本技术涉及云管理平台的，尤其是涉及一种基于云管理平台的设备参数下发方法及系统。
背景技术：
1、制衣工业是传统的劳动密集型产业，近年来随着自动化技术的发展，制衣设备逐步实现了智能化和网络化。在现代制衣生产中，设备参数的合理设置和及时更新对于保证服装品质和生产效率至关重要。传统的制衣设备参数管理主要依赖于人工操作，存在效率低、易出错等问题。
2、目前，已有一些智能制衣设备管理系统，通过上位机与制衣设备建立通信，实现制衣设备参数的远程设置和修改，但是，现有的制衣设备参数管理系统普遍存在权限管理不够精细、参数下发效果难以实时掌控等缺陷，对此情况有待进一步改善。
技术实现思路
1、为了解决现有的制衣设备参数管理系统权限管理不够精细、参数下发效果难以实时掌控的问题，本技术提供一种基于云管理平台的设备参数下发方法及系统，采用如下的技术方案：
2、第一方面，本技术提供一种基于云管理平台的设备参数下发方法，包括如下步骤：
3、接收用户发起的参数下发请求，基于所述参数下发请求获取目标设备和目标参数集，其中，所述云管理平台设有设备参数库，所述设备参数库中存储有不同设备的工艺参数集，每个所述工艺参数集设定有下发权限，所述下发权限包括可下发的设备类型和可下发的设备范围；根据用户对所述目标参数集的操作权限，结合目标设备的设备类型和目标参数集的可下发设备范围，确定是否允许用户将所述目标参数集下发至所述目标设备；
4、在确定允许下发的情况下，将所述目标参数集中的各项参数值下发至目标设备，并记录本次参数下发的时间、操作用户、目标设备和目标参数值，得到参数下发日志；
5、实时反馈参数下发结果，基于所述参数下发结果更新设备的参数状态，并向用户推送下发成功或下发失败的下发结果提示信息。
6、通过采用上述技术方案，本技术首先接收用户发起的参数下发请求，并从云端的设备参数库中获取目标设备和目标参数集，其中，设备参数库中存储了不同设备的工艺参数集，每个参数集都设定了下发权限，包括可下发的设备类型和范围；然后，系统根据用户权限、设备类型和参数可下发范围进行综合判断，确定是否允许用户进行此次参数下发，如果允许，则将目标参数集中的各项参数值下发至目标设备，同时记录下发的时间、用户、设备和参数值，生成参数下发日志；在下发过程中，系统实时反馈下发结果，并根据反馈信息更新设备的参数状态，向用户推送下发成功或失败的提示信息；通过在云端集中管理设备参数、细化参数下发权限、实时反馈下发效果，确保只有授权用户才能在合法范围内对目标设备进行参数下发，提高了制衣设备参数下发的安全性和可控性，同时，本技术在参数下发过程中，实时记录并反馈参数下发结果，自动更新制衣设备的参数状态，并向用户推送下发结果提示，使管理员能够及时、准确地掌握设备参数的更新情况，大大提高了制衣设备参数管理的时效性和准确性。
7、可选的，所述云管理平台还包括数据采集配置功能，用于配置所述设备参数库中的历史数据采集任务，具体包括如下步骤：
8、接收用户新建的数据采集任务，所述数据采集任务包括数据采集任务的名称、设定数据采集任务的执行条件、以及满足执行条件时需要记录的数据点位信息；
9、所述数据点位信息包括数据点位的名称、数据类型和存储地址，用于唯一标识一个需要采集的设备参数；
10、根据所述数据采集任务中设定的执行条件，采集所述数据点位的实时值，并将所述数据点位的实时值与对应的时间戳存储至数据库。
11、通过采用上述技术方案，本技术不仅可以对设备参数进行集中管理和下发，还可以根据用户需求自动采集设备的运行数据，形成完整的历史数据库；有助于实现设备运行状态的实时监测和历史数据的追溯分析；同时，将数据采集功能集成到云平台中，避免了用户重复开发和部署数据采集程序的工作量，提高了系统的易用性和可维护性，为制衣设备的数字化管理和智能优化提供重要的数据支撑。
12、可选的，所述云管理平台还包括参数采集配置功能，用于配置所述设备参数库中的参数采集任务，具体包括如下步骤:
13、接收用户新建的参数采集任务，所述参数采集任务包括参数采集任务的名称、设定参数采集任务的执行条件、以及满足执行条件时需要记录的参数点位信息；
14、所述参数点位信息包括参数点位的名称、数据类型和存储地址，用于唯一标识一个需要采集的设备工艺参数；
15、根据所述参数采集任务中设定的执行条件，采集所述参数点位的实时值，并将所述参数点位的实时值与对应的时间戳存储至数据库；
16、将所述参数点位的实时值作为参数下发的备选数据源，在接收到用户发起的参数下发请求时，从所述备选数据源中选择最新的一组数据作为所述目标参数值下发至所述目标设备。
