本发明涉及超声影像处理，具体涉及一种超声影像的自动修复方法。
背景技术：
1、掌上超声设备，也称手持式超声，是一种手掌大小,易于掌控的主机探头合二为一的医用超声设备，通常由探头、处理器、显示屏和电池等组成，其具有体积小,重量轻及功耗低的特点。
2、比如，中国专利cn201710560949.0公开了一种掌上式三维超声成像系统和方法，包括掌上式超声仪探头，用于扫描并获取超声图像；显示、控制和处理终端，通过有线或无线连接方式与掌上式超声仪探头连接。还包括：掌上式三维空间定位系统，与掌上式超声仪探头相连，并随着掌上式超声仪探头的移动而移动，通过有线或无线连接方式与显示、控制和处理终端连接，用于独立地定位所述掌上式超声仪探头的三维位置。通过应用该掌上式三维超声成像系统和方法，将现有的三维超声成像系统中庞大的空间定位系统变成了便携且可随时使用的空间定位系统，使得掌上式三维超声成像可以得以广泛应用。
3、但是，在实际实施过程中，发明人发现，在超声检查的过程中，由于扫查过程偏移、外部振动干扰、患者自身运动等因素的影响，在对腹腔等面积较大的区域进行的超声检查过程中，容易在部分区域上出现大面积的噪声，导致无法用于人工智能模型的训练和识别过程中。
技术实现思路
1、针对现有技术中存在的上述问题，现提供一种超声影像的自动修复方法。
2、具体技术方案如下：
3、一种超声影像的自动修复方法，包括：
4、步骤s1：针对待修复影像识别得到待修复区域，并针对所述待修复区域分别从完整超声回波序列截取区间回波序列；
5、步骤s2：对所述区间回波序列和所述待修复区域进行分类以确定缺陷因素；
6、所述缺陷因素包括：扫描偏移、振动、介质变化中的至少一种
7、步骤s3：依照所述缺陷因素调取对应的掩膜板，依照所述掩膜板对所述待修复区域进行修复。
8、另一方面，所述步骤s1包括：
9、步骤s11：针对所述待修复影像依照预设步长进行滑窗分割，以得到多个分割图像；
10、步骤s12：采用预识别模型分别对所述分割图像进行识别，将无法正确识别的所述分割图像标记为所述待修复区域；
11、步骤s13：依照所述待修复区域在所述待修复影像中的位置，自所述完整超声回波序列中截取所述区间回波序列。
12、另一方面，所述步骤s13包括：
13、步骤s131：获取所述待修复区域在所述待修复图像中对应的像素集合；
14、步骤s132：依照所述像素集合中每个像素点在所述待修复图像中对应的位置确定重建时序；
15、步骤s133：依照所述重建时序分别在所述完整超声回波序列中截取所述区间回波序列。
16、另一方面，所述步骤s2包括：
17、步骤s21：对所述区间回波序列提取信号特征，以及，对所述待修复区域提取图像特征；
18、步骤s22：对所述信号特征和所述图像特征组装得到特征向量，将所述特征向量输入向量机进行分类以得到所述缺陷因素。
19、另一方面，所述步骤s21中，所述信号特征的提取方法包括：
20、步骤a211：对所述区间回波序列进行快速傅里叶处理，以获得多个频域信号；
21、步骤a212：获取所述区间回波序列在所述完整超声回波序列中的相邻序列，依照所述相邻序列确定超声频域信号；
22、步骤a213：对所述频域信号与所述超声频域信号进行相减以分离得到所述信号特征。
23、另一方面，所述步骤s21中，所述图像特征的提取方法包括：
24、步骤b211：对所述待修复区域提取邻区图像，依照所述邻区图像查找预先构建的样本图像模板；
25、步骤b212：自所述样本图像模板中截取对应于所述待修复区域的区域样本图像；
26、步骤b213：对所述待修复区域与所述区域样本图像进行相减来分离得到所述图像特征。
27、另一方面，所述步骤s3包括：
28、步骤s31：依照所述缺陷因素调取所述掩膜板，并确定所述缺陷因素的缺陷强度；
29、步骤s32：依照所述缺陷强度对所述掩膜板进行修正以得到修正掩膜板；
30、步骤s33：依照所述修正掩膜板对所述待修复区域进行修复。
31、另一方面，所述步骤s33包括：
32、步骤s331：依照所述修正掩膜板对所述待修复区域中的干扰成分进行消除，以得到滤波图像；
33、步骤s332：依照对应于所述待修复区域的样本图像对所述待修复区域进行堆栈合成以得到拟合区域图像；
34、步骤s333：将所述拟合区域图像与所述待修复影像进行合成。
35、上述技术方案具有如下优点或有益效果：
36、针对现有技术中的超声检查设备在合成较大区域的超声影像时存在局部缺损，影响人工智能模型训练的问题，本方案中，引入了针对局部缺陷的待修复区域进行提取，并依照回波序列分析其缺陷因素的过程，确定了引发该成像缺陷的缺陷因素，并调取对应的掩膜板进行修复，实现了较好的图像修复过程。
1.一种超声影像的自动修复方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的自动修复方法，其特征在于，所述步骤s1包括：
3.根据权利要求2所述的自动修复方法，其特征在于，所述步骤s13包括：
4.根据权利要求1所述的自动修复方法，其特征在于，所述步骤s2包括：
5.根据权利要求4所述的自动修复方法，其特征在于，所述步骤s21中，所述信号特征的提取方法包括：
6.根据权利要求4所述的自动修复方法，其特征在于，所述步骤s21中，所述图像特征的提取方法包括：
7.根据权利要求1所述的自动修复方法，其特征在于，所述步骤s3包括：
8.根据权利要求7所述的自动修复方法，其特征在于，所述步骤s33包括：
