基于大数据分析的数字化采购和供应链管理方法及系统与流程

    专利查询2025-05-03  31


    本技术属于数字化采购和供应链管理,尤其涉及一种基于大数据分析的数字化采购和供应链管理方法及系统。


    背景技术:

    1、随着信息技术的发展和全球经济一体化的推进,企业的采购和供应链管理面临着前所未有的挑战。在现代商业环境中,供应链的复杂性和不确定性不断增加,这对企业的采购决策提出了更高的要求。

    2、传统的采购和供应链管理模式往往依赖人工经验和少量数据,难以适应快速变化的市场环境和日益复杂的供应链网络。


    技术实现思路

    1、本技术实施例提供了一种基于大数据分析的数字化采购和供应链管理方法及系统,可以解决传统的采购和供应链管理模式往往依赖人工经验和少量数据,难以适应快速变化的市场环境和日益复杂的供应链网络的问题。

    2、第一方面,本技术实施例提供了一种基于大数据分析的数字化采购和供应链管理方法,包括:

    3、基于大数据,对物资的历史购销信息进行数据采集,得到物资的历史购销集合;

    4、对所述历史购销集合进行多特征分类,得到第一特征链、第二特征链和第三特征链;其中,所述第一特征链用于指示物资购销数量的特征链,所述第二特征链用于指示该物资的供应商信息的特征链,所述第三特征链用于指示该物资的采购客户信息的特征链;

    5、根据所述第一特征链和所述第二特征链进行分析,得到供货能力信息;其中,所述供货能力信息用于反映供应商提供物资的能力;

    6、根据所述第一特征链和所述第三特征链进行分析,得到客户需求信息;其中,所述客户需求信息用于反映采购客户需要采购该物资的数量;

    7、根据所述供货能力信息和所述客户需求信息进行分析,得到采购管理策略。

    8、本技术实施例中上述的技术方案,至少具有如下技术效果:

    9、本技术提供的基于大数据分析的数字化采购和供应链管理方法,基于大数据,对物资的历史购销信息进行数据采集,得到物资的历史购销集合;然后对历史购销集合进行多特征分类,得到用于指示物资购销数量的特征链的第一特征链、用于指示该物资的供应商信息的特征链的第二特征链和用于指示该物资的采购客户信息的特征链的第三特征链;根据第一特征链和第二特征链进行分析,得到用于反映供应商提供物资的能力的供货能力信息;根据第一特征链和第三特征链进行分析,得到用于反映采购客户需要采购该物资的数量的客户需求信息;根据供货能力信息和客户需求信息进行分析,得到采购管理策略。该方法通过对历史购销数据的深入分析,形成精细的特征分类,然后对特征分类进一步分析能够得到需求预测和科学的策略制定,显著提高了企业的采购决策能力、供应链管理效率和风险管理水平,通过自动化和智能化的数据处理和分析,减少了手工操作的时间和人力成本,提高了运营效率。

    10、在第一方面的一种可能的实现方式中,所述对所述历史购销集合进行多特征分类,得到第一特征链,包括:

    11、对所述历史购销集合进行访问时间采集,得到多个购销时间特征链;其中,所述购销时间特征链用于反映历史的每个访问时间周期中的每个时间节点的购销数量;

    12、获取当前购销特征链;其中,所述当前购销特征链用于指示当前购销计划所在的所述访问时间周期的特征链;

    13、根据所述当前购销特征链和多个所述购销时间特征链进行分析,得到第一特征链。

    14、在第一方面的一种可能的实现方式中,所述根据所述当前购销特征链和多个所述购销时间特征链进行分析,得到第一特征链,包括:

    15、根据所述当前购销特征链进行分析,得到第一购销趋势信息;其中,所述第一购销趋势信息用于反映物资在所处的所述访问时间周期内的购销数量的变化;

    16、根据多个所述购销时间特征链进行分析,得到多个第二购销趋势信息;其中,所述第二购销趋势信息用于反映物资在历史的所述访问时间周期内的购销数量的变化;

    17、将所述第一购销趋势信息与多个所述第二购销趋势信息进行匹配,若匹配,则将与所述第一购销趋势信息匹配的所述第二购销趋势信息对应的所述购销时间特征链作为第一特征链。

    18、在第一方面的一种可能的实现方式中,所述根据所述当前购销特征链和多个所述购销时间特征链进行分析,得到第一特征链,还包括:

    19、若不匹配,则计算多个所述购销时间特征链在每个时间节点的平均值,得到平均特征链,并将所述平均特征链作为第一特征链。

    20、在第一方面的一种可能的实现方式中,所述根据所述第一特征链和所述第二特征链进行分析,得到供货能力信息,包括:

    21、根据所述第二特征链进行分析,得到供方数量信息;其中,所述供方数量信息用于反映能够采购该物资的供应商在每个采购节点所对应的采购数量;

    22、筛选出所述供方数量信息中每个供应商采购数量的最大值,得到各供应商的供货信息;

    23、根据所述第一特征链和所述供货信息进行分析,得到供货能力信息。

    24、在第一方面的一种可能的实现方式中,所述根据所述第一特征链和所述供货信息进行分析,得到供货能力信息,包括:

    25、将各所述供货信息进行排序,得到供货序列;

    26、将所述第一特征链中与当前购销计划的所述时间节点对应的所述时间节点的采购数量与所述供货序列进行对比分析,得到低风险供方集合和高风险供方集合;

    27、基于所述低风险供方集合和所述高风险供方集合得到供货能力信息。

    28、在第一方面的一种可能的实现方式中,所述根据所述第一特征链和所述第三特征链进行分析,得到客户需求信息,包括:

    29、根据所述第三特征链进行分析,得到客户类型信息;

    30、根据所述客户类型信息进行分析,得到客户变化趋势;

    31、根据所述第一特征链和所述客户变化趋势进行分析,得到客户需求信息。

    32、在第一方面的一种可能的实现方式中,所述根据所述第一特征链和所述客户变化趋势进行分析,得到客户需求信息,包括:

    33、根据所述客户变化趋势进行分析,得到新增客户信息;其中,所述新增客户信息用于反映当前所处的所述访问时间周期内可能会增加的客户数量和对应的客户类型;

    34、根据第一特征链进行分析,得到老客户基数信息;其中,所述老客户基数信息用于反映当前所处的所述时间周期内可能会留存的老客户对应的采购数量;

    35、根据所述新增客户信息和所述老客户基数信息进行分析,得到客户需求信息。

    36、在第一方面的一种可能的实现方式中,所述根据所述供货能力信息和所述客户需求信息进行分析,得到采购管理策略,包括:

    37、计算所述供货能力信息和所述客户需求信息的供求差;

    38、当所述供求差大于预设差值时,基于所述客户需求信息选择所述第三特征链中的所述当前时间周期对应所述时间周期内的供应商作为供货方,根据所述供货序列中反映的供货比例作为供货数量进行采购;

    39、当所述供求差小于所述预设差值时,基于所述客户需求信息将所述低风险供方集合中的供货商作为供货方,根据所述供货序列中反映的供货比例作为供货数量进行采购。

    40、第二方面,本技术实施例提供了一种基于大数据分析的数字化采购和供应链管理系统,包括:

    41、采集模块,用于基于大数据,对物资的历史购销信息进行数据采集,得到物资的历史购销集合;

    42、分类模块,用于对所述历史购销集合进行多特征分类,得到第一特征链、第二特征链和第三特征链;其中,所述第一特征链用于指示物资购销数量的特征链,所述第二特征链用于指示该物资的供应商信息的特征链,所述第三特征链用于指示该物资的采购客户信息的特征链;

    43、第一分析模块,用于根据所述第一特征链和所述第二特征链进行分析,得到供货能力信息;其中,所述供货能力信息用于反映供应商提供物资的能力;

    44、第二分析模块,用于根据所述第一特征链和所述第三特征链进行分析,得到客户需求信息;其中,所述客户需求信息用于反映采购客户需要采购该物资的数量;

    45、第三分析模块,用于根据所述供货能力信息和所述客户需求信息进行分析,得到采购管理策略。

    46、第三方面,本技术实施例提供了一种基于大数据分析的数字化采购和供应链管理设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面中任一项所述的方法。

    47、第四方面,本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述的方法。

    48、第五方面,本技术实施例提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在基于大数据分析的数字化采购和供应链管理设备上运行时,使得基于大数据分析的数字化采购和供应链管理设备执行上述第一方面中任一项所述的基于大数据分析的数字化采购和供应链管理方法。

    49、可以理解的是,上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述,在此不再赘述。


    技术特征:

    1.一种基于大数据分析的数字化采购和供应链管理方法,其特征在于,包括:

    2.如权利要求1所述的基于大数据分析的数字化采购和供应链管理方法,其特征在于,所述对所述历史购销集合进行多特征分类,得到第一特征链,包括:

    3.如权利要求2所述的基于大数据分析的数字化采购和供应链管理方法,其特征在于,所述根据所述当前购销特征链和多个所述购销时间特征链进行分析,得到第一特征链,包括:

    4.如权利要求3所述的基于大数据分析的数字化采购和供应链管理方法,其特征在于,所述根据所述当前购销特征链和多个所述购销时间特征链进行分析,得到第一特征链,还包括:

    5.如权利要求2所述的基于大数据分析的数字化采购和供应链管理方法,其特征在于,所述根据所述第一特征链和所述第二特征链进行分析,得到供货能力信息,包括:

    6.如权利要求5所述的基于大数据分析的数字化采购和供应链管理方法,其特征在于,所述根据所述第一特征链和所述供货信息进行分析,得到供货能力信息,包括:

    7.如权利要求6所述的基于大数据分析的数字化采购和供应链管理方法,其特征在于,所述根据所述第一特征链和所述第三特征链进行分析,得到客户需求信息,包括:

    8.如权利要求7所述的基于大数据分析的数字化采购和供应链管理方法,其特征在于,所述根据所述第一特征链和所述客户变化趋势进行分析,得到客户需求信息,包括:

    9.如权利要求8所述的基于大数据分析的数字化采购和供应链管理方法,其特征在于,所述根据所述供货能力信息和所述客户需求信息进行分析,得到采购管理策略,包括:

    10.一种基于大数据分析的数字化采购和供应链管理系统,其特征在于,包括:


    技术总结
    本申请适用于数字化采购和供应链管理技术领域,尤其涉及一种基于大数据分析的数字化采购和供应链管理方法及系统,基于大数据分析的数字化采购和供应链管理方法包括:基于大数据,对物资的历史购销信息进行数据采集,得到物资的历史购销集合;对历史购销集合进行多特征分类,得到第一特征链、第二特征链和第三特征链;根据第一特征链和第二特征链进行分析,得到供货能力信息;根据第一特征链和第三特征链进行分析,得到客户需求信息;根据所述供货能力信息和所述客户需求信息进行分析,得到采购管理策略。该方法能够提高企业的采购决策能力、供应链管理效率和风险管理水平,减少了手工操作的时间和人力成本,提高了运营效率。

    技术研发人员:盛海喜,马小莉,陈月星,江海峰,石芳娟
    受保护的技术使用者:江西欧伴科技集团股份有限公司
    技术研发日:
    技术公布日:2024/11/26
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