本发明涉及能源调控，具体而言，涉及一种多园区的能源调控方法及系统。
背景技术：
1、目前，对于园区的能源调控，通常侧重于考察园区内部的能源使用、工业生产、建筑运营、交通运输以及基础设施等方面的能源消耗数据。基于能源消耗数据建立相应的园区能源调控策略，通过园区能源调控策略改善每个园区的碳排放情况。
2、在现有技术中，由于园区的能源消耗情况受到多种因素的影响，其中包括其他园区的工业生产、建筑运营、人口活动以及交通运输等产生的影响，这种影响伴随着能源的重新分配和消耗模式的变化，使园区中能源消耗情况始终处于波动状态，进而导致基于碳排放生成的能源调控策略无法达到期望的调控效果。
技术实现思路
1、本发明解决的问题是如何提高对园区的能源调控精度。
2、为解决上述问题，本发明提供一种多园区的能源调控方法及系统。
3、第一方面，本发明提供了一种多园区的能源调控方法，包括：
4、获取每个园区在预设当前时间段内的能源消耗数据和所述园区中每个组成结构的资源流向数据；其中，所述能源消耗数据包括所述园区中每个所述组成结构的能源消耗子数据以及所述组成结构对应的排放因子；
5、根据每个所述园区的所述组成结构的资源流向数据，得到所述园区的总资源流向数据；
6、将每个所述园区作为中心园区，并根据每个所述中心园区的所述总资源流向数据，确定与所述中心园区相关的其他所述园区，并将其他所述园区作为关联园区；
7、根据所有所述关联园区和所述中心园区组成以所述中心园区为中心的关联网络；
8、根据所述关联网络中的每个所述园区的所述能源消耗数据，得到所述关联网络在预设未来时间段的未来总能源消耗数据；
9、通过所述关联网络，确定所述关联网络中的每个所述关联园区的权重值；
10、结合所述未来总能源消耗数据和所述关联园区的所述权重值，得到所述中心园区在所述预设未来时间段的未来能源消耗数据；
11、根据所述未来能源消耗数据，生成能源调控策略并根据所述能源调控策略进行能源调控。
12、可选地，所述将每个所述园区作为中心园区，并根据每个所述中心园区的所述总资源流向数据，确定与所述中心园区相关的其他所述园区，并将其他所述园区作为关联园区，包括：
13、将每个所述园区作为中心园区，并根据所述中心园区的所述总资源流向数据，确定所述中心园区的所述组成结构与其他所述园区之间所述组成结构之间的流动特征指标；
14、获取所述中心园区的每个所述组成结构分别对应的分配权重；
15、根据关联值模型，将每个所述组成结构的分配权重分别与所述组成结构的所述流动特征指标的乘积之和作为所述中心园区与其他所述园区之间的关联值；
16、根据所述关联值，从其他所述园区中筛选得到多个所述关联园区。
17、可选地，所述根据所述关联值，从其他所述园区中筛选得到多个所述关联园区，包括：
18、判断所述关联值是否大于或等于预设关联值；
19、若是，则将所述关联值对应的所述园区作为所述中心园区的所述关联园区；
20、若否，则将所述关联值对应的所述园区排除出所述中心园区的所述关联园区。
21、可选地，所述根据所有所述关联园区和所述中心园区组成以所述中心园区为中心的关联网络，包括：
22、根据所述中心园区的所有所述关联园区的关联值，确定所述关联园区与所述中心园区之间的中心度；
23、根据所述中心度确定每个所述关联园区与所述中心园区的相对位置；
24、根据每个所述关联园区对应的相对位置，生成以所述中心园区为中心的所述关联网络。
25、可选地，所述根据所述关联网络中的每个所述园区的所述能源消耗数据，得到所述关联网络在预设未来时间段的未来总能源消耗数据，包括：
26、对所述关联网络中每个所述园区的所述能源消耗数据进行整合，确定所述关联网络的总能源消耗数据；
27、将所述总能源消耗数据输入能耗预测模型，通过所述能耗预测模型的输出，确定所述关联网络在所述预设未来时间段的未来总能源消耗数据。
28、可选地，所述通过所述关联网络，确定所述关联网络中的每个所述关联园区的权重值，包括：
29、根据所述关联网络中每个所述园区的所述总资源流向数据，得到每个所述园区在所述预设未来时间段的未来总资源流向数据；
30、根据所述未来总资源流向数据，确定所述园区的资源变化数据；
31、根据所述园区的所述资源变化数据，调整所述园区在所述关联网络中与所述中心园区的所述中心度；
32、根据调整后的所述中心度确定所述园区在所述关联网络中的所述权重值。
33、可选地，所述结合所述未来总能源消耗数据和所述关联园区的所述权重值，得到所述中心园区在所述预设未来时间段的未来能源消耗数据，包括：
34、根据所述关联网络的所述未来总能源消耗数据与所述关联园区的所述权重值相乘，确定每个所述关联园区在所述预设未来时间段的预测子数据；
35、获取所述关联园区在其他所述关联网络中的所述预测子数据；
36、对所述关联园区的在所有所述关联网络中的所述预测子数据进行平均处理，得到所述关联园区在所述预设未来时间段的所述能源消耗数据；
37、根据每个所述关联园区的所述能源消耗数据结合所述未来总能源消耗数据，确定所述中心园区在所述预设未来时间段的未来能源消耗数据。
38、可选地，所述根据所述未来能源消耗数据，生成能源调控策略并根据所述能源调控策略进行能源调控，包括：
