本发明属于空间信息，特别涉及一种国土空间优化策略生成方法和系统。
背景技术：
1、
2、在传统的国土空间规划管理中，往往依赖于人工经验，这存在着效率低、易遗漏、不精准等问题。
技术实现思路
1、本发明要解决的技术问题是，提供一种国土空间优化策略生成方法和系统。
2、为实现上述目的，本发明采用如下的技术方案：
3、一种国土空间优化策略生成方法，包括：
4、步骤s1、获取国土空间资源数据；
5、步骤s2、根据国土空间资源数据，得到国土空间资源数据之间的依赖性关系图；
6、步骤s3、根据国土空间规划的要求和国土空间资源数据之间的依赖性关系图，生成国土空间优化策略。
7、作为优选，国土空间资源数据包括：土地利用数据、地形地貌数据、气候气象数据、遥感影像数据。
8、作为优选，步骤s2中，采用结构化学习的贝叶斯网络和条件随机场算法，分析国土空间资源数据间的相互关系和条件依赖性，生成依赖性关系图。
9、作为优选，步骤s3包括：
10、根据国土空间资源数据之间的依赖性关系图和土空间规划的要求，得到国土空间资源数据的区域管理数据、地形规划数据和功能规划数据；
11、根据国土空间资源数据的区域管理数据、地形规划数据和功能规划数据，得到国土空间资源推理表达树；
12、根据国土空间资源推理表达树，得到国土空间优化策略。
13、本发明还提供一种国土空间优化策略生成系统，包括：
14、获取装置，用于获取国土空间资源数据；
15、处理装置，用于根据国土空间资源数据，得到国土空间资源数据之间的依赖性关系图；
16、生成装置，用于根据国土空间规划的要求和国土空间资源数据之间的依赖性关系图，生成国土空间优化策略。
17、作为优选，国土空间资源数据包括：土地利用数据、地形地貌数据、气候气象数据、遥感影像数据。
18、作为优选，处理装置采用结构化学习的贝叶斯网络和条件随机场算法，分析国土空间资源数据间的相互关系和条件依赖性，生成依赖性关系图。
19、作为优选，生成装置包括：
20、第一处理模块，用于根据国土空间资源数据之间的依赖性关系图和土空间规划的要求，得到国土空间资源数据的区域管理数据、地形规划数据和功能规划数据；
21、第二处理模块，用于根据国土空间资源数据的区域管理数据、地形规划数据和功能规划数据，得到国土空间资源推理表达树；
22、第三处理模块，用于根据国土空间资源推理表达树，得到国土空间优化策略。
23、本发明获取国土空间资源数据；根据国土空间资源数据，得到国土空间资源数据之间的依赖性关系图；根据国土空间规划的要求和国土空间资源数据之间的依赖性关系图，生成国土空间优化策略。本发明能够更精确地建模和量化国土空间资源数据间的复杂依赖关系，提高了对数据间相互关系的理解，从而使分析结果更加准确和深入。
1.一种国土空间优化策略生成方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的国土空间优化策略生成方法，其特征在于，国土空间资源数据包括：土地利用数据、地形地貌数据、气候气象数据、遥感影像数据。
3.如权利要求2所述的国土空间优化策略生成方法，其特征在于，步骤s2中，采用结构化学习的贝叶斯网络和条件随机场算法，分析国土空间资源数据间的相互关系和条件依赖性，生成依赖性关系图。
4.如权利要求3所述的国土空间优化策略生成方法，其特征在于，步骤s3包括：
5.一种国土空间优化策略生成系统，其特征在于，包括：
6.如权利要求5所述的国土空间优化策略生成系统，其特征在于，国土空间资源数据包括：土地利用数据、地形地貌数据、气候气象数据、遥感影像数据。
7.如权利要求6所述的国土空间优化策略生成系统，其特征在于，处理装置采用结构化学习的贝叶斯网络和条件随机场算法，分析国土空间资源数据间的相互关系和条件依赖性，生成依赖性关系图。
8.如权利要求7所述的国土空间优化策略生成系统，其特征在于，生成装置包括：
