本发明涉及光通讯设备，特别涉及一种用于光通信设备的机房监控方法和系统。
背景技术：
1、目前光通信设备的机房中包括了用于光纤的终端、连接、分配和调度的光纤配线架，用于连接光纤配线架、光端机、光交换机等设备之间的光纤接口，用于将光缆中的光纤进行有序地管理和分配，为光纤通信提供便捷的接口和连接方式的光缆交接箱，用于根据不同的通信协议和网络拓扑结构，灵活地配置和调度光信号用于实现光信号的高速交换和路由的光交换机等设备组成。现有技术中针对光通信设备机房的监控方法主要还是以光交换机为核心设备的路由监控，即通过相关的流量传感器和信号传感器判断光交换机的通信路由情况，从而用于判断机房光路的影响。然而在光通信设备机房中，光纤配线架、光纤接口和光缆交接箱等装置因为机械故障问题会进而引发系统的信号问题，因此上述机械故障问题也需要被纳入到监控中，上述设备也是光通信机房的环境关键设备，会涉及到光交换机核心设备的安全风险，然而现有技术中尚无对上述环境设备的监控。
技术实现思路
1、本发明其中一个发明目的在于提供一种用于光通信设备的机房监控方法和系统，所述方法和系统利用摄像头采集包括但不仅限于光纤配线架、光纤接口和光缆交接箱的相关图像数据，并利用所述图像数据判断是否存在机械异常，并根据该机械异常执行相关的机房维护指令，因此本发明可以除了在电力或信号角度之外的机械角度维护光通信设备的机房的设备安全，从而在整体上提高了所述光通信设备机房的安全。
2、本发明另一个发明目的在于提供一种用于光通信设备的机房监控方法和系统，所述方法和系统在所述光通讯设备机房内配置了相关的温度传感器和湿度传感器，所述温度传感器和湿度传感器和中央控制器建立通讯连接，并通过中央控制器获取对应的温度数据和湿度数据，根据所述温湿度数据判断所述光通讯设备机房的环境状态，并用于计算设备机房的整体安全属性。
3、本发明另一个发明目的在于提供一种用于光通信设备的机房监控方法和系统，所述方法和系统结合所述光通信设备的机房中相关机械图像的识别的特征生成机械特征指数，并获取所述光通信设备的机房的温湿度传感器数据转化为温湿度特性指数，利用所述机械特征指数和温湿度特性指数转化为环境特征指数，根据所述环境特征指数判断当前光通信设备的机房的环境状态，并根据所述环境状态执行对应机房的环境维护方法。
4、为了实现至少一个上述发明目的，本发明进一步提供一种用于光通信设备的机房监控方法，所述方法包括：
5、在光通信设备的机房中配置包括图像传感器、温度传感器和湿度传感器，其中所述图像传感器、温度传感器和湿度传感器分别和中央控制系统建立通讯连接；
6、获取所述图像传感器对光通信设备的机房中的机械结构图像数据，将所述机械结构图像数据发送到所述中央控制系统，所述中央控制系统采用ai模型识别机械故障点类型和数量；
7、所述温度传感器和湿度传感器获取光通信设备的机房中的温湿度数据，并将所述温湿度数据转化为对应的温湿度特征指数；
8、根据所述ai模型识别机械结构图像数据中的机械故障点的类型和数量进行机械特征指数的转化，并将所述温湿度特征指数和机械特征指数通过包括加权求和处理得到光通信设备的机房的环境指数。
9、根据本发明其中一个较佳实施例，配置多个图像传感器以获取包括光纤配线架、光纤接口和光缆交接箱的多角度图像数据，并将所述多角度图像数据上传到所述中央控制系统中，所述中央控制系统调用ai模型识别所述光纤配线架、光纤接口和光缆交接箱的光通信设备每个个体多角度图像数据中的机械故障点类型和数量，并根据所述机械故障点类型和数量计算光通信设备每个个体的机械特征指数。
10、根据本发明另一个较佳实施例，其中所述光通信设备每个个体的机械特征指数计算方法包括：获取所述光纤配线架、光纤接口和光缆交接箱的光通信设备每个个体检测到机械故障点类型和数量，并预先配置所述机械故障点类型的初始化特征分值，其中根据机械故障点类型的严重程度分别配置不同的初始化机械故障特征分值，并通过对光通信设备每个个体的机械故障点类型和数量进行初始化机械故障特征分值的求和，得到所述机械特征指数。
11、根据本发明另一个较佳实施例，所述温湿度特征指数的计算方法包括：获取所述光通信设备的机房中的温湿度数据，预先建立每个温湿度数据范围段的特征分值映射表，从所述光通信设备的机房中获取的温湿度数据查找所述范围段的特征分值映射表，当对应的温湿度数值处于所述特征分值映射表对应范围段内，则提取该范围段内的特征分值，并求和的方式得到基于所述温湿度的特征指数。
12、根据本发明另一个较佳实施例，所述特征分值映射表的构建方法包括：配置标准环境条件下的标准温度值和标准湿度值，并在所述标准温度值和标准湿度值的标准线上下分别配置温度值和湿度值的范围段长度，其中在每个范围段内分别配置不同的温湿度特征分值，构建所述特征分值映射表，实际检测的温湿度分值查询所述特征分值映射表得到对应的特征分值。
