本申请涉及大数据能源管控,尤其涉及一种基于大数据平台的智慧综合能源管控方法及系统。
背景技术:
1、随着能源需求的不断增长和能源结构的复杂化,传统的能源管理方法已经难以满足现代能源系统的需求。传统能源管理方式通常依赖于人为经验和简单的控制策略,缺乏系统性和智能化,导致能源利用效率低下,能源浪费严重。此外,能源设备的运行状态监控和维护依赖人工巡检,难以及时发现和处理设备故障,造成能源供应的不稳定和潜在的安全隐患。
2、现代能源系统中,各类能源设备和设施广泛分布,涉及发电、输电、配电、用电等多个环节,数据量巨大且复杂。现有的能源管理系统缺乏有效的数据采集和处理能力,无法全面、实时地掌握能源设备的运行状态和能源使用情况。数据孤岛现象普遍存在,各系统之间难以实现数据互通和共享,导致能源管理的信息化和智能化水平低,影响了能源系统的整体效率和可靠性。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基于大数据平台的智慧综合能源管控方法及系统,用于采用大数据平台技术提高了智慧综合能源管控的准确率。
2、第一方面,本申请提供了一种基于大数据平台的智慧综合能源管控方法,所述基于大数据平台的智慧综合能源管控方法包括:
3、构建智慧综合能源管控平台并对多个能源设备进行数据采集,得到每个能源设备的目标能源使用数据和目标设备状态数据;
4、采用分层数据通信网络分配每个能源设备的数据传输路径,并通过所述数据传输路径将所述目标能源使用数据和所述目标设备状态数据传输至所述智慧综合能源管控平台的中心计算节点;
5、调用所述中心计算节点中的能源管控模型集,分别对每个能源设备的目标能源使用数据和目标设备状态数据进行能源管控决策分析,得到每个能源设备的能源管控决策集合;
6、基于所述能源管控决策集合对所述多个能源设备进行动态能源分配,生成对应的目标能源分配策略。
7、第二方面,本申请提供了一种基于大数据平台的智慧综合能源管控系统,所述基于大数据平台的智慧综合能源管控系统包括:
8、采集模块,用于构建智慧综合能源管控平台并对多个能源设备进行数据采集,得到每个能源设备的目标能源使用数据和目标设备状态数据;
9、传输模块,用于采用分层数据通信网络分配每个能源设备的数据传输路径,并通过所述数据传输路径将所述目标能源使用数据和所述目标设备状态数据传输至所述智慧综合能源管控平台的中心计算节点;
10、分析模块,用于调用所述中心计算节点中的能源管控模型集,分别对每个能源设备的目标能源使用数据和目标设备状态数据进行能源管控决策分析,得到每个能源设备的能源管控决策集合;
11、生成模块,用于基于所述能源管控决策集合对所述多个能源设备进行动态能源分配,生成对应的目标能源分配策略。
12、本申请提供的技术方案中,通过构建智慧综合能源管控平台,能够实时采集多个能源设备的运行数据,包括能源使用数据和设备状态数据。数据采集模块具备数据预处理功能,能够即时对数据进行筛选、清洗和格式化,确保数据的准确性和一致性,采用分层数据通信网络设计,能够支持高速、可靠的数据传输,并具备抵抗网络攻击的能力,保障数据传输的安全性。分层设计满足不同级别的数据传输需求,支持远程数据传输,调用中心计算节点中的能源管控模型集,对采集的能源数据进行深度分析和智能决策。通过负载预测模型、能源需求管理模型以及设备故障预测与诊断模型等多任务深度学习模型,实现对能源设备的动态能源分配和优化控制。基于大数据分析结果,系统能够对能源设备进行实时监控和预警,生成智能预警决策信息,提升能源利用效率,降低能耗成本,减少设备故障率,提高能源系统的稳定性和安全性。能够在检测到设备故障或异常时,迅速启动故障应对机制,确保能源供应的连续性和系统的稳定运行,进而提高了智慧综合能源管控的准确率。
1.一种基于大数据平台的智慧综合能源管控方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的基于大数据平台的智慧综合能源管控方法,其特征在于,所述构建智慧综合能源管控平台并对多个能源设备进行数据采集,得到每个能源设备的目标能源使用数据和目标设备状态数据,包括:
3.根据权利要求2所述的基于大数据平台的智慧综合能源管控方法,其特征在于,所述采用异常数据检测算法分别对每个能源设备的标准能源使用数据和标准设备状态数据进行异常值检测和异常值去除,得到每个能源设备的目标能源使用数据和目标设备状态数据,包括:
4.根据权利要求1所述的基于大数据平台的智慧综合能源管控方法,其特征在于,所述调用所述中心计算节点中的能源管控模型集,分别对每个能源设备的目标能源使用数据和目标设备状态数据进行能源管控决策分析,得到每个能源设备的能源管控决策集合,包括:
5.根据权利要求4所述的基于大数据平台的智慧综合能源管控方法,其特征在于,所述对每个能源设备的能源曲线特征点集和设备曲线特征点集进行特征归一化和特征编码,得到每个能源设备的能源使用编码向量和设备状态编码向量,包括:
6.根据权利要求4所述的基于大数据平台的智慧综合能源管控方法,其特征在于,所述通过所述能源管控模型集分别每个能源设备的目标融合编码向量进行能源管控决策分析,得到每个能源设备的能源管控决策集合,包括:
7.根据权利要求2所述的基于大数据平台的智慧综合能源管控方法,其特征在于,所述方法还包括:
8.一种基于大数据平台的智慧综合能源管控系统,其特征在于,所述系统包括:
9.根据权利要求8所述的基于大数据平台的智慧综合能源管控系统,其特征在于,所述采集模块具体用于:
10.根据权利要求8所述的基于大数据平台的智慧综合能源管控系统,其特征在于,所述分析模块具体用于: