数据评估方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

    专利查询2025-06-22  6


    本技术涉及人工智能开发与金融科技领域,尤其涉及数据评估方法、装置、计算机设备及存储介质。


    背景技术:

    1、在金融领域中,现有的金融公司(如保险公司、银行)在进行投资过程中,通过会具有对金融公司进行资产评估的业务需求。现有的对金融公司进行资产评估的处理方式,通过是由金融公司内部设立的数据分析人员对金融公司的资产数据进行人工分析统计后来得到相应的资产评估结果,这样的资产评估方式存在一定的主观性,需要消耗较多的人力资源,并且资产评估所需的处理时效较长,处理效率低下,且无法保证生成的资产评估结果的准确性。


    技术实现思路

    1、本技术实施例的目的在于提出一种数据评估方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决现有的金融公司的资产评估方式存在一定的主观性,需要消耗较多的人力资源,并且资产评估所需的处理时效较长,处理效率低下,且无法保证生成的资产评估结果的准确性的技术问题。

    2、为了解决上述技术问题,本技术实施例提供一种数据评估方法,采用了如下所述的技术方案:

    3、接收用户通过客户端触发的与目标公司对应的资产评估请求;其中,所述资产评估请求携带所述目标公司的公司标识信息,以及所述用户的用户信息;

    4、判断与所述目标公司对应的公司白名单内是否存储有所述用户信息;

    5、若所述公司白名单内存储有所述用户信息,则基于所述用户信息判断所述用户是否具备资产评估权限;

    6、若所述用户具备资产评估权限,基于预设的目标信息类型,从与所述目标公司对应的资产数据库中获取与所述目标信息类型对应的目标投资信息;

    7、基于预设的评估计算模型对所述目标投资信息进行评估处理,生成与所述目标公司对应的资产评估结果。

    8、进一步的,所述基于所述用户信息判断所述用户是否具备资产评估权限的步骤,具体包括:

    9、对所述用户进行身份认证,判断所述用户与所述用户信息是否具有匹配性;

    10、若所述用户与所述用户信息具有匹配性,则获取与所述用户信息对应的指定权限等级;

    11、获取与资产评估业务操作对应的目标权限等级;

    12、判断所述指定权限等级是否大于所述目标权限等级;

    13、若是,判定所述用户具备资产评估权限,否则判定所述用户不具备资产评估权限。

    14、进一步的,所述基于预设的评估计算模型对所述目标投资信息进行评估处理,生成与所述目标公司对应的资产评估结果的步骤,具体包括:

    15、通过与所述评估计算模型对应的评估计算公式对所述目标投资信息进行计算处理,得到对应的风险计算值;

    16、判断所述风险计算值是否大于预设的风险阈值;

    17、若所述风险计算值大于所述风险阈值,获取与所述风险计算值对应的指定风险等级;

    18、基于所述指定风险等级生成与所述目标公司对应的第一资产评估结果;

    19、若所述风险计算值小于所述风险阈值,生成与所述目标公司对应的内容为低风险的第二资产评估结果。

    20、进一步的,所述获取与所述风险计算值对应的指定风险等级的步骤,具体包括:

    21、调用预设的等级映射表;

    22、基于所述风险计算值对所述等级映射表进行查询处理,得到与所述风险计算值对应的目标风险等级;

    23、将所述目标风险等级作为所述指定风险等级。

    24、进一步的,在所述判断与所述目标公司对应的公司白名单内是否存储有所述用户信息的步骤之后,还包括:

    25、若所述公司白名单内未存储有所述用户信息,则限制对所述资产评估请求进行处理;

    26、采集与所述用户对应的脸部图像;

    27、基于所述脸部图像生成对应的预警处理信息;

    28、将所述预警处理信息发送给相应的运维人员。

    29、进一步的,在所述基于预设的评估计算模型对所述目标投资信息进行评估处理,生成与所述目标公司对应的资产评估结果的步骤之后,还包括:

    30、判断所述资产评估结果的内容是否为低风险;

    31、若所述资产评估结果的内容不为低风险,则调用预设的资产建议数据表;

    32、从所述资产建议数据表中获取与所述资产评估结果对应的目标资产处理建议;

    33、将所述目标资产处理建议发送给所述用户。

    34、进一步的,在所述基于预设的评估计算模型对所述目标投资信息进行评估处理,生成与所述目标公司对应的资产评估结果的步骤之后,还包括:

    35、获取与所述用户对应的客户端的地址信息;

    36、基于所述资产评估结果生成对应的资产评估分析报告;

    37、基于所述地址信息,将所述资产评估分析报告发送至所述客户端。

    38、为了解决上述技术问题,本技术实施例还提供一种数据评估装置,采用了如下所述的技术方案:

    39、接收模块,用于接收用户通过客户端触发的与目标公司对应的资产评估请求;其中,所述资产评估请求携带所述目标公司的公司标识信息,以及所述用户的用户信息;

    40、第一判断模块,用于判断与所述目标公司对应的公司白名单内是否存储有所述用户信息;

    41、第二判断模块,用于若所述公司白名单内存储有所述用户信息,则基于所述用户信息判断所述用户是否具备资产评估权限;

    42、第一获取模块,用于若所述用户具备资产评估权限,基于预设的目标信息类型,从与所述目标公司对应的资产数据库中获取与所述目标信息类型对应的目标投资信息;

