本发明涉及工单流程管理，尤其涉及一种基于电站运维的工单流程处理方法。
背景技术：
1、工单管理系统是设计为新能源行业（如光伏和风电等）设施管理的核心组成部分，主要用于维护、监控和管理设备运维活动。随着电力行业的不断发展和智能化水平的提升，电站的运维管理逐渐趋向复杂化和多样化。传统的工单处理流程依赖于人工记录、任务分配和资源调度，存在效率低下、响应不及时、出错率高等问题。这些问题在大型电站中尤为突出，故障发生后难以快速识别和定位，资源调度不合理导致修复延迟，进而影响电站的整体运行效率和稳定性。
技术实现思路
1、本发明为解决上述技术问题，提出了一种基于电站运维的工单流程处理方法，以解决至少一个上述技术问题。
2、本技术提供了一种基于电站运维的工单流程处理方法，所述方法包括：
3、s1、从电站设备的传感器接收实时监测数据，通过通信模块生成工单申请数据；根据工单申请数据进行工单类型分类，得到工单类型分类数据；根据工单类型分类数据进行优先级排序，得到工单优先级排序数据；
4、s2、根据工单优先级排序数据进行工单作业协助处理，得到工单作业协助数据，以进行工单协助作业；
5、s3、获取工单状态更新数据，并根据工单状态更新数据进行工单审批流程管理，得到工单审批结果数据；
6、s4、根据工单审批结果数据进行工单运维情况评估，得到工单运维情况数据。
7、本发明中自动分类和排序能够快速确定工单的优先级，减少人工判断时间，提高响应速度。通过自动化分配任务与调度资源，系统能够更高效地分配运维人员和设备，减少了人为干预的不均衡分配问题，提高了资源利用率。工单状态更新和审批流程管理通过系统化的流程控制，能够记录每个工单的状态更新、审批过程及相关的反馈数据，提高了工单的管理质量，所有相关操作都可以追溯。通过对工单审批结果数据进行运维情况评估，系统能够根据多维度数据进行科学分析，如风险评估、成本效益分析等，帮助决策者对工单的处理优先级、资源投入等做出优化选择。
8、可选地，s1包括：
9、从电站设备的传感器接收实时监测数据，通过通信模块生成工单申请数据；
10、根据工单申请数据进行内容解析，得到工单内容解析数据；
11、根据工单内容解析数据进行事件匹配，得到工单内容事件数据；
12、根据工单内容事件数据进行细分分类，得到工单类型分类数据；
13、根据工单类型分类数据进行多维评估，得到工单多维评估数据；
14、根据工单多维评估数据对工单类型分类数据进行排序，得到工单优先级排序数据。
15、本发明中响应设备自动发起工单申请，减少了人工介入，能够更快速地检测到设备的异常情况并立即触发工单。通过自动化流程加快了故障响应时间，缩短了处理延迟，尤其对于紧急问题，能够大幅度提升设备故障处理的效率。通过对工单内容的解析，系统能够精准提取出关键的故障信息、设备状态、时间等关键信息，避免了人工填写中出现的信息遗漏或不准确的情况。通过事件匹配，系统能够基于历史故障和预定义规则快速定位当前工单问题的根因。自动化事件匹配缩短了问题定位时间，减少了人工排查的工作量。通过细分分类，系统能够根据不同的事件类型对工单进行智能分类，确保不同类型的工单按照最合适的流程进行处理。细分分类使得系统能够识别出常规维护、紧急修复等不同场景，并为每种场景设定相应的处理优先级和资源需求，从而提高了工单处理的准确性和效率。通过多维度的评估，系统不仅能够确定工单的重要性，还能够预估可能的风险和成本，为运维决策提供数据支持，增强工单处理的科学性。优先级排序基于多维评估的结果，确保最紧急、最重要的工单能够得到优先处理，从而优化资源的分配与调度。
16、可选地，其中事件匹配包括：
17、根据工单内容解析数据进行简单事件匹配，得到第一工单内容事件数据；
18、根据工单内容解析数据进行事件链匹配，得到工单内容事件链数据；
19、根据工单内容事件链数据进行知识图谱事件匹配，得到第二工单内容事件数据；
20、将第一工单内容事件数据以及第二工单内容事件数据整合成工单内容事件数据。
21、本发明中通过将事件匹配划分为多个层次（简单事件匹配、事件链匹配、知识图谱匹配），系统能够逐步加深对工单内容的理解。简单事件匹配快速定位基本的故障信息，而事件链匹配和知识图谱匹配则进一步挖掘事件间的关联和复杂故障模式。多层次匹配结构能够提高事件匹配的准确性，帮助系统更全面地识别故障根因和潜在风险。
22、可选地，其中事件链匹配包括：
23、利用预设的工单事件链模型对工单内容事件链数据进行子图同构匹配以及相似度计算，分别得到工单事件子图同构数据以及工单事件相似度数据；
24、根据工单事件子图同构数据以及工单事件相似度数据进行筛选排序，得到工单内容事件链数据。
25、本发明中通过子图同构匹配和相似度计算两个层次的事件链分析，系统能够更精确地识别工单事件链中的潜在故障模式。子图同构匹配能够确保当前事件链与历史事件链的结构高度一致，而相似度计算则允许识别出不完全一致但具有相似特征的事件链，多层次的匹配机制大幅提高了故障识别的准确性，减少了错误判断。子图同构匹配的使用确保了事件链在结构上的完整性，能够识别出与预设事件链模型完全一致的故障模式。相似度计算引入了一定的灵活性，即使当前工单事件链与历史事件链并不完全一致，系统仍能够识别出高度相似的模式。通过结合子图同构数据和相似度数据进行筛选排序，系统能够优先处理最关键和最具影响力的事件链。筛选排序不仅能够自动化选择最佳匹配的事件链，还能根据事件的相似程度调整故障处理的优先级。
26、可选地，其中预设的工单事件链模型的构建步骤包括：
27、获取历史工单内容数据，并根据历史工单内容数据进行事件表示并抽取，得到历史工单事件数据；
28、对历史工单事件数据进行贝叶斯网络因果推理，得到历史工单事件因果关系数据；
29、对历史工单事件数据进行时序排序并时序关系分析，得到历史工单事件时序关系数据；
30、根据历史工单事件因果关系数据以及历史工单事件时序关系数据对历史工单事件数据进行工单事件链模型构建，得到工单事件链模型。
31、本发明中通过获取大量历史工单内容数据，并基于这些数据进行事件表示和抽取，系统可以从实际运维过程中积累的数据中构建出高精度的事件链模型。通过贝叶斯网络因果推理，系统能够识别出事件之间的因果关系，而不仅仅是简单的事件并列。贝叶斯网络的使用能够捕捉事件之间的复杂依赖性，帮助系统理解哪些事件导致其他事件的发生。对历史工单事件数据进行时序排序和时序关系分析，可以确保事件链模型中的事件符合实际发生的时间顺序。时序分析使得模型能够模拟故障在时间上的发展过程，识别出可能的时间依赖性和周期性故障。结构化的模型能够加速事件匹配过程，使得系统能够迅速识别当前工单事件与模型中的匹配模式。
32、可选地，其中多维评估包括：
33、根据工单类型分类数据进行故障影响范围评估，得到故障影响范围评估数据；
34、根据工单类型分类数据进行成本效益评估，得到成本效益评估数据；
35、获取电站设备分布数据，并根据工单类型分类数据、故障影响范围评估数据以及成本效益评估数据对电站设备分布数据进行图标注，得到工单多维评估数据。
36、本发明中通过整合故障影响范围、成本效益以及设备分布信息，系统能够从多个维度对工单进行全面分析。通过对故障影响范围进行分析，系统能够识别出当前工单对其他设备和系统的潜在影响，例如，某一设备的故障会对整个电站的发电效率或某一关键部件产生连锁反应。成本效益评估为工单处理提供了经济性的分析，通过衡量修复或替换的成本与设备停机损失等效益，帮助系统做出最经济合理的处理决策。通过自动化成本效益计算，系统能够推荐最佳的资源配置方案，避免不必要的资源浪费，同时最大化运维效率和成本效益。通过将故障影响范围和成本效益数据结合设备分布信息进行图标注，系统能够直观呈现出哪些设备受故障影响最为严重、涉及哪些区域。
37、可选地，s2包括：
38、根据工单优先级排序数据进行工单任务分配，得到工单任务分配数据；
39、根据工单任务分配数据进行资源调度，得到工单资源调度数据；
40、根据工单资源调度数据进行协助任务分解，得到工单作业协助数据，以进行工单协助作业。
41、本发明中通过工单优先级排序数据进行任务分配，系统能够根据工单的紧急性、重要性等因素，自动选择最合适的运维人员和资源进行任务分配。在任务分配完成后，系统能够根据工单任务分配数据进行精准的资源调度，确保各类资源（如人力、设备、材料等）得到最优化的使用。系统能够动态地根据实时工单数据调整资源调度方案，保证资源随时适应任务需求的变化。例如，若某工单任务发生变化，系统可以自动重新分配资源，使其更具灵活性。协助任务分解将复杂的工单任务自动拆分为多个子任务，分配给不同的团队或个体，降低了单一任务的复杂性。通过明确的任务分解，运维人员能够清晰地了解其具体职责，避免任务不明确或混乱，减少了出错的可能性。
42、可选地，s3包括：
43、获取工单状态更新数据；
44、根据工单状态更新数据进行审批任务触发，得到审批任务数据；
45、根据审批任务数据进行多级审批作业，得到多级审批数据；
46、根据多级审批数据进行审批规则验证，得到工单审批结果数据。
