解到自身的预约状态进展。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种用于客户复式健康管理策略分析与应用的系统，以解决以上技术问题。
2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种用于客户复式健康管理策略分析与应用的系统，包括商家app模块、商家管理模块、信息管理单元、订单管理单元、售后服务单元与预测单元，信息管理单元、订单管理单元、售后服务单元与预测单元均位于商家管理模块内部；
3、商家app模块用以供客户进行下单并了解到订单的跟踪情况；
4、商家管理模块与商家app模块之间通过网络连接，用以获取到客户下单的订单情况，并及时对客户的订单进行处理；
5、信息管理单元用以对客户的信息进行管理；
6、订单管理单元用以对客户的订单信息进行反馈处理；
7、售后服务单元用以对服务后的客户进行回访处理；
8、预测单元用以预测客户再次下单的情况与周期，为商家做出决策支持。
9、优选地，商家app模块在新客户进店服务时，进行信息的录入，并让新客户下载安装好商家app，录入的信息包括客户的名字、下订单的项目、订单的时间日期与订单的订单号。
10、优选地，信息管理单元通过商家app模块获取到新客户的信息，并进行存储保存，存储在信息管理单元中，对于老客户的信息通过从信息管理单元中保存的项目来实时调出，了解到老客户的信息，老客户的信息包括下单次数，下单的时间与下单的项目，信息管理单元通过建立关键词匹配与索引的方式来为客户的信息建立快捷查找功能，商家通过输入关键词的方式即可获取当客户的信息。
11、优选地，订单管理单元在客户下单后，通过商家管理模块来获取得到客户下取的订单，确定并接收到订单的信息，核对订单信息，来对商家所需准备的器材用品进行确定，确保材料的充足；
12、器材包括有手持美容仪，手持美容仪用以帮助客户美容与远程传输客户皮肤状态到美容院智能中心，美容院智能中心通过上传的皮肤状态自动推荐当前客户需进行的美容项目，推荐的美容项目可被显示在商家app上和/或所述手持美容仪上。
13、优选地，售后服务单元通过商家app模块传递出反馈问卷，商家通过反馈问卷来得到客户对服务的满意程度，并将数据进行收集，上传至预测单元中，售后服务单元还通过大数据为客户推荐相关项目的咨询，吸引客户进一步消费服务。
14、优选地，预测单元内建立有预测模型，预测模型构建步骤通过收集到商家客户的各个项目下单的周期数据，以线性回归模型作为模型算法基础，将数据集代入至预测模型中，通过使用历史数据对模型进行训练，调整优化模型，使用梯度下降法来对模型进行训练，通过均方误差对模型进行评估。
15、优选地，线性回归模型为多元线性回归，涉及多个自变量与一个因变量，自变量为用户下单的不同项目情况，因变量为当前项目内再次下单的情况，公式为：
16、y＝b0+b1*x1+b2*x2+…bn*xn+e
17、其中n为自变量的数量，y为因变量，x1、x2……xn为自变量，b0、b1……bn为回归系数，e为误差项；
18、梯度下降法通过迭代的方式找到模型的训练的最优参数值，迭代步骤通过选择初始参数，作为起点，在初始参数中计算梯度值，根据计算的梯度更新参数，进行重复的迭代操作，直至找到最优训练值，其中梯度值计算公式为：
19、gr＝ax(au/ax)+ay(au/ay)+az(au/az)
20、其中gr为函数r的梯度向量值，ax，ay与az为点(x，y，z)的单位向量，au/ax，au/ay与au/az为点(x，y，z)的偏导数，即为一点在坐标轴上的变化率。
21、优选地，均方误差公式为：
22、mse＝∑(c-a)∧2/n
23、其中∑表示为求和，c为预测值，a为真实值，n为样本数量，通过公式衡量评估模型的预测误差大小指标。
24、优选地，通过信息管理单元与订单管理单元获取的数据，将数据集代入至预测单元中，对用户下一周期的美容项目进行预测，通过预测的时间值，商家预先空留下项目时间，并通过商家app模块为用户做出贴心提示，提示用户的服务项目即将到达下一周期，用户根据内心服务的满意程度来自主进行下单或取消下单，再用户下单后，通过订单管理单元进行处理。
