本发明涉及讲解设备，具体涉及电子讲解方法及电子讲解装置。
背景技术：
1、现如今，电子讲解系统已经在博物馆参观、展览参观和景区游览领域中得到了广泛应用。以博物馆参观领域为例，传统的电子讲解系统已经成为游客提升参观体验的关键工具，电子讲解系统通常通过提前录入博物馆文物的讲解语音，并在文物展品旁通过一定方式触发讲解语音播放，为参观的游客提供语音讲解的服务。但是，当前的电子讲解系统实际应用中仍存在一些不足，如语回答内容单一、无法持续追问、交互性不足等问题。
2、为此，随着人工智能技术的发展，基于大语言模型的问答系统在最近几年受到广泛关注并得到了广泛应用，问答系统能够理解用户通过文字语言提出的问题，并且生成简洁明了的答案。大语言模型通常是通过大量的文字内容进行训练，并且根据训练结果得到的知识给用户提供答案。但由于训练内容的局限性，以及模型回答结果的概率性，其在垂直内容领域(例如博物馆参观，展览参观领域)常常会出现无法回答出精准内容的问题，影响了在垂直内容领域应用的精准性。
技术实现思路
1、本发明提供一种电子讲解方法及电子讲解装置，用以解决现有技术中基于大语言模型的问答系统在垂直内容领域的精准性不足的问题。
2、为了解决上述技术问题，第一方面，本发明提供一种电子讲解方法，包括：
3、接收用户提出的目标问题；
4、分析所述目标问题的提问意图，并确定所述提问意图对应的提问意图类别；
5、在所述目标问题中抽取所述提问意图类别对应的提问关键信息；
6、检索所述提问关键信息对应的讲解知识；
7、将所述目标问题和对应的所述讲解知识输入大语言模型，通过所述大语言模型向用户输出针对所述目标问题的讲解内容。
8、可选地，所述检索所述提问关键信息对应的讲解知识，包括：
9、确定所述提问意图类别对应的目标检索库；
10、在所述目标检索库中，检索与所述提问关键信息对应的讲解知识。
11、可选地，所述将所述目标问题和对应的所述讲解知识输入大语言模型，通过所述大语言模型向用户输出针对所述目标问题的讲解内容，包括：
12、将所述目标问题、所述讲解知识和所述大语言模型预设的讲解规则输入所述大语言模型，通过所述大语言模型向用户输出讲解内容。
13、可选地，所述将所述目标问题和对应的所述讲解知识输入大语言模型，通过所述大语言模型向用户输出针对所述目标问题的讲解内容，包括：
14、将所述目标问题、所述讲解知识、所述讲解规则以及所述用户与所述大语言模型的历史对话输入所述大语言模型，通过所述大语言模型向用户输出讲解内容。
15、可选地，在所述通过所述大语言模型向用户输出针对所述目标问题的讲解内容之后，还包括：
16、在用户与所述大语言模型的对话中，筛选预设评价指标大于预设值的目标对话；
17、对所述目标对话进行标注后作为新增训练集输入所述大语言模型；
18、通过所述新增训练集对所述大语言模型进行训练微调；
19、在微调过程中，监控所述大语言模型的输出结果；
20、判断所述输出结果是否符合预期结果，若是则对所述大语言模型的输出给予正反馈，若否则对所述大语言模型的输出给予负反馈。
21、可选地，在所述检索所述提问关键信息对应的讲解知识之后，所述将所述目标问题和对应的所述讲解知识输入大语言模型之前，还包括：
22、分别提取所述目标问题的第一关键信息和所述讲解知识的第二关键信息；
23、确定所述第一关键信息和多个所述第二关键信息的相似度；
24、在所述相似度高于第一预设阈值时，将所述第二关键信息对应的讲解知识确定为所述目标问题对应的讲解知识。
25、可选地，在所述分析所述目标问题的提问意图，并确定所述提问意图对应的提问意图类别之后，所述在目标问题中抽取所述提问意图类别对应的提问关键信息之前，还包括：
