一种应急管理的智能检测报警系统及方法与流程

    专利查询2025-07-16  14


    本发明涉及智能检测报警,具体为一种应急管理的智能检测报警系统及方法。


    背景技术:

    1、在现有的技术下,通常会在高层建筑中安装喷头和水管等,在火灾发生时自动喷洒水雾以扑灭火灾,但是消防设备定期维护和检查也会存在人员疏忽漏检等现象发生,所以需要检测系统对消防喷头进行故障检测,但是消防喷头的故障存在连锁反应,当检测系统未能正确识别消防喷头根本故障原因,如果维修人员在不了解实际情况的情况下进行维修,也可能带来额外的安全隐患。此外,消防喷头故障的根本原因并没有解决,从而导致在下一次检修之前再次出现故障,使得喷头在火灾发生时可能无法正常工作,从而增加了火灾的风险。


    技术实现思路

    1、本发明的目的在于提供一种应急管理的智能检测报警系统及方法,以解决上述背景技术中提出的问题。

    2、为了解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:一种应急管理的智能检测报警方法,所述智能监测报警方法具体包括以下步骤:

    3、s100、通过消防控制面板对消防喷头进行调试生成调试信息集,并且通过消防系统反馈数据信息中提取出消防喷头数据信息;根据所述调试信息集和消防喷头数据信息对消防系统中消防喷头进行故障检测;

    4、s200、获取通过监控视频对异常事件进行分析,划分出异常区域,并且对所述异常区域的消防安全值进行分析;

    5、s300、当所述消防安全值低于预设安全阈值时进行告警提醒,并通过历史消防数据信息、对消防故障喷头实际故障原因进行分析,并且生成应急管理预案。

    6、进一步的,所述s100中对消防系统中消防喷头进行故障检测的具体方法包括:

    7、s101、通过消防控制面板对消防喷头进行调试,产生的调试信息生成调试信息集si,其中消防喷头的调试信息包括水压测试、水流测试、热测试和烟感测试等,水压测试是使用水压测试仪器测量喷淋系统的水压是否在正常范围内,确保水压足够高,以保证喷淋头能够正常工作;水流测试是打开系统中的放水阀或测试阀,观察水流量是否正常;热测试是观察喷淋头周围到达一定温度时,观察喷淋头是否能够自动启动;si={si1、si2、si3...sij...sij},si表示为消防系统中第i个消防喷头的调试信息集,sij表示为消防系统中第i个消防喷头的第j个调试信息,i=1、2、3...i,i表示为消防系统中消防喷头的数量;j=1、2、3...j,j表示为消防喷头调试信息的种类;

    8、s102、通过消防系统反馈数据信息中提取出消防喷头数据信息,生成数据信息集为si,si={si1、si2、si3...sij...sij},si表示为第i个消防喷头反馈给消防系统的数据信息集,sij表示为第i个消防喷头反馈给消防系统的第j个调试信息对应的数据信息,其中每一个消防喷头的调试信息都有对应反馈给消防系统的数据信息;

    9、s103、通过数据库获取调试对照表为sij→s’ij,调试对照表为消防喷头调试信息对应反馈给消防系统的标准数据信息,s’ij表示为第i个消防喷头反馈给消防系统的第j个调试信息对应的标准数据信息;当消防喷头的调试信息与其对应反馈给消防系统的数据信息不对等时,说明消防喷头出现故障;当s’ij≠sij时,说明在对第i个消防喷头进行第j种调试时,消防喷头反馈给消防系统的数据信息与标准数据信息不相符,判定第i个消防喷头存在故障。

    10、进一步的,所述s200中对异常区域的消防安全值进行分析的具体方法包括:

    11、s201、通过红外监控摄像设备中获取任意一个红外图像,红外图像反映了场景中物体的温度分布,对红外图像进行预处理,消除噪声和提高图像质量,通过异常事件发生的临界点设置温度阈值,不同范围的温度在红外图像中表现的颜色不同,所以依据所述温度阈值对红外图像中超过温度阈值的面积进行标注分割,获取红外图像中超过温度阈值的面积以及红外图像的总面积分别为g和g;当g/g≥g’时,通过所述任意一个红外图像所展示的区域为异常区域,获取异常区域中的消防喷头为ui’,其中ui’表示为所述任意一个红外图像中第i’个消防喷头,i’=1、2、3...i’,i’≤i,g’表示为异常区域判定阈值;

    12、s202、获取消防喷头ui’的调试信息集以及数据信息集分别为si’和si’,依据消防喷头ui’的调试信息集对调试对照表进行遍历,得到消防喷头ui’调试信息对应需要反馈给消防系统的标准数据信息为s’i’j,通过消防喷头反馈给消防系统的数据信息si’j和标准数据信息s’i’j进行对比累计分别得到ki”和m(ki”),其中ki”表示为第i”消防喷头反馈给消防系统的数据信息和标准数据信息不相符的消防喷头数量,m(ki”)表示为第i”个消防喷头反馈给消防系统的数据信息和标准数据信息不相符的数量,i”=1、2、3...i”,由于是在异常区域中的消防喷头反馈给消防系统的数据信息与标准数据信息不相符的消防喷头进行累计所以i”≤i’;

    13、s203、构建消防安全评估模型:

    14、f=α/∑i' i'=1[ki”*m(ki”)];

    15、计算得到异常区域的消防安全值,f表示为异常区域的消防安全值,α表示为常数。

    16、进一步的,所述s300中通过历史消防数据信息对消防喷头实际故障原因进行分析并生成应急管理预案的具体方法包括:

    17、s301、通过消防喷头故障周期中的历史消防数据信息,从中任意提取出一个消防喷头故障周期的历史故障点以及故障时间点分别为lcz和tcz,所述消防喷头故障周期为在消防喷头发生故障到工作人员检修完成的时间为一个故障周期,c∈{1、2、3...i},lcz表示为消防喷头c的在故障周期内的第z个历史故障点,tcz表示为消防喷头在故障周期内发生第z个故障的历史时间点,z表示为消防喷头在故障周期内发生的故障编号,其中每个消防喷头的历史故障点都对应一个故障时间点;

    18、s302、依据消防喷头的历史故障时间点对消防喷头的故障点进行排序,得到消防喷头c的故障关联关系:lc1→lc2→lc3...→lcz’...→lcz’,z’=1、2、3...z’,z’表示为消防喷头在故障周期内发生的故障种类总数;通过对消防系统中消防喷头的历史消防数据信息进行遍历分别生成故障关联关系:li1→li2→li3...→livz’...→liz’;依据消防喷头ui”按照调试信息进行运行反馈消防系统的数据信息与标准数据信息不相符,得到消防喷头ui”的故障点分别为pi”j’,pi”j’表示为消防喷头ui”的第j’个故障点,当在任意调试信息下消防系统反馈给消防系统数据信息与标准数据信息不相符时,判定调试信息对应的调试点出现故障即为故障点,j’=1、2、3...j’,由于是依据不同调试信息对反馈给消防系统与标准数据信息不相符的消防喷头数量进行排序,所以调试信息的种类都相同即j’∈{1、2、3...j};s303、通故障关联关系以及消防喷头ui”的故障点pi”j’对消防喷头的实际故障原因进行追溯,得到消防喷头故障点pi”j’对应的实际故障原因y(pi”j’),其中对消防喷头的实际故障原因进行追溯是根据消防喷头的故障点在对应故障关联关系中所处的位置,按照箭头“→”的反方向进行追溯能够得到消防喷头的实际故障原因;通过对消防故障点ui”对应的相同实际故障原因进行数量累计,按照累计数量对实际故障原因从高到低进行排序,并且依据排序结果对消防喷头依次进行检修维护,每当完成一个消防喷头对应实际故障原因的检修维护时,再次对消防喷头重新进行故障检测,因为消防喷头的故障是存在关联性的。

    19、一种应急管理的智能检测报警系统,所述智能检测报警系统包括数据采集模块、数据分析模块、智能检测模块和告警提醒模块;所述数据采集模块的输出端与数据分析模块的输入端连接,所述数据分析模块的输出端与智能检测模块的输入端连接,所述智能检测模块的输出端与告警提醒模块的输入端连接;所述数据采集模块是用于采集对消防喷头的调试信息和喷头的数据信息,以及历史消防数据信息;所述数据分析模块是用于分析异常事件并且划分出异常区域以及对消防安全进行分析;所述智能检测模块是用于对消防喷头的实际故障原因进行检测;所述告警提醒模块是当消防安全值低于预设安全阈值时进行告警提醒并且生成应急管理预案。

    20、进一步的,所述数据采集模块包括调试信息采集单元、消防喷头数据信息采集单元和历史消防数据信息采集单元;所述调试信息采集单元是用于采集消防喷头的调试信息,其中消防喷头的调试信息包括水压测试、水流测试、热测试和烟感测试等;所述消防喷头数据信息采集单元是通过消防系统反馈数据信息中提取出消防喷头数据信息;所述历史消防数据信息采集单元是用于采集消防喷头故障周期中的历史消防数据信息,依据所述历史消防数据信息能够分析得到消防喷头的故障关联关系。

    21、进一步的,所述数据分析模块包括异常区域划分单元和消防安全分析单元;所述异常区域划分单元是通过对异常事件进行分析并划分出异常区域;所述消防安全分析单元是用于分析异常区域的消防安全值。

    22、进一步的,所述智能检测模块包括故障关联关系分析单元和实际故障原因检测单元;所述故障关联关系分析单元是依据历史消防数据信息对故障关联关系进行分析;所述实际故障原因检测单元是通过故障关联关系以及消防喷头的故障点对消防喷头的实际故障原因进行追溯得到消防喷头的实际故障原因。

