本技术涉及车型推荐，具体涉及一种搬家车型推荐方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术：
1、搬家车型是指搬家平台提供的不同类型的运输车辆，用于装载搬家用户的搬家物品，以适应不同规模和需求的搬家服务，选择合适的车型对于确保搬家过程顺利进行至关重要。其中，搬家平台旨在为搬家用户提供全面、便捷的搬家服务，提供便捷、高效、透明的服务，极大地简化了搬家这一繁琐复杂的过程，使我们能够轻松实现从旧居到新家的平稳过渡，节省了大量时间、精力和成本，为生活增添了更多的便利与舒适。
2、目前，为了使搬家用户选择到合适的搬家车型，拥有较好的搬家体验，现有的搬家平台通常采用车型推荐方式，即，基于预设规则，如根据搬家用户的物品体积推荐车型或者根据搬家用户选择的搬家距离推荐车型，但是此方式仅根据搬家用户的单一维度的搬家需求进行车型推荐，使得推荐给搬家用户的车型无法较好地满足搬家需求，导致搬家车型推荐的精准度较差。
技术实现思路
1、为了提高搬家车型推荐的精准度，本技术提供一种搬家车型推荐方法、装置、存储介质及电子设备。
2、在本技术的第一方面提供了一种搬家车型推荐方法，具体包括：
3、获取目标用户的基本信息相关的第一特征、历史搬家相关的第二特征和本次待搬家相关的第三特征，所述目标用户为存在搬家需求的潜在用户；
4、将所述第一特征和所述第二特征输入至预设的生命周期预测模型中，得到所述目标用户所处的目标生命周期阶段，所述目标生命周期阶段为所述目标用户当前所处的人生阶段，所述生命周期预测模型为输入用户基本信息和历史搬家相关的特征，输出用户所处的生命周期阶段的模型；
5、根据所述目标生命周期阶段、所述第二特征和所述第三特征，通过预设的车型得分计算规则，计算每个待选车型的推荐得分；
6、从各所述推荐得分中选取最大推荐得分，将所述最大推荐得分对应的待选车型确定为所述目标用户对应的推荐车型。
7、通过采用上述技术方案，获取目标用户的第一特征、第二特征和第三特征后，将反映目标用户的用户画像的第一特征和第二特征输入至生命周期预测模型中，确定此目标用户当前所处的人生阶段，即目标生命周期阶段。由于不同的人生阶段，搬家时的搬家需求存在差异，因此基于目标生命周期阶段、历史搬家相关的第二特征和本次待搬家相关的第三特征三个维度，计算每个待选车型的推荐得分，从而实现每个待选车型进行与目标用户的搬家需求匹配性的评估，最后从各个待选车型对应的推荐得分中选取最大推荐得分，最大推荐得分对应的待选车型大概率与目标用户的搬家需求较为匹配，目标用户大概率会选择使用，进而将最大推荐得分对应的待选车型确定为目标用户的推荐车型，从而提高搬家车型推荐的精准度。
8、可选的，所述根据所述目标生命周期阶段、所述第二特征和所述第三特征，通过预设的车型得分计算规则，计算每个待选车型的推荐得分，具体包括：
9、根据所述目标生命周期阶段，确定所述目标用户在生命周期维度对每个待选车型的推荐得分的第一贡献值；
10、根据所述第二特征，确定所述目标用户在历史选择维度对每个待选车型的推荐得分的第二贡献值、在搬家频率维度对每个待选车型的推荐得分的第三贡献值；
11、根据所述第三特征，确定所述目标用户在搬家距离维度对每个待选车型的推荐得分的第四贡献值以及在搬家物品体积维度对每个待选车型的推荐得分的第五贡献值；
12、对同一所述待选车型的第一贡献值、第二贡献值、第三贡献值、第四贡献值以及第五贡献值进行加权求和，得到对应的待选车型的推荐得分。
13、通过采用上述技术方案，根据目标生命周期阶段，确定在生命周期维度对每个待选车型的推荐得分的第一贡献值，从而反映目标生命周期阶段与每个待选车型的匹配程度；接着确定历史选择维度、搬家频率维度的第一贡献值和第三贡献值，从而反映目标用户对待选车型的历史选择情况以及搬家频率，对对应待选车型推荐得分的影响程度，进一步地，再确定搬家距离维度和搬家物品体积维度的第四贡献值和第五贡献值，从而反映目标用户的搬家距离和搬家物品体积对待选车型推荐得分的影响程度，最后对同一待选车型的五个贡献值进行加权求和，得到对应待选车型的推荐得分，从而从多个维度评估待选车型与目标用户的搬家需求的匹配性，提高车型推荐的精准度。
