本申请涉及数据处理，特别涉及一种数据分级分类方法及相关设备。
背景技术：
1、数据分类分级是信息安全管理中的一项重要措施，用于保护不同类型和敏感度的数据。其目的是通过对数据进行分类和分级，确定数据的重要性和敏感度，从而采取相应的保护措施，防止数据泄露、篡改和未授权访问。
2、在目前的数据分类分级方案中，主要通过针对于单个字段或数据项的特征分析来对数据进行分类分级，数据分类分级的准确性较低。
3、因此，如何解决现有技术中，数据分类分级准确性较低的问题，成为本领域技术人员亟需解决的技术问题。
技术实现思路
1、基于上述问题，为了解决现有技术中，数据分类分级准确性较低的问题，本申请提供了一种数据分级分类方法及相关设备。
2、本申请实施例公开了如下技术方案：
3、第一方面，本申请提供了一种数据分类分级方法，包括：
4、获取目标数据的上游血缘关系；所述上游血缘关系包括：目标上游数据的预设分类分级结果，以及在基于所述目标上游数据确定所述目标数据时的血缘数据加工方式；所述目标上游数据与所述目标数据对应；
5、根据所述目标数据的上游血缘关系，确定所述目标数据的候选分类分级结果；
6、基于所述候选分类分级结果，确定所述目标数据的最终分类分级结果。
7、可选的，所述血缘数据加工方式包括：可还原函数和不可还原函数；
8、在所述血缘数据加工方式为所述不可还原函数时，所述目标数据无法还原至所述目标上游数据；
9、在所述血缘数据加工方式为所述可还原函数时，所述目标数据可还原至所述目标上游数据。
10、可选的，所述根据所述目标数据的上游血缘关系，确定所述目标数据的候选分类分级结果，包括：
11、在所述血缘数据加工方式为所述不可还原函数时，基于预设等级降低规则，对所述目标上游数据的预设分类分级结果进行等级降低处理，得到降级结果；所述降级结果的等级小于所述预设分类分级结果的等级；
12、根据所述降级结果和所述预设分类分级结果，确定所述目标数据的候选分类分级结果。
13、可选的，所述血缘数据加工方式还包括：直接获取和逻辑处理；当所述血缘数据加工方式为所述逻辑处理时，所述目标上游数据不参与所述目标数据的数据输出；
14、所述根据所述目标数据的上游血缘关系，确定所述目标数据的候选分类分级结果，包括：
15、在所述血缘数据加工方式为所述直接获取或所述可还原函数时，将所述目标上游数据的所述预设分类分级结果确定为所述目标数据的候选分类分级结果；
16、在所述血缘数据加工方式为所述逻辑处理时，将所述目标数据的候选分类分级结果确定为空。
17、可选的，所述基于所述候选分类分级结果，确定所述目标数据的最终分类分级结果，包括：
18、获取所述候选分类分级结果的结果数量；
19、在所述结果数量为1个时，将所述目标上游数据的预设分类分级结果确定为所述目标数据的最终分类分级结果；
20、在所述结果数量至少包括2个时，基于多个所述候选分类分级结果对应的分级值，确定所述目标数据的最终分类分级结果。
21、可选的，所述在所述结果数量至少包括2个时，基于多个所述候选分类分级结果对应的分级值，确定所述目标数据的最终分类分级结果，包括：
22、根据所述多个所述候选分类分级结果，构建分类分级组合矩阵；所述分类分级组合矩阵由所述多个所述候选分类分级结果的组合结果构成；
23、根据所述多个所述候选分类分级结果的组合结果，以及所述多个所述候选分类分级结果对应的分级值，确定所述目标数据的最终分类分级结果。
24、可选的，所述基于所述候选分类分级结果，确定所述目标数据的最终分类分级结果之后，还包括：
25、根据所述目标数据的最终分类分级结果和所述上游血缘关系，生成所述预设分类分级结果与所述最终分类分级结果之间的血缘关系展示信息。
26、可选的，所述获取目标数据的上游血缘关系之后，还包括：
27、在所述目标数据的上游血缘关系为空时，对所述目标数据进行文本特征分析，得到所述目标数据的文本特征；
28、基于所述目标数据的文本特征进行分类分级，得到所述目标数据的最终分类分级结果。
29、第二方面，本申请提供了一种数据分类分级系统，包括：
30、血缘关系获取模块，用于获取目标数据的上游血缘关系；所述上游血缘关系包括：目标上游数据的预设分类分级结果，以及在基于所述目标上游数据确定所述目标数据时的血缘数据加工方式；所述目标上游数据与所述目标数据对应；
31、候选结果确定模块，用于根据所述目标数据的上游血缘关系，确定所述目标数据的候选分类分级结果；
32、最终结果确定模块，用于基于所述候选分类分级结果，确定所述目标数据的最终分类分级结果。
33、第三方面，本申请提供了一种电子设备，所述设备包括：处理器、存储器以及系统总线；
34、所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连；
35、所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行第一方面任一项所述的数据分类分级方法。
36、相较于现有技术，本申请具有以下有益效果：本申请实施例提供了一种数据分类分级方法及相关设备，在本申请实施例提供的数据分类分级方法中，获取目标数据的上游血缘关系；所述上游血缘关系包括：目标上游数据的预设分类分级结果，以及在基于所述目标上游数据确定所述目标数据时的血缘数据加工方式；所述目标上游数据与所述目标数据对应；根据所述目标数据的上游血缘关系，确定所述目标数据的候选分类分级结果；基于所述候选分类分级结果，确定所述目标数据的最终分类分级结果。
37、在本实施例的数据分类分级方法中，需要通过目标数据的上游血缘关系以确定目标数据的候选分类分级结果。由于在目标数据的上游血缘关系中包括有基于目标上游数据确定目标数据的血缘数据加工方式。因此，通过目标上游字段与目标字段之间的血缘数据加工方式，能够更为全面的识别与目标数据关联的目标上游数据，并将目标上游数据的数据加工方式纳入至分类分级的判断中，不再只针对目标数据单一的字段特征来进行分类分级，分类分级的参考因素更为全面准确率，使得提高目标数据的分类分级准确率大幅提高。同时，由于目标上游数据的预设分类分级结果已经预先设定且包含于上游血缘关系中，因而目标数据的分类分级能够基于目标上游数据的分类分级结果和两者之间的数据加工方式来确定，使得目标数据的分类分级准确率得到全面提高。
1.一种数据分类分级方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述血缘数据加工方式包括：可还原函数和不可还原函数；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标数据的上游血缘关系，确定所述目标数据的候选分类分级结果，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述血缘数据加工方式还包括：直接获取和逻辑处理；当所述血缘数据加工方式为所述逻辑处理时，所述目标上游数据不参与所述目标数据的数据输出；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述候选分类分级结果，确定所述目标数据的最终分类分级结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在所述结果数量至少包括2个时，基于多个所述候选分类分级结果对应的分级值，确定所述目标数据的最终分类分级结果，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述候选分类分级结果，确定所述目标数据的最终分类分级结果之后，还包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标数据的上游血缘关系之后，还包括：
9.一种数据分类分级系统，其特征在于，包括：
10.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：处理器、存储器以及系统总线；