13、根据本发明另一个较佳实施例，在得到所述光通信设备每个个体的机械特征分值和环境的特征分值后，获取光通信设备每个个体的机械特征分值的最大值和最小值；并获取所述光通信设备环境特征分值的最大值和最小值，并根据对应的最大值和最小值进行归一化处理，使得所述特征分值缩放在[0,1]区间内，得到对应的特征指数。
14、根据本发明另一个较佳实施例，所述光纤配线架、光纤接口和光缆交接箱的机械故障包括：光纤配线架支柱形变，光纤配线架对应托盘和卡槽形变、光纤配线架连接器磨损、光线接口松动、光线接口存在灰尘、光线接口变形、光缆交接箱本地变形、光缆交接箱内线缆缠绕、光缆交接箱连接器磨损；上述不同类型的机械故障根据自身对光线通讯影响的严重程度分别配置不同的初始化机械故障特征分值。
15、根据本发明另一个较佳实施例，所述ai模型采用yolo模型对所述光通信设备的机房中的机械结构图像数据进行机械故障点检测，并通过所述yolo模型识别机械结构图像数据中机械故障点类型、位置和数量。
16、为了实现至少一个上述发明目的，本发明进一步提供一种用于光通信设备的机房监控系统，所述系统执行上述一种用于光通信设备的机房监控方法。
17、本发明进一步提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现上述用于光通信设备的机房监控方法。
1.一种用于光通信设备的机房监控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于光通信设备的机房监控方法，其特征在于，配置多个图像传感器以获取包括光纤配线架、光纤接口和光缆交接箱的多角度图像数据，并将所述多角度图像数据上传到中央控制系统中，所述中央控制系统调用ai模型识别所述光纤配线架、光纤接口和光缆交接箱的光通信设备每个个体多角度图像数据中的机械故障点类型和数量，并根据所述机械故障点类型和数量计算光通信设备每个个体的机械特征指数。
3.根据权利要求2所述的一种用于光通信设备的机房监控方法，其特征在于，其中所述光通信设备每个个体的机械特征指数计算方法包括：获取所述光纤配线架、光纤接口和光缆交接箱的光通信设备每个个体检测到机械故障点类型和数量，并预先配置所述机械故障点类型的初始化特征分值，其中根据机械故障点类型的严重程度分别配置不同的初始化机械故障特征分值，并通过对光通信设备每个个体的机械故障点类型和数量进行初始化机械故障特征分值的求和，得到所述机械特征指数。
4.根据权利要求1所述的一种用于光通信设备的机房监控方法，其特征在于，所述温湿度特征指数的计算方法包括：获取所述光通信设备的机房中的温湿度数据，预先建立每个温湿度数据范围段的特征分值映射表，从所述光通信设备的机房中获取的温湿度数据查找所述范围段的特征分值映射表，当对应的温湿度数值处于所述特征分值映射表对应范围段内，则提取该范围段内的特征分值，并求和的方式得到基于所述温湿度的特征指数。
5.根据权利要求4所述的一种用于光通信设备的机房监控方法，其特征在于，所述特征分值映射表的构建方法包括：配置标准环境条件下的标准温度值和标准湿度值，并在所述标准温度值和标准湿度值的标准线上下分别配置温度值和湿度值的范围段长度，其中在每个范围段内分别配置不同的温湿度特征分值，构建所述特征分值映射表，实际检测的温湿度分值查询所述特征分值映射表得到对应的特征分值。
6.根据权利要求1所述的一种用于光通信设备的机房监控方法，其特征在于，在得到所述光通信设备每个个体的机械特征分值和环境的特征分值后，获取光通信设备每个个体的机械特征分值的最大值和最小值；并获取所述光通信设备环境特征分值的最大值和最小值，并根据对应的最大值和最小值进行归一化处理，使得所述特征分值缩放在[0,1]区间内，得到对应特征指数。
7.根据权利要求2所述的一种用于光通信设备的机房监控方法，其特征在于，所述光纤配线架、光纤接口和光缆交接箱的机械故障包括：光纤配线架支柱形变，光纤配线架对应托盘和卡槽形变、光纤配线架连接器磨损、光线接口松动、光线接口存在灰尘、光线接口变形、光缆交接箱本地变形、光缆交接箱内线缆缠绕、光缆交接箱连接器磨损；上述不同类型的机械故障根据自身对光线通讯影响的严重程度分别配置不同的初始化机械故障特征分值作为对应的机械特征指数。
8.根据权利要求1所述的一种用于光通信设备的机房监控方法，其特征在于，所述ai模型采用yolo模型对所述光通信设备的机房中的机械结构图像数据进行机械故障点检测，并通过所述yolo模型识别机械结构图像数据中机械故障点类型、位置和数量。
9.一种用于光通信设备的机房监控系统，其特征在于，所述系统执行上述权利要求1-8中任意一项所述的一种用于光通信设备的机房监控方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现上述权利要求1-8中任意一项所述的一种用于光通信设备的机房监控方法。