14、可选的，所述根据所述目标生命周期阶段，确定所述目标用户在生命周期维度对每个待选车型的推荐得分的第一贡献值，具体包括：
15、根据所述目标生命周期阶段和预设的第一贡献值计算公式，确定所述目标用户在生命周期维度对每个待选车型的推荐得分的第一贡献值，所述第一贡献值计算公式为：
16、；式中，表示所述目标用户在生命周期维度对每个待选车型的推荐得分的第一贡献值。
17、通过采用上述技术方案，如果当前计算推荐得分的待选车型与目标用户的目标生命周期阶段匹配，说明对待选车型推荐得分的第一贡献值较大，那么第一贡献值取1；如果待选车型与目标生命周期阶段的相邻生命周期阶段匹配，说明虽然待选车型与目标生命周期阶段不匹配，但是存在关联性，第一贡献值次之，取0.5。反之，第一贡献值取0，从而较为准确地确定目标生命周期阶段对推荐得分的贡献值。
18、可选的，所述第二特征包括所述目标用户的总搬家次数、搬家频率和对每个待选车型的历史选择次数，所述根据所述第二特征，确定所述目标用户在历史选择维度对每个待选车型的推荐得分的第二贡献值、在搬家频率维度对每个待选车型的推荐得分的第三贡献值，具体包括：
19、计算同一待选车型对应的历史选择次数与所述总搬家次数的比值，得到所述目标用户在历史选择维度对对应的待选车型的推荐得分的第二贡献值；
20、将所述搬家频率代入至预设的第三贡献值计算公式中，得到所述目标用户在搬家频率维度对每个待选车型的推荐得分的第三贡献值，所述第三贡献值计算公式为：
21、
22、式中，表示所述目标用户在搬家频率维度对每个待选车型的推荐得分的第三贡献值，表示可调节的参数，p表示搬家频率。
23、通过采用上述技术方案，将同一待选车型对应的历史选择次数与总搬家次数的比值，确定为第二贡献值，从而准确地反映待选车型的历史选择次数对待选车型的推荐得分的影响程度；另外，计算第三贡献值时，第三贡献值随着搬家频率的增大而增大，即，对待选车型的推荐得分的贡献值随着搬家频率的增大而增大，其它维度的贡献值保持不变，搬家频率越大，待选车型的推荐得分越高。从而准确地确定待选车型的第四贡献值和第五贡献值。
24、可选的，所述第三特征包括本次待搬家的搬家距离和搬家物品体积，所述根据所述第三特征，确定所述目标用户在搬家距离维度对每个待选车型的推荐得分的第四贡献值以及在搬家物品体积维度对每个待选车型的推荐得分的第五贡献值，具体包括：
25、将所述搬家距离代入至预设的第四贡献值计算公式中，得到所述目标用户在搬家距离维度对每个待选车型的推荐得分的第四贡献值，所述第四贡献值计算公式为：
26、式中，表示所述目标用户在搬家距离维度对每个待选车型的推荐得分的第四贡献值，l表示搬家距离，表示第i个待选车型覆盖的最大距离；
27、将所述搬家物品体积代入至预设的第五贡献值计算公式中，得到所述目标用户在搬家物品体积维度对每个待选车型的推荐得分的第五贡献值，所述第五贡献值计算公式为：
28、
29、式中，表示所述目标用户在搬家物品体积维度对每个待选车型的推荐得分的第五贡献值，表示搬家物品体积，表示第i个待选车型适合容纳的物品体积，表示可调节的参数。
30、通过采用上述技术方案，计算第四贡献值时，表示从1和l/li两者中取最小值，第四贡献值越接近1，说明对应的待选车型的覆盖距离与目标用户的搬家距离越匹配；另外计算单个待选车型的搬家物品体积维度的第五贡献值时，将目标用户的搬家物品体积与待选车型适合容纳的物品体积差值的平方除以，所得的结果反映搬家物品体积与待选车型适合容纳的物品体积的匹配度，所得的结果越小，搬家物品体积与待选车型适合容纳的物品体积越接近，匹配度越高，对应的第五贡献值越大。从而根据第三特征，准确地确定待选车型的第四贡献值和第五贡献值。
