本技术涉及信息安全的，尤其是涉及一种冰箱节能控制方法、系统、设备及介质。
背景技术：
1、目前，随着科技的发展和人们生活水平的提高，智能化家电越来越受到消费者的青睐。冰箱作为现代家庭不可或缺的家电产品，其能耗问题日益受到关注。传统的冰箱控制系统通常通过设定固定的工作周期和制冷时间来达到控制箱内温度的目的，这种方法不能根据冰箱内部实际温度变化灵活调整工作状态，造成能源浪费。
2、上述中的现有技术方案存在以下缺陷：现有的冰箱控制系统无法根据实际使用情况动态调整冰箱的工作模式，导致能效不高，因此存在改善空间。
技术实现思路
1、为了提升冰箱的能源利用效率，本技术提供一种冰箱节能控制方法、系统、设备及介质。
2、本技术的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：
3、一种冰箱节能控制方法，所述一种冰箱节能控制方法包括：
4、获取冰箱的属性参数，所述冰箱的属性参数包括所述冰箱内部的温度、湿度、门的开关频率和时长以及物品的重量；
5、将所述冰箱的属性参数输入至预先训练好的性能模型进行比对分析，得到所述冰箱下一时刻的使用模式和温度趋势；
6、利用遗传算法对所述冰箱下一时刻的使用模式和温度趋势进行决策分析，得到所述冰箱的调整方案；
7、获取用户预设的温度范围，根据所述用户预设的温度范围和所述冰箱的调整方案对所述冰箱的性能参数进行对应调整。
8、通过采用上述技术方案，通过获取冰箱的属性参数，能够全面掌握冰箱内部的工作状态和使用情况，从而为后续的分析和决策提供可靠的数据支持；将属性参数输入预先训练好的性能模型进行比对分析，可以预测冰箱下一时刻的使用模式和温度趋势，为冰箱运行的优化调整提供依据；利用遗传算法进行决策分析，能够根据不同的使用模式和温度趋势，计算出最优的调整方案，从而实现节能效果；通过获取用户预设的温度范围并结合调整方案对冰箱性能参数进行对应调整，确保冰箱内部的温度始终在用户设定的范围内，从而提升用户体验。
9、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述获取冰箱的属性参数包括：
10、通过温度传感器实时监测所述冰箱内部的温度数据，通过湿度传感器实时监测所述冰箱内部的湿度数据；
11、通过门开关传感器记录所述冰箱的门的开关频率和时长；
12、通过重量传感器记录冰箱内部物品的重量变化。
13、通过采用上述技术方案，通过温度传感器和湿度传感器的实时监测，能够准确获取冰箱内部的温湿度数据，为性能分析提供基础数据；通过门开关传感器记录冰箱门的开关频率和时长，可以掌握冰箱的使用频率和密封性，从而评估其对温度变化的影响；通过重量传感器记录物品重量的变化，可以分析冰箱内物品的存储情况和热负荷变化，从而为冰箱节能控制提供重要依据。
14、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述一种冰箱节能控制方法还包括：
15、获取不同种类的冰箱的使用数据，并对所述不同种类的冰箱的使用数据进行预处理，得到训练集；
16、基于循环神经网络构建性能模型，使用所述训练集对所述性能模型进行训练，并通过交叉验证方法对训练后的性能模型进行优化，得到所述预先训练好的性能模型。
17、通过采用上述技术方案，通过获取不同种类的冰箱的使用数据，并进行预处理，能够构建丰富的训练集，确保模型训练的多样性和广泛性；基于循环神经网络构建性能模型，并使用训练集进行训练，能够提高模型的预测精度和泛化能力；通过交叉验证方法对训练后的性能模型进行优化，能够进一步提升模型的性能，确保其在实际应用中的可靠性和准确性。
18、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述将所述冰箱的属性参数输入至预先训练好的性能模型进行比对分析，得到所述冰箱下一时刻的使用模式和温度趋势包括：
19、对所述冰箱的属性参数进行预处理，得到预处理后的属性参数；
20、从所述预处理后的属性参数进行特征提取，得到所述冰箱的属性参数的特征数据；
21、将所述特征数据逐个与所述预先训练好的性能模型中的数据进行比对分析，得到所述冰箱下一时刻的使用模式和温度趋势。
22、通过采用上述技术方案，通过对冰箱的属性参数进行预处理，能够去除噪声和冗余信息，提高数据质量；通过特征提取，能够从预处理后的属性参数中提取出具有代表性和判别力的特征数据，为比对分析提供有效信息；将特征数据与预先训练好的性能模型进行比对分析，能够准确预测冰箱下一时刻的使用模式和温度趋势，为决策分析提供科学依据。
23、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述利用遗传算法对所述冰箱下一时刻的使用模式和温度趋势进行决策分析，得到所述冰箱的调整方案包括：
24、预设初始种群，包括不同的冰箱运行参数配置；
25、构建适应度函数，所述适应度函数基于所述冰箱下一时刻的使用模式和温度趋势，计算各参数配置的节能分数，并通过迭代更新，得到所述冰箱的调整方案。
26、通过采用上述技术方案，通过预设初始种群，包括不同的冰箱运行参数配置，可以为遗传算法提供多样化的解空间，提高算法的搜索效率；通过构建适应度函数，并基于冰箱下一时刻的使用模式和温度趋势计算节能分数，能够评估不同参数配置的节能效果；通过迭代更新，不断优化参数配置，最终得到节能效果最优的冰箱调整方案，从而实现冰箱的节能控制目标。
27、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述获取用户预设的温度范围，根据所述用户预设的温度范围和所述冰箱的调整方案对所述冰箱的性能参数进行对应调整包括：
28、从用户界面获取所述用户预设的温度范围；