17、通过采用上述技术方案，本技术可以实现制衣设备工艺参数的自动采集和存储，形成参数的实时备份和历史记录，不仅方便了设备参数的实时监测和异常分析，还为参数的自动下发提供了数据基础；在参数下发时，系统可以直接调用最新采集到的参数值，无需人工手动设置，极大地提高了参数管理的效率和准确性，同时，将参数采集与下发两个环节无缝衔接，实现了设备参数管理的闭环自动化，减少了人为干预，提高了系统的可靠性。
18、可选的，根据所述数据采集任务中设定的执行条件，采集所述数据点位的实时值，并将所述数据点位的实时值与对应的时间戳存储至数据库之后，所述方法还包括如下步骤：根据所述数据点位的实时值与对应的时间戳，对历史运行参数数据进行分析，建立设备运行状态与关键参数之间的关联模型；
19、利用所述关联模型，对设备的实时运行参数进行监测和异常检测，当检测到设备运行参数出现异常偏移时，生成预警信息；
20、根据所述预警信息的严重程度，采取相应的处理措施，所述处理措施包括向设备管理员发送警告通知、调整设备运行参数和暂停设备运行；
21、根据所述预警信息和所述处理措施生成设备运行状态报告，所述设备运行状态报告包括设备的关键运行参数趋势、异常情况统计和处理措施执行结果。
22、通过采用上述技术方案，本技术通过分析设备关键参数的历史数据，建立设备运行状态与关键参数之间的关联模型，利用关联模型对设备的实时运行参数进行监测和异常检测，一旦发现异常偏移，及时采取预警和处置措施，确保设备的安全稳定运行，同时，系统还会根据预警信息和处理措施的执行情况，生成完整的设备运行状态报告，包括设备关键参数的变化趋势、异常情况统计和处理措施的执行结果，为设备管理员提供直观、全面的设备运行状态信息。
23、可选的，在确定允许下发的情况下，将所述目标参数集中的各项参数值下发至目标设备之前，还包括如下步骤:
24、根据所述目标设备的设备类型，从预设的参数范围限制表中获取对应的参数范围限制；
25、判断所述目标参数集中的各项参数值是否均在所述参数范围限制内；
26、若是，则执行下发操作；若否，则取消本次下发操作，并向用户发送参数值超出范围的提示信息。
27、通过采用上述技术方案，本技术根据设备的类型，预先设定各项参数的合理范围，在执行参数下发前，判断目标参数是否均在限制范围内，只有通过校验的参数才能被下发，超出范围的参数值将被拦截，并向用户发出提示，从而有效规避参数越限导致的风险。
28、可选的，所述参数下发请求中还包括参数生效方式，所述参数生效方式包括立即生效、定时生效、条件触发生效和阶梯式生效中的至少一种:
29、在所述参数生效方式为立即生效时，所述目标参数在下发后立即在所述目标设备上生效；
30、在所述参数生效方式为定时生效时，所述目标参数在下发时设定一个未来时间点，当到达所述未来时间点时在所述目标设备上生效；
31、在所述参数生效方式为条件触发生效时，所述目标参数在下发时设定一个触发条件，当所述触发条件满足时在所述目标设备上生效；
32、在所述参数生效方式为阶梯式生效时，所述目标参数在下发时设定一个参数变化的阶梯，根据所述阶梯分多个步骤逐步修改参数，直至达到目标参数值。
33、通过采用上述技术方案，本技术允许管理员根据实际工艺需要，选择性地设定参数生效的时间点或条件，可选的生效方式包括立即生效、定时生效、条件触发生效和阶梯式生效，通过对参数生效过程的精细控制，实现设备工艺的动态优化和平稳过渡，提升了制衣设备参数调整的灵活性和适应性。
34、可选的，在将所述目标参数集中的各项参数值下发至目标设备之后，所述方法还包括如下步骤:
35、持续采集所述目标设备的运行参数，并将采集到的运行参数存储至数据库；
36、对所述数据库中的运行参数数据进行分析，计算参数优化建议值其中，popt为参数优化建议值，pcur为当前参数值，α为预设的学习率，f为所述目标设备的性能评估函数；
37、将所述参数优化建议值下发至所述目标设备，并在用户确认后将所述目标设备的参数调整为所述参数优化建议值。
38、通过采用上述技术方案，本技术通过持续采集设备运行参数，利用数据分析和机器学习算法，自动计算出更优的参数建议值，并在用户确认后下发到设备，实现工艺参数的迭代优化和动态适配，从而不断提升设备性能和产品质量。
39、第二方面，本技术提供一种基于云管理平台的设备参数下发系统，包括：
40、参数获取模块，用于接收用户发起的参数下发请求，基于所述参数下发请求获取目标设备和目标参数集，其中，所述云管理平台设有设备参数库，所述设备参数库中存储有不同设备的工艺参数集，每个所述工艺参数集设定有下发权限，所述下发权限包括可下发的设备类型和可下发的设备范围；