31、可选的，所述对同一所述待选车型的第一贡献值、第二贡献值、第三贡献值、第四贡献值以及第五贡献值进行加权求和，得到对应的待选车型的推荐得分，具体包括：
32、获取每个所述待选车型与历史使用用户的不适配次数，按照所述不适配次数从大到小的顺序，从各所述待选车型中选取预设个数的待选车型并确定为易错配车型，并计算每个所述易错配车型的第一权重，所述第一权重为每个所述易错配车型的不适配次数与所有所述易错配车型的不适配次数之和的比值；
33、确定每个所述易错配车型对应的第一错配原因的第一出现次数、第二错配原因的第二出现次数以及第三错配原因的第三出现次数以及第四错配原因的第四出现次数，所述第一错配原因为所述易错配车型与历史使用用户的生命周期阶段不匹配，所述第二错配原因为所述易错配车型与历史使用用户的物品体积不匹配，所述第三错配原因为所述易错配车型与历史使用用户的搬家距离不匹配，所述第四错配原因为所述易错配车型与历史使用用户的使用最多车型不一致；
34、计算每个所述易错配车型对应的第一错配原因的第二权重，并计算每个所述易错配车型的第一权重与对应的第一错配原因的第二权重的乘积并求和，得到所述第一错配原因对应的第一权重乘积之和，所述第二权重为所述第一出现次数与对应的易错配车型的不适配次数的比值；
35、分别确定所述第二错配原因对应的第二权重乘积之和、所述第三错配原因对应的第三权重乘积之和以及所述第四错配原因对应的第四权重乘积之和；
36、根据所述第一权重乘积之和、所述第二权重乘积之和、所述第三权重乘积之和以及所述第四权重乘积之和之间的比例关系，确定所述第一贡献值、第二贡献值、第三贡献值、第四贡献值以及第五贡献值对应的权重并进行加权求和，得到对应的待选车型的推荐得分。
37、通过采用上述技术方案，第一权重乘积之和、第二权重乘积之和、第三权重乘积之和以及第四权重乘积之和确定后，权重乘积之和越大，说明对应的错配原因对车型与用户适配问题影响程度越大，进而说明对应的贡献值对待选车型的推荐得分影响越大。进一步地，根据四个权重乘积之和之间的比例关系，确定第一贡献值、第二贡献值、第四贡献值、第五贡献值之间的比例关系，再基于五个贡献值的权重之和为1，最终可以确定五个贡献值对应的合理权重，并加权求和，得到准确性较高的推荐得分，提高搬家车型推荐的精准度。
38、可选的，所述方法还包括：
39、构建所述目标用户与历史搬家用户对各所述待选车型的选择矩阵，所述选择矩阵包含对应的用户对每个所述待选车型的选择次数；
40、计算所述目标用户对应的选择矩阵与每个所述历史搬家用户对应的选择矩阵的皮尔逊相关系数，若所述皮尔逊相关系数大于预设的系数阈值，则将对应的历史搬家用户确定为所述目标用户的关联用户；
41、将所述关联用户距离当前时间最近的选择车型，确定为所述目标用户的校验车型，在所述校验车型与所述推荐车型一致时，确定车型推荐无误。
42、通过采用上述技术方案，如果皮尔逊相关系数大于预设的系数阈值，说明目标用户与对应的历史搬家用户搬家时在车型选择习惯上较为相似，那么将对应的历史搬家用户确定为目标用户的关联用户。进一步地，将此关联用户最近搬家时选择的车型用来对推荐车型进行校验，如果校验车型与推荐车型一致，那么再次验证根据最大推荐得分确定的推荐车型较为适合目标用户，从而确保车型推荐的精准度。
43、在本技术的第二方面提供了一种搬家车型推荐装置，具体包括：
44、特征获取模块，用于获取目标用户的基本信息相关的第一特征、历史搬家相关的第二特征和本次待搬家相关的第三特征，所述目标用户为存在搬家需求的潜在用户；
45、阶段预测模块，用于将所述第一特征和所述第二特征输入至预设的生命周期预测模型中，得到所述目标用户所处的目标生命周期阶段，所述目标生命周期阶段为所述目标用户当前所处的人生阶段，所述生命周期预测模型为输入用户基本信息和历史搬家相关的特征，输出用户所处的生命周期阶段的模型；
