本发明涉及储能电池，具体涉及基于模式识别的大容量储能电池失效预警系统。
背景技术：
1、可再生能源如风能和太阳能的不稳定性使得能源系统需要具备储能功能，大容量储能电池常被用于可再生能源储能系统中，通过失效预警方法，可以及时发现电池的异常情况，保障储能系统的稳定运行，提高可再生能源的利用效率。然而在过去的技术中，大容量储能电池的状态监测和预警通常依赖于人工巡检或定期检测，缺乏实时性和准确性，导致存在失效预警及时性差的技术问题。
技术实现思路
1、本申请通过提供了基于模式识别的大容量储能电池失效预警系统，旨在解决传统大容量储能电池的状态监测和预警系统缺乏实时性和准确性，导致失效预警及时性差的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了基于模式识别的大容量储能电池失效预警系统。
3、本申请公开的基于模式识别的大容量储能电池失效预警系统，所述系统包括：传感器阵列布设模块，用于在目标储能电池内布设传感器阵列，其中，所述传感器阵列包括多个传感器；运行参数采集模块，用于在预设时区内，通过所述多个传感器进行电池运行参数采集，获得多个传感数据序列，其中，所述多个传感数据序列带有时间标识；异常分析模块，用于对所述多个传感数据序列进行稳定性异常分析，生成多个稳定性系数，基于所述多个稳定性系数定位异常参数；异常模式识别模块，用于对所述异常参数对应的异常稳定性系数进行异常模式识别，生成异常模式识别结果；匹配模块，用于将所述异常模式识别结果与预设异常模式列表进行匹配，其中，所述预设异常模式列表包括多个预设异常模式以及对应的多个预设预警等级；失效预警模块，用于根据匹配结果获取预警等级，根据所述预警等级进行所述目标储能电池的失效预警。
4、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
5、通过在目标储能电池内布设传感器阵列，实现了对电池运行参数的实时采集和监测，从而能够及时发现异常情况并进行预警；通过对传感数据序列进行稳定性异常分析，能够生成多个稳定性系数并准确定位异常参数，有助于精确识别异常，并提高故障排查的效率；通过对异常参数的异常稳定性系数进行异常等级识别，并与预设异常等级列表进行匹配，能够生成明确的预警等级，使操作者能够根据预警等级采取相应的应对措施。
6、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
1.基于模式识别的大容量储能电池失效预警系统，其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述多个传感器至少包括温度传感器、电压传感器、充放电速率传感器。
3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，对所述多个传感数据序列进行稳定性异常分析，生成多个稳定性系数，包括：
4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，对所述第一数据偏差中心系数、第一数据偏差离散系数进行综合计算，获得第一稳定性系数，包括：
5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，基于所述多个稳定性系数定位异常参数，包括：
6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，还包括：
7.如权利要求1所述的系统，其特征在于，对所述异常参数对应的异常稳定性系数进行异常模式识别，生成异常模式识别结果，包括：
8.如权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：