41、参数确定模块，用于根据用户对所述目标参数集的操作权限，结合目标设备的设备类型和目标参数集的可下发设备范围，确定是否允许用户将所述目标参数集下发至所述目标设备；
42、参数下发模块，用于在确定允许下发的情况下，将所述目标参数集中的各项参数值下发至目标设备，并记录本次参数下发的时间、操作用户、目标设备和目标参数值，得到参数下发日志；
43、参数更新模块，用于实时反馈所述参数下发结果，基于所述参数下发结果更新设备的参数状态，并向用户推送下发成功或下发失败的下发结果提示信息。
44、第三方面，本技术提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于云管理平台的设备参数下发方法的步骤。
45、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于云管理平台的设备参数下发方法的步骤。
46、综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：
47、1.本技术通过接收用户请求，从云端设备参数库获取目标设备和参数集，根据用户权限、设备类型和参数下发范围判断是否允许下发；若允许，则将参数下发至目标设备，记录下发日志；同时实时反馈下发结果，更新设备参数状态，推送结果提示信息；通过在云端集中管理设备参数、细化下发权限、实时反馈效果，确保授权用户在合法范围内下发参数，提高了制衣设备参数下发的安全性和可控性；通过实时记录和反馈下发结果，自动更新设备状态，管理员能够及时、准确掌握设备参数更新情况，提高了制衣设备参数管理的时效性和准确性；2.本技术不仅可以对设备参数进行集中管理和下发，还可以根据用户需求自动采集设备的运行数据，形成完整的历史数据库；有助于实现设备运行状态的实时监测和历史数据的追溯分析；同时，将数据采集功能集成到云平台中，避免了用户重复开发和部署数据采集程序的工作量，提高了系统的易用性和可维护性，为制衣设备的数字化管理和智能优化提供重要的数据支撑；
48、3.本技术可以实现制衣设备工艺参数的自动采集和存储，形成参数的实时备份和历史记录，不仅方便了设备参数的实时监测和异常分析，还为参数的自动下发提供了数据基础；在参数下发时，系统可以直接调用最新采集到的参数值，无需人工手动设置，极大地提高了参数管理的效率和准确性，同时，将参数采集与下发两个环节无缝衔接，实现了设备参数管理的闭环自动化，减少了人为干预，提高了系统的可靠性。
1.一种基于云管理平台的设备参数下发方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于云管理平台的设备参数下发方法，其特征在于，所述云管理平台还包括数据采集配置功能，用于配置所述设备参数库中的历史数据采集任务，具体包括如下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于云管理平台的设备参数下发方法，其特征在于，所述云管理平台还包括参数采集配置功能，用于配置所述设备参数库中的参数采集任务，具体包括如下步骤:
4.根据权利要求2所述的基于云管理平台的设备参数下发方法，其特征在于，根据所述数据采集任务中设定的执行条件，采集所述数据点位的实时值，并将所述数据点位的实时值与对应的时间戳存储至数据库之后，所述方法还包括如下步骤：
5.根据权利要求1所述的基于云管理平台的设备参数下发方法，其特征在于，在确定允许下发的情况下，将所述目标参数集中的各项参数值下发至目标设备之前，还包括如下步骤:
6.根据权利要求1所述的基于云管理平台的设备参数下发方法，其特征在于，所述参数下发请求中还包括参数生效方式，所述参数生效方式包括立即生效、定时生效、条件触发生效和阶梯式生效中的至少一种:
7.根据权利要求1所述的基于云管理平台的设备参数下发方法，其特征在于，在将所述目标参数集中的各项参数值下发至目标设备之后，所述方法还包括如下步骤:
8.一种基于云管理平台的设备参数下发系统，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-7中任一项所述的基于云管理平台的设备参数下发方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的基于云管理平台的设备参数下发方法的步骤。
