一种样品边界质量判断方法、系统及存储介质与流程

    专利查询2025-07-13  5


    本发明涉及3d打印,尤其涉及一种样品边界质量判断方法、系统及存储介质。


    背景技术:

    1、在3d打印技术领域,随着技术的快速发展和广泛应用,对产品质量的控制成为了行业关注的焦点。传统的3d打印产品质量评估主要依赖于专业人员的经验判断,尤其是对产品边界质量的评价。这种方法虽然在一定程度上能够反映产品的质量状况,但其主观性较强,正确率受限于评价人员的经验和技能水平,难以保证评估结果的一致性和准确性。

    2、现有技术中的评估方法主要存在以下问题:一是主观性强,不同评价人员之间可能存在较大的判断差异;二是效率较低,依赖于经验丰富的评价人员,难以快速、大量地进行评估;三是成本较高,培养和维持一支高水平的质量评估团队需要较大的投入。

    3、在当前的3d打印行业中,对于产品边界质量的评估尤为关键,因为它直接影响到产品的整体性能和可靠性。然而,由于上述问题的存在,现有技术在保证产品边界质量方面存在明显不足。随着市场对3d打印产品质量要求的不断提高,传统的主观评估方法已难以满足行业发展的需求。


    技术实现思路

    1、本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种样品边界质量判断方法、系统及存储介质。

    2、本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:本发明第一方面提供:一种样品边界质量判断方法,包括以下步骤:

    3、s1:边界质量标定阶段,获取待标定生胚图像数据集,根据边界质量标准值将待标定生胚图像数据集分为标准生胚图像数据集和非标准生胚图像数据集;

    4、s2:边界特征提取阶段,判断标准生胚图像数据集和非标准生胚图像数据集的边界位置从而得到边界信息矩阵;

    5、s3:边界判断值拟合阶段,利用边界信息矩阵中数据点的纵值与灰度值建立一组数据对得到边界点集,通过边界点集求得边界信息矩阵中每个图像数据的残差值,取标准生胚图像数据集中最大的残差值作为边界判断值;

    6、s4:边界质量判断阶段,输入待评判图像,当待评判图像的残差值大于边界判断值时,判断其边界质量不合格;当待评判图像的残差值小于于边界判断值时,判断其边界质量合格。

    7、优选的,所述的待标定生胚图像数据集中的待标定生胚的边界平行于其所属待标定生胚图像数据的某条边。

    8、优选的,所述的s2:边界特征提取阶段,还包括以下步骤:

    9、判断目标图像的边界位置z:

    10、

    11、式中, f为目标图像的线灰度和的分布函数, i、 j分别为目标图像的横值、纵值;

    12、当待标定生胚的边界平行于其所属待标定生胚图像数据的纵边时,其边界的线灰度和的分布只与 j相关,设目标图像的灰度值矩阵为,其中n=0,1,2…, n,m=0,1,2…, m, n、 m均为正整数, 得到:

    13、

    14、

    15、式中, j为目标图像中边界位置的纵值, max为最大值函数, dz为微分;

    16、使用i行,k列的矩阵b记录边界位置:

    17、

    18、式中, m1=0,1,2,3…,23;

    19、接着使用过滤卷积核c过滤目标图像,得到边界信息矩阵:

    20、

    21、式中, n1=0,1,2…,n- k1+1, m2=0,1,2…,24- l1,c为过滤卷积核。

    22、优选的,所述的s3:边界判断值拟合阶段,还包括以下步骤:

    23、利用边界信息矩阵中数据点的纵值与灰度值建立一组数据对得到边界点集 l:

    24、

    25、接着构造一个函数:

    26、

    27、求解的最小值得到一条与边界点集 l残差值最小的直线,求解得到:

    28、

    29、其中是 j的平均值;

    30、直线与边界点集 l的残差值 v:

    31、

    32、求得边界信息矩阵中每个图像数据的残差值 v,取标准生胚图像数据集中最大的残差值作为边界判断值 v0。

    33、本发明第二方面提供:一种样品边界质量判断系统,用于实现上述任一种样品边界质量判断方法包括:

    34、边界质量标定模块,用于获取待标定生胚图像数据集,根据边界质量标准值将待标定生胚图像数据集分为标准生胚图像数据集和非标准生胚图像数据集;

    35、边界特征提取模块,用于判断标准生胚图像数据集和非标准生胚图像数据集的边界位置从而得到边界信息矩阵;

    36、边界判断值拟合模块,用于利用边界信息矩阵中数据点的纵值与灰度值建立一组数据对得到边界点集,通过边界点集求得边界信息矩阵中每个图像数据的残差值,取标准生胚图像数据集中最大的残差值作为边界判断值;

    37、边界质量判断模块,用于输入待评判图像,当待评判图像的残差值大于边界判断值时,判断其边界质量不合格;当待评判图像的残差值小于于边界判断值时,判断其边界质量合格。

    38、本发明第三方面提供:一种计算机可读存储介质,所述的计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时,实现上述任一种样品边界质量判断方法。

    39、本发明的有益效果是:

    40、1)能够将专业人员的经验转换为纯粹的客观数字的算法,较于现有技术之前仅仅通过人为主观判断3d打印产品边界质量是否合格,其能够大大提高正确率,且也无需依赖于经验丰富的评价人员,使公司的生产体系更加科学化、标准化。

    41、2)消除了人为判断的主观性,大大提高了评估的正确率,使得评估结果更加客观、准确;无需依赖于经验丰富的评价人员,降低了对人力资源的依赖,同时也降低了培训和维持评估团队的成本;本发明的应用使得3d打印产品的质量控制更加科学化、标准化,有助于提高整体生产效率和产品质量稳定性。



    技术特征:

    1.一种样品边界质量判断方法,其特征在于:包括以下步骤:

    2.根据权利要求1所述的样品边界质量判断方法,其特征在于:所述的待标定生胚图像数据集中的待标定生胚的边界平行于其所属待标定生胚图像数据的某条边。

    3.根据权利要求2所述的样品边界质量判断方法,其特征在于:所述的s2:边界特征提取阶段,还包括以下步骤:

    4.根据权利要求3所述的样品边界质量判断方法,其特征在于:所述的s3:边界判断值拟合阶段,还包括以下步骤:

    5.一种样品边界质量判断系统,其特征在于:用于实现如权利要求1-4任一项所述的样品边界质量判断方法包括:

    6.一种计算机可读存储介质,其特征在于:所述的计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时,实现如权利要求1-4任一项所述的样品边界质量判断方法。


    技术总结
    本发明公开了一种样品边界质量判断方法、系统及存储介质,属于3D打印技术领域。方法包括:S1:边界质量标定阶段;S2:边界特征提取阶段,判断标准生胚图像数据集和非标准生胚图像数据集的边界位置从而得到边界信息矩阵;S3:边界判断值拟合阶段,利用边界信息矩阵中数据点的纵值与灰度值建立一组数据对得到边界点集,通过边界点集求得边界信息矩阵中每个图像数据的残差值,取标准生胚图像数据集中最大的残差值作为边界判断值;S4:边界质量判断阶段。消除了人为判断的主观性,大大提高了评估的正确率,使得评估结果更加客观、准确;无需依赖于经验丰富的评价人员,降低了对人力资源的依赖,同时也降低了培训和维持评估团队的成本。

    技术研发人员:罗元祺,李静,戴玉宏
    受保护的技术使用者:成都增谊科技有限公司
    技术研发日:
    技术公布日:2024/11/26
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