29、获取所述冰箱调整方案内的温度数据，并将所述冰箱调整方案内的温度数据与所述用户预设的温度范围进行比对，判断温度是否在阈值内；
30、当所述冰箱调整方案内的温度数据在所述用户预设的温度范围内时，根据所述冰箱调整方案对所述冰箱的性能参数进行对应调整；
31、当所述冰箱调整方案内的温度数据不在所述用户预设的温度范围内时，调整所述冰箱调整方案，得到调整后的冰箱调整方案，并根据所述调整后的冰箱调整方案调整所述冰箱的性能参数。
32、通过采用上述技术方案，通过从用户界面获取用户预设的温度范围，可以确保冰箱的运行温度符合用户的需求和偏好；通过比对冰箱调整方案内的温度数据和用户预设的温度范围，能够判断当前调整方案是否满足用户要求；当调整方案符合用户预设温度范围时，直接进行对应调整，提高操作效率；当调整方案不符合用户预设温度范围时，通过调整方案，确保冰箱的温度控制在用户满意的范围内，从而提升用户体验和满意度。
33、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述一种冰箱节能控制方法还包括：
34、获取用户的使用习惯，根据所述用户的使用习惯调整所述预先训练好的性能模型；
35、实时监测所述冰箱的能耗，当所述冰箱的能耗达到预设的能耗阈值时，生成预警信号，并将所述预警信号传输至用户端。
36、通过采用上述技术方案，通过获取用户的使用习惯，并根据用户的使用习惯调整预先训练好的性能模型，能够使模型更加符合实际使用情况，提高预测的准确性；通过实时监测冰箱的能耗，可以及时发现能耗异常情况，当能耗达到预设阈值时，生成预警信号并传输至用户端，能够及时提醒用户进行处理，避免不必要的能源浪费，从而实现冰箱的节能控制目标。
37、本技术的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的：
38、一种冰箱节能控制系统，所述一种冰箱节能控制系统包括：
39、获取参数模块，用于获取冰箱的属性参数，所述冰箱的属性参数包括所述冰箱内部的温度、湿度、门的开关频率和时长以及物品的重量；
40、预测模块，用于将所述冰箱的属性参数输入至预先训练好的性能模型进行比对分析，得到所述冰箱下一时刻的使用模式和温度趋势；
41、决策分析模块，用于利用遗传算法对所述冰箱下一时刻的使用模式和温度趋势进行决策分析，得到所述冰箱的调整方案；
42、调整模块，用于获取用户预设的温度范围，根据所述用户预设的温度范围和所述冰箱的调整方案对所述冰箱的性能参数进行对应调整。
43、通过采用上述技术方案，通过获取冰箱的属性参数，能够全面掌握冰箱内部的工作状态和使用情况，从而为后续的分析和决策提供可靠的数据支持；将属性参数输入预先训练好的性能模型进行比对分析，可以预测冰箱下一时刻的使用模式和温度趋势，为冰箱运行的优化调整提供依据；利用遗传算法进行决策分析，能够根据不同的使用模式和温度趋势，计算出最优的调整方案，从而实现节能效果；通过获取用户预设的温度范围并结合调整方案对冰箱性能参数进行对应调整，确保冰箱内部的温度始终在用户设定的范围内，从而提升用户体验。
44、本技术的上述目的三是通过以下技术方案得以实现的：
45、一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述一种冰箱节能控制方法的步骤。
46、本技术的上述目的四是通过以下技术方案得以实现的：
47、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述一种冰箱节能控制方法的步骤。
48、综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：
49、1、通过获取冰箱的属性参数，能够全面掌握冰箱内部的工作状态和使用情况，从而为后续的分析和决策提供可靠的数据支持；将属性参数输入预先训练好的性能模型进行比对分析，可以预测冰箱下一时刻的使用模式和温度趋势，为冰箱运行的优化调整提供依据；
50、2、利用遗传算法进行决策分析，能够根据不同的使用模式和温度趋势，计算出最优的调整方案，从而实现节能效果；通过获取用户预设的温度范围并结合调整方案对冰箱性能参数进行对应调整，确保冰箱内部的温度始终在用户设定的范围内，从而提升用户体验。
1.一种冰箱节能控制方法，其特征在于，所述一种冰箱节能控制方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种冰箱节能控制方法，其特征在于，所述获取冰箱的属性参数包括：
3.根据权利要求2所述的一种冰箱节能控制方法，其特征在于，所述一种冰箱节能控制方法还包括：
4.根据权利要求3所述的一种冰箱节能控制方法，其特征在于，所述将所述冰箱的属性参数输入至预先训练好的性能模型进行比对分析，得到所述冰箱下一时刻的使用模式和温度趋势包括：
5.根据权利要求4所述的一种冰箱节能控制方法，其特征在于，所述利用遗传算法对所述冰箱下一时刻的使用模式和温度趋势进行决策分析，得到所述冰箱的调整方案包括：
6.根据权利要求5所述的一种冰箱节能控制方法，其特征在于，所述获取用户预设的温度范围，根据所述用户预设的温度范围和所述冰箱的调整方案对所述冰箱的性能参数进行对应调整包括：
7.根据权利要求6所述的一种冰箱节能控制方法，其特征在于，所述一种冰箱节能控制方法还包括：
8.一种冰箱节能控制系统，其特征在于，所述一种冰箱节能控制系统包括：
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述一种冰箱节能控制方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述一种冰箱节能控制方法的步骤。