47、本发明中系统能够实时获取工单状态更新数据，确保所有相关人员和系统能够同步了解工单的最新进展。通过工单状态更新数据自动触发审批任务，系统能够在任务达到指定条件时，迅速启动审批流程。多级审批流程根据工单的类型、优先级和复杂性进行分层处理，确保不同层级的审批人员能够在各自的权限范围内进行决策。通过审批规则验证，系统能够检查每个工单审批是否符合预设的审批规则和流程要求。审批规则验证保障了每一个工单在审批过程中都严格遵循企业或组织的规范，减少了因人为因素导致的错误操作或流程偏差。
48、可选地，s4包括：
49、根据工单审批结果数据进行工单运维跟踪作业，得到工单运维数据；
50、根据工单运维数据进行多维展示，得到工单运维情况数据。
51、本发明中工单审批结束后，系统通过对工单的运维跟踪作业，能够持续监控工单的执行状态。所有的工单处理活动、任务进展、资源使用情况等信息都可以被系统自动记录。通过工单运维跟踪，系统能够实时更新工单的状态，包括任务完成情况、遇到的困难和异常情况等。系统根据工单运维数据进行多维展示，将复杂的运维数据转化为可视化的图表、报表、仪表盘等形式。通过智能化的多维展示，管理人员可以更直观地看到工单的处理情况，信息传递更加高效、清晰，减少了分析数据的时间成本。
52、可选地，其中多维展示包括：
53、根据工单运维数据通过预设的第一工单运维展示界面进行任务进度展示，得到第一工单运维展示数据；
54、根据工单运维数据通过预设的第二工单运维展示界面进行设备人员展示，得到第二工单运维展示数据，其中第一工单运维展示界面与第二工单运维展示界面为不同面积以及不同区域的工单运维展示界面；
55、根据第一工单运维展示数据以及第二工单运维展示数据进行整合，得到工单运维情况数据。
56、本发明中通过第一工单运维展示界面，系统能够直观地展示工单任务的进度情况。第二工单运维展示界面专注于展示设备状态及人员调度情况。通过实时监控和展示设备状态，管理者能够掌握设备是否正常运行、是否需要检修等信息，同时也能查看运维人员的分配及工作状态。通过不同面积和区域的展示界面分别展示任务进度和设备人员信息，避免信息过度集中在一个界面中导致的视觉复杂性。界面的分离设计不仅提高了信息展示的清晰度，还增强了信息的层次感。通过专门化的界面布局，系统能够有效减少信息过载，使不同角色的用户（如管理者、技术人员）能够专注于自己关心的重点数据，从而提高了数据理解和处理效率。
57、本发明的目的在于通过自动响应设备的状态异常或定期维护请求，迅速生成工单，减少了人工监控和发起工单的工作量。结合基于历史故障数据的分类算法，系统能够自动将工单分类为常规维护、紧急修复或升级改造等类型。基于此，自动分类提高了工单处理的效率，使得整体工单处理时间缩短了约30%。通过对100个工单进行分析，发现自动化资源调度系统将人力资源调度效率提高了25%，设备调度冲突减少了15%，总体处理时间减少了约40%。在使用该方法之前，传统审批流程的平均时间为4小时，错误率约为5%。通过本发明，智能化的审批流程将审批时间缩短至1小时，错误率降低至1%。快速审批机制对于紧急情况尤其有效，紧急工单的审批时间缩短了75%。
1.一种基于电站运维的工单流程处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，s1包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，其中事件匹配包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，其中事件链匹配包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，其中预设的工单事件链模型的构建步骤包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，其中多维评估包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，s2包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，s3包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，s4包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，其中多维展示包括：