    23、进一步的,所述告警提醒模块包括告警提醒模块和应急管理预案生成单元;所述告警提醒模块是当消防安全值低于预设安全阈值时进行告警提醒;所述应急管理预案生成单元是依据消防喷头的实际故障原因生成应急管理预案,针对消防喷头的实际故障原因进行维修。

    24、与现有技术相比,本发明所达到的有益效果是:本发明通过对消防喷头进行调试生成调试信息,依据消防喷头反馈给消防系统的数据信息与调试信息对应的标准数据信息进行对比,完成对消防喷头的故障检测,但是消防喷头的故障存在关联关系,在检测系统未能正确识别消防喷头根本故障原因的情况下,并且依据历史消防数据信息确定消防喷头的故障关联关系,对消防喷头的实际故障原因进行分析,避免了如果维修人员在不了解实际情况的情况下进行维修,带来额外的安全隐患的可能性。并且,从根本上解决消防喷头的故障,使得喷头在火灾发生时正常工作,从而减小了火灾的风险。


    技术特征:

    1.一种应急管理的智能检测报警方法,其特征在于:所述智能监测报警方法具体包括以下步骤:

    2.根据权利要求1所述的一种应急管理的智能检测报警方法,其特征在于:所述s100中对消防系统中消防喷头进行故障检测的具体方法包括:

    3.根据权利要求2所述的一种应急管理的智能检测报警方法,其特征在于:所述s200中对异常区域的消防安全值进行分析的具体方法包括:

    4.根据权利要求3所述的一种应急管理的智能检测报警方法,其特征在于:所述s300中通过历史消防数据信息对消防喷头实际故障原因进行分析并生成应急管理预案的具体方法包括:

    5.一种应急管理的智能检测报警系统,其特征在于:所述智能检测报警系统包括数据采集模块、数据分析模块、智能检测模块和告警提醒模块;所述数据采集模块的输出端与数据分析模块的输入端连接,所述数据分析模块的输出端与智能检测模块的输入端连接,所述智能检测模块的输出端与告警提醒模块的输入端连接;所述数据采集模块是用于采集对消防喷头的调试信息和喷头的数据信息,以及历史消防数据信息;所述数据分析模块是用于分析异常事件并且划分出异常区域以及对消防安全进行分析;所述智能检测模块是用于对消防喷头的实际故障原因进行检测;所述告警提醒模块是当消防安全值低于预设安全阈值时进行告警提醒并且生成应急管理预案。

    6.根据权利要求5所述的一种应急管理的智能检测报警系统,其特征在于:所述数据采集模块包括调试信息采集单元、消防喷头数据信息采集单元和历史消防数据信息采集单元;所述调试信息采集单元是用于采集消防喷头的调试信息;所述消防喷头数据信息采集单元是通过消防系统反馈数据信息中提取出消防喷头数据信息;所述历史消防数据信息采集单元是用于采集消防喷头故障周期中的历史消防数据信息。

    7.根据权利要求6所述的一种应急管理的智能检测报警系统,其特征在于:所述数据分析模块包括异常区域划分单元和消防安全分析单元;所述异常区域划分单元是通过对异常事件进行分析并划分出异常区域;所述消防安全分析单元是用于分析异常区域的消防安全值。

    8.根据权利要求7所述的一种应急管理的智能检测报警系统,其特征在于:所述智能检测模块包括故障关联关系分析单元和实际故障原因检测单元;所述故障关联关系分析单元是依据历史消防数据信息对故障关联关系进行分析;所述实际故障原因检测单元是通过故障关联关系以及消防喷头的故障点对消防喷头的实际故障原因进行追溯得到消防喷头的实际故障原因。

    9.根据权利要求8所述的一种应急管理的智能检测报警系统,其特征在于:所述告警提醒模块包括告警提醒模块和应急管理预案生成单元;所述告警提醒模块是当消防安全值低于预设安全阈值时进行告警提醒;所述应急管理预案生成单元是依据消防喷头的实际故障原因生成应急管理预案。


    技术总结
    本发明涉及智能检测报警技术领域。具体为一种应急管理的智能检测报警系统及方法,智能检测报警系统包括数据采集模块、数据分析模块、智能检测模块和告警提醒模块;数据采集模块是用于采集对消防喷头的调试信息和喷头的数据信息,以及历史消防数据信息;数据分析模块是用于分析异常事件并且划分出异常区域以及对消防安全进行分析;智能检测模块是用于对消防喷头的实际故障原因进行检测;告警提醒模块是当消防安全值低于预设安全阈值时进行告警提醒并且生成应急管理预案。本发明通过分析消防喷头的故障关联关系确定实际故障因素,避免误判导致出现不必要的维修,浪费人力物力以及系统的可靠性降低等情况,并且避免了额外安全隐患的出现。

    技术研发人员:滕支礼
    受保护的技术使用者:深圳科建鸿兴建设工程有限公司
    技术研发日:
    技术公布日:2024/11/26
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