本发明涉及欺诈行为识别，具体为一种电商平台消费风险评估方法。
背景技术：
1、电商平台消费风险评估方法可以确保电商平台上的消费者在交易过程中能够更安全、更放心地进行购物和交易，有效降低电商平台消费者的风险感，提升平台的信誉和竞争力，同时促进电商行业的健康发展，包括信誉评级系统、支付安全措施、消费者保护政策、数据加密和隐私保护、风险预警机制、消费者教育和指南以及技术审核和认证；
2、建立和维护消费者和商家的信誉评级系统，基于历史交易记录、评价和投诉情况进行评估，这可以帮助消费者判断商家的可信度和服务质量，采用安全支付平台和第三方支付系统，确保交易过程中消费者的资金安全，制定明确的消费者保护政策，包括退换货政策、投诉处理流程等，保障消费者权益，降低消费风险，加强用户数据的加密存储和传输，确保个人隐私信息不被泄露，防止信息被不法分子利用，建立风险预警机制，监控交易行为和模式，及时发现和应对潜在的欺诈和风险行为，提供消费者教育和购物指南，帮助消费者识别和规避交易中的风险，增强消费者的自我保护意识，对商家和产品进行技术审核和认证，确保其符合相关法规和质量标准，减少消费者的选择和购买风险；
3、现有的电商平台消费风险评估方法，无法根据买家所购买的商品，自动获取商品对应的卖家的风险情况，无法根据卖家的商品的评论文字，自动判断商品评论的真实性，从而判断卖家及商品是否存在风险，无法根据卖家的ip，自动判断卖家是否为正常的销售，并提示买家本次消费存在风险，而由于消息渠道有限，买家难以判断卖家是否存在欺诈行为，从而造成财产损失，其实用性存在一定是局限性。
技术实现思路
1、本发明提供了一种电商平台消费风险评估方法，用于促进解决背景技术中所提问题。
2、本发明提供如下技术方案：一种电商平台消费风险评估方法，包括：
3、获取目标信息；
4、所述目标信息包括卖方信息和买方购买的商品信息；
5、所述卖方信息包括卖方的商品、评论信息以及设备信息；
6、根据目标信息，通过信息分析策略，形成分析数据，以判断买方购买的商品以及该商品的卖方的其他商品的评论是否为有效的评论，从而判断买方购买的商品以及该商品的卖方是否存在风险；
7、根据分析数据，通过卖方判断策略，形成判定数据，以对初步判定风险高的商品以及该商品的卖方进一步进行判定，防止出现误判的情况；
8、根据判定数据，通过评估策略，对卖方进行评估，形成评估数据，以根据进一步的判定结果，确定商品或卖方是否存在问题，从而对买方进行警示，并进行资金保护；
9、根据评估数据，当买方购买的商品或该商品的卖方存在问题时，对买方进行警示，并进行资金保护。
10、作为本发明所述电商平台消费风险评估方法的一种可选方案，其中：所述信息分析策略，具体为：
11、获取买方确认订单的商品，定为目标商品；
12、获取目标商品对应的卖方，定为目标卖方；
13、获取目标卖方的所有商品，定为目标卖方商品；
14、获取每个目标卖方商品的评论信息，所述评论信息包括评论分数和评论文字；
15、获取评论总分值和有效分值；
16、其中，有效分值＜评论总分值×80％；
17、将评论分数≥评论总分值×80％的目标卖方商品，定为好评商品；
18、将评论分数≥有效分值且评论分数＜评论总分值×80％的目标卖方商品，定为有效商品；
19、分别获取目标卖方商品、好评商品的数量以及有效商品的数量，分别定为卖方总数量、好评数量以及有效数量；
20、若好评数量≥卖方总数量×80％，则对每个好评商品执行评论判定策略；
21、获取判定为商品风险低的目标卖方商品的数量，定为低风险数量；
22、若低风险数量≥有效数量，则认定目标卖方风险低；
23、若低风险数量＜有效数量，则认定目标卖方风险高，并执行目标商品判定策略；
24、若好评数量＜卖方总数量×80％且好评数量≥有效数量，则认定目标卖方风险低；