    43、评估模块,用于基于预设的评估计算模型对所述目标投资信息进行评估处理,生成与所述目标公司对应的资产评估结果。

    44、为了解决上述技术问题,本技术实施例还提供一种计算机设备,采用了如下所述的技术方案:

    45、接收用户通过客户端触发的与目标公司对应的资产评估请求;其中,所述资产评估请求携带所述目标公司的公司标识信息,以及所述用户的用户信息;

    46、判断与所述目标公司对应的公司白名单内是否存储有所述用户信息;

    47、若所述公司白名单内存储有所述用户信息,则基于所述用户信息判断所述用户是否具备资产评估权限;

    48、若所述用户具备资产评估权限,基于预设的目标信息类型,从与所述目标公司对应的资产数据库中获取与所述目标信息类型对应的目标投资信息;

    49、基于预设的评估计算模型对所述目标投资信息进行评估处理,生成与所述目标公司对应的资产评估结果。

    50、为了解决上述技术问题,本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质,采用了如下所述的技术方案:

    51、接收用户通过客户端触发的与目标公司对应的资产评估请求;其中,所述资产评估请求携带所述目标公司的公司标识信息,以及所述用户的用户信息;

    52、判断与所述目标公司对应的公司白名单内是否存储有所述用户信息;

    53、若所述公司白名单内存储有所述用户信息,则基于所述用户信息判断所述用户是否具备资产评估权限;

    54、若所述用户具备资产评估权限,基于预设的目标信息类型,从与所述目标公司对应的资产数据库中获取与所述目标信息类型对应的目标投资信息;

    55、基于预设的评估计算模型对所述目标投资信息进行评估处理,生成与所述目标公司对应的资产评估结果。

    56、与现有技术相比,本技术实施例主要有以下有益效果:

    57、本技术实施例在接收到用户通过客户端触发的与目标公司对应的资产评估请求后,判断与所述目标公司对应的公司白名单内是否存储有所述用户信息;若所述公司白名单内存储有所述用户信息,则基于所述用户信息判断所述用户是否具备资产评估权限;若所述用户具备资产评估权限,基于预设的目标信息类型,从与所述目标公司对应的资产数据库中获取与所述目标信息类型对应的目标投资信息;最后基于预设的评估计算模型对所述目标投资信息进行评估处理,生成与所述目标公司对应的资产评估结果。本技术实施例在接收到用户通过客户端触发的与目标公司对应的资产评估请求后,如果检测到与所述目标公司对应的公司白名单内是否存储有所述用户信息,则会会进一步基于所述用户信息判断所述用户是否具备资产评估权限,并在检测出用户具备资产评估权限,后续会从与所述目标公司对应的资产数据库中获取与所述目标信息类型对应的目标投资信息,最后基于预设的评估计算模型对所述目标投资信息进行评估处理,以实现自动快速且准确地生成与所述目标公司对应的资产评估结果,提高了对于目标公司的资产评估的处理效率,保证了生成的资产评估结果的准确性。


    技术特征:

    1.一种数据评估方法,其特征在于,包括下述步骤:

    2.根据权利要求1所述的数据评估方法,其特征在于,所述基于所述用户信息判断所述用户是否具备资产评估权限的步骤,具体包括:

    3.根据权利要求1所述的数据评估方法,其特征在于,所述基于预设的评估计算模型对所述目标投资信息进行评估处理,生成与所述目标公司对应的资产评估结果的步骤,具体包括:

    4.根据权利要求3所述的数据评估方法,其特征在于,所述获取与所述风险计算值对应的指定风险等级的步骤,具体包括:

    5.根据权利要求1所述的数据评估方法,其特征在于,在所述判断与所述目标公司对应的公司白名单内是否存储有所述用户信息的步骤之后,还包括:

    6.根据权利要求1所述的数据评估方法,其特征在于,在所述基于预设的评估计算模型对所述目标投资信息进行评估处理,生成与所述目标公司对应的资产评估结果的步骤之后,还包括:

    7.根据权利要求1所述的数据评估方法,其特征在于,在所述基于预设的评估计算模型对所述目标投资信息进行评估处理,生成与所述目标公司对应的资产评估结果的步骤之后,还包括:

    8.一种数据评估装置,其特征在于,包括:

    9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据评估方法的步骤。

    10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据评估方法的步骤。


    技术总结
    本申请属于人工智能领域与金融科技领域,涉及一种数据评估方法,包括:接收用户通过客户端触发的与目标公司对应的资产评估请求;判断与目标公司对应的公司白名单内是否存储有用户信息;若是,则基于用户信息判断用户是否具备资产评估权限;若是,从与目标公司对应的资产数据库中获取与目标信息类型对应的目标投资信息;基于预设的评估计算模型对目标投资信息进行评估处理,生成目标公司的资产评估结果。本申请还提供一种数据评估装置、计算机设备及存储介质。此外,本申请还涉及区块链技术,资产评估结果可存储于区块链中。本申请可应用于金融领域的资产评估场景,提高了对于目标公司的资产评估的处理效率,保证了生成的资产评估结果的准确性。

    技术研发人员:李晓雄,黄梦如,韩延福
    受保护的技术使用者:中国平安财产保险股份有限公司
    技术研发日:
    技术公布日:2024/11/26
    转载请注明原文地址:https://tc.8miu.com/read-29690.html

    最新回复(0)