46、得分计算模块，用于根据所述目标生命周期阶段、所述第二特征和所述第三特征，通过预设的车型得分计算规则，计算每个待选车型的推荐得分；
47、车型推荐模块，用于从各所述推荐得分中选取最大推荐得分，将所述最大推荐得分对应的待选车型确定为所述目标用户对应的推荐车型。
48、通过采用上述技术方案，特征获取模块获取到第一特征、第二特征和第三特征后，由阶段预测模块将第一特征和第二特征输入至生命周期预测模型中，得到目标生命周期阶段，接着得分计算模块根据目标生命周期阶段、第二特征和第三特征，计算每个待选车型的推荐车型，最后车型推荐模块将最大推荐得分对应的待选车型确定为推荐车型。
49、在本技术的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器加载并执行时，执行如第一方面中任意一项所述的方法步骤。
50、在本技术的第四方面提供了一种电子设备，具体包括：
51、处理器、存储器及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序，所述处理器用于加载并执行所述存储器中存储的计算机程序，以使所述电子设备执行如第一方面中任意一项所述的方法。
52、综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：将反映目标用户的用户画像的第一特征和第二特征输入至生命周期预测模型中，确定此目标用户当前所处的人生阶段，即目标生命周期阶段。由于不同的人生阶段，搬家时的搬家需求存在差异，因此基于目标生命周期阶段、历史搬家相关的第二特征和本次待搬家相关的第三特征三个维度，计算每个待选车型的推荐得分，从而实现每个待选车型进行与目标用户的搬家需求匹配性的评估，最后从各个待选车型对应的推荐得分中选取最大推荐得分，最大推荐得分对应的待选车型大概率与目标用户的搬家需求较为匹配，目标用户大概率会选择使用，进而将最大推荐得分对应的待选车型确定为目标用户的推荐车型，从而提高搬家车型推荐的精准度。
1.一种搬家车型推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的搬家车型推荐方法，其特征在于，所述根据所述目标生命周期阶段、所述第二特征和所述第三特征，通过预设的车型得分计算规则，计算每个待选车型的推荐得分，具体包括：
3.根据权利要求2所述的搬家车型推荐方法，其特征在于，所述根据所述目标生命周期阶段，确定所述目标用户在生命周期维度对每个待选车型的推荐得分的第一贡献值，具体包括：
4.根据权利要求2所述的搬家车型推荐方法，其特征在于，所述第二特征包括所述目标用户的总搬家次数、搬家频率和对每个待选车型的历史选择次数，所述根据所述第二特征，确定所述目标用户在历史选择维度对每个待选车型的推荐得分的第二贡献值、在搬家频率维度对每个待选车型的推荐得分的第三贡献值，具体包括：
5.根据权利要求2所述的搬家车型推荐方法，其特征在于，所述第三特征包括本次待搬家的搬家距离和搬家物品体积，所述根据所述第三特征，确定所述目标用户在搬家距离维度对每个待选车型的推荐得分的第四贡献值以及在搬家物品体积维度对每个待选车型的推荐得分的第五贡献值，具体包括：
6.根据权利要求2所述的搬家车型推荐方法，其特征在于，所述对同一所述待选车型的第一贡献值、第二贡献值、第三贡献值、第四贡献值以及第五贡献值进行加权求和，得到对应的待选车型的推荐得分，具体包括：
7.根据权利要求1所述的搬家车型推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种搬家车型推荐装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器加载并执行时，采用了权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器加载并执行计算机程序时，采用了权利要求1-7中任一项所述的方法。
