本发明涉及应急管理系统，具体为一种基于ai图像识别的应急管理系统。
背景技术：
1、违规施工是指在建筑工程施工过程中违反相关法规、规范、标准或设计要求的行为。这种行为可能导致安全隐患、质量问题、环境污染等严重后果，如何快速识别并反馈到可能需要途径的用户是需要解决的问题。
2、现有技术中常用的解决方案是政府或监管部门定期派遣巡查人员到施工现场，进行现场监督和检查。或收到当地居民和施工人员举报后，通过监控或现场调查核实，最后再通过与地方政府、社区、村镇干部等合作，共同监管施工现场。
3、上述违规施工处理流程上，对于大型城市或者关键地点，这类监管手段问题不大。但是对于较为偏远、人员不密集的地区,通常面临监管人员和资源不足的问题，难以对所有施工现场进行有效监督。由于偏远地区交通不便、地形复杂等原因，执法和取证可能面临困难，导致对违规行为的处理不及时。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种基于ai图像识别的应急管理系统，以解决上述背景技术中提出的问题，本发明针对施工现场特殊要素(如挖掘机、脚手架、安全帽等)，结合地图信息、地块信息等时空要素进行识别，并通过监管平台向有关部门发出预警，具有广泛的应用前景，可以提高管理部门的监控效率和质量，为应急管理提供智能化、自动化的解决方案。
2、为了实现上述目的，本发明是通过如下的技术方案来实现：一种基于ai图像识别的应急管理系统，所述应急管理系统包括摄像头监控模块、ai识别模块、预警和上报模块、数据储存和分析模块，且该系统中还建立有反馈机制，所述摄像头监控模块通过多个摄像头模组视域覆盖目标监控区域，所述ai识别模块基于先进的ai识别算法进行设计，并通过ai识别算法接收摄像头传输过来的实时视频和图像数据，对数据进行分析和识别，所述预警和上报模块在ai识别模块识别到特定施工要素时，立即生成预警和上报信息，所述数据储存和分析模块将数据存储在数据库中，且数据包括监控数据和识别结果数据。
3、进一步的，所述摄像头模组具备高清图像和视频捕捉能力，并与ai识别模块通信。
4、进一步的，所述ai识别模块采用卷积神经网络cnn深度学习模型实现，且深度学习模型经过大量施工现场数据的训练，具备高精度的识别能力。
5、进一步的，所述预警和上报信息通过短信、邮件、应用程序通知等方式传递给管理部门。
6、进一步的，所述数据分析模块用于对数据进行分析，并提供可视化报告和统计数据。
7、进一步的，该系统通过建立的反馈机制使管理人员可以根据上报的信息及时采取措施，并将反馈信息用于系统优化。
8、进一步的，ai识别模块还用于识别施工现场的特定要素，包括挖掘机、安全帽、脚手架等。
9、进一步的，使用数据分析模块对历史监控数据进行分析，且管理人员通过数据可视化工具查看和分析数据，为管理决策提供支持。
10、进一步的，还包括ai识别算法的训练和应用，训练包括数据收集、数据处理与标注、模型训练、模型评估和优化、模型应用与部署。
11、本发明的有益效果：
12、1.提高了监管效率：通过自动化识别和预警，系统可以提高应急管理的效率，减少人工监控的时间和成本。具有广泛的应用前景，可以提高管理部门的监控效率和质量，为应急管理提供智能化、自动化的解决方案。
13、2.可以及时发现违法行为：系统能够及时发现施工现场的违规行为，并立即上报，帮助管理部门采取相应措施，确保施工活动的合法合规。
14、3.通过数据驱动决策：系统存储和分析施工现场的数据，为管理部门提供数据驱动的决策支持，帮助他们更好地规划和管理施工活动。
15、4.具有可扩展性：系统可以根据不同的施工场景和需求进行扩展，如添加更多摄像头、调整识别算法等，满足不同应用的需求。
1.一种基于ai图像识别的应急管理系统，其特征在于：所述应急管理系统包括摄像头监控模块、ai识别模块、预警和上报模块、数据储存和分析模块，且该系统中还建立有反馈机制，所述摄像头监控模块通过多个摄像头模组视域覆盖目标监控区域，所述ai识别模块基于先进的ai识别算法进行设计，并通过ai识别算法接收摄像头传输过来的实时视频和图像数据，对数据进行分析和识别，所述预警和上报模块在ai识别模块识别到特定施工要素时，立即生成预警和上报信息，所述数据储存和分析模块将数据存储在数据库中，且数据包括监控数据和识别结果数据。
2.根据权利要求1所述的一种基于ai图像识别的应急管理系统，其特征在于：所述摄像头模组具备高清图像和视频捕捉能力，并与ai识别模块通信。
3.根据权利要求1所述的一种基于ai图像识别的应急管理系统，其特征在于：所述ai识别模块采用卷积神经网络cnn深度学习模型实现，且深度学习模型经过大量施工现场数据的训练，具备高精度的识别能力。
4.根据权利要求1所述的一种基于ai图像识别的应急管理系统，其特征在于：所述预警和上报信息通过短信、邮件、应用程序通知等方式传递给管理部门。
5.根据权利要求1所述的一种基于ai图像识别的应急管理系统，其特征在于：所述数据分析模块用于对数据进行分析，并提供可视化报告和统计数据。
6.根据权利要求1所述的一种基于ai图像识别的应急管理系统，其特征在于：该系统通过建立的反馈机制使管理人员可以根据上报的信息及时采取措施，并将反馈信息用于系统优化。
7.根据权利要求3所述的一种基于ai图像识别的应急管理系统，其特征在于：ai识别模块还用于识别施工现场的特定要素，包括挖掘机、安全帽、脚手架等。
8.根据权利要求5所述的一种基于ai图像识别的应急管理系统，其特征在于：使用数据分析模块对历史监控数据进行分析，且管理人员通过数据可视化工具查看和分析数据，为管理决策提供支持。
9.根据权利要求7所述的一种基于ai图像识别的应急管理系统，其特征在于：还包括ai识别算法的训练和应用，训练包括数据收集、数据处理与标注、模型训练、模型评估和优化、模型应用与部署。
