本说明书涉及工会管理领域，更具体地说，本技术涉及一种基于知识图谱的工会政策智能解析系统及其控制方法。
背景技术：
1、在传统的工会政策管理和信息系统中，信息收集、处理和分析通常是分散进行，依赖于手工操作和非结构化的数据处理方法。这导致信息更新慢，难以迅速响应会员的需求和政策变动。此外，传统系统往往缺乏将复杂政策内容和相关规定有效整合和可视化的能力，使得政策解析、预测和回应会员询问的过程缺乏效率和准确性。
2、因此，有必要构建一个自动化程度更高能够自动优化的基于知识图谱的工会政策智能解析系统及其控制方法。
技术实现思路
1、在
技术实现要素：
部分中引入了一系列简化形式的概念，这将在具体实施方式部分中进一步详细说明。本技术的发明内容部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征，更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。
2、第一方面，本技术提出一种基于知识图谱的工会政策智能解析系统，上述系统包括：
3、当前工会政策收集模块，用于收集目标企业内的已实行工会政策文件信息；
4、会员信息收集模块，用于收集上述目标企业内的在会会员信息和会员询问信息；
5、相关规定收集模块，用于收集上述工会有关的相关规定信息；
6、智能解析模块，用于根据上述已实行工会政策文件信息生成已实行政策知识图谱，还用于根据相关规定信息生成相关规定知识图谱；
7、未来工会政策预测模块，用于根据上述会员询问信息、上述在会会员信息、上述已实行政策知识图谱和上述相关规定知识图谱生成未来工会政策预测信息；
8、智能回复模块，用于根据上述会员询问信息、上述在会会员信息、上述已实行政策知识图谱生成智能回复信息。
9、第二方面、本技术实施例还提出一种控制方法，用于第一方面上述的基于知识图谱的工会政策智能解析系统，包括：
10、收集上述目标企业内的上述已实行工会政策文件信息、上述在会会员信息和上述会员询问信息；
11、根据上述已实行工会政策文件信息生成已实行政策知识图谱；
12、根据相关规定信息生成相关规定知识图谱；
13、根据上述会员询问信息、上述在会会员信息、上述已实行政策知识图谱和上述相关规定知识图谱生成上述未来工会政策预测信息；
14、根据上述会员询问信息、上述在会会员信息、上述已实行政策知识图谱生成上述智能回复信息。
15、在一种可行的实施方式中，上述根据上述已实行工会政策文件信息生成已实行政策知识图谱，包括：
16、将上述已实行工会政策文件信息进行数据清洗和规范化处理，以获取工会政策标准数据，其中，上述工会政策文件信息包括工会文档信息、工会数据库信息和工会会议纪要信息；
17、对上述工会政策数据采用自然语言处理操作，以获取第一关键实体信息，其中，上述第一关键实体信息包括政策名称信息、执行日期信息、涉及部门信息和关联员工群体信息；
18、对上述工会政策数据采用关系抽取模型进行关系抽取操作，以获取上述第一关键实体信息对应的第一实体关系信息；
19、根据上述第一关键实体信息构建第一节点信息，根据上述第一实体关系信息构建第一边信息，根据上述第一节点信息和上述第一边信息生成上述已实行政策知识图谱。
20、在一种可行的实施方式中，上述方法还包括：
21、根据上述涉及部门信息、上述关联员工群体信息和查询频次信息计算政策初始权重信息；
22、通过louvain算法识别上述当前已实行政策知识图谱的主要群体信息；
23、对上述当前已实行政策知识图谱进行中心性分析操作，以获取核心部门信息；
24、基于上述主要群体信息、上述核心部门信息对上述初始权重信息进行修正，以获取目标权重信息；
25、基于上述目标权重信息对上述已实行政策知识图谱进行优化，以获取优化后的已实行政策知识图谱。
26、在一种可行的实施方式中，上述根据相关规定信息生成相关规定知识图谱，包括：
27、将上述相关规定信息进行数据清洗和规范化处理，以获取相关规定信息标准数据，其中，上述相关规定信息包括法律法规信息、行业指导信息和官方公告信息；
28、对上述相关规定信息标准数据采用ner操作，以获取第二关键实体信息，其中，上述第二关键实体信息包括法律条文编号信息、法规名称信息、适用范围信息、相关部门信息和定义的术语信息；
29、对上述工会政策数据采用基于规则的方法进行关系抽取操作，以获取上述第二关键实体信息对应的第二实体关系信息；
30、根据上述第二关键实体信息构建第二节点信息，根据上述第二实体关系信息构建第二边信息，根据上述第二节点信息和上述第二边信息生成上述相关规定知识图谱，其中，上述相关规定知识图谱基于相关规定对应的实体类型对应有不同的图谱层级。
31、在一种可行的实施方式中，上述根据上述第二关键实体信息构建第二节点信息，根据上述第二实体关系信息构建第二边信息，根据上述第二节点信息和上述第二边信息生成上述相关规定知识图谱，包括：
32、根据上述第二关键实体信息对应的类型确定节点层级，以构建上述第二节点信息，其中，上述第二关键实体信息对应的类型包括法律、法规、指南和条款；
33、根据上述第二实体关系信息对应的类型构建第二边信息，其中，上述第二实体关系信息对应的类型包括包含关系、授权关系、应用关系、修订关系和引用关系，上述第二实体关系信息包括有从上到下的层级关系和从下到上的反向层级关系；