26、在本地终端设备中预存高频问题和所述高频问题对应的讲解知识，其中，所述高频问题为用户提问次数超过第二预设阈值的问题；
27、判断所述目标问题的所述提问意图类别是否为讲解所述高频问题，若是则调用所述本地终端设备中所述目标问题对应的讲解知识，并向用户输出。
28、可选地，所述在目标问题中抽取所述提问意图类别对应的提问关键信息，包括：
29、当所述提问意图类别为实体属性讲解时，在所述目标问题中抽取目标实体和所述目标实体的目标属性。
30、可选地，所述确定所述提问意图类别对应的目标检索库，包括：
31、在所述提问意图类别为实体讲解或者实体属性讲解时，确定所述提问意图类别对应的目标检索库为实体检索库，其中，所述实体检索库中预存有实体信息及所述实体信息的属性信息；
32、在所述提问意图类别为常识讲解或者日常互动时，确定所述提问意图类别对应的目标检索库为知识检索库或者搜索引擎。
33、第二方面，本发明提供一种电子讲解装置，包括：
34、接收模块，用于接收用户提出的目标问题；
35、分析模块，用于分析所述目标问题的提问意图，并确定所述提问意图对应的提问意图类别；
36、抽取模块，用于在所述目标问题中抽取所述提问意图类别对应的提问关键信息；
37、检索模块，用于检索所述提问关键信息对应的讲解知识；
38、输出模块，用于将所述目标问题和对应的所述讲解知识输入大语言模型，通过所述大语言模型向用户输出针对所述目标问题的讲解内容。
39、与现有技术相比，本发明提供的一种电子讲解方法，具有以下有益效果：
40、本发明中对用户提出的目标问题的提问意图进行分析，并进一步根据提问意图对应的提问意图类别从目标问题中抽取提问关键信息，从而能够准确的得到用户在垂直内容领域的提问意图，这样本发明在进一步基于提问关键信息检索其对应的讲解知识时，可以得到用户的提问意图在垂直内容领域中对应的准确回答，这样在将目标问题和对应的讲解知识输入大语言模型，得到针对目标问题的讲解内容时，可以避免大语言模型在需要通过大量的文字内容进行训练时，由于训练内容的局限性，以及模型回答结果的概率性，使其在垂直内容领域的回答精准性不足的问题。
1.一种电子讲解方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电子讲解方法，其特征在于，所述检索所述提问关键信息对应的讲解知识，包括：
3.根据权利要求1所述的电子讲解方法，其特征在于，所述将所述目标问题和对应的所述讲解知识输入大语言模型，通过所述大语言模型向用户输出针对所述目标问题的讲解内容，包括：
4.根据权利要求3所述的电子讲解方法，其特征在于，所述将所述目标问题和对应的所述讲解知识输入大语言模型，通过所述大语言模型向用户输出针对所述目标问题的讲解内容，包括：
5.根据权利要求1所述的电子讲解方法，其特征在于，在所述通过所述大语言模型向用户输出针对所述目标问题的讲解内容之后，还包括：
6.根据权利要求1所述的电子讲解方法，其特征在于，在所述检索所述提问关键信息对应的讲解知识之后，所述将所述目标问题和对应的所述讲解知识输入大语言模型之前，还包括：
7.根据权利要求1所述的电子讲解方法，其特征在于，在所述分析所述目标问题的提问意图，并确定所述提问意图对应的提问意图类别之后，所述在目标问题中抽取所述提问意图类别对应的提问关键信息之前，还包括：
8.根据权利要求1所述的电子讲解方法，其特征在于，所述在目标问题中抽取所述提问意图类别对应的提问关键信息，包括：
9.根据权利要求2所述的电子讲解方法，其特征在于，所述确定所述提问意图类别对应的目标检索库，包括：
10.一种电子讲解装置，其特征在于，包括：
