本发明涉及地理信息领域，更具体地，涉及一种地理空间业务标定方法及系统。
背景技术：
1、随着航天遥感、航空遥感的高速发展，利用各类影像做分析，提取图斑形成常态，与之相对应，图斑业务分类过程与方法的实时性与智能化成为迫切的新需求。目前常用ai实例分割与人工目视解译相结合的方式，提取图斑范围。由于图斑可能涉及的业务部门和监管部门众多，如何智能、精确地将图斑进行业务分类并推送至相应的业务部门，是需要解决的核心问题。
2、目前的技术方案，是通过套合dom、dlg作为参考底图，结合人工经验，进行人工打标签之后进行下发。但该技术方案存在标定效率低、工作量大、依赖专业人才以及无法做到无人值守等缺点。
技术实现思路
1、本发明针对现有技术中存在的技术问题，提供一种地理空间业务标定方法及系统。
2、根据本发明的第一方面，提供了一种地理空间业务标定方法，包括：
3、获取待标定图斑，将所述待标定图斑划分为多个格网，记录每一个格网数据，所述格网数据包括格网的行列号和格网的有效面积，所述格网的行列号表征格网的空间位置；
4、将每一个格网数据输入第一逻辑单元，获取所述第一逻辑单元输出的每一个格网的第一预测数据，所述第一预测数据包括格网的至少一种业务类型以及每一种业务类型的置信度；
5、将所述第一逻辑单元输出的待标定图斑的所有格网的第一预测数据输入第二逻辑单元，获取所述第二逻辑单元输出的待标定图斑的第二预测数据，所述第二预测数据包括待标定图斑的至少一种业务类型和每一种业务类型的置信度。
6、根据本发明的第二方面，提供一种地理空间业务标定系统，包括：
7、第一获取单元，用于获取待标定图斑，将所述待标定图斑划分为多个格网，记录每一个格网数据，所述格网数据包括格网的行列号和格网的有效面积，所述格网的行列号表征格网的空间位置；
8、第二获取单元，用于将每一个格网数据输入第一逻辑单元，获取所述第一逻辑单元输出的每一个格网的第一预测数据，所述第一预测数据包括格网的至少一种业务类型以及每一种业务类型的置信度；
9、第三获取单元，用于将所述第一逻辑单元输出的待标定图斑的所有格网的第一预测数据输入第二逻辑单元，获取所述第二逻辑单元输出的待标定图斑的第二预测数据，所述第二预测数据包括待标定图斑的至少一种业务类型和每一种业务类型的置信度。
10、本发明提供的一种地理空间业务标定方法及系统，结合空间格网及人工智能技术，通过对监测区域进行网格划分，生成格网样本数据，将历史业务图斑按相同空间格网尺度划分后，生成图斑样本数据，基于网格样本数据和图斑样本数据分别训练两个逻辑单元，根据两个逻辑单元的结合，最终实现对图斑包括的业务类型的自动标定。
1.一种地理空间业务标定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的地理空间业务标定方法，其特征在于，将所述待标定图斑划分为多个格网，包括：
3.根据权利要求2所述的地理空间业务标定方法，其特征在于，所述第一逻辑单元的训练过程包括：
4.根据权利要求3所述的地理空间业务标定方法，其特征在于，所述第二逻辑单元的训练过程包括：
5.根据权利要求4所述的地理空间业务标定方法，其特征在于，基于所述格网样本集合对所述第一逻辑单元进行训练，包括：
6.根据权利要求5所述的地理空间业务标定方法，其特征在于，基于所述图斑样本集合对所述第二逻辑单元进行训练，包括：
7.一种地理空间业务标定系统，其特征在于，包括：