34、根据上述第二节点信息和上述第二边信息生成上述相关规定知识图谱。
35、在一种可行的实施方式中，上述未来工会政策预测信息包括现有工会政策取缔预测信息和新工会政策预测信息；
36、上述根据上述会员询问信息、上述在会会员信息、上述已实行政策知识图谱和上述相关规定知识图谱生成上述未来工会政策预测信息，包括：
37、根据上述已实行政策知识图谱和上述相关规定知识图谱确定政策冲突信息和政策缺失信息；
38、基于上述会员询问信息、上述在会会员信息和上述政策冲突信息确定上述现有工会政策取缔预测信息；
39、基于上述会员询问信息、上述在会会员信息和上述政策缺失信息确定上述未来工会政策预测信息。
40、在一种可行的实施方式中，上述根据上述已实行政策知识图谱和上述相关规定知识图谱确定政策冲突信息和政策缺失信息，包括：
41、遍历上述已实行政策知识图谱和上述相关规定知识图谱，提取所有实行政策和相关规定的节点信息；
42、基于预设规则通过自然语言分析操作确定上述实行政策和相关规定的节点信息的上述政策冲突信息；
43、基于差异分析操作确定上述实行政策和相关规定的节点信息的上述政策缺失信息。
44、在一种可行的实施方式中，上述基于上述会员询问信息、上述在会会员信息和上述政策冲突信息确定上述现有工会政策取缔预测信息，包括：
45、将上述会员询问信息、上述在会会员信息和上述政策冲突信息转换为第一特征向量；
46、将上述第一特征向量输入值决策树分类器，使用信息增益和基尼不纯度确定决策树分割点；
47、基于上述决策树分割点确定现有工会政策取缔预测信息。
48、在一种可行的实施方式中，上述基于上述会员询问信息、上述在会会员信息和上述政策缺失信息确定上述未来工会政策预测信息，包括：
49、将上述会员询问信息和在会会员信息基于聚类分析法，将上述会员问题和需求进行分类，以获取分类后的问题和需求信息；
50、根据取分类后的问题和需求信息和上述政策缺失信息基于apriori算法确定会员需求与政策缺失关联性；
51、根据会员需求与政策缺失关联性大于预设关联性的政策缺失信息生成上述工会政策预测信息。
52、综上，传统的工会政策管理系统在信息收集和处理方面依赖于手动操作，易造成信息更新慢和响应迟缓。在本技术实施例提出的系统中，通过自动化的如当前工会政策收集模块和会员信息收集模块，能够实时更新和处理信息，大大提高了信息处理的效率和时效性。自动化处理减少了人为错误，保证了数据的准确性和更新速度。相关技术中政策内容和相关规定的整合及可视化能力有限，影响了政策的解析和理解。本技术通过智能解析模块能够生成已实行政策知识图谱和相关规定知识图谱，这不仅帮助工会管理者和会员更清晰地理解政策内容及其相互关系，也提高了政策的透明度和可接近性。利用未来工会政策预测模块本系统能够基于实时收集的数据和知识图谱，预测未来的政策趋势和需要调整的方向。这种预测不仅基于历史数据，还结合了当前的会员需求和市场变化，使政策调整更加主动和符合实际需求。智能回复模块使得对会员询问的响应更加精准和及时。通过智能化分析会员询问信息和政策内容，系统能够提供具体而明确的回答，改善了会员服务体验，提高了会员对工会工作的满意度和参与度。本系统通过整合和分析复杂的数据提供了强大的决策支持，帮助工会管理者识别潜在的风险和机会，从而做出更有信息支持的决策。这种方法减少了基于直觉或不完全信息的决策风险。
53、本技术提出的基于知识图谱的工会政策智能解析系统，本技术的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现，部分还将通过对本技术的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。
1.一种基于知识图谱的工会政策智能解析系统，其特征在于，包括：
2.一种控制方法，用于权利要求1所述的基于知识图谱的工会政策智能解析系统，其特征在于，包括：
3.根据权利要求2所述的控制方法，其特征在于，所述根据所述已实行工会政策文件信息生成已实行政策知识图谱，包括：
4.根据权利要求3所述的控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的控制方法，其特征在于，所述根据相关规定信息生成相关规定知识图谱，包括：
6.根据权利要求5所述的控制方法，其特征在于，所述根据所述第二关键实体信息构建第二节点信息，根据所述第二实体关系信息构建第二边信息，根据所述第二节点信息和所述第二边信息生成所述相关规定知识图谱，包括：
7.根据权利要求2所述的控制方法，其特征在于，所述未来工会政策预测信息包括现有工会政策取缔预测信息和新工会政策预测信息；
8.根据权利要求7所述的控制方法，其特征在于，所述根据所述已实行政策知识图谱和所述相关规定知识图谱确定政策冲突信息和政策缺失信息，包括：
9.根据权利要求8所述的控制方法，其特征在于，所述基于所述会员询问信息、所述在会会员信息和所述政策冲突信息确定所述现有工会政策取缔预测信息，包括：
10.根据权利要求8所述的控制方法，其特征在于，所述基于所述会员询问信息、所述在会会员信息和所述政策缺失信息确定所述未来工会政策预测信息，包括：
