本发明涉及新能源汽车领域，具体涉及适用于新能源汽车的核心部件故障检测系统。
背景技术：
1、随着全球能源结构转型和环保理念的深入人心，新能源汽车发展迅速，已成为未来汽车产业发展的主流方向。新能源汽车的核心部件，如电池、电机、电控系统、刹车系统等，其性能和寿命直接关系到汽车的安全性、可靠性和行驶里程。但由于新能源汽车技术复杂，核心部件的故障隐蔽性强，不易提前预测和诊断，一旦车辆发生故障，不仅会给驾驶者带来安全隐患，还会造成巨大的经济损失。
2、现有的新能源汽车故障检测方法主要依赖于定期进行的专业线下测试，成本高且不便于实时检测核心部件运行状态，而且检测不全面，准确度不高，无法准确并及时发现出现故障的新能源汽车核心部件，导致新能源汽车的安全性无法保障。为了应对新能源汽车核心部件故障的挑战，迫切需要一种更加精确、实时、高效的适用于新能源汽车的核心部件故障检测系统。
技术实现思路
1、为了克服上述的技术问题，本发明的目的在于提供适用于新能源汽车的核心部件故障检测系统，解决了现有的新能源汽车故障检测方法成本高且不便于实时检测核心部件运行状态，而且检测不全面，准确度不高，导致新能源汽车的安全性无法保障的问题。
2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
3、适用于新能源汽车的核心部件故障检测系统，包括：
4、故障检测模块，用于接收到故障检测指令后获取检测部件i的故障检测参数，并将故障检测参数发送至信息分析模块；其中，所述故障检测参数包括变形信息bx、损伤信息ss、振动信息zd以及温音信息wy；
5、信息分析模块，用于根据故障检测参数获得故障检测系数gzi，并将故障检测系数gzi发送至异常判断模块；
6、所述信息分析模块获得故障检测系数gzi的具体过程如下：
7、将变形信息bx、损伤信息ss、振动信息zd以及温音信息wy进行归一化处理，并将变形信息bx、损伤信息ss、振动信息zd以及温音信息wy的数值按照预设的故障检测模型进行量化运算，得到故障检测系数gzi；
8、其中，故障检测模型如下所示：式中：
9、λ为预设的误差调节因子，取λ=0.925；
10、e为数学常数；
11、g1、g2、g3以及g4分别为设定的变形信息bx、损伤信息ss、振动信息zd以及温音信息wy对应的预设权重因子，g1、g2、g3以及g4满足g1＞g2＞g3＞g4＞1.891，取g1=3.66，g2=2.93，g3=2.45，g4=2.01；
12、异常判断模块，用于根据故障检测系数gzi生成部件故障指令，并将部件故障指令发送至故障警报模块；
13、故障警报模块，用于接收到部件故障指令后响起部件故障警报铃声。
14、作为本发明进一步的方案：所述故障检测模块获取故障检测参数的具体过程如下：
15、接收到故障检测指令后将新能源汽车的所有核心部件依次标记为检测部件i，i=1、……、m，m为正整数，且i表示的是检测部件的编号，m表示的是检测部件的总数；
16、获取检测部件i初次使用时的体积和当前时刻的体积，获得两者之间的差值，并将其标记为体差值tc，获取检测部件i初次使用时的所有表面的总面积和当前时刻的所有表面的总面积，获得两者之间的差值，并将其标记为面差值mc，将体差值tc、面差值mc进行量化处理，提取体差值tc、面差值mc的数值，并将其代入公式中计算，依据公式得到变形信息bx；其中，π为数学常数，c1、c2分别为设定的体差值tc、面差值mc对应的预设比例系数，c1、c2满足c1+c2=1，0＜c2＜c1＜1，取c1=0.59，c2=0.41；
17、获取检测部件i当前时刻的表面裂纹数量和裂纹总长度，并将其分别标记为纹数值ws和纹长值wc，将纹数值ws和纹长值wc的数值分别作为菱形的两根对角线的长度绘制菱形图形，获得菱形图形的周长，并将其标记为损伤信息ss；
18、获取检测部件i单位时间内的振动次数和最大振动位移，并将其分别标记为振数值zs和振移值zy，将振数值zs和振移值zy进行量化处理，提取振数值zs和振移值zy的数值，并将其代入公式中计算，依据公式得到振动信息zd；其中，z1、z2分别为设定的振数值zs和振移值zy对应的预设比例系数，z1、z2满足z1+z2=1，0＜z1＜z2＜1，取z1=0.33，z2=0.67；
19、获取检测部件i的实时温度和噪音实时声音强度，并将其分别标记为温度值wd和声音值sy，将温度值wd和声音值sy进行量化处理，提取温度值wd和声音值sy的数值，并将其代入公式中计算，依据公式得到温音信息wy；其中，π、e均为数学常数，w1、w2分别为设定的温度值wd和声音值sy对应的预设比例系数，w1、w2满足w1+w2=1，0＜w1＜w2＜1，取w1=0.31，w2=0.69；
20、将变形信息bx、损伤信息ss、振动信息zd以及温音信息wy发送至信息分析模块。
21、作为本发明进一步的方案：所述异常判断模块生成部件故障指令的具体过程如下：
22、将故障检测系数gzi与预设的故障检测阈值gzy进行比较，比较结果如下：
23、如果故障检测系数gzi≥故障检测阈值gzy，则生成部件故障指令，并将部件故障指令发送至故障警报模块。
24、作为本发明进一步的方案：所述的适用于新能源汽车的核心部件故障检测系统还包括：
25、精度监控模块，用于获取监控传感器o的精度监控参数，并将精度监控参数发送至信息分析模块；其中，所述精度监控参数包括采集信息cj、使用信息sy。
26、作为本发明进一步的方案：所述精度监控模块获取精度监控参数的具体过程如下：
27、将对新能源汽车的核心部件进行故障检测的所有传感器依次标记为监控传感器o，o=1、……、v，v为正整数，且o表示的是监控传感器的编号，v表示的是监控传感器的总数；
28、获取监控传感器o单位时间内每次采集数据的起始时刻和完成时刻，获得两者之间的时间差值，并将其标记为采时值cs，获取所有的采时值cs的平均值，并将其标记为采时均值csj，获取最大的采时值cs和最小的采时值cs两者之间的差值，并将其标记为采时差值csc，将采时均值csj、采时差值csc进行量化处理，提取采时均值csj、采时差值csc的数值，并将其代入公式中计算，依据公式得到采集信息cj；其中，e为数学常数，a1、a2分别为设定的采时均值csj、采时差值csc对应的预设比例系数，a1、a2满足a1+a2=1，0＜a2＜a1＜1，取a1=0.76，a2=0.24；
29、获取监控传感器o的生产时刻和当前时刻，获得两者之间的时间差值，并将其标记为生产值sc，获取监控传感器o的总计运行时长，并将其标记为运行值yx，将生产值sc、运行值yx进行量化处理，提取生产值sc、运行值yx的数值，并将其代入公式中计算，依据公式得到使用信息sy；其中，s1、s2分别为设定的生产值sc、运行值yx对应的预设比例系数，s1、s2满足s1+s2=1，0＜s1＜s2＜1，取s1=0.28，s2=0.72；
30、将采集信息cj、使用信息sy发送至信息分析模块。
31、作为本发明进一步的方案：所述信息分析模块还用于根据精度监控参数获得精度监控系数jdo，并将精度监控系数jdo发送至异常判断模块。
32、作为本发明进一步的方案：所述信息分析模块获得精度监控系数jdo的具体过程如下：
33、将采集信息cj、使用信息sy进行归一化处理，并将采集信息cj、使用信息sy的数值按照预设的精度监控模型进行量化运算，得到精度监控系数jdo；
34、其中，精度监控模型如下所示：式中：
35、κ为预设的误差调节因子，取κ=0.981；
36、e、π均为数学常数；
37、d1、d2分别为设定的采集信息cj、使用信息sy对应的预设权重因子，d1、d2满足d1＞d2＞2.517，取d1=3.53，d2=2.85；
38、将精度监控系数jdo发送至异常判断模块。
39、作为本发明进一步的方案：所述异常判断模块还用于根据精度监控系数jdo生成传感器故障指令或者故障检测指令，并将传感器故障指令发送至故障警报模块，将故障检测指令发送至故障检测模块。
40、作为本发明进一步的方案：所述异常判断模块生成传感器故障指令或者故障检测指令的具体过程如下：
41、将精度监控系数jdo与预设的精度监控阈值jdy进行比较，比较结果如下：
42、如果精度监控系数jdo≥精度监控阈值jdy，则将精度监控系数jdo对应的监控传感器o标记为异常传感器；
43、如果异常传感器的数量≥1，则生成传感器故障指令，并将传感器故障指令发送至故障警报模块；
44、如果异常传感器的数量=0，则生成故障检测指令，并将故障检测指令发送至故障检测模块。
45、作为本发明进一步的方案：所述故障警报模块还用于接收到传感器故障指令后响起传感器故障警报铃声。
46、本发明的有益效果：
47、本发明的适用于新能源汽车的核心部件故障检测系统，首先对进行数据采集的监控传感器进行精度监控，获取精度监控参数，之后利用数据分析技术根据精度监控参数获得的精度监控系数能够综合衡量监控传感器的精度偏差程度，且精度监控系数越大表示精度偏差程度越高，当所有的监控传感器的数据采集精度均满足要求后对新能源汽车的核心部件进行故障检测，获取故障检测参数，之后利用数据分析技术根据故障检测参数获得的故障检测系数能够综合衡量核心部件的故障程度，且故障检测系数越大表示故障程度越高，最后当出现故障时进行故障报警；
48、本发明的适用于新能源汽车的核心部件故障检测系统，通过实时监测传感器精度，确保故障检测的准确性，减少误报和漏报现象，还采用多方面数据采集与分析，实现对核心部件的深入故障检测，提高故障检测的效率和及时性，能够全面评估车辆健康状况和及时预警潜在故障，有效增强新能源汽车的安全性和可靠性，为车主提供更加安全、稳定的驾驶体验，同时也为汽车维护提供了数据支持和优化决策依据，有力推动新能源汽车产业的发展和进步，实现了节能减排与可持续发展的目标。
1.适用于新能源汽车的核心部件故障检测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的适用于新能源汽车的核心部件故障检测系统，其特征在于，所述故障检测模块获取故障检测参数的具体过程如下：
3.根据权利要求1所述的适用于新能源汽车的核心部件故障检测系统，其特征在于，所述异常判断模块生成部件故障指令的具体过程如下：
4.根据权利要求1所述的适用于新能源汽车的核心部件故障检测系统，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的适用于新能源汽车的核心部件故障检测系统，其特征在于，所述精度监控模块获取精度监控参数的具体过程如下：
6.根据权利要求1所述的适用于新能源汽车的核心部件故障检测系统，其特征在于，所述信息分析模块还用于根据精度监控参数获得精度监控系数jdo，并将精度监控系数jdo发送至异常判断模块。
7.根据权利要求6所述的适用于新能源汽车的核心部件故障检测系统，其特征在于，所述信息分析模块获得精度监控系数jdo的具体过程如下：
8.根据权利要求1所述的适用于新能源汽车的核心部件故障检测系统，其特征在于，所述异常判断模块还用于根据精度监控系数jdo生成传感器故障指令或者故障检测指令，并将传感器故障指令发送至故障警报模块，将故障检测指令发送至故障检测模块。
9.根据权利要求8所述的适用于新能源汽车的核心部件故障检测系统，其特征在于，所述异常判断模块生成传感器故障指令或者故障检测指令的具体过程如下：
10.根据权利要求1所述的适用于新能源汽车的核心部件故障检测系统，其特征在于，所述故障警报模块还用于接收到传感器故障指令后响起传感器故障警报铃声。