25、优选地，商家获取到用户订单后，通过订单管理单元实时反馈订单进度，订单进度通过商家app模块进行实时显示，用以通过打开商家app模块进行快速了解获取得到订单进程，并在规定的时间内，对订单项目进行处理。
26、与现有技术相比，本发明的有益效果如下：
27、本申请通过开发的客户管理系统，可更方便快速的对客户进行管理，无需电话预约，能够预测出客户服务项目的下一周期时间，在客户购买的项目到达下一周期后，能提示用户，进行下单预约处理，快速了解自身订单的进度情况，方便商家对用户管理，也方便了用户对项目的预约处理，实现双赢。
1.一种用于客户复式健康管理策略分析与应用的系统，其特征在于，包括商家app模块、商家管理模块、信息管理单元、订单管理单元、售后服务单元与预测单元，信息管理单元、订单管理单元、售后服务单元与预测单元均位于商家管理模块内部；
2.根据权利要求1所述的用于客户复式健康管理策略分析与应用的系统，其特征在于：商家app模块在新客户进店服务时，进行信息的录入，并让新客户下载安装好商家app，录入的信息包括客户的名字、下订单的项目、订单的时间日期与订单的订单号。
3.根据权利要求1所述的用于客户复式健康管理策略分析与应用的系统，其特征在于：信息管理单元通过商家app模块获取到新客户的信息，并进行存储保存，存储在信息管理单元中，对于老客户的信息通过从信息管理单元中保存的项目来实时调出，了解到老客户的信息，老客户的信息包括下单次数，下单的时间与下单的项目，信息管理单元通过建立关键词匹配与索引的方式来为客户的信息建立快捷查找功能，商家通过输入关键词的方式即可获取当客户的信息。
4.根据权利要求1所述的用于客户复式健康管理策略分析与应用的系统，其特征在于：订单管理单元在客户下单后，通过商家管理模块来获取得到客户下取的订单，确定并接收到订单的信息，核对订单信息，来对商家所需准备的器材用品进行确定，确保材料的充足；
5.根据权利要求1所述的用于客户复式健康管理策略分析与应用的系统，其特征在于：售后服务单元通过商家app模块传递出反馈问卷，商家通过反馈问卷来得到客户对服务的满意程度，并将数据进行收集，上传至预测单元中，售后服务单元还通过大数据为客户推荐相关项目的咨询，吸引客户进一步消费服务，推荐的相关项目显示在商家app模块上，供客户进行选择观看。
6.根据权利要求1所述的用于客户复式健康管理策略分析与应用的系统，其特征在于：预测单元内建立有预测模型，预测模型构建步骤通过收集到商家客户的各个项目下单的周期数据，以线性回归模型作为模型算法基础，将数据集代入至预测模型中，通过使用历史数据对模型进行训练，以便调整优化模型，使用梯度下降法来对模型进行训练，通过均方误差对模型进行评估。
7.根据权利要求6所述的用于客户复式健康管理策略分析与应用的系统，其特征在于：线性回归模型为多元线性回归，涉及多个自变量与一个因变量，自变量为用户下单的不同项目情况，因变量为当前项目内再次下单的情况，公式为：
8.根据权利要求6所述的用于客户复式健康管理策略分析与应用的系统，其特征在于，均方误差公式为：
9.根据权利要求1所述的用于客户复式健康管理策略分析与应用的系统，其特征在于：通过信息管理单元与订单管理单元获取的数据，将数据集代入至预测单元中，对用户下一周期的美容项目进行预测，通过预测的时间值，商家预先空留下项目时间，并通过商家app模块为用户做出贴心提示，提示用户的服务项目即将到达下一周期，用户根据内心服务的满意程度来自主进行下单或取消下单，再用户下单后，通过订单管理单元进行处理。
10.根据权利要求1所述的用于客户复式健康管理策略分析与应用的系统，其特征在于：商家获取到用户订单后，通过订单管理单元实时反馈订单进度，订单进度通过商家app模块进行实时显示，用以通过打开商家app模块进行快速了解获取得到订单进程，并在规定的时间内，对订单项目进行处理。
