本发明属于智能化云服务，尤其是涉及一种将gis服务组件集成于云服务的方法、设备及介质。
背景技术：
1、随着信息技术的快速发展，尤其是互联网+、5g、4k/8k、vr等新业务的涌现，通信网络规模呈指数级增长，对基础光网络提出了更高的要求。光缆作为通信网络的物理层介质，其稳定性和可靠性对网络质量有着决定性的影响。然而，光缆故障不仅影响通信质量，还可能造成经济损失。因此，建立一套完善的通信光缆运维管控系统显得尤为重要。
2、传统的光缆运维管理依赖于人工巡检和故障响应，这种方法效率低下，且难以应对复杂多变的网络环境。为了提高网络运维的智能化水平，需要引入新的技术手段。gis（geographic information system，地理信息系统）是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表面空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的空间信息系统。因此，研究集成gis服务的通信网络光缆在线智能化运维管控系统具有十分重要的意义。
技术实现思路
1、本发明提出了一种基将gis服务组件集成于云服务的方法、设备及介质，用于实现集成gis服务的通信网络光缆在线智能化运维管控。
2、本发明提供一种将gis服务组件集成于云服务的方法，所述方法部署于云服务器中，包括以下步骤：
3、步骤s1：基于gis服务系统数据构建通信网络gis服务系统知识图谱；
4、其中，所述gis服务系统数据包括不同维度gis信息，即rtu光缆监控数据、历史操作数据、网络节点设备台账信息、光缆台账信息、气象信息、人文环境信息中的至少之一；
5、步骤s2：构建专业知识库知识图谱；
6、其中，所述专业知识库包括预案库、专家经验库和业务规则库中的至少之一；
7、步骤s3：将知识图谱与大模型进行知识融合，得到光缆运维管控智能化云服务系统。
8、优选的，所述步骤s3包括：
9、步骤s310：根据用户提交的原始查询在知识图谱图数据库中进行数据检索；
10、步骤s320：将检索得到的数据转换为自然语言文本形式的上下文，将原始查询与生成的上下文拼接在一起，作为连贯的prompt输入给大模型，大模型根据这个prompt生成最终的回答。
11、优选的，所述步骤s1：基于gis服务系统数据构建通信网络gis服务系统知识图谱，包括：构建不同维度gis信息的子图谱，即rtu光缆监控数据子图谱、历史操作数据子图谱、网络节点设备台账信息子图谱、光缆台账信息子图谱、气象信息子图谱以及人文环境信息子图谱中的至少之一。
12、优选的，所述步骤s2：构建专业知识库知识图谱，包括：构建预案库子图谱、专家经验库子图谱和业务规则库子图谱中的至少之一。
13、优选的，在步骤s3之前，还包括：将每一个子图谱封装成独立的子图谱组件，根据当前的运维管控模式选取不同的子图谱组件组合，得到选定的知识图谱。
14、优选的，所述运维管控模式包括但不限于硬件故障排查模式、全景故障排查模式、光缆日常巡查模式中的至少之一。
15、优选的，所述硬件故障排查模式对应于与硬件相关的子图谱组件，包括rtu光缆监控数据子图谱组件、历史操作数据子图谱组件、网络节点设备台账信息子图谱组件、光缆台账信息子图谱组件，以及预案库子图谱组件、专家经验库子图谱组件和业务规则库子图谱组件；
16、和/或，全景故障排查模式包括rtu光缆监控数据子图谱组件、历史操作数据子图谱组件、网络节点设备台账信息子图谱组件、光缆台账信息子图谱组件、气象信息子图谱组件和人文环境信息子图谱组件，以及预案库子图谱组件、专家经验库子图谱组件和业务规则库子图谱组件；
17、和/或，光缆日常巡查模式包括rtu光缆监控数据子图谱组件、网络节点设备台账信息子图谱组件、光缆台账信息子图谱组件，以及业务规则库子图谱组件。
18、优选的，所述步骤s1：基于gis服务系统数据构建通信网络gis服务系统知识图谱，包括：
19、在通信网络gis服务系统知识图谱图数据库中，构建若干个通信网络节点“实体”对象；基于通信网络节点“实体”对象，创建网格空间“实体”对象；其中，每个网格空间的“实体”对象，对应于通信网络gis服务系统知识图谱中的一个网格空间“实体”；
20、参照通信网络节点的“相邻”、“隶属”、“包含”关系，构建网格空间“实体”对象间的“相邻”、“隶属”、“包含”关系；
21、提取网格空间“实体”对象与通信网络节点“实体”对象的地理空间位置，进行gis地理空间关系分析，建立网格空间“实体”对象与通信网络节点“实体”对象间的从属“关系”；
22、基于gis地理空间对应关系，将不同维度gis信息“实体”对象分别映射到现有的网格空间，建立所述“实体”对象与网格空间“实体”之间的空间从属“关系”，得到通信网络gis服务系统知识图谱。
