本发明涉及人工智能的信息处理，特别涉及一种语音数据的评价方法及系统。
背景技术：
1、如今人工智能可以应用于广泛的领域，可以使得各个应用领域的效率得到极大的提高。在家畜养殖领域，需要即时地了解蓄养的各个动物的健康状况和疾病状况，从而可以尽早地对患病的动物进行隔离，防止疾病在动物之间的传播，减少了蓄养损失，这样，将人工智能应用于畜养殖领域可以有效地减少蓄养损失。
2、因此，如何在蓄养殖领域应用人工智能的方法进行健康或疾病检测，使得更准确且即时地了解各个动物的健康或疾病状况，是一个重要的课题。
技术实现思路
1、本发明实施例提供一种疾病检测方法、系统及存储介质和终端设备，提高了检测得到的待检测对象的疾病状态。
2、本发明实施例一方面提供一种疾病检测方法，包括：
3、获取待检测对象在至少两个总时间段分别对应的运动量时序数据；
4、根据所述运动量时序数据构建动态时间规整特征，所述动态时间规整特征用于表示任意两个总时间段之间运动量时序的相似性；
5、根据所述动态时间规整特征及预置的疾病检测模型，检测所述待检测对象的疾病状态。
6、本发明实施例一方面提供一种疾病检测系统，包括：
7、时序获取单元，用于获取待检测对象在至少两个总时间段分别对应的运动量时序数据；
8、特征构建单元，用于根据所述运动量时序数据构建动态时间规整特征，所述动态时间规整特征用于表示任意两个总时间段之间运动量时序的相似性；
9、检测单元，用于根据所述动态时间规整特征及预置的疾病检测模型，检测所述待检测对象的疾病状态。
10、本发明实施例另一方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质储存多个计算机程序，所述计算机程序适于由处理器加载并执行如本发明实施例一方面所述的疾病检测方法。
11、本发明实施例另一方面还提供一种终端设备，包括处理器和存储器；
12、所述存储器用于储存多个计算机程序，所述计算机程序用于由处理器加载并执行如本发明实施例一方面所述的疾病检测方法；所述处理器，用于实现所述多个计算机程序中的各个计算机程序。
13、可见，在本实施例的方法中，疾病检测系统会根据待检测对象在至少两个总时间段分别对应的运动量时序数据，构建动态时间规整特征，进而基于动态时间规整特征及预置的疾病检测模型，检测待检测对象的疾病状态。由于动态时间规整特征可以解决基于不同运动数据的时间序列之间的时间偏移和同步问题，并可以有效地抵抗少量的噪声和异常值的干扰，使得基于动态时间规整特征检测得到的待检测对象的疾病状态更准确。
1.一种疾病检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待检测对象在至少两个总时间段分别对应的运动量时序数据，具体包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在每个子时间段内，按照特定采集周期采集所述待检测对象的运动数据之后，还包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述运动量时序数据构建动态时间规整特征，具体包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述运动量时序数据构建动态时间规整特征，还包括：
6.如权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述动态时间规整特征及预置的疾病检测模型，检测所述待检测对象的疾病状态，具体包括：
7.如权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述动态时间规整特征及预置的疾病检测模型，检测所述待检测对象的疾病状态，具体包括：
8.如权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.一种疾病检测系统，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质储存多个计算机程序，所述计算机程序适于由处理器加载并执行如权利要求1至8任一项所述的疾病检测方法。
11.一种终端设备，其特征在于，包括处理器和存储器；
