本发明涉及数据处理，尤其涉及一种故障检测方法及设备。
背景技术：
1、高压继电保护装置是指在高压电力系统中，用于监测和保护输电线路、变压器、母线等主要设备的自动化装置。为了保证高压电力系统的正常运行，对高压继电保护装置进行故障检测非常重要。
2、目前，高压继电保护装置的运维主要依赖于定期巡检和事后分析。运维人员根据工作经验和高压继电保护装置的参数对高压继电保护装置的采样数据进行人工判读，以确定高压继电保护装置是否出现故障。因此，目前针对高压继电保护装置的故障检测方式存在效率低以及由于主观性强而导致的准确率低的问题。
技术实现思路
1、本发明提供了一种故障检测方法及设备，以解决相关技术在进行高压继电保护装置的故障检测时效率低以及准确性低的技术问题。
2、根据本发明的一方面，提供了一种故障检测方法，包括：
3、根据高压继电保护装置的当前采样数据序列，确定特征指标；
4、根据所述高压继电保护装置的静态数据、所述当前采样数据序列以及预设的设备模型库以及图像库，确定所述高压继电保护装置的关联知识图谱；
5、根据所述特征指标，以及所述关联知识图谱中与所述特征指标对应的诊断规则，确定中间诊断结论；
6、根据所述特征指标与各个分类结果的距离，确定所述特征指标的当前分类结果；其中，所述各个分类结果是对所述关联知识图谱中的所有状态进行聚类得到的结果，每个所述分类结果用于表征所述高压继电保护装置的一种工作状态；
7、根据所述中间诊断结论以及所述当前分类结果，确定所述高压继电保护装置的故障检测结果。
8、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
9、至少一个处理器；以及
10、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
11、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的故障检测方法。
12、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的故障检测方法。
13、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本发明任一实施例所述的故障检测方法。
14、本发明实施例的技术方案，包括：根据高压继电保护装置的当前采样数据序列，确定特征指标；根据高压继电保护装置的静态数据、当前采样数据序列以及预设的设备模型库以及图像库，确定高压继电保护装置的关联知识图谱；根据特征指标，以及关联知识图谱中与特征指标对应的诊断规则，确定中间诊断结论；根据特征指标与各个分类结果的距离，确定特征指标的当前分类结果，其中，各个分类结果是对关联知识图谱中的所有状态进行聚类得到的结果，每个分类结果用于表征高压继电保护装置的一种工作状态；根据中间诊断结论以及当前分类结果，确定高压继电保护装置的故障检测结果。其具有以下技术效果：一方面，可以基于当前采样数据序列自动实现故障检测，提高了故障检测效率；另一方面，在故障检测过程中，融合了基于关联知识图谱的中间诊断结论以及基于状态聚类的当前分类结果，从而实现了对故障的精确感知，提高了故障检测的准确率。
15、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
1.一种故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述中间诊断结论以及所述当前分类结果，确定所述高压继电保护装置的故障检测结果之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述高压继电保护装置的静态数据、所述当前采样数据序列以及预设的设备模型库以及图像库，确定所述高压继电保护装置的关联知识图谱，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述高压继电保护装置的静态数据以及所述当前采样数据序列，确定所述高压继电保护装置的实例化知识图谱，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述实例化知识图谱、预设的设备模型库以及图像库，确定所述高压继电保护装置的关联知识图谱，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征指标，以及所述关联知识图谱中与所述特征指标对应的诊断规则，确定中间诊断结论，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征指标与各个分类结果的距离，确定所述特征指标的当前分类结果之前，所述方法还包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征指标与各个分类结果的距离，确定所述特征指标的当前分类结果，包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据高压继电保护装置的当前采样数据序列，确定特征指标之前，所述方法还包括：
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