25、若好评数量＜有效数量，则认定目标卖方风险高，并执行目标商品判定策略。
26、作为本发明所述电商平台消费风险评估方法的一种可选方案，其中：所述目标商品判定策略，具体为：
27、获取目标商品的评论分数，定为目标分数；
28、若目标分数≥评论总分值×80％，则对目标商品执行评论判定策略；
29、若目标分数＜评论总分值×80％且目标分数≥有效分值，则认定目标商品风险低；
30、若目标分数＜有效分值，则认定目标商品风险高，并执行卖方判定策略。
31、作为本发明所述电商平台消费风险评估方法的一种可选方案，其中：所述评论判定策略，具体为：
32、获取商品的所有的评论文字；
33、设定评论关键字；
34、将包含评论关键字的评论文字，认定为无效文字；
35、获取商品的评论文字的数量，定为评论数量；
36、获取商品的无效文字的数量，定为无效数量；
37、若无效数量≥评论数量×80％，则说明该商品有效评论少，判定该商品风险高；
38、若(评论数量－无效数量)≥评论数量×80％，则说明该商品有效评论多，判定该商品风险低。
39、作为本发明所述电商平台消费风险评估方法的一种可选方案，其中：所述卖方判定策略，具体为：
40、获取卖方的设备信息，所述设备信息包括卖方设备ip和卖方设备数量；
41、若卖方设备数量＝1，且卖方设备ip的数量＝1，则获取卖方设备ip所连接的网络ip，认定为目标ip；
42、若卖方设备数量＝1，且卖方设备ip的数量＞1，则获取每个卖方设备ip的使用次数，提取数值最大的使用次数对应的卖方设备ip，定为常用ip；
43、获取常用ip所连接的网络ip，认定为目标ip；
44、若卖方设备数量＞1，且卖方设备ip的数量＝1，则获取卖方设备ip所连接的网络ip，认定为目标ip；
45、若卖方设备数量＞1，且卖方设备ip的数量＞1，则分别获取每个卖方设备所对应的每个卖方设备ip所连接的网络ip，分别认定为目标ip；
46、对目标ip执行风险判定策略。
47、作为本发明所述电商平台消费风险评估方法的一种可选方案，其中：所述风险判定策略，具体为：
48、获取目标ip连接过的所有设备ip，定为判定ip；
49、获取每个判定ip的风险等级，所述风险等级包括高风险和低风险；
50、若存在有高风险的判定ip，则认定该判定ip以及目标ip异常；
51、若目标ip对应的所有判定ip均为低风险，则认定目标ip正常；
52、若目标ip异常，则判定卖方设备ip异常，并执行误判分析策略；
53、若所有目标ip均正常，则判定卖方设备ip正常。
54、作为本发明所述电商平台消费风险评估方法的一种可选方案，其中：所述误判分析策略，具体为：
55、获取目标ip对应的所有判定ip；
56、获取每个判定ip对目标ip的使用次数；
57、根据使用次数的数值，由大到小进行排序，将数值最大的使用次数对应的判定ip，定为对比ip；
58、获取异常的判定ip，定为异常ip；
59、获取卖方设备ip；
60、若对比ip与异常ip一致，则分别获取卖方设备ip和异常ip使用目标ip的时段，分别定为卖方使用时段和异常使用时段；
61、若卖方使用时段与异常使用时段重合度高，则确定卖方设备ip异常，认定目标卖方风险高；
62、若卖方使用时段与异常使用时段重合度低，则判定卖方设备ip正常，认定目标卖方风险低；
63、若对比ip与异常ip不一致，则执行时段判定策略。
64、作为本发明所述电商平台消费风险评估方法的一种可选方案，其中：所述时段判定策略，具体为：
65、分别获取卖方使用时段和异常使用时段；
66、获取对比ip使用目标ip的时段，定为对比使用时段；
67、若对比使用时段与异常使用时段重合度高，则判定对比ip异常；