23、本发明还提供一种电子设备，包括：存储器以及处理器，所述存储器中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被所述处理器读取并运行时，执行上述方法。
24、本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器读取并运行时，执行上述方法。
25、本发明的有益效果在于，与现有技术相比，本发明具有以下优点：
26、1、本发明通过集成于云服务的gis服务组件、专业知识库以及大模型，并采用基于大模型的知识融合方法构建光缆运维管控智能化云服务系统。实现了多源数据的有效融合，突破了不同系统之间的数据壁垒，实现数据的融合共享和业务协同。
27、另外，基于大模型的知识融合方式通过大模型与外部知识库的融合大大增强了大模型在各种任务上的性能。而应用于通信网络光缆运维管控中，通过大模型的智能化分析能力，结合gis服务和专业知识库，通过智能化问答即可实现对通信网络光缆日常运维监控和故障的预警、分析、决策等，提高了运维管理人员对通信网络光缆运维管控的便利性，减少运维管理人员对于新技术的学习成本和日常的重复性工作，明显提高了运维管控效率和管理决策的质量。
28、2、通过设置若干个不同的运维管控模式，使运维管理人员能够根据当前的运维管理状态动态地选择适用的运维管控模式。这种设计方式提供了灵活的运维管控方案，能够应对不同的运维管控场景和问题类型；而由于不同的运维管控模式分别对应于不同的子图谱组件组合，所述子图谱组件由各个子图谱封装而成，使得系统不需要修改核心架构或重新开发功能；另外，通过选择不同的运维管控模式，运维人员可以简化原始查询问题的描述，而无需在初始查询问题的表述中增加额外的条件性描述等。
1.一种将gis服务组件集成于云服务的方法，其特征在于，所述方法部署于云服务器中，包括以下步骤：步骤s1：基于gis服务系统数据构建通信网络gis服务系统知识图谱；其中，所述gis服务系统数据包括不同维度gis信息，即rtu光缆监控数据、历史操作数据、网络节点设备台账信息、光缆台账信息、气象信息、人文环境信息中的至少之一；步骤s2：构建专业知识库知识图谱；其中，所述专业知识库包括预案库、专家经验库和业务规则库中的至少之一；步骤s3：将知识图谱与大模型进行知识融合，得到光缆运维管控智能化云服务系统。
2.根据权利要求1所述的一种将gis服务组件集成于云服务的方法，其特征在于，所述步骤s3包括：
3.根据权利要求1所述的一种将gis服务组件集成于云服务的方法，其特征在于，所述步骤s1：基于gis服务系统数据构建通信网络gis服务系统知识图谱，包括：构建不同维度gis信息的子图谱，即rtu光缆监控数据子图谱、历史操作数据子图谱、网络节点设备台账信息子图谱、光缆台账信息子图谱、气象信息子图谱以及人文环境信息子图谱中的至少之一。
4.根据权利要求3所述的一种将gis服务组件集成于云服务的方法，其特征在于，所述步骤s2：构建专业知识库知识图谱，包括：构建预案库子图谱、专家经验库子图谱和业务规则库子图谱中的至少之一。
5.根据权利要求4所述的一种将gis服务组件集成于云服务的方法，其特征在于，在步骤s3之前，还包括：将每一个子图谱封装成独立的子图谱组件，根据当前的运维管控模式选取不同的子图谱组件组合，得到选定的知识图谱。
6.根据权利要求5所述的一种将gis服务组件集成于云服务的方法，其特征在于，所述运维管控模式包括但不限于硬件故障排查模式、全景故障排查模式、光缆日常巡查模式中的至少之一。
7.根据权利要求6所述的一种将gis服务组件集成于云服务的方法，其特征在于，所述硬件故障排查模式对应于与硬件相关的子图谱组件，包括rtu光缆监控数据子图谱组件、历史操作数据子图谱组件、网络节点设备台账信息子图谱组件、光缆台账信息子图谱组件，以及预案库子图谱组件、专家经验库子图谱组件和业务规则库子图谱组件；
8.根据权利要求1所述的一种将gis服务组件集成于云服务的方法，其特征在于，所述步骤s1：基于gis服务系统数据构建通信网络gis服务系统知识图谱，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器以及处理器，所述存储器中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被所述处理器读取并运行时，执行权利要求1-8中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器读取并运行时，执行如权利要求1-8中任一项所述的方法。
