本发明实施例涉及电力系统，尤其涉及一种分布式光伏功率的预测方法、装置、设备及介质。
背景技术：
1、分布式光伏发电作为可再生能源的重要组成部分，其发电功率的预测对于电力系统的稳定运行至关重要。
2、目前，光伏功率的预测主要依赖于分布式光伏电站中所有光伏电站的历史功率、气象数据、地理信息等多种数据，并运用机器学习、深度学习等技术进行建模和预测。但是，由于分布式光伏电站数量众多、分布广泛且数据量较大，使得模型的预测过程变得耗时且效率低下。
技术实现思路
1、本发明实施例提供一种分布式光伏功率的预测方法、装置、设备及介质，能够对分布式光伏电站的功率进行快速预测，提高了预测效率，进而能够保证电力系统的稳定运行。
2、第一方面，本发明实施例提供了一种分布式光伏功率的预测方法，包括：
3、对分布式光伏电站进行区域划分，得到多个光伏区域，每个所述光伏区域中包含至少一个光伏电站；
4、针对每一个光伏区域，采用所述光伏区域对应的预设光伏功率预测模型对所述光伏区域中的光伏电站进行功率预测，得到所述光伏区域中光伏电站的预测功率信息，其中，不同光伏区域对应不同的预设光伏功率预测模型，所述预设光伏功率预测模型用于基于所对应光伏区域中光伏电站的历史功率信息和相关性矩阵对所对应光伏区域中的光伏电站进行功率预测。
5、第二方面，本发明实施例还提供了一种分布式光伏功率的预测装置，该装置包括：
6、区域划分模块，用于对分布式光伏电站进行区域划分，得到多个光伏区域，每个所述光伏区域中包含至少一个光伏电站；
7、功率预测模块，用于针对每一个光伏区域，采用所述光伏区域对应的预设光伏功率预测模型对所述光伏区域中的光伏电站进行功率预测，得到所述光伏区域中光伏电站的预测功率信息，其中，不同光伏区域对应不同的预设光伏功率预测模型，所述预设光伏功率预测模型用于基于所对应光伏区域中光伏电站的历史功率信息和相关性矩阵对所对应光伏区域中的光伏电站进行功率预测。
8、第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
9、至少一个处理器；以及
10、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
11、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明实施例所述的分布式光伏功率的预测方法。
12、第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明实施例所述的分布式光伏功率的预测方法。
13、第五方面，本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本发明实施例所述的分布式光伏功率的预测方法。
14、本发明实施例公开了一种分布式光伏功率的预测方法、装置、设备及介质，包括：对分布式光伏电站进行区域划分，得到多个光伏区域，每个光伏区域中包含至少一个光伏电站；针对每一个光伏区域，采用光伏区域对应的预设光伏功率预测模型对光伏区域中的光伏电站进行功率预测，得到光伏区域中光伏电站的预测功率信息，其中，不同光伏区域对应不同的预设光伏功率预测模型，预设光伏功率预测模型用于基于所对应光伏区域中光伏电站的历史功率信息和相关性矩阵对所对应光伏区域中的光伏电站进行功率预测。上述技术方案，能够实现对分布式光伏电站的功率进行快速预测，具体考虑了分布式光伏电站数量众多、分布广泛且数据量较大对功率预测效率的影响，从而对分布式光伏电站进行区域划分，得到多个光伏区域，其中，每个光伏区域中包含至少一个光伏电站；同时，还考虑了针对每一个光伏区域，采用光伏区域对应的预设光伏功率预测模型对光伏区域中的光伏电站进行功率预测，得到预测功率信息，由于每一个光伏区域都存在与之对应的预设光伏功率预测模型，只需将所对应光伏区域中光伏电站的历史功率信息和相关性矩阵输入到对应的预设光伏功率预测模型，便可以快速实现功率预测。与现有技术相比，本实施例所提供的技术方案，解决了现有技术中的分布式光伏电站数量众多、分布广泛且数据量较大使得模型的预测过程变得耗时且效率低下的问题，实现了对光伏电站功率的快速预测，提高了预测效率，进而能够保证电力系统的稳定运行。
1.一种分布式光伏功率的预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个光伏区域包括第一光伏区域和至少一个第二光伏区域，所述第二光伏区域对应的预设光伏功率预测模型基于所述第一光伏区域对应的预设光伏功率预测模型训练得到；和/或，
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用所述光伏区域对应的预设光伏功率预测模型对所述光伏区域中的光伏电站进行功率预测，得到所述光伏区域中光伏电站的预测功率信息，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对分布式光伏电站进行区域划分，得到多个光伏区域，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述辐照度信息对所述分布式光伏电站中各光伏电站进行聚类，获得多个目标类簇，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述相关性矩阵由相关系数构成，所述基于所述光伏区域中光伏电站的历史功率信息确定所述光伏区域中光伏电站的相关性矩阵，包括：
7.一种分布式光伏功率的预测装置，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的分布式光伏功率的预测方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的分布式光伏功率的预测方法。