68、若卖方使用时段与异常使用时段重合度高，或卖方使用时段与对比使用时段重合度高，则确定卖方设备ip异常，认定目标卖方风险高；
69、若卖方使用时段与异常使用时段重合度低，且卖方使用时段与对比使用时段重合度低，则判定卖方设备ip正常，认定目标卖方风险低。
70、作为本发明所述电商平台消费风险评估方法的一种可选方案，其中：所述评估策略，具体为：
71、分别获取目标卖方和目标商品的判定结果；
72、若认定目标商品风险低，则进入支付界面；
73、若认定目标卖方风险低，则进入支付界面；
74、若认定目标商品风险高，则提示买方其购买的商品存在风险，并建议买方取消订单；
75、若认定目标卖方风险高，则提示买方其购买的商品所对应的商家存在风险，并建议买方取消订单；
76、若买方选择继续付款，则在买方付款后锁定目标卖方账户内的该项资金，直至买方确认本次消费无误后解锁资金；
77、若买方在锁定资金的时间内，向平台反馈本次消费存在问题，并提供证明，则直接将该项资金转回买方的支付账户。
78、本发明具备以下有益效果：
79、1、该电商平台消费风险评估方法，通过获取买家确认订单的目标商品的评论信息，并获取目标商品对应的商家以及商家的所有商品的评论信息，将评论信息与设定的关键词进行对比，自动判断商品的评论是否有效，即判断商品的评论属于系统自动好评或商家雇佣的职业评论，还是属于买家正常消费后根据自身使用情况以及商品本身情况所发表的有效评论，自动判断目标商品是否为欺诈买家的不真实的销售，如演唱会门票等，并提示买家本次消费存在风险，降低买家被欺诈的风险，防止买家造成财产损失。
80、2、该电商平台消费风险评估方法，对疑似职业评论多的买家，获取卖家的设备ip，并获取卖家常用的网络ip，获取该网络ip连接过的所有设备ip，通过获取每个设备ip的风险度，即设备是否存在过欺诈行为，自动判断卖家的风险度，若存在有风险高的设备ip，则认定为异常设备，并提高卖家的设备ip的风险度，从而自动判断卖家是否为正常的销售，并提示买家本次消费存在风险，降低买家被欺诈的风险，防止买家造成财产损失。
81、3、该电商平台消费风险评估方法，获取使用网络ip最多的设备，认定为对比设备，对判定风险高的卖家的设备ip，分别获取卖家设备、异常设备以及对比设备对网络使用的时段，若异常设备与对比设备使用网络的重合度高，则认定网络风险高，若异常设备与对比设备使用网络的重合度低，则认定网络风险低，说明异常设备可能存在蹭网行为，若卖家设备与异常设备使用网络的重合度高，则认定卖家风险高，若卖家设备与异常设备使用网络的重合度低，则认定卖家风险低，说明卖家设备可能存在蹭网行为，根据卖家的风险判定结果，自动判断卖家是否为正常的销售，并提示买家本次消费存在风险，降低买家被欺诈的风险，防止买家造成财产损失，同时也防止对卖家产生误判，从而造成一定的经济损失。
1.一种电商平台消费风险评估方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的电商平台消费风险评估方法，其特征在于：所述信息分析策略，具体为：
3.根据权利要求2所述的电商平台消费风险评估方法，其特征在于：所述目标商品判定策略，具体为：
4.根据权利要求3所述的电商平台消费风险评估方法，其特征在于：所述评论判定策略，具体为：
5.根据权利要求1所述的电商平台消费风险评估方法，其特征在于：所述卖方判定策略，具体为：
6.根据权利要求5所述的电商平台消费风险评估方法，其特征在于：所述风险判定策略，具体为：
7.根据权利要求6所述的电商平台消费风险评估方法，其特征在于：所述误判分析策略，具体为：
8.根据权利要求7所述的电商平台消费风险评估方法，其特征在于：所述时段判定策略，具体为：
9.根据权利要求1所述的电商平台消费风险评估方法，其特征在于：所述评估策略，具体为：