39、根据所述未来能源消耗数据确定所述中心园区的期望调控目标；
40、通过强化学习结合根据期望调控目标，生成能源调控策略；
41、其中，将所述中心园区在所述预设当前时间段内的所述能源消耗数据作为状态，将初始能源调控策略作为动作，将经所述初始能源调控策略作用后的能源消耗数据与所述期望调控目标的误差值作为奖励；
42、当所述误差值小于预设奖励阈值时，判定对应时刻的能源调控策略为最终能源调控策略并根据所述最终能源调控策略进行能源调控。
43、可选地，所述多园区的能源调控方法还包括：
44、通过分布式系统，对所述园区的碳排放进行预测，其中，所述分布式系统包括多个节点，每个所述节点对应处理一个园区以及所述园区对应的所述关联网络。
45、第二方面，本发明还提供了多园区的能源调控系统，包括：
46、数据获取单元，用于获取每个园区在预设当前时间段内的能源消耗数据和所述园区中每个组成结构的资源流向数据；其中，所述能源消耗数据包括所述园区中每个所述组成结构的能源消耗子数据以及所述组成结构对应的排放因子；
47、资源分析单元，用于根据每个所述园区的所述组成结构的资源流向数据，得到所述园区的总资源流向数据；
48、关联分析单元，用于将每个所述园区作为中心园区，并根据每个所述中心园区的所述总资源流向数据，确定与所述中心园区相关的其他所述园区，并将其他所述园区作为关联园区；
49、集群单元，用于根据所有所述关联园区和所述中心园区组成以所述中心园区为中心的关联网络；
50、第一数据处理单元，用于根据所述关联网络中的每个所述园区的所述能源消耗数据，得到所述关联网络在预设未来时间段的未来总能源消耗数据；
51、第二数据处理单元，用通过所述关联网络，确定所述关联网络中的每个所述关联园区的权重值；
52、能耗分析单元，用于结合所述未来总能源消耗数据和所述关联园区的所述权重值，得到所述中心园区在所述预设未来时间段的未来能源消耗数据；
53、调控单元，用于根据所述未来能源消耗数据，生成能源调控策略并根据所述能源调控策略进行能源调控。
54、本发明的多园区的能源调控方法及系统，通过获取每个园区在预设时间段内的能源消耗数据和资源流向数据，可以对每个园区的能源使用情况有一个详细的了解。这些数据包括园区内各个组成结构的能源消耗子数据以及对应的排放因子，从而为后续的分析提供了基础。接着，通过分析每个园区的资源流向数据，得到园区的总资源流向数据，有助于理解园区内部资源的流动情况，为进一步的分析提供了宏观视角。然后，将每个园区作为中心园区，并根据其总资源流向数据确定与其他园区的关系，构建起一个关联网络。这个网络不仅包括了中心园区，还涵盖了与之相关的关联园区。通过这种方式，可以识别出园区之间的相互依赖和影响，从而在更宏观的层面上进行能源调控。通过构建关联网络，不仅仅关注单个园区的能源消耗和资源流向，而是将园区视为一个整体网络中的节点，每个节点的能量流动和消耗都与其他节点相互关联。在关联网络的基础上，通过确定每个关联园区的权重值，可以更精确地分配能源消耗，确保能源在园区间的合理分配。最后，结合未来总能源消耗数据和关联园区的权重值，可以得到中心园区在未来时间段的能源消耗数据。使得调控策略能够更精确地指导能源的使用和分配，从而提高能源调控的精度和效率。本发明通过多园区能源调控方法，可以有效地避免单一园区受到其他园区影响而降低调控精度的问题，通过综合考虑园区内部和园区间的能源消耗数据，以及预测未来的能源消耗，实现了对能源消耗的精细化调控。
1.一种多园区的能源调控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的多园区的能源调控方法，其特征在于，所述将每个所述园区作为中心园区，并根据每个所述中心园区的所述总资源流向数据，确定与所述中心园区相关的其他所述园区，并将其他所述园区作为关联园区，包括：
3.根据权利要求2所述的多园区的能源调控方法，其特征在于，所述根据所述关联值，从其他所述园区中筛选得到多个所述关联园区，包括：
4.根据权利要求2所述的多园区的能源调控方法，其特征在于，所述根据所有所述关联园区和所述中心园区组成以所述中心园区为中心的关联网络，包括：
5.根据权利要求4所述的多园区的能源调控方法，其特征在于，所述根据所述关联网络中的每个所述园区的所述能源消耗数据，得到所述关联网络在预设未来时间段的未来总能源消耗数据，包括：
6.根据权利要求5所述的多园区的能源调控方法，其特征在于，所述通过所述关联网络，确定所述关联网络中的每个所述关联园区的权重值，包括：
7.根据权利要求1所述的多园区的能源调控方法，其特征在于，所述结合所述未来总能源消耗数据和所述关联园区的所述权重值，得到所述中心园区在所述预设未来时间段的未来能源消耗数据，包括：
8.根据权利要求1所述的多园区的能源调控方法，其特征在于，所述根据所述未来能源消耗数据，生成能源调控策略并根据所述能源调控策略进行能源调控，包括：
9.根据权利要求1所述的多园区的能源调控方法，其特征在于，所述多园区的能源调控方法还包括：
10.一种多园区的能源调控系统，其特征在于，包括：
