本申请实施例涉及计算机领域，具体而言，涉及一种集群参数的调整方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术：
1、在相关技术中，对于pod层面扩缩容有两种实现方式：手动模式对于业务请求量巨大的情况无法进行快速处理；自动化扩缩容是基于阈值操作，由实时数据进行触发，对于突发情况下频繁扩缩容难以保证系统的稳定性。
2、由此可知，相关技术中存在扩缩容效率低、稳定性差的问题。
3、针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未提出有效的解决方法。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种集群参数的调整方法、装置、存储介质及电子设备，以至少解决相关技术中存在的扩缩容效率低、稳定性差的问题。
2、根据本申请的一个实施例，提供了一种集群参数的调整方法，包括：确定在工作负载状态下目标集群中包括的目标pod在历史预定时间段内的历史内存统计数据，以及历史处理器统计数据；预测在工作负载状态下所述目标集群中包括的所述目标pod在目标时刻的预测内存数据以及预测处理器数据；基于所述历史内存统计数据以及所述预测内存数据确定所述目标pod的内存限制量推荐值，以及基于所述历史处理器统计数据以及所述预测处理器数据确定所述目标pod的处理器限制量推荐值；基于所述内存限制量推荐值以及所述处理器限制量推荐值调整所述目标集群的目标参数。
3、根据本申请的另一个实施例，提供了一种集群参数的调整装置，包括：第一确定模块，用于确定在工作负载状态下目标集群中包括的目标pod在历史预定时间段内的历史内存统计数据，以及历史处理器统计数据；预测模块，用于预测在工作负载状态下所述目标集群中包括的所述目标pod在目标时刻的预测内存数据以及预测处理器数据；第二确定模块，用于基于所述历史内存统计数据以及所述预测内存数据确定所述目标pod的内存限制量推荐值，以及基于所述历史处理器统计数据以及所述预测处理器数据确定所述目标pod的处理器限制量推荐值；第三确定模块，用于基于所述内存限制量推荐值以及所述处理器限制量推荐值调整所述目标集群的目标参数。
4、根据本申请的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
5、根据本申请的又一个实施例，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
6、根据本申请的又一个实施例，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项方法实施例中的步骤。
7、通过本申请，首先对工作负载下目标集群中的目标pod在历史时间段内的历史内存数据和历史处理器数据进行统计确认，并对目标pod在目标时刻内的内存数据以及处理器数据进行预测。根据历史内存统计数据以及预测内存数据确定目标pod的内存限制量推荐值，同时根据历史处理器统计数据以及预测处理器数据确定目标pod的处理器限制量推荐值。最后分别利用内存限制量推荐值与处理器限制量推荐值调整其各自的目标集群中的目标参数。由于可以根据历史内存统计数据以及预测内存数据确定内存限制量推荐值，根据历史处理器统计数据以及预测处理器数据确定处理限制量推荐值，即可以使确定出的内存限制量推荐值和处理器限制量推荐值更适用于当前的目标集群，因此，无需多次调整目标集群的目标参数，因此，可以解决相关技术中存在扩缩容效率低、稳定性差的问题，达到提升扩缩容效率以及稳定性的效果。
1.一种集群参数的调整方法，其特征在于，
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
8.一种集群参数的调整装置，其特征在于，
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，
10.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，
